技术特征：
技术总结
本发明涉及基于眼底图像的硬性渗出分割方法，包括：A.输入RGB眼底图像，对G通道的图像进行标准化和归一化处理；B.对处理后的图像进行对比度增强；C.通过滑动窗口对增强了对比度的图像提取块图像，将提取的块图像输入卷积神经网络进行语义分割，输出每个块图像的渗出概率图；D.根据各渗出概率图之间的重叠部分对所有渗出概率图进行重组；E.对重组后渗出概率图的进行阈值分割，输出渗出分割二值图。本发明具有较高的特异性和灵敏度，且不需要事先人为设计目标特征和分类器，能够较大限度地检测出眼底图像中的硬性渗出，较少分割出视盘等非硬性渗出区域，从而辅助眼底医生进行观察和诊断，同时过程简单，计算量小，耗时少。
技术研发人员：王慧;彭真明;范文澜;袁国慧;何艳敏;赵学功;王卓然;周宇;孔轩;蒲恬;曲超
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2019.07.02
技术公布日：2019.10.01