基于BIM和报修数据的评价方法、装置、介质及终端与流程
本发明属于建筑运维管理技术领域，具体涉及一种基于bim和报修数据的评价方法、装置、介质及终端，尤其涉及一种基于bim和报修数据的设备维保量化评价方法、装置、存储介质及终端。
背景技术：
医院、航站楼、图书馆、学校等复杂公共建筑内有大量建筑设备，譬如空调箱、风机盘管、自动门、电梯、水泵、电箱等设备。这些设备是保障公共建筑舒适、安全、实用的重要基础设施，数量也较多，分布在建筑各个楼层和区域。
为保障设备正常运行，减少用户报修和应急处理，管理人员一般会定期对以上设备进行清洁、紧固、润滑等计划性维保工作。随着后勤管理社会化趋势不断扩大，建筑设备维保工作由外包单位有偿服务，其维保费用占用业主后勤管理支出较大部分。但如何评价外包单位设备维保工作的效果对公共建筑业主而言一直是个大问题；特别是通过维保是否真正减少了相关报修工作，无法快速评价。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现要素：
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种基于bim和报修数据的评价方法、装置、存储介质及终端，以解决无法快速评价设备维保工作的效果的问题，达到实现对设备维保工作的快速评价的效果。
本发明提供一种基于bim和报修数据的评价方法，包括：创建建筑的bim模型；获取所述建筑的所有设备维保工单，并基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据；建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系；基于所述关联关系，确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合；基于与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价。
可选地，其中，创建建筑的bim模型，包括：导入建筑的建筑基础信息；录入用于分析所述建筑基础信息的建筑分析信息；基于所述建筑基础信息和所述建筑分析信息，构建得到该建筑的bim模型；和/或，获取所述建筑的所有设备维保工单，包括：对接预设的维保服务器或新建筑设备维保系统，自所述维保服务器中获取或在建筑设备维保系统中记录的所有设备维保工单；和/或，基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据，包括：对接预设的报修服务器或新建报修工单服务系统，自所述报修服务器中获取或在报修工单服务系统中记录每个报修工单所报修设备的设备维保时间，作为该设备的设备维保工单的执行时间；基于该执行时间，获取不同执行时间下每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据。
可选地，其中，建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系，包括：基于每个报修工单所报修设备的设备维保时间，获取每个报修工单所报修设备的设备维保记录，并基于该设备维保记录，建立每个设备维保工单与其所服务设备的建筑分析信息之间的关联关系；和/或，确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，包括：针对设备维保工单，遍历每个设备维保工单所服务设备的建筑分析信息，从该建筑分析信息的两个以上集合中各取一个元素形成一个新的设备维保集合；针对设备报修工单，提取与建筑分析信息关联的元素，形成所述设备维保集合的一个子集合；针对每个设备维保工单，循环遍历所有设备报修工单，将对应的子集合加入到对应的设备维保集合中，得到与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合；和/或，对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，包括：对所有报修工单集合中每个设备类型进行评价，得到评价结果；基于所述评价结果，针对关联度大于设定值的一组以上相关的设备类型集合进行归一化处理，得到综合评价结果。
可选地，其中，建筑基础信息，包括：建筑构件的构件信息、以及建筑中各机电设备的设备信息；所述建筑构件，包括：梁柱板；和/或，建筑分析信息，包括：建筑的楼层元素集合、每层中机电系统的系统元素集合、每个系统中机电设备的设备类型元素集合或设备元素集合；和/或，报修数据，包括：每个报修工单的发起时间，以及每个报修工单所服务设备所在楼层、所属系统、所属设备类型或在其所在系统中所关联部件的所属设备；和/或，所述评价结果，包括：若维保工单执行之后的报修次数低于执行前，则维保工单执行效果的评价指标高；若维保工单执行之后的报修次数高于执行前，则维保工单执行效果的评价指标低。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种基于bim和报修数据的评价装置，包括：建模单元，用于创建建筑的bim模型；获取单元，用于获取所述建筑的所有设备维保工单，并基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据；确定单元，用于建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系；所述确定单元，还用于基于所述关联关系，确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合；所述确定单元，还用于基于与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价。
可选地，其中，所述建模单元创建建筑的bim模型，包括：导入建筑的建筑基础信息；录入用于分析所述建筑基础信息的建筑分析信息；基于所述建筑基础信息和所述建筑分析信息，构建得到该建筑的bim模型；和/或，所述获取单元获取所述建筑的所有设备维保工单，包括：对接预设的维保服务器或新建筑设备维保系统，自所述维保服务器中获取或在建筑设备维保系统中记录的所有设备维保工单；和/或，所述确定单元基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据，包括：对接预设的报修服务器或新建报修工单服务系统，自所述报修服务器中获取或在报修工单服务系统中记录每个报修工单所报修设备的设备维保时间，作为该设备的设备维保工单的执行时间；基于该执行时间，获取不同执行时间下每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据。
可选地，其中，所述确定单元建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系，包括：基于每个报修工单所报修设备的设备维保时间，获取每个报修工单所报修设备的设备维保记录，并基于该设备维保记录，建立每个设备维保工单与其所服务设备的建筑分析信息之间的关联关系；和/或，所述确定单元确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，包括：针对设备维保工单，遍历每个设备维保工单所服务设备的建筑分析信息，从该建筑分析信息的两个以上集合中各取一个元素形成一个新的设备维保集合；针对设备报修工单，提取与建筑分析信息关联的元素，形成所述设备维保集合的一个子集合；针对每个设备维保工单，循环遍历所有设备报修工单，将对应的子集合加入到对应的设备维保集合中，得到与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合；和/或，所述确定单元对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，包括：对所有报修工单集合中每个设备类型进行评价，得到评价结果；基于所述评价结果，针对关联度大于设定值的一组以上相关的设备类型集合进行归一化处理，得到综合评价结果。
可选地，其中，建筑基础信息，包括：建筑构件的构件信息、以及建筑中各机电设备的设备信息；所述建筑构件，包括：梁柱板；和/或，建筑分析信息，包括：建筑的楼层元素集合、每层中机电系统的系统元素集合、每个系统中机电设备的设备类型元素集合或设备元素集合；和/或，报修数据，包括：每个报修工单的发起时间，以及每个报修工单所服务设备所在楼层、所属系统、所属设备类型或在其所在系统中所关联部件的所属设备；和/或，所述评价结果，包括：若维保工单执行之后的报修次数低于执行前，则维保工单执行效果的评价指标高；若维保工单执行之后的报修次数高于执行前，则维保工单执行效果的评价指标低。
与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种终端，包括：以上所述的基于bim和报修数据的评价装置。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的基于bim和报修数据的评价方法。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种终端，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的基于bim和报修数据的评价方法。
本发明的方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，可以实现对设备维保工作的快速评价。
进一步，本发明的方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，能够支持精细化运维管理，且处理效率高。
进一步，本发明的方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，可以有效提高业主对设备维保的精细化、智能化管控水平。
进一步，本发明的方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，可以实现通过相关报修工单变化情况对建筑设备维保效果进行量化评价，且精准、可靠。
进一步，本发明的方案，通过以bim中楼层、系统和设备类型元素为桥梁，快速建立设备维保工单与其相关的报修工单的关系，然后通过相关报修工单变化情况对建筑设备维保效果进行量化评价，有效提高了业主对设备维保的精细化、智能化管控水平，且可靠性高。
由此，本发明的方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，解决无法快速评价设备维保工作的效果的问题，达到实现对设备维保工作的快速评价的效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的基于bim和报修数据的评价方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明的方法中创建建筑的bim模型的一实施例的流程示意图；
图3为本发明的方法中基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据的一实施例的流程示意图；
图4为本发明的方法中确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合的一实施例的流程示意图；
图5为本发明的方法中对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价的一实施例的流程示意图；
图6为本发明的基于bim和报修数据的评价装置的一实施例的结构示意图；
图7为本发明的终端的一实施例的维保效果评价流程示意图；
图8为本发明的终端的一实施例的维保效果评价装置系统示意图；
图9为本发明的终端的一实施例的儿外科楼手术室空调维保工单与空调报修工单匹配关系示意图；
图10为本发明的终端的一实施例的外科楼自动门报修工单情况示意图；
图11为本发明的终端的一实施例的外科楼自动门维保工单执行情况示意图；
图12为本发明的终端的一实施例的维保工单执行过程记录示例图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
1-bim模型；2-报修服务系统；3-设备维保管理系统；4-建筑设备维保效果评价系统；102-建模单元；104-获取单元；106-确定单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
对于设备维保工作的传统评价方法是根据维保过程标准步骤是否完成进行维保过程评价，一般是通过人工按某个事先约定好的“标准步骤列表”进行对照，主观确定完成质量的好坏，最终是一个半定性的评判；但缺乏对维保结果例如维保后故障减少量、能耗减少量、使用年限提高等情况的量化评价方法。从而导致目前维保工作评价流于形式，难以支持维保单位是否续约等重大决策。
例如：维保过程标准步骤是一个事先约定好的静态列表，通过人工按某个固定的“标准步骤列表”进行对照，主观确定完成质量。此处是为了强调事先定义好的、主观评价、没有科学依据。可以参见图12所示的例子。
例如：维保结果，主要是维保后故障减少量、能耗减少量、使用年限提高。
报修工单服务系统(例如：可以用于存储具体的报修信息)在大型公共建筑运维中应用越来越广泛，特别是医院、航站楼和大型商场等运维要求较高的场所。报修工单服务系统一般包括工单信息录入、工单指派班组、工单处理信息录入和工单关闭等功能。在使用过程中，报修工单服务系统积累了大量一线用户反馈的报修信息，是非常能反映后勤真实情况的数据。每个报修工单都含有报修楼层、报修地址、工单描述、报修时间、工单类型、报修人、处理结果等信息。分析表明，用户反应的报修工单直接或间接与建筑中设备或系统相关，可以反映设备的运行情况。但长期以来，没有将报修工单系统数据和设备维保情况进行结合，进行维保效果评价的方法。尤其是，针对量大面广的末端设备，它们直接面向用户，报修多；但不一定有独立供电回路，因此用能耗很难评价。本发明的方案，提供一种基于bim和报修数据的设备维保量化评价的方案。
其中，基于bim和用电监测的大型设备维保量化评价方案，与基于bim和报修数据的设备维保量化评价方案相比，采集和集成的技术不同，大设备的能耗回路数据与报修工单系统的与bim中元素的匹配方法是完全不一样的；另外，量化评价采用的不同的数据源。基于bim和报修数据的设备维保量化评价方案，由于供应商较多，分布的楼层区域较广，因此评估结果是用于分析不同供应商的各自表现，以及分析空间分布规律的，辅助维保单位选择决策。
根据本发明的实施例，提供了一种基于bim和报修数据的评价方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该基于bim和报修数据的评价方法可以包括：步骤s110至步骤s150。
在步骤s110处，创建建筑的bim模型。其中，该建筑，是待评价建筑。例如：基于待评价建筑的建筑分析信息，创建该建筑的bim模型。
可选地，可以结合图2所示本发明的方法中创建建筑的bim模型的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s110中创建建筑的bim模型的具体过程，可以包括：步骤s210至步骤s230。
步骤s210，导入建筑的建筑基础信息。例如：自预存的建筑基础信息库中导入该建筑的建筑基础信息。所述设备信息，可以包括：设备名称、设备数量等。
其中，建筑基础信息，可以包括：建筑构件的构件信息、以及建筑中各机电设备的设备信息。所述建筑构件，可以包括：梁柱板。
由此，通过多种形式的建筑基础信息，有利于提升建立所得bim模型的精准性和可靠性。
步骤s220，录入可以用于分析所述建筑基础信息的建筑分析信息。
其中，建筑分析信息，可以包括：建筑的楼层元素集合、每层中机电系统的系统元素集合、每个系统中机电设备的设备类型元素集合或设备元素集合。
由此，通过多种形式的建筑分析信息，有利于提升对设备维保服务执行情况评价的精准性。
步骤s230，基于所述建筑基础信息和所述建筑分析信息，构建得到该建筑的bim模型。
例如：可以导入建筑基础信息，该建筑基础信息可以包含梁柱板等建筑构件和各种机电设备的基础数据；然后录入建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}，或设备元素集合c＝{ci}。例如：s＝{s1：给排水系统，s2：空调新风系统，……}。e＝{e1：管道风机，e2：热水循环泵，……}。c＝{c1：地下1层的溴化锂机组，c2：702房间的空调箱，……}。
也就是说，bim首先导入建筑基础信息，包含梁柱板等构件和各种设备的基础数据，然后录入这些分析所需的信息。例如：参见图7所示的例子，可以创建bim模型，录入建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}、设备元素集合c＝{ci}；以某建筑为例，f＝{1f、2f、…、13f}，s＝{建筑、结构、暖通空调、给排水、电气、弱电}、e＝{自动门、水池、水龙头、空调箱}、c＝{自动门1#、自动门2#、空调箱ahu-13f-01}。
由此，通过导入建筑基础信息，并录入分析该建筑基础信息所需的建筑分析信息，得到建筑的bim模型，构建方式简便、且所得bim模型的可靠性好。
在步骤s120处，获取所述建筑的所有设备维保工单，并基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据。
例如：基于预先建立的报修工单服务系统和建筑设备维保系统，获取建筑设备维保系统中的设备维保工单所对应的报修工单服务系统中的所有保修工单，并获取所有保修工单的报修数据；也就是说，建立报修服务系统(即报修工单服务系统)和建立维保信息系统(即建筑设备维保系统)，从建筑设备维保系统去找对应的报修服务系统中的报修工单，可能有多个报修工单。
其中，报修数据，可以包括：每个报修工单的发起时间，以及每个报修工单所服务设备所在楼层、所属系统、所属设备类型或在其所在系统中所关联部件的所属设备。
由此，通过多种形式的报修数据，有利于提升对设备维保服务执行情况评价的精准性。
可选地，步骤s120中获取所述建筑的所有设备维保工单，可以包括：对接预设的维保服务器或新建筑设备维保系统，自所述维保服务器中获取或在建筑设备维保系统中记录的所有设备维保工单。
例如：可以对接已有报修服务器或新建该软件系统，记录每个设备维保工单wj的执行时间信息t。其中，同样是对接已有维保服务器或新建该软件系统，在该系统拿到设备维保记录，作为提取那段时间维保工单的依据。
例如：参见图7所示的例子，建立建筑设备维保系统，记录每个设备维保工单wj的执行时间信息t。其中，如图11所示，自动门维保工单w1的执行时间是2019年7月13日。
由此，通过基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据，从而建立报修工单与维保工单之间的关联关系，建立所得关联关系精准且可靠。
可选地，可以结合图3所示本发明的方法中基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s120中基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据的具体过程，可以包括：步骤s310和步骤s320。
步骤s310，对接预设的报修服务器或新建报修工单服务系统，自所述报修服务器中获取或在报修工单服务系统中记录每个报修工单所报修设备的设备维保时间，作为该设备的设备维保工单的执行时间。
步骤s320，基于该执行时间，获取不同执行时间下每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据。
例如：可以对接已有报修服务器或新建该软件系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接在系统中关联某一具体所属设备ci。其中，报修服务系统、报修工单服务系统是指同一系统，可以通过对接已有报修服务器或新建该软件系统的方式建立报修工单服务系统。
例如：参见图7所示的例子，建立报修服务系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接设置所属设备ci。其中，如图9和图10所示，报修工单r1(外科楼13f自动门坏)发起时间是2019年7月16日，所属楼层f1＝“外科楼13f”，所属系统＝“建筑”，所属类型＝“自动门”。
由此，通过获取报修数据，进而基于报修数据对设备维保服务的执行情况进行评价，有利于提升评价的精准性和可靠性。
在步骤s130处，建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系。
可选地，步骤s130中建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系，可以包括：基于每个报修工单所报修设备的设备维保时间，获取每个报修工单所报修设备的设备维保记录，并基于该设备维保记录，建立每个设备维保工单与其所服务设备的建筑分析信息之间的关联关系。
例如：建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj和设备类型集合ej，或维保工单wj服务的设备元素集合ci。
例如：参见图7所示的例子，建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，或设备元素集合ci。其中，如图9和图11所示，自动门维保工单w1服务的楼层元素集合f1＝{外科楼12f、外科楼13f}，服务的系统元素＝“建筑”，服务的设备类型元素＝“自动门”。
由此，通过基于设备维保时间确定每个设备维保工单的建筑分析信息，建立设备维保工单与bim模型之间的关系，简便且可靠。
在步骤s140处，基于所述关联关系，确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合。
可选地，可以结合图4所示本发明的方法中确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s140中确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合的具体过程，可以包括：步骤s410和步骤s420。
步骤s410，针对设备维保工单，遍历每个设备维保工单所服务设备的建筑分析信息，从该建筑分析信息的两个以上集合中各取一个元素形成一个新的设备维保集合。
例如：针对每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，从fj、sj、ej中各取一个元素组成三元组集合tcj＝{tcj}；其中tcj＝{fj、sj、ej}，fj属于fj、sj属于sj、ej属于ej。其中，如图9，自动门维保工单w1对于的三元组集合tc1＝{(外科楼13f、自动门、建筑)、(外科楼12f、自动门、建筑)}。
步骤s420，针对设备报修工单，提取与建筑分析信息关联的元素，形成所述设备维保集合的一个子集合。
例如：针对报修工单ri，根据所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei，取出这条报修工单关联的元素，形成三元组tci＝{fi、si、ei}。
例如：针对报修工单ri，根据所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei，形成三元组tci＝{fi、si、ei}。如图9，自动门报修工单r2和r3对于的三元组集合tc2＝{(外科楼13f、自动门、建筑)}。
步骤s430，针对每个设备维保工单，循环遍历所有设备报修工单，将对应的子集合加入到对应的设备维保集合中，得到与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合。
例如：针对每个设备维保工单wj，循环遍历所有报修工单ri，如果ri对应的三元组tci∈tcj，或者关联设备ci∈cj，则将ri加入到ri中。循环结束后，得到最终的ri。如图9，可见r1＝{r2,r3}。
由此，通过确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，为对设备维保工单的评价提供依据，精准且可靠。
在步骤s150处，基于与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价。例如：对每个设备类型做评价，做两个正态样本的均值的假设检验。如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。然后采用softmax方法对一组密切相关的设备类型集合计算综合评分。
例如：通过bim(buildinginformationmodeling，建筑分析信息模型)建立报修工单与设备维保工单的关联，然后通过分析(例如：通过关联性分析和指标评价的统计检验方法)设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价(例如：采用假设检验理论计算每个设备的得分，然后加权平均得到总分，由此量化)设备维保工单的执行效果，支持精细化运维管理。
由此，通过基于建筑的bim模型和建筑的每个报修工单的报修数据，可以实现对建筑中设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，且准确性高、处理效率高。
可选地，下面结合图5所示本发明的方法中对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s150中对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价的具体过程，可以包括：步骤s510和步骤s520。
步骤s510，对所有报修工单集合中每个设备类型进行评价，得到评价结果。
例如：对每个设备类型ej做评价，得出一个评分vj。具体为，筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，做两个正态样本的均值的假设检验。
其中，如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。该假设检验的零假设为：
h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
优选的评价指标vj如下：
其中，pt是上述假设检验的p值，即原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，在统计学上已有一系列标准步骤可以求得，
例如：如图9、图10、图11所示，对该自动门设备类型做评价。筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，例如对于上述第一个维保工单w1，执行前的维修计数为0，执行后的计数为2，则x1＝0，y1＝2，依次类推。实际数据中本年度共有8次维保记录，可得序列x＝(0,2,1,3,2,3,0,1)，序列y＝(2,0,1,1,2,2,0,1)。
然后做两个正态样本的均值的假设检验。该假设检验的零假设为h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
根据假设检验理论，应采用双总体的t检验法，x样本均值为1.500，样本方差为1.429，y样本均值为1.125，样本方差为0.696。检验统计量的计算如下：
查t分布的t(14)表得到检验的p值pt＝0.46。
步骤s520，基于所述评价结果，针对关联度大于设定值的一组以上相关的设备类型集合进行归一化处理，得到综合评价结果。
例如：一组密切相关的设备类型集合，可以是本建筑b1楼的所有机电设备，或者这个集合包含某个设备供应商负责的所有设备。对集合中的每个设备类型ej给出重要性系数qj，例如非常重要的取为3，重要的取为2，次要的取为1。然后采用softmax方法计算归一化总得分v(范围为0～1)，由此获得该设备类型集合的定量评估依据。
其中，总得分v可以按以下公式计算：
例如：对该自动门供应商负责的所有自动门集合进行评估。集合中含有两种设备类型，前述维保类型e1的重要性系数取为p1＝3，且已得出v1＝0.54，另一种自动门e2设置于外科楼后勤区域，较为次要，重要性系数取为p2＝2，按相同方法得到评分为0.87。然后采用softmax方法计算归一化总得分v：
这样获得该设备类型集合的定量评估依据，可知该自动门供应商所做的维保得分为0.63，只能刚刚及格，维保质量并不好。那么在下一轮的设备采购时，医院负责人应考虑更换自动门的厂家。
由此，通过对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，得到评价结果，实现对设备维保服务的执行情况的评价，高效且精准。
其中，所述评价结果，可以包括：若维保工单执行之后的报修次数低于执行前，则维保工单执行效果的评价指标高；若维保工单执行之后的报修次数高于执行前，则维保工单执行效果的评价指标低。
由此，通过不同情况下的评价结果，实现对设备维保服务执行情况的准确评价，简便且可靠。
经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，可以实现对设备维保工作的快速评价。
根据本发明的实施例，还提供了对应于基于bim和报修数据的评价方法的一种基于bim和报修数据的评价装置。参见图6所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该基于bim和报修数据的评价装置可以包括：建模单元102、获取单元104和确定单元106。
在一个可选例子中，建模单元102，可以用于创建建筑的bim模型。其中，该建筑，是待评价建筑。例如：基于待评价建筑的建筑分析信息，创建该建筑的bim模型。该建模单元102的具体功能及处理参见步骤s110。
可选地，所述建模单元102创建建筑的bim模型，可以包括：
导入建筑的建筑基础信息。例如：自预存的建筑基础信息库中导入该建筑的建筑基础信息。所述设备信息，可以包括：设备名称、设备数量等。该建模单元102的具体功能及处理还参见步骤s210。
其中，建筑基础信息，可以包括：建筑构件的构件信息、以及建筑中各机电设备的设备信息。所述建筑构件，可以包括：梁柱板。
由此，通过多种形式的建筑基础信息，有利于提升建立所得bim模型的精准性和可靠性。
录入可以用于分析所述建筑基础信息的建筑分析信息。该建模单元102的具体功能及处理还参见步骤s220。
其中，建筑分析信息，可以包括：建筑的楼层元素集合、每层中机电系统的系统元素集合、每个系统中机电设备的设备类型元素集合或设备元素集合。
由此，通过多种形式的建筑分析信息，有利于提升对设备维保服务执行情况评价的精准性。
基于所述建筑基础信息和所述建筑分析信息，构建得到该建筑的bim模型。该建模单元102的具体功能及处理还参见步骤s230。例如：可以导入建筑基础信息，该建筑基础信息可以包含梁柱板等建筑构件和各种机电设备的基础数据；然后录入建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}，或设备元素集合c＝{ci}。例如：s＝{s1：给排水系统，s2：空调新风系统，……}。e＝{e1：管道风机，e2：热水循环泵，……}。c＝{c1：地下1层的溴化锂机组，c2：702房间的空调箱，……}。
也就是说，bim首先导入建筑基础信息，包含梁柱板等构件和各种设备的基础数据，然后录入这些分析所需的信息。例如：参见图7所示的例子，可以创建bim模型，录入建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}、设备元素集合c＝{ci}；以某建筑为例，f＝{1f、2f、…、13f}，s＝{建筑、结构、暖通空调、给排水、电气、弱电}、e＝{自动门、水池、水龙头、空调箱}、c＝{自动门1#、自动门2#、空调箱ahu-13f-01}。
由此，通过导入建筑基础信息，并录入分析该建筑基础信息所需的建筑分析信息，得到建筑的bim模型，构建方式简便、且所得bim模型的可靠性好。
在一个可选例子中，获取单元104，可以用于获取所述建筑的所有设备维保工单，并基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据。该获取单元104的具体功能及处理参见步骤s120。
例如：基于预先建立的报修工单服务系统和建筑设备维保系统，获取建筑设备维保系统中的设备维保工单所对应的报修工单服务系统中的所有保修工单，并获取所有保修工单的报修数据；也就是说，建立报修服务系统(即报修工单服务系统)和建立维保信息系统(即建筑设备维保系统)，从建筑设备维保系统去找对应的报修服务系统中的报修工单，可能有多个报修工单。
其中，报修数据，可以包括：每个报修工单的发起时间，以及每个报修工单所服务设备所在楼层、所属系统、所属设备类型或在其所在系统中所关联部件的所属设备。
由此，通过多种形式的报修数据，有利于提升对设备维保服务执行情况评价的精准性。
可选地，所述获取单元104获取所述建筑的所有设备维保工单，可以包括：对接预设的维保服务器或新建筑设备维保系统，自所述维保服务器中获取或在建筑设备维保系统中记录的所有设备维保工单。
例如：可以对接已有报修服务器或新建该软件系统，记录每个设备维保工单wj的执行时间信息t。其中，同样是对接已有维保服务器或新建该软件系统，在该系统拿到设备维保记录，作为提取那段时间维保工单的依据。
例如：参见图7所示的例子，建立建筑设备维保系统，记录每个设备维保工单wj的执行时间信息t。其中，如图11所示，自动门维保工单w1的执行时间是2019年7月13日。
由此，通过基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据，从而建立报修工单与维保工单之间的关联关系，建立所得关联关系精准且可靠。
可选地，所述确定单元106基于所有设备维保工单确定与每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据，可以包括：
对接预设的报修服务器或新建报修工单服务系统，自所述报修服务器中获取或在报修工单服务系统中记录每个报修工单所报修设备的设备维保时间，作为该设备的设备维保工单的执行时间。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s310。
基于该执行时间，获取不同执行时间下每个设备维保工单所对应的一个以上报修工单所对应的报修数据。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s320。
例如：可以对接已有报修服务器或新建该软件系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接在系统中关联某一具体所属设备ci。其中，报修服务系统、报修工单服务系统是指同一系统，可以通过对接已有报修服务器或新建该软件系统的方式建立报修工单服务系统。
例如：参见图7所示的例子，建立报修服务系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接设置所属设备ci。其中，如图9和图10所示，报修工单r1(外科楼13f自动门坏)发起时间是2019年7月16日，所属楼层f1＝“外科楼13f”，所属系统＝“建筑”，所属类型＝“自动门”。
由此，通过获取报修数据，进而基于报修数据对设备维保服务的执行情况进行评价，有利于提升评价的精准性和可靠性。
在一个可选例子中，确定单元106，可以用于建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系。该确定单元106的具体功能及处理参见步骤s130。
可选地，所述确定单元106建立每个设备维保工单与所述bim模型中建筑分析信息之间的关联关系，可以包括：基于每个报修工单所报修设备的设备维保时间，获取每个报修工单所报修设备的设备维保记录，并基于该设备维保记录，建立每个设备维保工单与其所服务设备的建筑分析信息之间的关联关系。
例如：建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj和设备类型集合ej，或维保工单wj服务的设备元素集合ci。
例如：参见图7所示的例子，建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，或设备元素集合ci。其中，如图9和图11所示，自动门维保工单w1服务的楼层元素集合f1＝{外科楼12f、外科楼13f}，服务的系统元素＝“建筑”，服务的设备类型元素＝“自动门”。
由此，通过基于设备维保时间确定每个设备维保工单的建筑分析信息，建立设备维保工单与bim模型之间的关系，简便且可靠。
在一个可选例子中，所述确定单元106，还可以用于基于所述关联关系，确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s140。
可选地，所述确定单元106确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，可以包括：
针对设备维保工单，遍历每个设备维保工单所服务设备的建筑分析信息，从该建筑分析信息的两个以上集合中各取一个元素形成一个新的设备维保集合。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s410。
例如：针对每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，从fj、sj、ej中各取一个元素组成三元组集合tcj＝{tcj}；其中tcj＝{fj、sj、ej}，fj属于fj、sj属于sj、ej属于ej。其中，如图9，自动门维保工单w1对于的三元组集合tc1＝{(外科楼13f、自动门、建筑)、(外科楼12f、自动门、建筑)}。
针对设备报修工单，提取与建筑分析信息关联的元素，形成所述设备维保集合的一个子集合。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s420。
例如：针对报修工单ri，根据所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei，取出这条报修工单关联的元素，形成三元组tci＝{fi、si、ei}。
例如：针对报修工单ri，根据所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei，形成三元组tci＝{fi、si、ei}。如图9，自动门报修工单r2和r3对于的三元组集合tc2＝{(外科楼13f、自动门、建筑)}。
针对每个设备维保工单，循环遍历所有设备报修工单，将对应的子集合加入到对应的设备维保集合中，得到与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s430。
例如：针对每个设备维保工单wj，循环遍历所有报修工单ri，如果ri对应的三元组tci∈tcj，或者关联设备ci∈cj，则将ri加入到ri中。循环结束后，得到最终的ri。如图9，可见r1＝{r2,r3}。
由此，通过确定与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，为对设备维保工单的评价提供依据，精准且可靠。
在一个可选例子中，所述确定单元106，还可以用于基于与每个设备维保工单所服务的设备相关联的所有报修工单集合，对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s150。例如：对每个设备类型做评价，做两个正态样本的均值的假设检验。如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。然后采用softmax方法对一组密切相关的设备类型集合计算综合评分。
例如：通过bim(buildinginformationmodeling，建筑分析信息模型)建立报修工单与设备维保工单的关联，然后通过分析(例如：通过关联性分析和指标评价的统计检验方法)设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价(例如：采用假设检验理论计算每个设备的得分，然后加权平均得到总分，由此量化)设备维保工单的执行效果，支持精细化运维管理。
由此，通过基于建筑的bim模型和建筑的每个报修工单的报修数据，可以实现对建筑中设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，且准确性高、处理效率高。
可选地，所述确定单元106对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，可以包括：
对所有报修工单集合中每个设备类型进行评价，得到评价结果。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s510。
例如：对每个设备类型ej做评价，得出一个评分vj。具体为，筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，做两个正态样本的均值的假设检验。
其中，如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。该假设检验的零假设为：
h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
优选的评价指标vj如下：
其中，pt是上述假设检验的p值，即原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，在统计学上已有一系列标准步骤可以求得，
例如：如图9、图10、图11所示，对该自动门设备类型做评价。筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，例如对于上述第一个维保工单w1，执行前的维修计数为0，执行后的计数为2，则x1＝0，y1＝2，依次类推。实际数据中本年度共有8次维保记录，可得序列x＝(0,2,1,3,2,3,0,1)，序列y＝(2,0,1,1,2,2,0,1)。
然后做两个正态样本的均值的假设检验。该假设检验的零假设为h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
根据假设检验理论，应采用双总体的t检验法，x样本均值为1.500，样本方差为1.429，y样本均值为1.125，样本方差为0.696。检验统计量的计算如下：
查t分布的t(14)表得到检验的p值pt＝0.46。
基于所述评价结果，针对关联度大于设定值的一组以上相关的设备类型集合进行归一化处理，得到综合评价结果。该确定单元106的具体功能及处理还参见步骤s520。
例如：一组密切相关的设备类型集合，可以是本建筑b1楼的所有机电设备，或者这个集合包含某个设备供应商负责的所有设备。对集合中的每个设备类型ej给出重要性系数qj，例如非常重要的取为3，重要的取为2，次要的取为1。然后采用softmax方法计算归一化总得分v(范围为0～1)，由此获得该设备类型集合的定量评估依据。
其中，总得分v可以按以下公式计算：
例如：对该自动门供应商负责的所有自动门集合进行评估。集合中含有两种设备类型，前述维保类型e1的重要性系数取为p1＝3，且已得出v1＝0.54，另一种自动门e2设置于外科楼后勤区域，较为次要，重要性系数取为p2＝2，按相同方法得到评分为0.87。然后采用softmax方法计算归一化总得分v：
这样获得该设备类型集合的定量评估依据，可知该自动门供应商所做的维保得分为0.63，只能刚刚及格，维保质量并不好。那么在下一轮的设备采购时，医院负责人应考虑更换自动门的厂家。
由此，通过对该设备维保工单所服务设备的执行效果进行评价，得到评价结果，实现对设备维保服务的执行情况的评价，高效且精准。
其中，所述评价结果，可以包括：若维保工单执行之后的报修次数低于执行前，则维保工单执行效果的评价指标高；若维保工单执行之后的报修次数高于执行前，则维保工单执行效果的评价指标低。
由此，通过不同情况下的评价结果，实现对设备维保服务执行情况的准确评价，简便且可靠。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，能够支持精细化运维管理，且处理效率高。
根据本发明的实施例，还提供了对应于基于bim和报修数据的评价装置的一种终端。该终端可以包括：以上所述的基于bim和报修数据的评价装置。
在一个可选实施方式中，本发明的方案，提出一种基于bim和报修数据的设备维保量化评价方法和装置，通过bim(buildinginformationmodeling，建筑分析信息模型)建立报修工单与设备维保工单的关联，然后通过分析(例如：通过关联性分析和指标评价的统计检验方法)设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价(例如：采用假设检验理论计算每个设备的得分，然后加权平均得到总分，由此量化)设备维保工单的执行效果，支持精细化运维管理。
其中，报修就是设备出了故障，请师傅来修，然后记录下来；譬如，空调不制冷、门关不上、电梯黑屏等。维保是偏重日常的维护，由设备厂商来完成，大多以固定的每月、每季度、每年为周期，譬如定期给自动门加油润滑、空调过滤网清洁等。报修工单往往是住户的前端反馈，维保是针对后端设备的保障工作。
在一个可选例子中，如图7-图12所示的例子，本发明的方案提出的一种基于bim和报修数据的设备维保量化评价方法，可以包括以下步骤：
步骤1：创建bim模型。
可选地，在步骤1中，可以导入建筑基础信息，该建筑基础信息可以包含梁柱板等建筑构件和各种机电设备的基础数据；然后录入建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}，或设备元素集合c＝{ci}。例如：s＝{s1：给排水系统，s2：空调新风系统，……}。e＝{e1：管道风机，e2：热水循环泵，……}。c＝{c1：地下1层的溴化锂机组，c2：702房间的空调箱，……}。
也就是说，bim首先导入建筑基础信息，包含梁柱板等构件和各种设备的基础数据，然后录入这些分析所需的信息。
例如：参见图7所示的例子，步骤1中，可以创建bim模型，录入建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}、设备元素集合c＝{ci}；以某建筑为例，f＝{1f、2f、…、13f}，s＝{建筑、结构、暖通空调、给排水、电气、弱电}、e＝{自动门、水池、水龙头、空调箱}、c＝{自动门1#、自动门2#、空调箱ahu-13f-01}。
步骤2：建立报修工单服务系统。
可选地，步骤2中，可以对接已有报修服务器或新建该软件系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接在系统中关联某一具体所属设备ci。
其中，报修服务系统、报修工单服务系统是指同一系统，可以通过对接已有报修服务器或新建该软件系统的方式建立报修工单服务系统。
例如：参见图7所示的例子，步骤2中，建立报修服务系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接设置所属设备ci。其中，如图9和图10所示，报修工单r1(外科楼13f自动门坏)发起时间是2019年7月16日，所属楼层f1＝“外科楼13f”，所属系统＝“建筑”，所属类型＝“自动门”。
步骤3：建立建筑设备维保系统。
可选地，在步骤3中，可以对接已有报修服务器或新建该软件系统，记录每个设备维保工单wj的执行时间信息t。
在步骤3中，同样是对接已有维保服务器或新建该软件系统，在该系统拿到设备维保记录，作为提取那段时间维保工单的依据。
例如：参见图7所示的例子，步骤3中，建立建筑设备维保系统，记录每个设备维保工单wj的执行时间信息t。其中，如图11所示，自动门维保工单w1的执行时间是2019年7月13日。
步骤4：建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj和设备类型集合ej，或维保工单wj服务的设备元素集合ci。
步骤4中的系统元素、设备类型、设备元素与步骤1中的系统元素、设备类型、设备元素，是同样的集合。步骤4中的fj是步骤1的f的一个子集，譬如一个建筑有20层，那么f包括f1到f20各个楼层。步骤4中，5层手术室自动门维保工单wj对应的楼层元素fj＝{f5}只包括工单相关的1楼层。
例如：参见图7所示的例子，步骤4中，建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，或设备元素集合ci。其中，如图9和图11所示，自动门维保工单w1服务的楼层元素集合f1＝{外科楼12f、外科楼13f}，服务的系统元素＝“建筑”，服务的设备类型元素＝“自动门”。
步骤5：计算每个设备维保工单wj服务的设备的所有相关报修工单集合rj；具体包括下步骤：
步骤5.1：针对每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，从三个集合中分别各取一个元素形成三元组tcj＝{fj、sj、ej}，fj∈fj、sj∈sj、ej∈ej。遍历fj、sj、ej中各个元素，形成一系列三元组tcj。加入集合tcj＝{tcj}。
其中，在步骤5中，各取一个元素时，可以遍历三个集合的各个元素，每个元素都会取出；如果三个集合的元素数量分别是m、n、r，则tcj的元素数量就是m、n、r的乘积。
例如：步骤5.1：针对每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，从fj、sj、ej中各取一个元素组成三元组集合tcj＝{tcj}；其中tcj＝{fj、sj、ej}，fj属于fj、sj属于sj、ej属于ej。其中，如图9，自动门维保工单w1对于的三元组集合tc1＝{(外科楼13f、自动门、建筑)、(外科楼12f、自动门、建筑)}。
步骤5.2：针对报修工单ri，根据所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei，取出这条报修工单关联的元素，形成三元组tci＝{fi、si、ei}。
例如：步骤5.2：针对报修工单ri，根据所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei，形成三元组tci＝{fi、si、ei}。如图9，自动门报修工单r2和r3对于的三元组集合tc2＝{(外科楼13f、自动门、建筑)}。
步骤5.3：针对每个设备维保工单wj，循环遍历所有报修工单ri，如果ri对应的三元组tci∈tcj，或者关联设备ci∈cj，则将ri加入到ri中。循环结束后，得到最终的ri。
例如：步骤5.3：针对每个设备维保工单wj，循环遍历所有报修工单ri，如果ri对应的tci∈tcj，或者ci∈cj，则将ri加入到ri中。如图9，可见r1＝{r2,r3}。
步骤6、对每个设备类型做评价，做两个正态样本的均值的假设检验。如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。然后采用softmax方法对一组密切相关的设备类型集合计算综合评分。具体可以参见以下说明：
步骤6.1：对每个设备类型ej做评价，得出一个评分vj。具体为，筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，做两个正态样本的均值的假设检验。
其中，在步骤6.1中，如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。该假设检验的零假设为：
h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
优选的评价指标vj如下：
其中，pt是上述假设检验的p值，即原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，在统计学上已有一系列标准步骤可以求得，
例如：步骤6.1：如图9、图10、图11所示，对该自动门设备类型做评价。筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，例如对于上述第一个维保工单w1，执行前的维修计数为0，执行后的计数为2，则x1＝0，y1＝2，依次类推。实际数据中本年度共有8次维保记录，可得序列x＝(0,2,1,3,2,3,0,1)，序列y＝(2,0,1,1,2,2,0,1)。
然后做两个正态样本的均值的假设检验。该假设检验的零假设为h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
根据假设检验理论，应采用双总体的t检验法，x样本均值为1.500，样本方差为1.429，y样本均值为1.125，样本方差为0.696。检验统计量的计算如下：
查t分布的t(14)表得到检验的p值pt＝0.46。
步骤6.2：对一组密切相关的设备类型集合计算综合评分。
例如：一组密切相关的设备类型集合，可以是本建筑b1楼的所有机电设备，或者这个集合包含某个设备供应商负责的所有设备。对集合中的每个设备类型ej给出重要性系数qj，例如非常重要的取为3，重要的取为2，次要的取为1。然后采用softmax方法计算归一化总得分v(范围为0～1)，由此获得该设备类型集合的定量评估依据。
其中，总得分v可以按以下公式计算：
例如：步骤6.2：对该自动门供应商负责的所有自动门集合进行评估。集合中含有两种设备类型，前述维保类型e1的重要性系数取为p1＝3，且已得出v1＝0.54，另一种自动门e2设置于外科楼后勤区域，较为次要，重要性系数取为p2＝2，按相同方法得到评分为0.87。然后采用softmax方法计算归一化总得分v：
由此获得该设备类型集合的定量评估依据，可知该自动门供应商所做的维保得分为0.63，只能刚刚及格，维保质量并不好。那么在下一轮的设备采购时，医院负责人应考虑更换自动门的厂家。
在一个可选例子中，本发明提供的一种基于bim和报修数据的设备维保量化评价装置，可以包括：
模块1：bim模型，可以包括建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}、设备元素集合c＝{ci}。
例如：模块1：bim模型，包括建筑的楼层元素集合f＝{f}i、系统元素集合s＝{si}、设备类型元素集合e＝{ei}、设备元素集合c＝{ci}；以某建筑为例，f＝{1f、2f、…、13f}，s＝{建筑、结构、暖通空调、给排水、电气、弱电}、e＝{自动门、水池、水龙头、空调箱}、c＝{自动门1#、自动门2#、空调箱ahu-13f-01}。
模块2：报修服务系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接设置所属设备ci。
例如：模块2：报修服务系统，记录每个报修工单ri的发起时间ti、所在楼层fi、所属系统si、所属设备类型ei或直接设置所属设备ci；如图9和图10所示，报修工单r1(外科楼13f自动门坏)发起时间是2019年7月16日，所属楼层f1＝“外科楼13f”，所属系统＝“建筑”，所属类型＝“自动门”。
模块3：设备维保系统，建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，或维保工单wj服务的设备元素集合ci。
例如：模块3：设备维保系统，建立每个设备维保工单wj服务的楼层元素集合fj、系统元素集合sj、设备类型集合ej，或设备元素集合ci。如图11所示，自动门维保工单w1的执行时间是2019年7月13日，服务的楼层元素集合f1＝{外科楼12f、外科楼13f}，服务的系统元素＝“建筑”，服务的设备类型元素＝“自动门”。
模块4：对每个设备类型ej做评价，得出一个评分vj。具体为，筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，做两个正态样本的均值的假设检验。本步骤的思想为，如果维保工单执行之后的报修次数越显著低于执行前，则维保工单执行效果评价指标越高；反之亦然。优选的评价指标vj如下：
其中，pt是上述假设检验的p值，即原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，在统计学上已有一系列标准步骤可以求得，
然后对一组密切相关的设备类型集合计算综合评分。例如，这个集合可以是本建筑b1楼的所有机电设备，或者这个集合包含某个设备供应商负责的所有设备。对集合中的每个设备类型ej给出重要性系数qj，例如非常重要的取为3，重要的取为2，次要的取为1。然后采用softmax方法计算归一化总得分v(范围为0～1)，由此获得该设备类型集合的定量评估依据。
其中，总得分v可以按以下公式计算：
例如：模块4：建筑设备维保效果评价系统，对该自动门设备类型做评价。筛选出该设备的所有维保工单，计算其相关报修工单集合rj在每次维保工单执行之前30天内的计数序列x1，x2，……，以及每次执行后30天内的计数序列y1，y2，……，例如对于上述第一个维保工单w1，执行前的维修计数为0，执行后的计数为2，则x1＝0，y1＝2，依次类推。实际数据中本年度共有8次维保记录，可得序列x＝(0,2,1,3,2,3,0,1)，序列y＝(2,0,1,1,2,2,0,1)。
然后做两个正态样本的均值的假设检验。该假设检验的零假设为h0：μy<μx，条件是x、y均服从正态且方差相等，即x～n(μx，σ2)，y～n(μy，σ2)。
根据假设检验理论，应采用双总体的t检验法，x样本均值为1.500，样本方差为1.429，y样本均值为1.125，样本方差为0.696。检验统计量的计算如下：
查t分布的t(14)表得到检验的p值pt＝0.46。
然后对该自动门供应商负责的所有自动门集合进行评估。集合中含有两种设备类型，前述维保类型e1的重要性系数取为p1＝3，且已得出v1＝，另一种自动门e2设置于外科楼后勤区域，较为次要，重要性系数取为p2＝2，按相同方法得到评分为0.87。然后采用softmax方法计算归一化总得分v：
由此获得该设备类型集合的定量评估依据，可知该自动门供应商所做的维保得分为0.629，只能刚刚及格，维保质量并不好。那么在下一轮的设备采购时，医院负责人应考虑更换自动门的厂家。
可见，本发明的方案，以bim中楼层、系统和设备类型元素为桥梁，快速建立设备维保工单与其相关的报修工单的关系，然后通过相关报修工单变化情况对建筑设备维保效果进行量化评价，有效提高了业主对设备维保的精细化、智能化管控水平，改变了以往只能通过过程监督进行管控的模式。
由于本实施例的终端所实现的处理及功能基本相应于前述图6所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，可以有效提高业主对设备维保的精细化、智能化管控水平。
根据本发明的实施例，还提供了对应于基于bim和报修数据的评价方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的基于bim和报修数据的评价方法。
由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过bim建立报修工单与设备维保工单的关联，通过分析设备维保执行前后相关报修工单的数量情况，量化评价设备维保工单的执行效果，可以实现通过相关报修工单变化情况对建筑设备维保效果进行量化评价，且精准、可靠。
根据本发明的实施例，还提供了对应于基于bim和报修数据的评价方法的一种终端。该终端，可以包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的基于bim和报修数据的评价方法。
由于本实施例的终端所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过以bim中楼层、系统和设备类型元素为桥梁，快速建立设备维保工单与其相关的报修工单的关系，然后通过相关报修工单变化情况对建筑设备维保效果进行量化评价，有效提高了业主对设备维保的精细化、智能化管控水平，且可靠性高。
综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
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