一种节拍健康等级确定方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:26435682发布日期:2021-08-27 13:33阅读:69来源:国知局
一种节拍健康等级确定方法、装置、设备及存储介质与流程
本发明实施例涉及数据处理
技术领域
,尤其涉及一种节拍健康等级确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
:在生产管理中,生产线运行状况可以反映设计生产线的生产性能,可指导生产线生产计划和维护策略的制定,又是生产线设计者对现有方案进行优化设计的依据,所以能够准确的得到生产线运行状况是非常重要的工作。相关技术中,一般可以用产量、单小时产能、人均效率等生产指标衡量生产产线的运行状况。但是上述的生产指标只能体现生产线整体上的一个运行状况,并不能体现实际生产过程中的细节状况,从而不能准确的反映实际生产状况。技术实现要素:本发明实施例提供一种节拍健康等级确定方法、装置、设备及存储介质,可以解决相关技术中的生产指标不能准确体现实际生产状况的问题,可以准确反馈生产运行的健康程度,利于生产改善,提升生产制造力。第一方面,本发明实施例提供了一种节拍健康等级确定方法,包括:获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个所述产品的节拍;将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,所述非正常节拍包括至少一种类型的节拍;确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,并基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。第二方面,本发明实施例还提供了一种节拍健康等级确定方法,包括:将各个产品的下线时间输入到已训练的数学模型中确定各个产品的节拍;通过所述数学模型将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,所述非正常节拍包括至少一种类型的节拍;通过所述数学模型确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;通过所述数学模型基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,并基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;通过所述数学模型基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。第三方面,本发明实施例提供了一种节拍健康等级确定装置,包括:第一确定模块,用于获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个产品的节拍;划分模块,用于将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,所述非正常节拍包括至少一种类型的节拍;第二确定模块,用于确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;第三确定模块,用于基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,并基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;第四确定模块,用于基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。第四方面,本发明实施例提供了一种设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供一种方法。第五方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的一种方法。本发明实施例的技术方案,通过将产品的节拍按照时间长短划分为正常节拍和非正常节拍,基于正常节拍的数量占比以及权重分数确定正常节拍的得分,基于非正常节拍的时间占比以及权重分数确定非正常节拍的得分,基于各个节拍的得分确定整体节拍的得分,基于整体节拍的得分确定整体节拍的健康等级,可以解决相关技术中不能准确体现实际生产状况的问题,可以准确反馈生产运行的健康程度,利于生产改善,提升生产制造力。附图说明图1是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定方法流程图;图2是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定方法流程图;图3a是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定方法流程图;图3b是本发明实施例提供的数学模型的架构图;图4是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定装置结构框图;图5是本发明实施例提供的一种设备结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。图1是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定方法流程图,所述方法可以由节拍健康等级确定装置来执行,所述装置可以由软件和/或硬件来实现,所述装置可以配置在计算机等电子设备中,所述方法可以应用于对节拍数据进行分析的场景中,如图1所示,本发明实施例提供的技术方案包括:s110:获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个产品的节拍。在本发明实施例中,通过在人或者机器在生产线处增加的节拍记录仪,记录产品的实际下线时间,并存储在数据库中。其中,当前产品的节拍可以是上一个产品的下线时间与当前产品下线时间之间的时间间隔。s120:将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,非正常节拍包括至少一种类型的节拍。在本发明实施例中,可选的,所述正常节拍小于mt,其中,t为标准工时;m为大于等于1的数。标准工时t为一个经过培训的员工,在工艺条件成熟稳定的情况下,以标准的动作完成一个工作任务所需的时间。在本发明实施例中,所述非正常节拍包括瞬间停线节拍、微停线节拍和停线节拍;所述瞬间停线节拍大于等于mt,且小于nt;n为大于m的数;所述微停线节拍大于等于nt,且小于设定时间阈值;所述停线节拍大于所述设定时间阈值;其中,m随标准工时的增加而减小,n随所述标准工时的增加而减小。具体的,宽放系数m根据标准工时长短有所不同。宽放系数m与标准工时的对应关系可以参考表1。宽放系数n根据标准工时的长短有所不同。其中,宽放系数n与标准工时的对应关系可以参考表2。表1区分1234567标准工时5秒以内5-2020-4040-8080-180180-300300以上宽放系数m2.521.81.61.41.21.1表2区分1234567标准工时15秒以内5-2020-4040-8080-180180-300300以上宽放系数n6432.521.51.2其中,如表1和表2所示,当标准工时为20s时,宽放系数m为2,宽放系数n为4,瞬间停线节拍的范围为40-80s。可选的,微停线节拍可以是n倍标准工时到5分钟之间的节拍(nt≤微停线节拍<5分钟);停线节拍可以是5分钟及以上的节拍(≥5分钟)。其中,如表1所示,当标准工时增加时,m随标准工时的增加而减小,如表2所示,当标准工时增加时,n随标准工时的增加而减小。当标准工时增加时,m和n均随标准工时的增加而减小,可以更加准确的划分节拍,使划分的节拍更加符合实际情况。在本发明实施例的一个实施方式中,在生产家电产品的场景中,节拍的区分可以是如下形式:正常节拍:小于2倍标准工时,2t(正常节拍<2t)瞬间停线节拍:2t-60秒(2t≤瞬间停线节拍<60秒)微停线节拍:60秒-300秒(60秒≤微停线节拍<300秒)停线节拍:300秒以上(停线节拍≥300秒)。由此,通过上述划分节拍的方式,更符合家电产品的实际生产。s130:确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比。在本发明实施例中,数量占比是指目标节拍对应的产品数量与总数量的比值,或者在目标节拍内下线产品数量与总下线数量的比值。例如,如总下线数量为1000个,正常节拍20秒内下线600个,数量占比b0=60%。在本发明实施例中,时间占比可以是目标节拍的时间之和与总时间的比值。或者理解为在目标节拍的产品下线时间之和与产品总下线时间的比值。如瞬间停线节拍在20-60s之间的下线和为650秒,总时间为10000秒,时间占比c1=6.5%。在本发明实施例的一个实施方式中,所述确定非正常节拍的权重分数包括:基于瞬间停线节拍、微停线节拍和停线节拍对产品产量的影响度确定各个节拍的权重分数;其中,对产品产量的影响度越大,权重分数越高。其中,所述停线节拍对产品产量的影响度大于所述微停线节拍对产品产量的影响度;所述微停线节拍对产品产量的影响度大于所述瞬间停线节拍对产品产量的影响度。其中,非正常节拍对产品产量的影响度可以基于在非正常节拍内,若按照正常节拍生产产品的数量确定。在非正常节拍内,若按照正常节拍生产产品的数量越多,则该非正常节拍对产品产量的影响度越大。例如,若在停线节拍内,按照正常节拍生产产品数量是5个,在微停线节拍内,若按照正常节拍生产产品数量是3个,则停线节拍内按照正常节拍生产产品的数量较多,所以停线节拍相对于微停线节拍而言,对产品产量的影响度越大。在本发明实施例中,在确定非正常节拍中各种类型的节拍的权重分数后,可以采用总权重分数与非正常节拍权重分数之差作为正常节拍的权重分数。由此,本发明实施例中通过对产品产量的影响度确定非正常节拍中各类型节拍的权重分数,可以使权重分数的划分更符合实际生产情况,从而使节拍的得分计算符合实际情况以及更加准确。s140:基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分。在本发明实施例的一个实施方式中,基于正常节拍的数量占比以及权重确定正常节拍的得分,包括:基于如下公式确定所述正常节拍的得分:d0=a0×b0其中,d0为正常节拍的得分,a0为正常节拍的权重分数,b0为所述正常节拍的数量占比。在本发明实施例的一个实施方式中,基于非正常节拍的时间占比以及权重确定非正常节拍的得分,包括基于如下公式确定非正常节拍的得分:其中,di为非正常节拍中第i个类型节拍的得分;ai为所述非正常节拍中第i个类型节拍的占比系数;ci为所述非正常节拍中第i个类型节拍的时间占比;ai为所述非正常节拍中第i个类型节拍的权重分数。其中,非正常节拍中各个类型的节拍的占比系数可以相同,或者也可以不相同。当ci大于或者等于ai时,该目标非正常节拍的得分为0。其中,由上述非正常节拍的分数计算公式可知,当目标非正常节拍的时间占比越大时,该目标非正常节拍的得分越低。其中,当确定非正常节拍的得分时,非正常节拍大于正常节拍,从而非正常节拍的时间占比对节拍健康评价的影响远远大于数量占比,所以基于非正常节拍的时间占比和权重分数确定非正常节拍的分数。当确定正常节拍的得分时,正常节拍的数量占比对节拍健康评价有较大的影响,所以基于正常节拍的数量占比和权重分数确定正常节拍的分数。由此,基于非正常节拍的时间占比和权重分数确定非正常节拍的得分以及基于正常节拍的数量占比和权重分数确定正常节拍的得分,可以使节拍得分符合实际情况,从而准确划分节拍的健康等级。在本发明实施例中,可选的,各个节拍计算得分计算逻辑可以参考表3。表3如表3所示,瞬间停线节拍和微停线节拍的占比系数可以是0.3,停线节拍的占比系数可以是0.25。其中,占比系数可以根据实际情况积累进行确定。s150:基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。在本发明实施例中,可以将正常节拍得分与非正常节拍得分之和作为整体节拍的得分。在本发明实施例中,整体节拍的健康等级可以划分为引领级、健康级、亚健康级、不健康级和重病级。其中,整体节拍的健康等级的划分可以是其他等级划分,对等级的划分并不受限于上述的划分形式。每个健康等级对应一个得分范围。当确定整体节拍的得分时,确定属于的分数范围,从而确定该分数范围对应的健康等级。其中,节拍得分与健康等级的对应关系可以参考表4。表4本发明实施例提供的技术方案,通过将产品的节拍按照时间长短划分为正常节拍和非正常节拍,基于正常节拍的数量占比以及权重分数确定正常节拍的得分,基于非正常节拍的时间占比以及权重分数确定非正常节拍的得分,基于各个节拍的得分确定整体节拍的得分,基于整体节拍的得分确定整体节拍的健康等级,可以解决相关技术中不能准确体现实际生产状况的问题,可以准确反馈生产运行的健康程度,利于生产改善,提升生产制造力。图2是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定方法流程图,在本实施例中的技术方案可以与上述实施例的一种或者多种方案进行组合,可选的,本发明实施例提供的技术方案还可以包括:根据所述健康等级确定对应的评价信息,将所述评价信息发送至管理者终端;若所述评价信息包含节拍对应的非健康生产信息,基于所述非健康生产信息提供改善建议,并将所述改善建议发送至管理者终端。如图2所示,本发明实施例提供的技术方案包括:s210:获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个产品的节拍。s220:将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,非正常节拍包括至少一种类型的节拍。s230:确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比。s240:基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分。s250:基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。s260:根据所述健康等级确定对应的评价信息,将所述评价信息发送至管理者终端。在本发明实施例中,评价信息可以包括总评价信息以及各个类型节拍的评价信息。将评价信息发送至管理者终端可以使管理者了解生产的实际情况,以使管理者参考评价信息进行针对性的改善,提升整体竞争力。其中,评价信息可以参考表5。如表5所示,各个健康等级均对应总体评价和各种类型节拍的评价信息。其中,评价信息可以基于存储于数据库中,该评价信息可以是基于实际生产中积累总结进行获得,可以指导管理者对生产运行的状态。表5s270:若所述评价信息包含节拍对应的非健康生产信息,基于所述非健康生产信息提供改善建议,并将所述改善建议发送至管理者终端。在本发明实施例中,非健康生产信息可以是指非常规作业、异常停线、运行部顺畅等非正常生产信息。若评价信息中包含节拍对应的非健康生产信息,可以查询与非健康生产信息对应的改善建议,并推送给管理者终端,以使管理者针对改善建议进行改善,方便管理者,提高排除故障的效率。相关技术中,在生产现场一般用产量、单小时产能、人均效率等生产指标衡量产线的运行状态。其中,产量可以是是指人、机器或产线在一定时间内生产出来的产品的数量。单小时产能(unitsperhour,uph):指每小时的产量。单小时人均效率可以是指产量/人数/工作小时数。上述的生产指标只能衡量计划的完成、生产的快慢、效率的高低,也就是说只能衡量整体的运行状况。生产进行中是否均衡生产、是否有停线、是否达到产线的最优状态等细节并不能很好的体现。本发明实施例提供的技术方案,通过将产品的节拍按照时间长短划分为正常节拍和非正常节拍,基于正常节拍的数量占比以及权重分数确定正常节拍的得分,基于非正常节拍的时间占比以及权重分数确定非正常节拍的得分,基于各个节拍的得分确定整体节拍的得分,基于整体节拍的得分确定整体节拍的健康等级,并通过健康等级确定评价信息,可以将生产实际状态智能化的展现给管理者,利于生产改善,提升生产制造能力图3a是本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定方法,所述方法可以由节拍健康等级确定装置来执行,所述装置可以由软件和/或硬件来实现,所述装置可以配置在计算机等电子设备中,所述方法可以应用于对节拍数据进行分析的场景中,如图3a所示,本发明实施例提供的技术方案包括:s310:将各个产品的下线时间输入到已训练的数学模型中确定各个产品的节拍。在本发明实施例中,在将产品的下线时间输入到数学模型之前,需要对数学模型进行训练。训练的过程可以是将各个产品的下线时间,以及产品整体节拍的标准得分、健康等级划分等构成训练集数据对数学模型进行训练,得到已训练的数学模型。其中,数据模型的类型并不受到限制。s320:通过所述数学模型将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,非正常节拍包括至少一种类型的节拍。s330:通过所述数学模型确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比。s340:通过所述数学模型基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分。s350:通过所述数学模型基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。需要说明的是,该数据模型的架构可以参考图3b,主要分为数据采集、节拍数据分段运算和分级评价三部分,具体步骤可以参考s310-s350。需要说明的是,本发明实施例中,s310-s350的介绍可以参考上述实施例的介绍,其中,s310-s350中与上述实施例对应步骤的区别可以是:通过数据模型来执行节拍健康等级确定,并且权重分数、占比系数等可以通过数据模型的训练来进行调整。本发明实施例提供的技术方案,通过数据模型将产品的节拍按照时间长短划分为正常节拍和非正常节拍,基于正常节拍的数量占比以及权重分数确定正常节拍的得分,基于非正常节拍的时间占比以及权重分数确定非正常节拍的得分,基于各个节拍的得分确定整体节拍的得分,基于整体节拍的得分确定整体节拍的健康等级,可以解决相关技术中不能准确体现实际生产状况的问题,可以快速对数据进行分析,可以准确反馈生产运行的健康程度,利于生产改善,提升生产制造力。图4为本发明实施例提供的一种节拍健康等级确定装置的结构示意图,如图4所示,该装置包括第一确定模块410、划分模块420、第二确定模块430、第三确定模块440和第四确定模块450。其中,第一确定模块410,用于获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个产品的节拍;划分模块420,用于将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,非正常节拍包括至少一种类型的节拍;第二确定模块430,用于确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;第三确定模块440,用于基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;第四确定模块450,用于基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。可选的,所述基于正常节拍的数量占比以及权重确定正常节拍的得分,包括:基于如下公式确定所述正常节拍的得分:d0=a0×b0其中,d0为正常节拍的得分,a0为正常节拍的权重分数,b0为所述正常节拍的数量占比。可选的,所述基于非正常节拍的时间占比以及权重确定非正常节拍的得分,包括基于如下公式确定非正常节拍的得分:其中,ai为所述非正常节拍中第i个类型节拍的占比系数;ci为所述非正常节拍中第i个类型节拍的时间占比;ai为所述非正常节拍中第i个类型节拍的权重分数。可选的,所述正常节拍小于mt,其中,t为标准工时;m为大于等于1的数;所述非正常节拍包括瞬间停线节拍、微停线节拍和停线节拍;所述瞬间停线节拍大于等于mt,且小于nt;n为大于m的数;所述微停线节拍大于等于nt,且小于设定时间阈值;所述停线节拍大于所述设定时间阈值;其中,m随标准工时的增加而减小,n随所述标准工时的增加而减小。可选的,所述确定非正常节拍的权重分数包括:基于瞬间停线节拍、微停线节拍和所述停线节拍对产品产量的影响度确定各个节拍的权重分数;其中,对产品产量的影响度越大,权重分数越高。可选的,所述停线节拍对产品产量的影响度大于所述微停线节拍对产品产量的影响度;所述微停线节拍对产品产量的影响度大于所述瞬间停线节拍对产品产量的影响度。可选的,所述装置还包括发送模块,用于:根据所述健康等级确定对应的评价信息,将所述评价信息发送至管理者终端;若所述评价信息包含节拍对应的非健康生产信息,基于所述非健康生产信息提供改善建议,并将所述改善建议发送至管理者终端。上述实施例提供的装置可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。图5是本发明实施例提供的一种设备结构示意图,如图5所示,该设备包括:一个或多个处理器510,图5中以一个处理器510为例;存储器520;所述设备还可以包括:输入装置530和输出装置540。所述设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。存储器520作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种节拍健康等级确定方法对应的程序指令/模块(例如,附图4所示的第一确定模块410、划分模块420、第二确定模块430、第三确定模块440和第四确定模块450)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的一种节拍健康等级确定方法,即:获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个产品的节拍;将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,非正常节拍包括至少一种类型的节拍;确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。或者;将各个产品的下线时间输入到已训练的数学模型中确定各个产品的节拍;通过所述数学模型将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,所述非正常节拍包括至少一种类型的节拍;通过所述数学模型确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;通过所述数学模型基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,并基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;通过所述数学模型基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。存储器520可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中,存储器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。本发明实施例还提供一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种节拍健康等级确定方法,该方法包括:获取各个产品的下线时间,基于所述下线时间确定各个产品的节拍;将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,非正常节拍包括至少一种类型的节拍;确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。或者;将各个产品的下线时间输入到已训练的数学模型中确定各个产品的节拍;通过所述数学模型将各个所述产品的节拍按照时间长短划分成正常节拍和非正常节拍;其中,所述非正常节拍包括至少一种类型的节拍;通过所述数学模型确定所述正常节拍的权重分数和数量占比,并确定所述非正常节拍的权重分数和时间占比;通过所述数学模型基于所述正常节拍的数量占比以及权重分数确定所述正常节拍的得分,并基于所述非正常节拍的时间占比以及权重分数确定所述非正常节拍的得分;通过所述数学模型基于所述正常节拍的得分以及所述非正常节拍的得分确定整体节拍的得分,并基于所述整体节拍的得分确定所述整体节拍的健康等级。通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。值得注意的是,上述一种合同签署装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其它等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。当前第1页12
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