1.一种基于pptl3的微信群在线监控方法，其特征在于，所述基于pptl3的微信群在线监控方法通过使用网络爬虫获取微信群的文本数据，用pptl3描述性质并生成相应的性质监控器，然后根据文本数据得出性质对应的原子命题的真假值，将原子命题组合为状态子公式输入到监控器中，通过监控器的运行判断特定的性质是否成立。
2.如权利要求1所述的基于pptl3的微信群在线监控方法，其特征在于，所述基于pptl3的微信群在线监控方法包括：
步骤一，使用网络爬虫动态获取微信群的文本数据，并构建需要验证的性质对应的监控器；
步骤二，使用文本分类和关键词过滤识别出性质相关的文本，并根据获取的文本信息给性质对应的原子命题赋值；
步骤三，将监控器转换为java格式，并把原子命题组合为状态子公式输入到监控器中，根据监控器运行结果判定性质是否成立。
3.如权利要求2所述的基于pptl3的微信群在线监控方法，其特征在于，所述步骤一需要确定微信群需要满足的性质，并采用pptl3公式描述性质，根据公式得到一个有限状态自动机，也就是性质对应的监控器。
4.如权利要求2所述的基于pptl3的微信群在线监控方法，其特征在于，所述步骤一中使用网络爬虫获取微信群文本数据的方法包括：准备一个微信账号，并且选定要获取数据的群组，为了完成运行时验证，选取的群组应当较为活跃；运行代码，扫二维码来模拟登录网页版微信，并获取登录状态；开启wireshark进行抓包，对数据包进行分析，并返回给服务器；代码获取到服务器上的数据，保存在文件中；该网络爬虫是一个python程序，具体为：
定义chat类表示基本聊天对象，该类拥有微信id、昵称等属性，拥有发送消息chat.send(),获取头像chat.get_avatar()等方法；
定义类user、friend、member和mp，均是chat子类，表示用户、好友、成员、公众号等对象；
定义类bot()，用于表示一个web微信客户端，通过初始类来模拟登录微信，并对微信进行监控，动态获取微信群的文本数据。
5.如权利要求2所述的基于pptl3的微信群在线监控方法，其特征在于，所述性质监控器是一个java应用程序，具体为：
定义类edge：用于描述性质监控模块中的边；
定义类solve：用于完成运行时验证的流程，方法为：
定义方法conjformula：用于将原子命题合取成表示系统状态路径的子公式；
定义方法verify：将子公式读入监控器中，运行监控器并判断运行状态转移后的节点；
定义方法matchedge：判断当前原子命题的组合是否满足对应的性质监控器边上的信息；
定义方法getprop：判断性质对应的原子命题的真假；
定义方法monitor：完成对微信群在线监控的流程，得出监控结果；
所述性质监控器对微信群监控的方法具体包括：对特定的性质的每个原子命题赋值，并将已经赋值的原子命题作为性质监控器的输入，根据这些原子命题得到性质监控器的下一个节点，通过到达的节点判定性质是否成立。
6.如权利要求2所述的基于pptl3的微信群在线监控方法，其特征在于，判定原子命题真假的方法包括：对微信群文本进行预处理，使用融合词特征、文本格式特征、文本语义特征的文本分类方法对微信群文本进行分类，并使用关键词过滤技术识别特定词语，将文本分类和关键词过滤结合起来识别文本中特定的信息，进而判定原子命题真假。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：通过使用网络爬虫获取微信群的文本数据，用pptl3描述性质并生成相应的性质监控器，然后根据文本数据得出性质对应的原子命题的真假值，将原子命题组合为状态子公式输入到监控器中，通过监控器的运行判断特定的性质是否成立。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：通过使用网络爬虫获取微信群的文本数据，用pptl3描述性质并生成相应的性质监控器，然后根据文本数据得出性质对应的原子命题的真假值，将原子命题组合为状态子公式输入到监控器中，通过监控器的运行判断特定的性质是否成立。
9.一种运行权利要求1～6任意一项所述基于pptl3的微信群在线监控方法的基于pptl3的微信群在线监控系统，其特征在于，所述基于pptl3的微信群在线监控系统包括：
网络爬虫模块，用于动态获取微信群的文本数据；
文本识别模块，用于识别微信群文本中特定的信息；
运行判断模块，用于生成性质对应的java格式的监控器，并监控微信群的运行是否满足特定的性质。
10.一种终端，其特征在于，所示终端搭载权利要求9所述的基于pptl3的微信群在线监控系统；所述终端包括：手机app端、电脑app端；所述app包括：微信。