1.一种基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤s1，获取多个预设数据源的个人金融相关数据，构建知识图谱；
步骤s2，接收借款人提交的借款申请，根据所述借款申请中的借款人信息，从所述知识图谱中进行检测；
步骤s3，当从检测结果判断该借款人信息符合潜在风险条件时，对该借款人进行风险标记，判断其存在否存在金融诈骗嫌疑，存储至潜在风险数据库中。
2.如权利要求1所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述多个预设数据源包括：征信公司提供的欺诈数据、拥有的代办包装公司数据、互联网公开欺诈黑名单、行业黑名单联盟、银行数据、保险行业数据、社交媒体信息。
3.如权利要求1或2所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，所述预设数据源定期进行更新补充。
4.如权利要求1所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述借款人信息包括：借款人的个人信息、工作信息、手机号、学历、工作单位、住址、担保人信息、亲属信息。
5.如权利要求1所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，在所述步骤s2中，从所述知识图谱中进行检测，包括：根据借款人信息在知识图谱中的索引，通过图的形式连结，显示借款人的简介信息，并根据索引结果对该借款人设置标签。
6.如权利要求5所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，所述标签包括：逾期，虚假手机号，代办包装、组团骗贷。
7.如权利要求1所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述潜在风险条件包括：
(1)借款人和有过不良记录的人、公司或者有过不良记录具有关联关系；
(2)借款人信息出现不一致性；
(3)借款人信息经验证为伪造。
8.如权利要求7所述的基于金融反欺诈的知识图谱构建方法，其特征在于，所述借款人信息出现不一致性，包括：
(1)借款人的一个实体同时属于两个互斥的类别；
(2)借款人的一个实体实体所对应的一个资产对应多个值。