1.一种电池的安全性估计装置，其中，具备：
参数取得部，所述参数取得部取得电池的设计参数；
计算部，所述计算部基于机器学习完成逻辑模型，根据所述设计参数计算所述电池的电压举动；以及
输出部，所述输出部将所述电压举动作为与所述电池的发热相关的安全性的信息来输出。
2.根据权利要求1所述的电池的安全性估计装置，其中，还具备：
学习数据取得部，所述学习数据取得部取得学习用电池的学习用设计参数和表示所述学习用电池的电压举动的学习用电压举动数据；以及
学习部，通过将所述学习用设计参数作为说明变量，将所述学习用电压举动数据作为目标变量，并使逻辑模型进行机器学习，从而构建所述机器学习完成逻辑模型。
3.根据权利要求2所述的电池的安全性估计装置，其中，
所述学习部使用梯度提升法作为所述机器学习中的构建所述机器学习完成逻辑模型的方法。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的电池的安全性估计装置，其中，
所述计算部还基于学习用电池的电压举动和所述学习用电池的温度的相关关系，根据所述计算部计算出的所述电池的所述电压举动计算所述电池的温度，
所述输出部还输出所述温度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的电池的安全性估计装置，其中，
在所述设计参数中，包含构成所述电池的一部分的(i)电极的尺寸、(ii)所述电极的密度、(iii)隔膜的尺寸、(iv)电解液的量、(v)所述电极或所述电解液的材料的组成、(vi)所述电极或所述电解液的材料的物性、以及(vii)所述电池的容量中的至少一个。
6.一种电池的安全性估计方法，其中，包含：
参数取得步骤，所述参数取得步骤取得电池的设计参数；
计算步骤，所述计算步骤基于机器学习完成逻辑模型，根据所述设计参数计算所述电池的电压举动；以及
输出步骤，所述输出步骤将所述电压举动作为与所述电池的发热相关的安全性的信息来输出。
7.根据权利要求6所述的电池的安全性估计方法，其中，还包含：
学习数据取得步骤，所述学习数据取得步骤取得学习用电池的学习用设计参数和表示所述学习用电池的电压举动的学习用电压举动数据；以及
学习步骤，所述学习步骤通过将所述学习用设计参数作为说明变量，将所述学习用电压举动数据作为目标变量，并使逻辑模型进行机器学习，从而构建所述机器学习完成逻辑模型。