1.夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于图像样本组及显示图像的获取，所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性；
处理单元，所述处理单元与所述图像获取单元连接，所述处理单元包括背景标记单元、场景识别单元、伪彩调用单元；所述背景标记单元，用于标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；所述场景识别单元，用于识别显示图像的具体场景；所述伪彩调用单元，根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与rgb色彩值对应，得到伪彩显示图像。
2.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，所述图像样本依据具体背景，分为不同的图像样本组，每个图像样本组中的图像样本大于等于3000张。
3.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，所述背景标记单元包括标记模块和场景获取模块，所述标记模块将每个图像样本的背景进行标记；所述场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。
4.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，所述伪彩调用单元包括灰度读取模块、场景伪彩选择模块、图像融合模块，
所述灰度读取模块用于显示图像灰度值的读取；所述场景伪彩选择模块根据显示图像具体场景选择伪彩表；所述图像融合模块根据伪彩表中显示图像的灰度值，对应显示图像的rgb色彩值，并将显示图像对应的rgb色彩值写入显示图像，得到伪彩显示图像。
5.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，还包括伪彩显示单元，所述伪彩显示单元与所述处理单元连接，用于伪彩显示图像的显示。
6.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，还包括存储单元，所述存储单元分别与所述图像获取单元、所述处理单元连接；
所述存储单元包括样本存储模块、显示存储模块，所述样本存储模块用于场景识别模型、图像样本的存储；所述显示存储模块用于显示图像、伪彩显示图像的存储。
7.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，还包括数据输入单元，所述数据输入单元与存储单元连接，所述数据输入单元输入具体背景下，灰度值与rgb色彩值对应的伪彩表。
8.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，还包括电源，所述电源与所述处理单元连接，用于电能的提供。
9.夜视仪伪彩标定方法，包括：
步骤一，图像获取单元获取图像样本组，所述图像样本组中的图像样本直接保持差异性；
步骤二，处理单元标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；
步骤三，图像获取单元获取显示图像；
步骤四，处理单元识别显示图像的具体场景，并根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与rgb色彩值对应，得到伪彩显示图像。
10.根据权利要求9所述夜视仪伪彩标定方法，其特征在于，所述步骤二具体包括以下步骤，标记模块将每个图像样本的背景进行标记；场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。