1.一种安全认证模型的部署方法，包括：
获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；
基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。
2.如权利要求1所述的方法，基于所述目标用户的样本数据，进行模型训练，包括：
云端设备基于上传到所述云端设备的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练；或者
指定终端设备基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练。
3.如权利要求2所述的方法，当云端设备基于上传到所述云端设备的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练时，获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据，包括：
获取来自与所述目标用户相关联的终端设备上传的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据。
4.如权利要求2所述的方法，当指定终端设备基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练时，获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据，包括：
获取来自其他终端设备上传的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，所述其他终端设备为与所述目标用户相关联的终端设备中除所述指定终端设备以外的终端设备。
5.如权利要求3或4所述的方法，当与所述目标用户相关联的终端设备的数量大于1时，基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型，包括：
基于预设的数据标准格式，将所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据进行数据标准化处理，以得到数据标准化处理后的用户行为数据；
将所述数据标准化处理后的用户行为数据进行数据预处理操作，以得到所述数据预处理后的用户行为数据；
基于所述数据预处理后的用户行为数据进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
其中，所述数据预处理操作包括下述至少一种：
合并不同终端中的同类用户行为数据；
同步采样不同终端中的用户行为数据。
6.如权利要求1或2所述的方法，将目标用户的安全认证模型存储到云端设备之后，所述方法还包括：
响应于来自所述目标终端的模型部署请求，将与所述目标终端的系统版本和用户账号相匹配的安全认证模型下发至所述目标终端，以使得所述目标终端在本地部署所述安全认证模型。
7.如权利要求6所述的方法，将目标用户的安全认证模型存储到云端设备之后，且当所述目标终端中的用户账号对应的终端还包括除所述目标终端以外的第一终端，且所述第一终端的系统版本与所述目标终端的系统版本一致时，所述方法还包括：
响应于来自所述第一终端的模型部署请求，将与所述目标终端的系统版本相匹配的安全认证模型下发至所述第一终端，以使得所述第一终端在本地部署所述安全认证模型。
8.如权利要求6所述的方法，将目标用户的安全认证模型存储到云端设备之后，且当所述目标终端中的用户账号对应的终端还包括除所述目标终端以外的第二终端，且所述第二终端的系统版本与所述目标终端的系统版本不一致时，所述方法还包括：
响应于来自所述第二终端的模型部署请求，将与所述第二终端的系统版本相匹配的安全认证模型下发至所述第二终端，以使得所述第二终端在本地部署所述安全认证模型。
9.一种安全认证模型的部署装置，包括：
数据获取模块，获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；
模型训练模块，基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
模型存储模块，将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。
10.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；
基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；
基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。