离职概率评估方法、装置及计算机可读存储介质与流程

文档序号:20619782发布日期:2020-05-06 20:40阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种离职概率评估方法,其特征在于,包括:

获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据;

将所述第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型,以获得所述第一离职概率评估模型输出的第一评估结果;

将所述第一评估结果和所述第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型,以获得所述第二离职概率评估模型输出的第二评估结果;

根据所述第二评估结果,确定所述评估对象的预测离职概率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据,包括:

获取评估对象的,与m个日期对应的m个第一静态特征数据和m个第一动态特征数据;其中,m为大于1的自然数;

所述将所述第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型,以获得所述第一离职概率评估模型输出的第一评估结果,包括:

将m个所述第一静态特征数据分别输入第一离职概率评估模型,以获得所述第一离职概率评估模型输出的m个第一评估结果;

所述将所述第一评估结果和所述第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型,包括:

将按照所对应日期的先后顺序排列的m个所述第一评估结果,以及按照所对应日期的先后顺序排列的m个所述第一动态特征数据一并输入第二离职概率评估模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,训练得到所述第一离职概率评估模型的方式为:

以多个参考对象中的每个所述参考对象的第二静态特征数据作为输入内容,以每个所述参考对象对应的第一目标数据作为输出内容进行训练,从而得到所述第一离职概率评估模型;

其中,所述参考对象对应的第一目标数据用于表征:在所述参考对象的第二静态特征数据对应的日期后的第一预设时长内,所述参考对象是否离职。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,训练得到所述第二离职概率评估模型的方式为:

获取多个参考对象中的每个所述参考对象的,与m个日期对应的m个第三静态特征数据和m个第二动态特征数据;

针对每个所述参考对象,将其的m个所述第三静态特征数据分别输入所述第一离职概率评估模型,以获得所述第一离职概率评估模型输出的m个第三评估结果;

以每个所述参考对象对应的第二目标数据作为输入内容,以每个所述参考对象对应的第三目标数据作为输出内容进行训练,从而得到所述第二离职概率评估模型;

其中,所述参考对象对应的第二目标数据中包括:与所述参考对象对应的,按照所对应日期的先后顺序排列的m个所述第三评估结果,以及与所述参考对象对应的,按照所对应日期的先后顺序排列的m个所述第二动态特征数据;

所述参考对象对应的第三目标数据用于表征:在第四静态特征数据对应的日期后的第二预设时长内,所述参考对象是否离职,所述第四静态特征数据为与所述参考对象对应的m个所述第三静态特征数据中,所对应日期最晚的所述第三静态特征数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据之后,所述方法还包括:

将所述第一静态特征数据输入第三离职概率评估模型,以获得所述第三离职概率评估模型输出的第四评估结果:

所述根据所述第二评估结果,确定所述评估对象的预测离职概率,包括:

根据所述第二评估结果和所述第四评估结果,确定所述评估对象的预测离职概率。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二评估结果为所述评估对象的第一参考离职概率,所述第四评估结果为所述评估对象的第二参考离职概率;

所述根据所述第二评估结果和所述第四评估结果,确定所述评估对象的预测离职概率,包括:

将所述第一参考离职概率和所述第二参考离职概率进行加权求和,将加权求和结果作为所述评估对象的预测离职概率。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,训练得到所述第三离职概率评估模型的方式为:

以多个参考对象中的每个所述参考对象的第四静态特征数据作为输入内容,以每个所述参考对象对应的第四目标数据作为输出内容进行训练,从而得到所述第三离职概率评估模型;

其中,所述参考对象对应的第四目标数据用于表征:在所述参考对象的第四静态特征数据对应的日期后的第三预设时长内,所述参考对象是否离职。

8.一种离职概率评估装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据;

第二获取模块,用于将所述第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型,以获得所述第一离职概率评估模型输出的第一评估结果;

第三获取模块,用于将所述第一评估结果和所述第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型,以获得所述第二离职概率评估模型输出的第二评估结果;

确定模块,用于根据所述第二评估结果,确定所述评估对象的预测离职概率。

9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一所述的离职概率评估方法。

10.一种电子设备,所述电子设备包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-7中任一所述的离职概率评估方法。


技术总结
本公开的实施例公开了一种离职概率评估方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据;将第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型,以获得第一离职概率评估模型输出的第一评估结果;将第一评估结果和第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型,以获得第二离职概率评估模型输出的第二评估结果;根据第二评估结果,确定评估对象的预测离职概率。与现有技术相比,在预测离职概率时,本公开的实施例能够较好地保证预测结果的准确度。

技术研发人员:孙川
受保护的技术使用者:贝壳技术有限公司
技术研发日:2019.12.04
技术公布日:2020.05.05
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