1.一种颅颌面软硬组织的分析方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像，其中，所述软组织序列图像的图像类型为磁共振图像mri；
将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描ct图像；
利用ct图像构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的硬组织信息；
利用磁共振图像mri的原始数据构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的软组织信息；
基于头部颅颌面的软组织信息和硬组织信息，判断所述目标用户的头部颅颌面是否出现异常变形。
2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，获取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像的步骤，包括：
在检测所述目标用户的仰卧位满足预设仰卧条件后，检测所述目标用户的头部方向和头部位置；
基于所述目标用户的头部方向和头部位置，分析所述目标用户的口腔张合状态；
采用常规3d序列对所述目标用户的头部进行mri软组织常规序列扫描，以得到头部颅颌面的软组织序列图像，其中，所述常规3d序列至少包括：3d梯度回波序列。
3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描ct图像的步骤，包括：
采用深度学习未配对数据方式将所述软组织序列图像转换为目标序列图像；
对目标序列图像进行自动编码，得到ct图像。
4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，在将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描ct图像之后，所述分析方法还包括：
采用深度学习未配对数据方式将合成的ct图像转换回mri图像；
通过预设图像分析模型分析合成ct与真实ct的区别。
5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，利用磁共振图像mri的原始数据构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的软组织信息的步骤，包括：
分割所述磁共振图像mri的原始数据中的各个软组织结构，得到软组织结构数据，其中，所述软组织结构包括下述至少之一：颅颌面神经、肌肉、血管；
基于所述软组织结构数据，分析所述软组织结构的结构参数，其中，所述结构参数包括下述至少之一：软组织体积、软组织面积、软组织位置；
根据所述软组织结构的结构参数，确定所述头部颅颌面各个软组织结构对应的软组织信息。
6.根据权利要求5所述的分析方法，其特征在于，基于所述软组织结构数据，分析所述软组织结构的结构参数的步骤，包括：
依据所述目标用户的头部模块化分区的结构界限构建mri三维参考坐标系；
基于所述mri三维参考坐标系，建立颅颌面软硬组织的三维头影测量分析系统；
利用所述三维头影测量分析系统确定各软组织结构的和体积正常值范围；
基于各软组织结构的平均形态和体积正常值范围，分析所述软组织结构的结构参数。
7.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，基于头部颅颌面的软组织信息和硬组织信息，判断所述目标用户的头部颅颌面是否出现异常变形的步骤，包括：
将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构缩放到与正常对照组相同大小，其中，所述正常对照组包括头部颅颌面各组织结构的正常形态参考坐标；
将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构放置在与正常对照组相同位置；
将待对比的颅颌面畸形组的目标组织结构旋转到与正常对照组相同方向；
将颅颌面畸形组的样本与正常对照组重叠比对；
通过重叠比对分析头部颅颌面是否出现异常变形。
8.一种颅颌面软硬组织的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标用户的头部颅颌面的软组织序列图像，其中，所述软组织序列图像的图像类型为磁共振图像mri；
合成单元，用于将所述软组织序列图像合成计算机断层扫描ct图像；
第一确定单元，用于利用ct图像构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的硬组织信息；
第二确定单元，用于利用磁共振图像mri的原始数据构建所述头部颅颌面的三维影像，以确定头部颅颌面的软组织信息；
判断单元，用于基于头部颅颌面的软组织信息和硬组织信息，判断所述目标用户的头部颅颌面是否出现异常变形。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述的颅颌面软硬组织的分析方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的颅颌面软硬组织的分析方法。