1.一种目标票据的报销处理方法，用于对报销者a的报销事件进行识别和监控，所述报销者a的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者a的历史报销票据数据库a中，所述历史报销票据数据库a中的任意两个历史报销票据相互不重合，其特征在于，所述方法包括：
将目标票据与报销者a的身份信息进行绑定；
对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；
依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；
若否，则向客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数p1；
若是，则采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；
依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；
若所述目标票据的为假票据，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数p2；
若所述目标票据为真票据，则将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库a的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；
若所述历史报销票据数据库a存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数p3；
若所述历史报销票据数据库a中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包a，发送给服务器a；其中，所述服务器a中存储有所述报销者a发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息；
当在时间t内未接收到所述服务器a的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数p4；
当在时间t内接收到所述服务器a的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；
判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；
若是，则向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；
若否，则向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；
依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库a中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标票据的票据类型进行识别包括：
采集所述目标票据的图片信息；
将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；
获得所述票据类型识别模型的识别结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述历史报销票据数据库a中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：
将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库b的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库b中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者a；
若所述历史报销票据数据库b存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并获取所述历史报销票据数据库b所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包b，并将所述报销记录信息包b发送至服务器b；
若所述历史报销票据数据库b中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包a，发送给服务器a；其中，所述服务器a中存储有所述报销者a发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
依据所述财务信用分数p1、所述财务信用分数p2、所述财务信用分数p3或者所述财务信用分数p4，获得所述报销者的累计信用分数p；
将所述累计信用分数p分别与晋升信用阈值p0和辞退信用阈值p00进行对比；所述p0小于所述p0，所述p00小于所述p0；
若所述累计信用分数p小于所述信用阈值p0，且大于所述辞退信用阈值p00，则将所述报销者a更新至晋升失信名单中；
若所述累计信用分数p小于所述辞退信用阈值p00，则将所述报销者a更新至辞退失信名单中。
5.一种目标票据的报销处理方法，所述方法应用于目标票据的报销处理系统，所述系统用于对报销者a的报销事件进行识别和监控，所述系统包括客户端、服务器a、服务器b、服务器c、识别设备及后台显示终端，所述客户端、服务器a、服务器b、服务器c、识别设备及后台显示终端相互通讯，所述报销者a的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者a的历史报销票据数据库a中，所述历史报销票据数据库a中的任意两个历史报销票据相互不重合，其特征在于，所述方法包括：
所述客户端用于将目标票据与报销者a的身份信息进行绑定；
所述识别设备用于对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；并将识别结果发送至所述服务器c；
所述服务器c依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；
若否，则所述服务器c向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数p1；
若是，则所述服务器c向所述识别设备发送采集指令，所述识别设备采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；并将所述目标票据的基础标识信息发送至所述服务器c；
所述服务器c依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；
若所述目标票据的为假票据，则所述服务器c向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数p2；
若所述目标票据为真票据，则所述服务器c将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库a的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；
若所述历史报销票据数据库a存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器c向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数p3；
若所述历史报销票据数据库a中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述客户端向所述服务器c发送与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
所述服务器c将依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包a，发送给所述服务器a；
当所述服务器c在时间t内未接收到所述服务器a的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数p0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数p4；
当所述服务器c在时间t内接收到所述服务器a的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；
所述服务器c判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；
若是，则所述服务器c向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；
若否，则所述服务器c向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；
所述服务器c依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库a中。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
所述识别设备采集所述目标票据的图片信息；
所述识别设备将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；
所述识别设备获得所述票据类型识别模型的识别结果。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务器c在判断所述历史报销票据数据库a中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：
所述服务器c将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库b的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库b中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者a；
若所述历史报销票据数据库b存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器c向所述客户端发送不予报销的提示信息；并获取所述历史报销票据数据库b所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包b，并将所述报销记录信息包b发送至所述服务器b；
若所述历史报销票据数据库b中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述服务器c获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述服务器c依据所述财务信用分数p1、所述财务信用分数p2、所述财务信用分数p3或者所述财务信用分数p4，获得所述报销者的累计信用分数p；
所述服务器将所述累计信用分数p分别与晋升信用阈值p0和辞退信用阈值p00进行对比；所述p0小于所述p0，所述p00小于所述p0；
若所述累计信用分数p小于所述信用阈值p0，且大于所述辞退信用阈值p00，则所述服务器将所述报销者a更新至晋升失信名单中；
若所述累计信用分数p小于所述辞退信用阈值p00，则所述服务器将所述报销者a更新至辞退失信名单中。
9.一种目标票据的报销处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一所述方法的步骤。