技术特征：
技术总结
本发明公开了一种风能资源数据补偿方法，利用鲸鱼优化算法对BP神经网络进行优化，构建数据补偿模型，通过输入气象要素，即可获得相对应的输出数据，以补偿观测期间的缺失数据。本发明利用鲸鱼优化算法在搜索寻优方面收敛速度快、精度高、且易跳出局部最优的优势，通过BP神经网络更新权值阈值的同时进行鲸鱼寻优的方式，解决BP神经网络易陷入局部最优而导致的预测精度低的问题。同时，针对BP神经网络中存在的收敛速度慢的问题，改进鲸鱼优化算法动态收敛因子，提高了算法可靠性及精度。
技术研发人员：赵小强;郭铮;崔砚鹏;高传义;韩雪峰;高强;鲍泰宇;郑一扬
受保护的技术使用者：西安邮电大学
技术研发日：2019.06.04
技术公布日：2019.10.11