基于区块链的分佣方法及装置与流程

本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的分佣方法及装置。

背景技术：

随着互联网技术和电商领域的快速发展，对产品的推广渠道也越来越广泛，如人们在购买某产品后将该产品在社交平台进行推广，如朋友圈、微博等，同样的，若是有用户通过其他用户分享的推广链接进行该产品的交易后，需要给推广用户支付一定的佣金。

但是，哪笔交易基于哪个用户的推广链接进行交易一般是由交易平台进行统计的，用户以及商家只能信任交易平台的统计结果，无法对交易平台的统计结果的真实性和准确性进行验证。因此，亟需提出一种技术方案，以便可以可靠的针对分销情况进行分佣。

技术实现要素：

本说明书实施例提供了一种基于区块链的分佣方法。其中，该方法包括：根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取所述交易信息所关联的分销用户的分销信息。其中，所述分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户。所述第一类分销用户的分销信息包括对所述目标对象的正面评价信息，所述第二类分销用户的分销信息包括对与所述目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息。调用区块链中部署的智能合约，根据所述交易的交易金额和所述分销信息，执行所述智能合约中记载的分佣规则，确定所述分销用户所对应的分销佣金信息。根据所述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至所述分销用户所对应的分销账户，并将所述分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

本说明书实施例还提供了一种基于区块链的分佣装置。其中，所述装置包括：获取模块，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取所述交易信息所关联的分销用户的分销信息。其中，所述分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户。所述第一类分销用户的分销信息包括对所述目标对象的正面评价信息，所述第二类分销用户的分销信息包括对与所述目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息。执行模块，调用区块链中部署的智能合约，根据所述交易的交易金额和所述分销信息，执行所述智能合约中记载的分佣规则，确定所述分销用户所对应的分销佣金信息。发放模块，根据所述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至所述分销用户所对应的分销账户。第一发布模块，将所述分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

本说明书实施例还提供了一种基于区块链的分佣设备。其中，该设备包括：

处理器以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取所述交易信息所关联的分销用户的分销信息。其中，所述分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户。所述第一类分销用户的分销信息包括对所述目标对象的正面评价信息，所述第二类分销用户的分销信息包括对与所述目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息。调用区块链中部署的智能合约，根据所述交易的交易金额和所述分销信息，执行所述智能合约中记载的分佣规则，确定所述分销用户所对应的分销佣金信息。根据所述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至所述分销用户所对应的分销账户，并将所述分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

本说明书实施例还提供了一种存储介质。该存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取所述交易信息所关联的分销用户的分销信息。其中，所述分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户。所述第一类分销用户的分销信息包括对所述目标对象的正面评价信息，所述第二类分销用户的分销信息包括对与所述目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息。调用区块链中部署的智能合约，根据所述交易的交易金额和所述分销信息，执行所述智能合约中记载的分佣规则，确定所述分销用户所对应的分销佣金信息。根据所述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至所述分销用户所对应的分销账户，并将所述分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之一；

图2为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之二；

图3为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之三；

图4为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之四；

图5为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣装置的模块组成示意图；

图6为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本说明书实施例的思想在于，将分佣和分销过程中涉及到的分销信息、分销佣金信息等存储至区块链中，以及将分佣规则作为智能合约发布至区块链中，利用区块链的数据透明性和不可篡改性，使得整个分佣过程公开透明，并且保证了数据的真实性；另外，在进行分佣时，将分销用户的正面评价和负面评价对分销的影响均考虑在内，提高了分佣的合理性和灵活性，使得分佣更准确。基于此，本说明书实施例提供了一种基于区块链的分销方法、装置和设备，下述将一一进行介绍。

首先，本说明书实施例提供了一种基于区块链的分佣方法，该方法的执行主体可以为交易平台，具体的，可以为安装在交易平台上的基于区块链的分佣装置。

图1为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之一，图1所示的方法至少包括如下步骤：

步骤102，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取该交易信息所关联的分销用户的分销信息。

其中，上述分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户，第一类分销用户的分销信息包括对目标对象的正面评价信息，第二类分销用户的分销信息包括对与目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息。

其中，分销可以理解为，帮助商家或者平台进行产品或者服务的推广。

需要说明的是，上述目标对象可以为某种商品、也可以为某项服务，本说明书实施例并不对目标对象的具体内容进行限定。

另外，对象的类别可以理解为电扇类、空调类、床垫类、奶粉类等等，与目标对象属于同一类别的其他对象可以理解为与目标对象属于同一类别的其他品牌的对象、或者是与目标对象属于同一类别的其他型号的对象等。

具体的，分销信息中对目标对象的正面评价信息可以理解为评价为目标对象值得购买或者目标对象还不错等内容；负面评价信息可以理解为评价为目标对象不值得购买等评价内容。

可选的，本说明书实施例中的分销用户至少包括如下三种情况：

第一、只包括第一类分销用户；

相应的，在该种情况下，从区块链获取的分销信息则为第一类分销用户对目标对象的正面评价信息；

第二、只包括第二类分销用户；

相应的，在该种情况下，从区块链获取的分销信息则为第二类分销用户对与目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息；

第三、同时包括第一类分销用户和第二类分销用户；

相应的，在该种情况下，从区块链获取的分销信息包括第一类分销用户对目标对象的正面评价信息，以及，第二类分销用户对与目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息。

在具体实施时，其中上述交易信息可以包括用户在完成目标对象的交易之前对各个分销用户分享的商品推广信息的浏览行为信息，基于用户的浏览行为信息可以确定与该交易所关联的分销用户，从而从区块链中读取这些分销用户所对应的分销信息。

步骤104，调用区块链中部署的智能合约，根据上述交易的交易金额和分销信息，执行上述智能合约中记载的分佣规则，确定上述分销用户所对应的分销佣金信息。

在本说明书实施例中，需要预先在区块链网络中部署智能合约，且该智能合约至少需要记载用于根据交易金额和分销信息确定分销用户所对应的分销佣金信息的分佣规则。

其中，上述分销佣金信息可以理解为分销用户所分配的分销金额，即分销用户和分销佣金的对应关系。

步骤106，根据上述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销用户所对应的分销账户，并将分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

可选的，在具体实施时，某交易所对应的分销用户可以为一个或者多个，若是只有一个分销用户，不管该分销用户为第一类分销用户还是为第二类分销用户，则直接将该交易所对应的全部分销用户发放至该分销用户所对应的分销账户即可。

若是某交易所对应的分销用户为两个或者两个以上，且两个或者连个以上的分销用户可以均为第一类分销用户、也可以均为第二类分销用户、或者既有第一类分销用户也有第二类分销用户，下述将分情况一一进行介绍。

第一种情况、分销用户包括第一类分销用户和第二类分销用户。

在该种情况下，相应的，上述步骤104，调用区块链中部署的智能合约，根据上述交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，具体包括如下步骤1）、步骤2）和步骤3）：

步骤1）、根据上述交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定上述交易所对应的分佣金额；

步骤2）、根据上述分佣金额、第一类分销用户所对应的分销信息以及第二类分销用户所对应的分销信息,按照上述分佣规则中的设定比值计算第一类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户所对应的总分销佣金；

步骤3）、根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照上述分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，以及，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照上述分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息。

为便于理解上述步骤1）的具体实现过程，下述将举例进行说明。

例如，在一种具体实施方式中，假设目标对象的交易金额为100元，该交易的分佣比例为10%，因此，可以计算出，该交易中用于进行分佣的分佣金额为10元。若是第一类分销用户和第二类分销用户所对应的分佣占比为8:2，即第一类分销用户占分销金额的80%，第二类分销用户占分销金额的20%，那么可以计算出第一类分销用户的总分销佣金为8元，第二类分销用户的总分销佣金为2元。

可选的，在本说明书实施例中，若是第一类分销用户中分销用户的数量为一个，则将第一类分销用户所对应的总分销佣金确定为该分销用户所对应的分销佣金；若是，第一类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，上述步骤2）中，根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照上述分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，具体包括如下过程:

从区块链获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息；将上述交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到上述交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；根据各个相似度值和第一类分销用户所对应的总分销佣金，确定第一类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

由于对目标对象的评价信息属于文字信息，因此，可以采用文本相似度算法计算交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中各个分销用户所对应的正面评价信息之间的相似度值。现有的文本相似度算法均可以用于本说明书实施例中进行相似度值的计算，如余弦先相似度算法、tf-idf（termfrequency-inversedocumentfrequency，词频-逆文档频率）等，本说明书实施例不再一一列举。

在具体实施时，若是上述相似度值越高，则该相似度值所对应的分销用户所获得的分销佣金越高。具体的，可以根据各个相似度值和总分销佣金，按照下述公式计算第一类分销用户中各分销用户所对应的分销佣金；

其中，在上述公式中，表示第一类分销用户中第i个分销用户所对应的分销佣金，表示交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中第i个分销用户对目标对象的正面评价信息之间的相似度值，表示第一类分销用户所对应的总分销佣金，n表示第一类分销用户中的分销用户的个数。

具体的，在本说明实施例中，若是第二类分销用户中的分销用户的数量为一个，则直接将第二类分销用户所对应的总分销佣金作为该分销用户所对应的分销佣金。

相应的，若是第二类分销用户中的分销用户的数量为多个，上述步骤2）中，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照上述分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

从区块链获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息；该评价信息包括对目标对象的评分分值；确定上述交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；根据各个差值和第二类分销用户所对应的总分销佣金，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

需要说明的是，上述差值为交易对象对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值之差的绝对值。

在具体实施时，上述差值越大，则该差值所对应的分销用户所获得的分销佣金越高。在一种具体实施方式中，可以根据各个差值和第二类分销用户所对应的总分销佣金，通过如下公式确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息；

其中，在上述公式中，表示第二类分销用户中第j个分销用户所对应的分销佣金，表示交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中的第j个分销用户对其他对象的评分分值之间的差值，m表示第二类分销用户中的分销用户的个数，表示第二类分销用户所对应的总分销佣金。

为便于理解本说明书实施例提供的方法，下述将以分销用户同时包括第一类分销用户和第二类分销用户，且第一类分销用户和第二类分销用户中的分销用户的数量均为多个为例，介绍本说明书实施例提供的方法。图2为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之二，图2所示的方法包括如下步骤：

步骤202，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取该交易信息所关联的第一类分销用户和第二类分销用户的分销信息。

步骤204，调用区块链中部署的智能合约，根据交易金额和智能合约中所加载的设定分佣比例，确定该交易所对应的分佣金额。

步骤206，根据上述分佣金额、第一类分销用户所对应的分销信息以及第二类分销用户所对应的分销信息，按照智能合约中所记载的设定比值分别计算第一类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户所对应的总分销佣金。

步骤208，从区块链中获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，上述评价信息包括目标对象的评分分值和文字描述。

步骤210，将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到该交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；根据各个相似度值和第一类分销用户所对应的总分销佣金，确定第一类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

步骤212，确定上述交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；根据各个差值和第二类分销用户所对应的总分销佣金，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

步骤214，根据上述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销各分销用户所对应的分销账户，并将各分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

其中，上述步骤210和步骤212的执行可以具备先后顺序关系，可以先执行步骤210再执行步骤212，也可以先执行步骤212再执行步骤210，或者，上述步骤210和步骤212还可以同时执行，其中，图2只是以步骤210和步骤212同时执行为例进行说明，本说明书实施例并不对上述步骤210和步骤212的执行顺序进行限定。

第一种情况、分销用户只包括第一类分销用户。

在该种情况下只需要根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，计算出该交易所对应的分佣金额即可，若是分销用户只包括一个第一类分销用户，则直接将所计算出的分佣金额作为该分销用户所对应的分销佣金即可；若是上述分销用户包括多个第一类分销用户，上述步骤104中，调用区块链中部署的智能合约，根据上述交易的交易金额和分销信息，执行上述智能合约中记载的分佣规则，确定上述分销用户所对应的分销佣金信息，具体包括如下步骤一、步骤二和步骤三；

步骤一、根据上述交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定上述交易所对应的分佣金额；

步骤二、从区块链获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息，并将上述交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到上述交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；

步骤三、根据各个相似度值和上述分佣金额，确定第一类分销用户在红的各个分销用户所对于你的分销佣金信息。

其中，上述步骤一、步骤二的具体实现过程可参考情况一中相应步骤的具体实现过程，此处不再赘述。

针对上述步骤三，相似度值越大，该相似度值所对应的分销用户所对应的分销佣金则越高。其在具体实施时，可参考上述情况一中针对第一类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金的计算公式进行计算，只需要将上述公式中第一类分销用户所对应的总分销佣金替换成当前情况下的分佣金额即可。

为便于理解本说明书实施例提供的方法，下述将以上述交易关联了多个第一类分销用户为例介绍本说明书实施例提供的方法，图3示出了本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之三，图3所示的方法，至少包括如下步骤：

步骤302，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取该交易信息所关联的分销用户所对应的分销信息。

步骤304，调用区块链中部署的智能合约，根据交易金额和智能合约中所加载的设定分佣比例，确定该交易所对应的分佣金额。

步骤306，从区块链获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息，并将上述交易用户对目标对象的评价信息与各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到上述交易用户对目标对象的评价信息与各个分销用户对应的正面评价信息的相似度值。

步骤308，根据各个相似度值和上述分佣金额，确定各个分销用户所对应的分销佣金信息。

步骤310，根据上述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销各分销用户所对应的分销账户，并将各分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

第一种情况、分销用户只包括第二类分销用户。

在该种情况下只需要根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，计算出该交易所对应的分佣金额即可，若是分销用户只包括一个第二类分销用户，则直接将所计算出的分佣金额作为该分销用户所对应的分销佣金即可；若是上述分销用户包括多个第二类分销用户，上述步骤104中，调用区块链中部署的智能合约，根据上述交易的交易金额和分销信息，执行上述智能合约中记载的分佣规则，确定上述分销用户所对应的分销佣金信息，具体包括如下步骤（1）、步骤（2）、步骤（3）和步骤（4）；

步骤（1）、根据上述交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定上述交易所对应的分佣金额；

步骤（2）、从区块链获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，上述评价信息包括对目标对象的评分分值。

步骤（3）、确定上述交易用户对目标对象的评价分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；

步骤（4）、根据各个差值和分佣金额，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

其中，上述步骤（1）、步骤（2）和步骤（3）的具体实现过程可参考情况一中相应步骤的具体实现过程，此处不再赘述。

针对上述步骤（4），差度值越大，该差值所对应的分销用户所对应的分销佣金则越高。其在具体实施时，可参考上述情况一中针对第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金的计算公式进行计算，只需要将上述公式中第二类分销用户所对应的总分销佣金替换成当前情况下的分佣金额即可。

为便于理解本说明书实施例提供的方法，下述将以上述交易关联了多个第二类分销用户为例介绍本说明书实施例提供的方法，图4示出了本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法的方法流程图之四，图4所示的方法，至少包括如下步骤：

步骤402，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取该交易信息所关联的分销用户所对应的分销信息。

步骤404，调用区块链中部署的智能合约，根据交易金额和智能合约中所加载的设定分佣比例，确定该交易所对应的分佣金额。

步骤406，从区块链获取上述交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，上述评价信息包括对目标对象的评分分值。

步骤408，确定上述交易用户对目标对象的评分分值与各分销用户对其他对象的评分分值的差值。

步骤410，根据各个上述差值和分佣金额，确定各分销用户所对应的分销佣金信息。

步骤412，根据上述分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销各分销用户所对应的分销账户，并将各分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

可选的，在本说明书实施例中，步骤102中所提及的交易信息还包括在执行目标对象的交易之前，该交易的交易用户对各分销信息的浏览行为信息；

相应的，在本说明书实施例中，则可以通过如下步骤确定上述交易信息所关联的分销用户：

根据上述浏览行为信息，将上述交易用户浏览的、且属于目标对象或者与目标对象属于同一类别的其他对象的分销信息所对应的分销用户确定为该交易信息所关联的分销用户。

即在本说明书实施例中，只要是交易用户浏览过的分销信息（目标对象的或者是与目标对象属于同一类别的其他对象的）所对应的分销用户，都作为该交易所关联的分销用户。

为便于理解，下述将举例进行说明。

例如，在一种具体实施方式中，目标对象为品牌为a的电扇，若是用户在购买该电扇之前，浏览了分销用户1分享的对品牌a的电扇的正面评价信息、浏览了分销用户2分享的对品牌a的电扇的正面评价信息、以及浏览了分销用户3分享的对品牌b的电扇的负面评价信息，由于分销用户3对品牌b的电扇的负面评价，可能会导致用户购买品牌a的电扇，即分销用户3对品牌b的电扇的负面评价可能会促使用户购买品牌a的电扇，因此，分销用户3页应该进行分佣，因此，在用户完成品牌a的电扇的交易后，分销用户1、分销用户2和分销用户3均为该交易所关联的分销用户。

可选的，在执行上述步骤102之前，即根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取该交易信息所关联的分销用户的分销信息之前，本说明书实施例提供的方法还包括如下步骤：

分销用户在完成对象的交易后，将对对象的评价信息和该对象的购买链接发布至指定网站，并将该分销用户针对该对象的评价信息和该对象的购买链接发布至区块链。

即可以理解为，各个分销用户在完成对对象的交易后，将自己对该对象的评价发布至指定网站上，以供其他用户购买该对象时进行参考。

当然，在完成目标对象的交易后，本说明书实施例提供的方法还包括如下步骤：

将目标对象的交易信息发布至区块链；其中，该交易信息包括交易金额、交易的交易用户对目标对象的评价信息以及该交易用户在完成交易前的浏览行为信息。

本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法，将分佣和分销过程中涉及到的分销信息、分销佣金信息等存储至区块链中，以及将分佣规则作为智能合约发布至区块链中，利用区块链的数据透明性和不可篡改行，使得整个分佣过程公开透明，并且保证了数据的真实性；另外，由于用户不推荐某个对象实际上就是变相推荐同类别的其他对象，因此，本说明书实施例中在进行分佣时，将分销用户的正面评价和负面评价对分销的影响均考虑在内，即支持逆向分佣，提高了分佣的合理性和灵活性，使得分佣更准确。

对应于本说明书图1-图4所示实施例提供的方法，基于相同的思路，本说明书实施例还提供了一种基于区块链的分佣装置，用于执行本说明书实施例提供的基于区块链的分佣方法，图5为本说明书实施例提供的基于区块链的分佣装置的模块组成示意图，图5所示的装置，至少包括如下模块：

获取模块502，用于根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取交易信息所关联的分销用户的分销信息；其中，分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户，第一类分销用户的分销信息包括对目标对象的正面评价信息，第二类分销用户的分销信息包括对与目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息；

执行模块504，用于调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息；

发放模块506，用于根据分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销用户所对应的分销账户；

第一发布模块508，用于将分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

可选的，上述分销用户包括第一类分销用户和第二类分销用户；

相应的，上述执行模块504，包括：

第一确定单元，用于根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

计算单元，用于根据分佣金额、第一类分销用户所对应的分销信息以及第二类分销用户所对应的分销信息，按照分佣规则中的设定比值分别计算第一类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户所对应的总分销佣金；

第二确定单元，用于根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，以及，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，上述第一类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，上述第二确定单元，具体用于：

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；根据各个相似度值和第一类分销用户所对应的总分销佣金，确定第一类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，上述第二类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，上述第二确定单元，具体用于：

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，评价信息包括对目标对象的评分分值；确定交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；根据各个差值和第二类分销用户所对应的总分销佣金，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，上述分销用户包括多个第一类分销用户；

相应的，上述执行模块504，包括：

第三确定单元，用于根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

匹配单元，用于从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息，并将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；

第四确定单元，用于根据各个相似度值和分佣金额，确定第一类分销用户中的各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，上述分销用户包括第二类分销用户，且第二类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，上述执行模块504，包括：

第五确定单元，用于根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

获取单元，用于从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，评价信息包括对目标对象的评分分值；

差值确定单元，用于确定交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；

佣金确定单元，用于根据各个差值和分佣金额，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，上述交易信息包括在执行目标对象的交易之前，交易的交易用户对各分销信息的浏览行为信息；

相应的，本说明书实施例提供的装置，还包括：

确定模块，用于根据浏览行为信息，将交易用户浏览的、且属于目标对象或者与目标对象属于同一类别的其他对象的分销信息所对应的分销用户确定为交易信息所关联的分销用户。

可选的，本说明书实施例提供的装置，还包括：

第二发布模块，用于在分销用户完成对象的交易后，将对对象的评价信息和对象的购买链接发布至指定网站，并将分销用户针对对象的评价信息和对象的购买链接发布至区块链；

第三发布模块，用于将目标对象的交易信息发布至区块链；其中，交易信息包括交易金额、交易的交易用户对目标对象的评价信息以及交易用户在完成交易前的浏览行为信息。

本说明书实施例提供的基于区块链的分佣装置还可执行图1-图4中基于区块链的分佣装置执行的方法，并实现基于区块链的分佣装置在图1-图4所示实施例的功能，在此不再赘述。

本说明书实施例提供的基于区块链的分佣装置，将分佣和分销过程中涉及到的分销信息、分销佣金信息等存储至区块链中，以及将分佣规则作为智能合约发布至区块链中，利用区块链的数据透明性和不可篡改行，使得整个分佣过程公开透明，并且保证了数据的真实性；另外，由于用户不推荐某个对象实际上就是变相推荐同类别的其他对象，因此，本说明书实施例中在进行分佣时，将分销用户的正面评价和负面评价对分销的影响均考虑在内，即支持逆向分佣，提高了分佣的合理性和灵活性，使得分佣更准确。

进一步地，基于上述图1至图4所示的方法，本说明书实施例还提供了一种基于区块链的分佣设备，如图6所示。

基于区块链的分佣设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602，存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括对基于区块链的分佣设备中的一系列计算机可执行指令信息。更进一步地，处理器601可以设置为与存储器602通信，在基于区块链的分佣设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令信息。基于区块链的分佣设备还可以包括一个或一个以上电源603，一个或一个以上有线或无线网络接口604，一个或一个以上输入输出接口605，一个或一个以上键盘606等。

在一个具体的实施例中，基于区块链的分佣设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于区块链的分佣设备中的一系列计算机可执行指令信息，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令信息：

根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取交易信息所关联的分销用户的分销信息；其中，分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户，第一类分销用户的分销信息包括对目标对象的正面评价信息，第二类分销用户的分销信息包括对与目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息；

调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息；

根据分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销用户所对应的分销账户，并将分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，分销用户包括第一类分销用户和第二类分销用户；

相应的，调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

根据分佣金额、第一类分销用户所对应的分销信息以及第二类分销用户所对应的分销信息，按照分佣规则中的设定比值分别计算第一类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户所对应的总分销佣金；

根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，以及，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，第一类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；

将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；

根据各个相似度值和第一类分销用户所对应的总分销佣金，确定第一类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，第二类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信，包括：

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，评价信息包括对目标对象的评分分值；

确定交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；

根据各个差值和第二类分销用户所对应的总分销佣金，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，分销用户包括多个第一类分销用户；

相应的，调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息，并将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；

根据各个相似度值和分佣金额，确定第一类分销用户中的各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，分销用户包括第二类分销用户，且第二类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，评价信息包括对目标对象的评分分值；

确定交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；

根据各个差值和分佣金额，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，交易信息包括在执行目标对象的交易之前，交易的交易用户对各分销信息的浏览行为信息；

相应的，通过如下步骤确定交易信息所关联的分销用户：

根据浏览行为信息，将交易用户浏览的、且属于目标对象或者与目标对象属于同一类别的其他对象的分销信息所对应的分销用户确定为交易信息所关联的分销用户。

可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取交易信息所关联的分销用户的分销信息之前，还可执行如下步骤：

在分销用户完成对象的交易后，将对对象的评价信息和对象的购买链接发布至指定网站，并将分销用户针对对象的评价信息和对象的购买链接发布至区块链；

在完成目标对象的交易后，还可执行如下步骤：

将目标对象的交易信息发布至区块链；其中，交易信息包括交易金额、交易的交易用户对目标对象的评价信息以及交易用户在完成交易前的浏览行为信息。

本说明书实施例提供的基于区块链的分佣设备，将分佣和分销过程中涉及到的分销信息、分销佣金信息等存储至区块链中，以及将分佣规则作为智能合约发布至区块链中，利用区块链的数据透明性和不可篡改行，使得整个分佣过程公开透明，并且保证了数据的真实性；另外，由于用户不推荐某个对象实际上就是变相推荐同类别的其他对象，因此，本说明书实施例中在进行分佣时，将分销用户的正面评价和负面评价对分销的影响均考虑在内，即支持逆向分佣，提高了分佣的合理性和灵活性，使得分佣更准确。

进一步地，基于上述图1至图4所示的方法，本说明书实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令信息，一种具体的实施例中，该存储介质可以为u盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：

根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取交易信息所关联的分销用户的分销信息；其中，分销用户包括第一类分销用户和/或第二类分销用户，第一类分销用户的分销信息包括对目标对象的正面评价信息，第二类分销用户的分销信息包括对与目标对象属于同一类别的其他对象的负面评价信息；

调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息；

根据分销佣金信息将相应的分销佣金发放至分销用户所对应的分销账户，并将分销用户的分销佣金信息发布至区块链中。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，分销用户包括第一类分销用户和第二类分销用户；

相应的，调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

根据分佣金额、第一类分销用户所对应的分销信息以及第二类分销用户所对应的分销信息，按照分佣规则中的设定比值分别计算第一类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户所对应的总分销佣金；

根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，以及，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，第一类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，根据第一类分销用户所对应的总分销佣金和第一类分销用户的数量，按照分佣规则中的第一分配规则确定第一类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；

将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；

根据各个相似度值和第一类分销用户所对应的总分销佣金，确定第一类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，第二类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，根据第二类分销用户所对应的总分销佣金和第二类分销用户的数量，按照分佣规则中的第二分配规则确定第二类分销用户中的分销用户所对应的分销佣金信，包括：

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，评价信息包括对目标对象的评分分值；

确定交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；

根据各个差值和第二类分销用户所对应的总分销佣金，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，分销用户包括多个第一类分销用户；

相应的，调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息，并将交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户对目标对象的正面评价信息进行相似度匹配，得到交易用户对目标对象的评价信息与第一类分销用户中的各个分销用户所对应的正面评价信息的相似度值；

根据各个相似度值和分佣金额，确定第一类分销用户中的各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，分销用户包括第二类分销用户，且第二类分销用户中的分销用户的数量为多个；

相应的，调用区块链中部署的智能合约，根据交易的交易金额和分销信息，执行智能合约中记载的分佣规则，确定分销用户所对应的分销佣金信息，包括：

根据交易金额和分佣规则中的设定分佣比例，确定交易所对应的分佣金额；

从区块链获取交易的交易用户对目标对象的评价信息；其中，评价信息包括对目标对象的评分分值；

确定交易用户对目标对象的评分分值与第二类分销用户中各分销用户对其他对象的评分分值的差值；

根据各个差值和分佣金额，确定第二类分销用户中各个分销用户所对应的分销佣金信息。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，交易信息包括在执行目标对象的交易之前，交易的交易用户对各分销信息的浏览行为信息；

相应的，通过如下步骤确定交易信息所关联的分销用户：

根据浏览行为信息，将交易用户浏览的、且属于目标对象或者与目标对象属于同一类别的其他对象的分销信息所对应的分销用户确定为交易信息所关联的分销用户。

可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，根据已完成交易的目标对象的交易信息，从区块链获取交易信息所关联的分销用户的分销信息之前，还可执行如下步骤：

在分销用户完成对象的交易后，将对对象的评价信息和对象的购买链接发布至指定网站，并将分销用户针对对象的评价信息和对象的购买链接发布至区块链；

在完成目标对象的交易后，还可执行如下步骤：

将目标对象的交易信息发布至区块链；其中，交易信息包括交易金额、交易的交易用户对目标对象的评价信息以及交易用户在完成交易前的浏览行为信息。

本说明书实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，将分佣和分销过程中涉及到的分销信息、分销佣金信息等存储至区块链中，以及将分佣规则作为智能合约发布至区块链中，利用区块链的数据透明性和不可篡改行，使得整个分佣过程公开透明，并且保证了数据的真实性；另外，由于用户不推荐某个对象实际上就是变相推荐同类别的其他对象，因此，本说明书实施例中在进行分佣时，将分销用户的正面评价和负面评价对分销的影响均考虑在内，即支持逆向分佣，提高了分佣的合理性和灵活性，使得分佣更准确。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（programmablelogicdevice，pld）（例如现场可编程门阵列（fieldprogrammablegatearray，fpga））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logiccompiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（hardwaredescriptionlanguage，hdl），而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel（advancedbooleanexpressionlanguage）、ahdl（alterahardwaredescriptionlanguage）、confluence、cupl（cornelluniversityprogramminglanguage）、hdcal、jhdl（javahardwaredescriptionlanguage）、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl（rubyhardwaredescriptionlanguage）等，目前最普遍使用的是vhdl（very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage）与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（applicationspecificintegratedcircuit，asic）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令信息实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令信息到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令信息产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令信息也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令信息产生包括指令信息装置的制造品，该指令信息装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令信息也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令信息提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（cpu）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（ram）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（rom）或闪存（flashram）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令信息、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（pram）、静态随机存取存储器（sram）、动态随机存取存储器（dram）、其他类型的随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、电可擦除可编程只读存储器（eeprom）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（cd-rom）、数字多功能光盘（dvd）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitorymedia），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、对象或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、对象或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、对象或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令信息的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。