技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于医学词典的实体提取方法，属于自然语言处理领域。该方法包括：基于原始医学词典构建前缀词典和后缀词典；对中文病历做n‑gram遍历；将遍历后得到各个词组分别与原始医学词典、前缀词典和后缀词典进行匹配并输出匹配结果；根据匹配结果与特征向量的对应规则，输出每个字的特征向量；将输出的每个字的特征向量对应拼接每个字的初始向量之后，以得到用于表征中文病历的向量集；将用于表征所述中文病历的向量集输入训练好的模型以抽取其中的实体。本发明通过先识别出中文病历中的实体转换成特征向量，然后将中文病历整体转换成的向量集作为模型的输入，以提高模型对实体抽取的准确率。
技术研发人员：丁佳佳;李春宇;倪渊;谢国彤
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2019.04.17
技术公布日：2019.08.23