一种人机交互方法、系统、计算机设备和存储介质与流程

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种人机交互方法、系统、服务器120和存储介质。

背景技术：

随着大数据和云计算飞速发展，计算能力快速增长的情况下，人工智能迎来了全盛发展时代。企业的日常人事、财务、it等服务部门简单重复的咨询服务工作已经由机器代替。

目前的人机对话技术中，服务器接收客户端的输入，然后在识别出其问题意图后反馈答案。

但是现有的人机对话技术只是一问一答的形式，对于没有一次性描述清楚的问题不能给出正确答案。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种人机交互方法，旨在解决现有的人机对话技术只是一问一答的形式，对于没有一次性描述清楚的问题不能给出正确答案的问题。

本发明实施例是这样实现的：

根据人机交互信息确定客户当前意图信息；

根据预设的业务关系模型，判断当前人机交互信息中是否含有与客户当前意图信息相匹配的全部实体信息；其中关系模型中包含有意图信息与实体信息的对应关系信息；

若否，则通过预设模式获取缺失的实体信息。

本发明实施例的另一目的在于一种人机交互系统，包括：客户端和服务器，

所述客户端，用于接收客户输入的交互信息并发送给所述服务器，并接收所述服务器发送的反馈信息；

所述服务器，用于接收客户端发送的所述交互信息，执行权利要求1至7中任一项权利要求所述人机交互方法的步骤，并向所述客户端发送所述反馈信息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述人机交互方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述人机交互方法的步骤。

本发明方案提供的人机交互方法通过判断当前人机交互信息中是否含有与客户当前意图信息相匹配的全部实体信息，然后获取所缺失的实体信息，可以避免对于不能一次性描述清楚的问题给出不准确的答案，有效提高人机交互效率以及人机交互效果，为客户提供更好体验效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种人机交互方法的应用环境图；

图2为本发明实施例提供的一种人机交互方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种根据人机交互信息确定客户当前意图信息的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种判断当前人机交互信息中是否含有与客户当前意图信息相匹配的全部实体信息的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种通过预设模式获取缺失的实体信息的流程图；

图6为本发明另一实施例提供的一种通过预设模式获取缺失的实体信息的流程图；

图7为本发明另一实施例提供的一种通过预设模式获取缺失的实体信息的流程图；

图8为本发明实施例提供的一种人机交互系统中服务器中的人机交互装置的结构框图；

图9为本发明实施例提供的一种意图信息与实体信息对应关系的示意图；

图10为本发明实施例提供的一种不同意图信息之间相关联的示意图；

图11为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。

图1为本发明实施例提供的人机对话方法的应用环境图，如图1所示，在该应用环境中，包括客户端110以及服务器120。

服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和cdn等基础云计算服务的云服务器。

客户端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。客户端110以及服务器120可以通过网络进行连接，本发明在此不做限制。

如图2所示，在一个实施例中，提出了一种人机交互方法，本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。一种人机交互方法，可以包括以下步骤：

步骤s202，根据人机交互信息确定客户当前意图信息。

在本发明实施例中，人机交互（human-computerinteraction，简写hci）是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。人机交互信息可以是语音、文字、图片等计算机可以识别的形式，但不限于此，本发明实施例不做限制。为方便描述，本发明实施例以人机交互信息为文字的形式举例说明。

在本发明实施例中，意图信息指能够表达客户的目的或需求的信息，客户当前意图信息指客户通过客户端与服务器120正在进行的交互过程中的意图信息，例如当服务器120接收到客户端发送的交互信息“我要订机票”后，可以通过对交互信息进行自然语言语义理解，然后识别客户当前交互信息中的客户当前意图信息，如，当前交互信息“我要订机票”中的客户当前意图信息为“订机票”。其中自然语言处理(nlp,naturallanguageprocessing)是使用自然语言同计算机进行通讯的技术。

在本发明实施例中，通过对当前人机交互信息进行自然语言理解，判断当前人机交互信息中包含意图信息，可以从当前人机交互信息中确定客户当前意图信息。当前人机交互信息中包含意图信息可以是当前人机交互信息中只包含意图信息，如“我要订机票”；也可以是当前人机交互信息中同时包含意图信息和实体信息，如“我要订去北京的机票”。服务器120可以直接通过对当前人机交互信息进行自然语言理解，然后确定客户当前意图信息。

步骤s204，根据预设的业务关系模型，判断当前人机交互信息中是否含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息；其中所述关系模型中包含有意图信息与实体信息的对应关系信息。

在本发明实施例中，预设的业务关系模型为预先设定的包含意图与实体对应关系的集合，例如知识图谱，知识图谱是人工智能技术的重要组成部分，它是具有语义处理与信息互联互通能力的知识库。其中意图信息与实体信息的对应关系信息可以以关系链的形式表示，如图9所示，但关系链的表达的形式并不限于图9所示。实体信息是用于在完成意图时所需要提供的反应客观存在的事物信息内容，可以是人、事、物、抽象的概念或联系，如时间、地点、姓名；例如，意图为“查询天气”，其对应的实体为“地点、时间”，意图为“订机票”对应的实体为“出发地、目的地、时间、航班信息等”。

在本发明实施例中，以预设的业务关系模型为事务型知识图谱举例说明，构建事务型知识图谱的步骤大致如下：首先，对垂直领域中业务知识内容进行分析，按业务在真实场景中的应用提取构建意图模型；如查询天气、订机票；根据构建的意图模型，按业务在真实场景中的应用提取相应的实体信息，这些实体是用于在完成意图目的时所需要提供的反应客观存在的事物信息内容，可以是人、事、物、抽象的概念或联系，如时间、地点、姓名；其次，按业务在客观存在真实场景中情况，将各个实体与相应意图进行关联，配置成一种意图与实体对应关系链，如图9所示；如意图为“查询天气”对应的实体为“地点、时间”，意图为“订机票”对应的实体为“出发地、目的地、时间、航班信息等”；通过配置意图与实体的对应关系链可以识别到客户所提问的问题意图后，知道要完成此问题所需要的实体条件有哪些，也即只有完成了这些实体条件的信息收集后才能完成客户真正的问题意图。最后，将意图与实体的对应关系链信息导入知识图谱中以三元组形呈现形成事务型知识图谱。

在本发明实施例中，当前人机交互信息指当前正在进行的当轮人机交互过程的信息，例如接收到客户端发送的人机交互信息“我要订机票”，且在一定时间内没有接收到客户端发送的其他人机交互信息，“我要订机票”即为当前人机交互信息；又如，接收到客户端发送的人机交互信息“我要订机票”，在一定时间内又接收到客户端发送人机交互信息“北京到上海”，“我要订机票”和“北京到上海”都是当前人机交互信息。

在本发明实施例中，所述根据预设的业务关系模型，判断当前人机交互信息中是否含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息，包括：

s402，将所述客户当前意图信息和所述当前人机交互信息中与所述客户当前意图信息对应的实体信息赋值于所述对应关系信息中。

s404，判断所述对应关系信息中的与所述客户当前意图信息对应的实体信息是否全部被赋值。

若是，s406，确定当前人机交互信息中含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息。

若否，s408，将所述对应关系中与所述客户当前意图信息对应的没有被赋值的实体信息确定为所述缺失的实体信息。

例如，当前人机交互信息为“我要订去北京的机票”，服务器120通过对其进行自然语言理解识别到客户当前意图信息为“订机票”，与客户当前意图信息对应的实体信息有目的地“北京”，而与订机票对应的实体信息还有“出发地、时间、航班信息等”，则所述当前人机交互信息“我要订去北京的机票”中并没有包含与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息，其中“出发地、时间、航班信息等”实体信息即为缺失的实体信息。

步骤s206，若否，则通过预设模式获取缺失的实体信息。

在本发明实施例中，预设模式可以是直接向客户提问的模式或者从其他人机交互信息中获取的模式，其中其他人机交互信息可以是上文人机交互信息或相关人机交互信息；上文人机交互信息指上一轮人机交互过程的交互信息，且所述上一轮人机交互过程中的意图信息与客户当前意图信息相同，例如，上文人机交互信息为“我要订明天去北京的机票”，当前人机交互信息为“我要订去上海的机票”，上文人机交互信息和当前人机交互信息具有共同的意图信息“订机票”。

在本发明实施例中，在确定客户当前意图信息以及与所述客户当前意图信息对应的全部实体信息后，可以根据意图信息采取相应的动作以获取与所述客户当前意图对应的反馈信息，并将反馈信息发送至客户端，完成当前人机交互过程。

本发明实施例提供的一种人机交互方法，通过判断当前人机交互信息中是否含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息，然后获取所缺失的实体信息，可以避免对于不能一次性描述清楚的问题给出不准确的答案，有效提高人机交互效率以及人机交互效果，为客户提供更好体验效果。

在一个实施例中，如图3所示，当所述当前人机交互信息中只包含实体信息，步骤s202具体可以包括以下步骤：

步骤s302，判断是否存在上文人机交互信息，所述上文人机交互信息为上轮人机交互过程的交互信息；

步骤s304，若是，则从上文人机交互信息中确定所述客户当前意图信息。

在本发明实施例中，服务器120可以通过对历史人机交互信息进行存储记忆，然后对所述存储记忆进行查找，从而判断是否存在上文人机交互信息。上轮人机交互过程指与当前人机交互过程相邻的上一轮人机交互过程。上轮人机及交互过程发生的时间和当前人机交互过程发生时间之间的时间间隔，本发明实施例不做限制，优选地，所述时间间隔越小，人机交互准确性越好。例如，当前人机交互信息为“那北京的呢”，其只包含实体信息“北京”，服务器120如果判断存在上文交互信息“我要查询上海天气”，则可以确定所述客户当前意图信息为“查询天气”。

本发明实施例提供的一种人机交互方法，通过对历史人机交互信息进行存储记忆，从上文人机交互信息中引用意图信息，可以提高对客户当前意图信息确定的准确性，避免不能及时确定客户当前意图以致影响人机交互效率或给出错误反馈，影响客户体验情绪。

在一个实施例中，如图5所示，当所述预设模式是直接向客户提问的模式，步骤s206具体可以包括以下步骤：

步骤s502，向客户端发送引导信息，并从客户输入的信息中获取所述缺失的实体信息；所述引导信息用于提示客户提供所述缺少的实体信息。

在本发明实施例中，所述构建的事物型知识图谱的配置关系链中设置有各个实体条件的提示问题，可以用于在理解客户问题获取真实意图后，未能完成提取到此问题意图对应的关系链中实体条件信息时，需要变为主动来反问用户所缺失的实体条件并让用户提供所缺失的实体信息。例如，当接收到客户端110发送的交互信息“我要订去北京的机票”，经过步骤s204判断该当前人机交互信息中缺少的实体信息，然后根据预设关系模型中配置关系链中设置各个实体条件的提示问题向客户发出提问，如“请问出发地是哪里呢”、“请问出发时间呢”，本发明实施例对具体引导信息的内容不做限制，且引导信息可以是针对缺少的实体信息逐一提问，也可以是针对缺少的实体信息多个同时提问，如“请问出发地和出发时间呢”，本发明实施例不做限制。此外关于涉及到地点的实体信息，例如“出发地”，还可以通过定位客户当前所在的位置获取与“出发地”对应的实体信息。

本发明实施例提供的一种人机交互方法，通过在预设关系模型中设置各个实体条件的提示问题，可以使服务器120在判断出当前人机交互信息缺少的实体信息后，根据所述提示问题向客户端110发送引导信息，以引导客户提供的缺少的实体信息，从而可以与客户当前意图信息对应的全部实体信息，进而对客户的当前意图迅速做出准确判断，避免对没有包含与客户当前意图信息对应的全部实体信息的当前人机交互信息做出不准确反馈，并且不需要客户在当前人机交互信息中一次性给出与客户当前意图信息对应的全部实体信息，有效提高人机交互效率以及人机交互效果，为客户提供更好体验效果。

在一个实施例中，如图6所示，当所述预设模式是从上文交互信息中获取的模式，步骤s206具体可以包括以下步骤：

步骤s602，判断是否存在上文人机交互信息，所述上文人机交互信息为上轮人机交互过程的交互信息；

步骤s604，若是，且所述上文人机交互信息中的意图信息与所述当前人机交互信息中的意图信息相同，则通过所述上文人机交互信息获取所述缺失的实体信息。

在本发明实施例中服务器120可以通过对历史人机交互信息进行存储记忆，然后对所述存储记忆进行查找，从而判断是否存在上文人机交互信息。上轮人机交互过程指与当前人机交互过程相邻的上一轮人机交互过程。上轮人机及交互过程发生的时间和当前人机交互过程发生时间之间的时间间隔，本发明实施例不做限制，优选地，所述时间间隔越小，人机交互准确性越好。例如，当前人机交互信息为“那明天的呢”，服务器120如果判断存在上文交互信息“我要查询今天上海的天气”，可以通过步骤s304从上文人机交互信息中确定客户当前意图信息也是“查询天气”，当前人机交互信息中的意图信息和上文人机交互信息中的意图信息相同，当前人机交互信息中包含与客户当前有意图信息对应的实体信息是时间—“明天”，缺少的实体信息是地点，则服务器120从上文人机交互信息中获取缺少的实体信息：地点—“上海”。

本发明实施例提供的一种人机交互方法，通过从上文人机交互信息中获取缺少的实体信息，可以避免因与所述客户当前意图信息对应的实体信息不全面，影响与客户当前意图信息对应的反馈信息的准确性，提高人机交互的效果；同时可以使服务器120能够迅速获取与客户当前意图信息对应的全部实体信息，提高人机交互的效率。

在一个实施例中，如图7所示，当所述预设模式是从相关交互信息中获取的模式，步骤s206具体可以包括以下步骤：

步骤s702，判断是否存在相关人机交互信息，所述相关人机交互信息为上轮人机交互过程的交互信息；

步骤s704，若是，且所述相关人机交互信息中的意图信息与所述当前人机交互信息中的意图信息在所述预设的业务关系模型中相关联，则通过所述相关人机交互信息获取所述缺失的实体信息。

在本发明实施例中，相关人机交互信息可以是上一轮人机交互过程的交互信息，也可以是上几轮人机交互过程的交互信息，本发明实施例不做限制。

在本发明实施例中，预设关系模型中设置有不同意图之间的对应关联信息，其中不同意图之间的对应关联信息可以以关系链的形式表示，如图10所示。不同意图信息之间相关联的规则本发明实施例不做限制，优选的，例如，意图信息“查询天气”和意图信息“订机票”可以通过实体信息“地点”和实体信息“时间”相关联。例如，当接收到客户端发送的当前人机交互信息“我要订明天的机票”，如果判断存在相关人机交互信息“明天北京的天气怎么样”，服务器120可以从相关人机交互信息“明天北京的天气怎么样”中获取与客户当前意图信息“订机票”对应的实体信息：地点—“北京”。此外还可以通过定位客户当前所在位置的地点信息进一步确定“北京”对应的是实体信息“出发地”还是实体信息“目的地”，进一步提高了人机交互信息的准确性。

在本发明实施例中，服务器120还可以将通过地点关联的其他意图信息对应的反馈信息都发送至客户端110，例如，通过地点“北京”关联的其他意图信息还有“北京的旅游景点”、“北京的特色小吃”等。

本发明实施例提供的一种人机交互方法，通过设关系模型中设置有不同意图之间的对应关联信息，可以从相关人机交互信息中获取缺失的实体信息，同时还可以根据不同意图之间的对应关联信息，向客户发送与相关联意图对应的反馈信息，提高人机交互效率，为客户带来更方便的使用体验。

在本发明的另一实施例中，预设模式可以是直接向客户提问、从相关人机交互信息中获取和/或从上文人机交互信息中获取中的两种或多种的组合。本发明实施例对预设模式的组合种类、组合顺序以及组合中不同预设模式执行顺序不做限制。例如当存在相关人机交互信息和/或上文人机交互信息，且从关人机交互信息和/或上文人机交互信息中不能获取与客户当前意图信息对应的缺少的全部实体信息，可以再通过向客户提问的模式获取缺少的实体信息，有效的提高人机交互效率。

在本发明的另一实施例中提供了一种人机交互系统，包括：客户端和服务器，

所述客户端，用于接收客户输入的交互信息并发送给所述服务器，并接收所述服务器发送的反馈信息；

所述服务器，用于接收客户端发送的所述交互信息，执行权利要求1至7中任一项权利要求所述人机交互方法的步骤，并向所述客户端发送所述反馈信息。

在本发明实施例中客户端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。客户输入的信息也可以是语言、文字图片等，本发明实施例不做限制。

在本发明实施例中，客户端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。客户输入的信息也可以是语言、文字图片等，本发明实施例不做限制。

在本发明实施例中，服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和cdn等基础云计算服务的云服务器。客户端110可以和服务器120可以通过网络进行连接，客户端110和服务器的具体连接方式本发明实施例不做限制。

在本发明实施例中，所述反馈信息指与客户当前意图信息对应的信息，例如，客户当前意图信息是“查询天气”，对应反馈信息是具体的天气情况，例如“天气晴，温度20-24度”等。

在本发明实施例中，如图8所示，服务器120中可以集成有人机交互装置，所述人机交互装置包括：

第一获取模块510，用于根据人机交互信息确定客户当前意图信息；

判断模块520，用于根据预设的业务关系模型，判断当前人机交互信息中是否含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息；其中所述关系模型中包含有意图信息与实体信息的对应关系信息；

第二获取模块530，用于通过预设模式获取缺失的实体信息。

在本发明实施例中的人机交互装置，所包含的第一获取模块510、判断模块520、以及第二获取模块530的功能实现与上文的人机交互法中的步骤s202、步骤s204以及步骤s206一一对应；对于该人机交互装置中的具体解释，以及相关的细化、优化的内容参见上文人机交互方法中的具体实施例，此处不再赘述。

图11示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图11所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现人机交互方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行人机交互方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的人机交互装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图11所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该人机交互装置的各个程序模块，比如，图8所示的第一获取模块510、判断模块520、以及第二获取模块530。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的人机交互方法中的步骤。

例如，图11所示的计算机设备可以通过如图8所示的人机交互装置中的第一获取模块510执行步骤s202。服务器120可通过判断模块520执行步骤s204。服务器120第二获取模块执行步骤s206。

在一个实施例中，提出了一种服务器120，所述服务器120包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

步骤s202，根据人机交互信息确定客户当前意图信息；

步骤s204，根据预设的业务关系模型，判断当前人机交互信息中是否含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息；其中所述关系模型中包含有意图信息与实体信息的对应关系信息；

步骤s206，若否，则通过预设模式获取缺失的实体信息。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

步骤s202，根据人机交互信息确定客户当前意图信息；

步骤s204，根据预设的业务关系模型，判断当前人机交互信息中是否含有与所述客户当前意图信息相匹配的全部实体信息；其中所述关系模型中包含有意图信息与实体信息的对应关系信息；

步骤s206，若否，则通过预设模式获取缺失的实体信息。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink）dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。