信息处理装置及计算机可读介质的制作方法

1.本公开涉及信息处理装置及计算机可读介质。


背景技术：

2.考虑使用脑波等活体信息来操作设备。
3.在日本特开2015-211705号公报中记载了如下的装置：根据使用者的脑波来检测脑波活体信号，根据使用者的表面肌电位来检测表面肌电位活体信号，基于两个活体信号来运算控制信号。
4.在日本特开2016-67922号公报中记载了如下的装置：使用使用者的脑波，按照通过分析该脑波而得到的分析结果，选择性地操作多个被操作装置。


技术实现要素：

5.然而，有时尽管用户没有操作设备的意图，但仍从用户产生表示设备的操作的活体信息并测定出该信息。在这种情况下，与用户的意图无关而发生操作设备的情况。
6.本发明的目的在于防止在用户无意操作设备的情况下使用用户的活体信息操作设备。
7.根据本公开的第1方案，提供信息处理装置，其中，所述信息处理装置具备处理器，在特定的状况下从用户测定出不被设想从所述用户产生的、表示设备的操作内容的活体信息的情况下，所述处理器不按照所述活体信息操作所述设备。
8.根据本公开的第2方案，所述特定的状况是从所述用户测定出与表示所述设备的操作内容的活体信息不同的其他特定的活体信息的状况。
9.根据本发明的第3方案，所述特定的活体信息是表示阈值以下的体温的信息。
10.根据本公开的第4方案，所述特定的活体信息是与所述用户的眼睛有关的信息。
11.根据本公开的第5方案，与所述用户的眼睛有关的信息是表示所述用户的眼睛闭合的信息。
12.根据本发明的第6方案，与所述用户的眼睛有关的信息是表示所述用户每单位时间进行的眨眼的次数的信息，并且是表示阈值以下的眨眼的次数的信息。
13.根据本发明的第7方案，与所述用户的眼睛有关的信息是表示眼睛的瞳孔收缩的信息。
14.根据本公开第8方案，所述特定的状况是所述用户的活体信息满足特定的条件的状况。
15.根据本公开的第9方案，所述特定的状况是所述用户所处的特定的环境。
16.根据本公开的第10方案，所述处理器在所述特定的状况以外的状况下从所述用户测定出表示所述设备的操作内容的活体信息的情况下，按照所述活体信息操作所述设备。
17.根据本公开的第11方案，提供一种计算机可读介质，其存储有使计算机执行处理的程序，其中，在所述处理中，在特定的状况下从用户测定出不被设想从所述用户产生的、
表示设备的操作内容的活体信息的情况下，不按照所述活体信息操作所述设备。
18.(效果)
19.根据上述第1、10方案，能够防止在用户没有操作设备的意图的情况下使用用户的活体信息操作设备。
20.根据上述第2方案，能够防止在从用户测定出特定的活体信息的状况下使用用户的活体信息操作设备。
21.根据上述第3方案，能够防止在用户的体温为阈值以下的状况下使用用户的活体信息操作设备。
22.根据上述第4方案，能够防止在用户的眼睛的状态为特定的状态的状况下，使用用户的活体信息操作设备。
23.根据上述第5方案，能够防止在用户的眼睛闭合的状况下，使用用户的活体信息操作设备。
24.根据上述第6方案，能够防止在每单位时间的用户眨眼的次数为阈值以下的状况下，使用用户的活体信息操作设备。
25.根据上述第7方案，能够防止在用户的眼睛的瞳孔收缩的状况下，使用用户的活体信息操作设备。
26.根据上述第8方案，能够防止在用户的活体信息满足特定的条件的状况下，使用用户的活体信息操作设备。
27.根据上述第9方案，能够防止在特定的环境下使用用户的活体信息操作设备。
附图说明
28.图1是示出本实施方式的信息处理系统的结构的框图。
29.图2是示出本实施方式的信息处理装置的结构的框图。
30.图3是示出表示由本实施方式的信息处理装置进行的处理的流程图的图。
31.图4是示出管理表的图。
32.图5是示出管理表的图。
具体实施方式
33.参照图1对本实施方式的信息处理系统进行说明。图1中示出本实施方式的信息处理系统的结构的一例。
34.本实施方式的信息处理系统包括信息处理装置10、多个活体信息测定装置、1个或多个环境信息测定装置14、以及1个或多个设备16。在图1所示的例子中，信息处理系统包括活体信息测定装置12a、12b，但这只不过是一例。以下，在无需区分活体信息测定装置12a、12b的情况下，将活体信息测定装置12a、12b称为“活体信息测定装置12”。另外，图1所示的各装置的个数只不过是一例，各装置的个数不限于图1所示的各装置的个数。此外，信息处理系统也可以包括图1所示的装置以外的其他装置(例如服务器等外部装置)。
35.信息处理装置10、活体信息测定装置12、环境信息测定装置14及设备16构成为与其他装置等进行通信。该通信可以是利用缆线的有线通信，也可以是无线通信。即，各装置可以通过缆线而与其他装置等物理地连接，相互收发信息，也可以通过无线通信而相互收
发信息。作为无线通信，例如使用近距离无线通信、wi-fi(注册商标)等。也可以使用除此以外的规格的无线通信。近距离无线通信例如是bluetooth(注册商标)、rfid(radio frequency identifier)、nfc等。各装置也可以经由lan(local area network)、因特网等通信路径而与其他装置或其他传感器等进行通信。
36.信息处理装置10例如是个人计算机(以下称为“pc”)、平板电脑pc、智能手机、便携电话或者该其他装置。信息处理装置10可以是用户能够携带的终端装置(例如平板电脑pc、智能手机、便携电话等)，也可以是设置于桌子等而使用的装置。信息处理装置10也可以是具有通信功能、麦克风以及扬声器的智能扬声器。信息处理装置10可以设置于室内(例如房间的地板、顶棚、桌子等)，也可以设置于室外。此外，信息处理装置10可以是能够移动的装置(例如自行式的装置)。
37.活体信息测定装置12具有传感器、电极等，构成为测定用户的活体信息。各活体信息测定装置12也可以测定不同种类的活体信息。当然，所有的活体信息测定装置12中的一部分或全部也可以构成为测定相同种类的活体信息。此外，各活体信息测定装置12也可以构成为测定1种活体信息，还可以构成为测定多种活体信息。
38.活体信息测定装置12将由本装置测定出的活体信息向信息处理装置10发送。活体信息测定装置12可以在每次测定活体信息时将活体信息向信息处理装置10发送，也可以存储活体信息，按照预先决定的时间间隔将活体信息向信息处理装置10发送，还可以在用户指定的定时将活体信息向信息处理装置10发送。此外，活体信息测定装置12也可以从其他活体信息测定装置12接收该其他活体信息测定装置12测定出的活体信息，将本装置测定出的活体信息和该其他活体信息测定装置12测定出的活体信息向信息处理装置10发送。
39.活体信息测定装置12也可以对本装置或其他活体信息测定装置测定出的活体信息进行分析，将示出该分析结果的信息向信息处理装置10发送。例如，活体信息测定装置12也可以包括处理器，该处理器对活体信息进行分析。当然，也可以利用信息处理装置10来进行该分析。
40.活体信息测定装置12也可以包括电池，通过从该电池供给的电力来进行驱动，还可以从信息处理装置10接受电力的供给而进行驱动。
41.活体信息测定装置12也可以是将活体信息测定装置12整体装配于用户而测定活体信息的可穿戴装置。例如，活体信息测定装置12也可以是装配于用户的头部的装置，也可以是装配于用户的耳部的可听戴装置，也可以是装配于用户的手臂、手、手腕、手指等的装置(例如手表型的装置等)，也可以是挂在用户的脖子上的装置，还可以是装配于用户的躯体、脚部等的装置。
42.活体信息是从作为活体的用户发出的各种生理学的信息、解剖学的信息。在活体信息的概念范畴中，例如包括示出脑的活动的信息(例如、脑波、脑的血流量、脑磁场信号等)、脉搏率、血压、心率、心电波形、肌电波形、眼球运动、体温、发汗量、视线、声音、以及用户的运动等。这些只不过是活体信息的一例，也可以将其他生理学的信息、解剖学的信息用作活体信息。活体信息测定装置12可以测定这些活体信息中的1个活体信息，也可以测定多个活体信息。
43.此外，在活体信息的概念范畴中，包括示出从活体测定的电位的活体电位信息。在活体电位信息的概念范畴中，例如包括伴随脑的活动而产生的微小电流的测定结果即脑
波、伴随心脏的搏动而产生的微小电流的测定结果即心电图、伴随肌肉的活动而产生的微小电流的测定结果即肌电图、皮肤所产生的微小电流的测定结果即皮肤电位等。这些只不过是活体电位信息的一例，也可以使用除此以外的活体电位信息。
44.信息处理装置10从活体信息测定装置12受理活体信息，进行活体信息的分析、活体信息的存储、活体信息的输出、示出活体信息的分析结果的信息的存储、以及示出活体信息的分析结果的信息的输出等。当然，也可以通过活体信息测定装置12来进行活体信息的分析。关于输出活体信息，例如是显示活体信息、将活体信息作为声音信息而输出等。关于输出示出活体信息的分析结果的信息，例如是显示示出分析结果的信息、将分析结果作为声音信息而输出等。信息处理装置10可以将示出活体信息、分析结果的信息向其他装置发送。
45.信息处理装置10也可以包括1个或多个活体信息测定装置12。即，1个或多个活体信息测定装置12也可以组入到信息处理装置10而构成1个装置。包括1个或多个活体信息测定装置12的信息处理装置10整体也可以装配于用户来测定活体信息。即，信息处理装置10也可以是可穿戴装置。例如，信息处理装置10可以是装配于用户的头部的装置，也可以是装配于用户的耳部的可听戴装置，也可以是装配于用户的手臂、手、手腕、手指等的装置(例如手表型的装置)，也可以是挂在用户的脖子上的装置，也可以是装配于用户的躯体、脚部等的装置。
46.信息处理装置10和活体信息测定装置12也可以是不同的装置。例如，信息处理装置10也可以是智能扬声器，活体信息测定装置12也可以是装配于用户的可穿戴装置。
47.环境信息测定装置14构成为测定与用户、该环境信息测定装置14的周围的环境相关的环境信息。例如，环境信息测定装置14是作为摄影装置的照相机、收集声音的麦克风、测定温度的温度传感器、测定湿度的湿度传感器、测定气味的气味传感器、测定明亮度的照度传感器、红外线传感器或者人感传感器等。这些传感器中的1个或多个传感器也可以作为环境信息测定装置14而包含在信息处理系统中。
48.例如，利用照相机来拍摄信息处理装置10的周围或其他的场所，生成表示该周围的图像数据或表示其他的场所的图像数据。图像数据可以是动态图像数据，也可以是静态图像数据。由照相机拍摄到的图像数据相当于与包含在照相机的摄影范围内的环境相关的环境信息的一例。此外，通过利用照相机拍摄用户而生成的表示该用户的图像数据相当于该用户的活体信息的一例。例如，根据该图像数据而检测的该用户的运动、该用户的体型等相当于该用户的活体信息的一例。在此意义上，照相机相当于测定该用户的活体信息的活体信息测定装置12的一例。
49.此外，将麦克风的周围的声音(例如人的声音、其他声音)向麦克风输入，通过麦克风而生成声音数据。表示输入到麦克风的声音的声音数据相当于与麦克风的周围的环境相关的环境信息的一例。此外，表示输入到麦克风的用户的声音的声音数据相当于该用户的活体信息的一例。在此意义上，麦克风相当于测定该用户的活体信息的活体信息测定装置12的一例。
50.此外，通过温度传感器、湿度传感器、气味传感器、照度传感器、红外线传感器及人感传感器等测定出的数据相当于环境信息的一例。此外，通过这些传感器从用户测定出的数据相当于该用户的活体信息的一例。在此意义上，这些传感器相当于测定该用户的活体
信息的活体信息测定装置12的一例。
51.环境信息也可以是包括表示用户所处的房间的大小的信息、表示设置有设备16的房间的大小的信息、表示设置于房间的窗户的数量的信息等在内的信息。
52.另外，1个或多个环境信息测定装置14也可以包含在信息处理装置10中。
53.设备16例如是pc、平板电脑pc、智能手机、便携电话、机器人(例如人型机器人、人以外的动物型机器人、扫除机器人、以及除此以外的机器人等)、投影仪、液晶显示器等显示装置、记录装置、再生装置、照相机等摄像装置、冰箱、电饭锅、微波炉、咖啡机、扫除机、洗衣机、空调机、照明设备、钟表、监视摄像头、汽车、二轮车、飞机(例如无人驾驶飞机(例如无人机))、游戏机、燃气灶、温水清洗便座、换气扇、门铃、玄关监视器、电梯、门、窗、或者各种感应设备(例如温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器等)等装置。在设备16的概念范畴中也可以包括所有设备。例如，信息设备、影像设备、音响设备、其他设备也可以包含在本实施方式的设备16的范畴中。
54.设备16具有作为通信接口的通信装置、存储数据的存储装置、以及控制该设备16的动作的处理器。设备16也可以具有用户接口。设备16也可以将用于识别作为本装置的设备16的设备识别信息向信息处理装置10发送。设备识别信息例如是设备16的id、名称、型号或地址(例如mac地址、ip地址等)等。
55.以下，对信息处理装置10的结构详细进行说明。
56.信息处理装置10例如包括通信装置18、ui 20、存储装置22以及处理器24。信息处理装置10也可以包括除此以外的结构。
57.通信装置18是通信接口，具有向其他装置发送数据的功能、以及接收从其他装置发送的数据的功能。通信装置18可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置18例如可以通过利用近距离无线通信而与其他装置进行通信，也可以经由lan或因特网等通信路径而与其他装置进行通信。例如，通信装置18接收从活体信息测定装置12发送的活体信息。通信装置18也可以将用于控制活体信息测定装置12的动作的控制信息向活体信息测定装置12发送。此外，通信装置18接收从环境信息测定装置14发送的环境信息。通信装置18也可以将用于控制环境信息测定装置14的动作的控制信息向环境信息测定装置14发送。此外，通信装置18将用于控制设备16的动作的控制信息向设备16发送。通信装置18也可以接收从设备16发送的信息。
58.ui 20是用户接口，包括显示装置和操作装置。显示装置是液晶显示器、el显示器等。操作装置是键盘、输入键、操作面板等。ui 20也可以是同时具备显示装置和操作装置的触摸面板等ui。此外，麦克风也可以包含在ui 20中，发出声音的扬声器也可以包含在ui 20中。
59.存储装置22是构成存储各种数据的1个或多个存储区域的装置。存储装置22例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如ram、dram、rom等)、其他的存储装置(例如光盘等)、或者它们的组合。1个或多个存储装置22包含在信息处理装置10中。
60.在存储装置22中存储有管理信息。管理信息是用于基于从用户测定的活体信息来确定设备16的操作内容的信息。例如，将预先决定的基准活体信息和示出设备16的操作内容的操作信息预先关联起来而登记于管理信息。基准活体信息可以是被设想为从进行与该基准活体信息关联的操作的用户产生的活体信息，也可以是被设想为从请求执行该操作的
用户产生的活体信息。基准活体信息也可以说是与设备16的操作内容对应的活体信息。也可以按照每个用户，将基准活体信息与操作信息关联起来而登记于管理信息。
61.在管理信息中可以登记与设备16的电源的操作内容相关的操作信息，也可以登记与设备16的功能级别的操作内容相关的操作信息，还可以登记与电源的操作内容相关的操作信息以及与功能级别的操作内容相关的操作信息这两方。
62.设备16的电源的操作内容是对设备16的电源进行打开或关闭的操作。与电源的操作内容相关的操作信息是示出对设备16的电源进行打开或关闭的操作的信息。和与电源的操作内容相关的操作信息关联起来的活体信息也可以说是与设备16的电源的打开或关闭对应的活体信息。也可以按照每个用户，将与设备16的电源的操作内容相关的操作信息和基准活体信息关联起来而登记于管理信息。
63.设备16的功能级别的操作内容是设定设备16的功能级别的操作。与功能级别的操作内容相关的操作信息是示出设定设备16的功能级别的操作的信息。和与功能级别的操作内容相关的操作信息关联起来的活体信息也可以说是与设备16的功能级别对应的活体信息。也可以按照每个用户，将与设备16的功能级别的操作内容相关的操作信息和基准活体信息关联起来而登记于管理信息。
64.功能级别例如是与设备16的性能、输出相关的级别。举出具体例来说明的话，空调机的设定温度、空调机的风量、空调机的风向、空调机的除湿功能的有无、显示装置的亮度、照明装置的亮度、扬声器的音量、能够自行的装置(例如机器人、自行式的扫除机等)的移动速度、摄像装置或记录装置或再生装置等装置的设定值、冰箱或电饭锅或微波炉等装置的设定值、以及各种感应设备的设定值等相当于功能级别的一例。这些只不过是一例，除此以外的设定值等也可以为功能级别。
65.处理器24构成为取得用户的活体信息，按照该活体信息，输出用于操作设备16的指示。
66.例如，在通过活体信息测定装置12测定活体信息后，将该活体信息从活体信息测定装置12发送到信息处理装置10。处理器24受理该活体信息，根据该活体信息掌握设备16的操作内容。处理器24通过向设备16发送包含表示该掌握的操作内容的信息的控制信息，来操作该设备16。接收到该控制信息的该设备16按照该控制信息进行动作。
67.例如，也可以通过测定脑的活动的活体信息测定装置12和信息处理装置10来构筑脑机接口。脑机接口的方式可以是侵入式，也可以是非侵入式。在该情况下，处理器24基于用户的脑的活动(例如脑波等)来操作设备16。为了操作设备16，处理器24也可以从脑波中提取特征性的成分，基于该提取出的成分来操作设备16。为了从脑波中提取特征性的成分，也可以使用快速傅里叶变换(fft：fast fourier transform)、小波变换(wt：wavelet transform)、tfd(time frequency distribution)、em(eigenvector methods)、自回归模型(arm：auto regressive model)等。此外，作为使用通过提取特征得到的特征向量而将脑波与设备16的操作内容结合起来的方法，例如，也可以使用独立成分分析(ica：independent component analysis)、k平均法、支持向量机(svm：support vector machine)、卷积神经网络等。
68.此外，处理器24也可以构成为受理从设备16发送的设备识别信息来识别该设备16。例如，处理器24将设备识别信息的取得请求向设备16发送，取得根据该取得请求从该设
备16发送的设备识别信息。此外，也可以从能够通过与信息处理装置10连接等而与信息处理装置10进行通信的设备16向信息处理装置10发送设备识别信息，处理器24受理通过这种方式发送的设备识别信息。设备识别信息例如是表示设备16的名称的信息、表示设备16的型号的信息、或者表示设备16的地址(例如mac地址或ip地址等)的信息等。
69.另外，处理器24构成为控制信息处理装置10的各部的动作。处理器24可以包括存储器。
70.另外，在特定的状况下从用户测定出不被设想从该用户产生的、表示设备16的操作内容的活体信息的情况下，处理器24不按照该活体信息操作该设备16。另一方面，在该特定的状况以外的状况下从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息的情况下，处理器24按照该活体信息操作该设备16。
71.例如，特定的状况是从用户测定出与表示设备16的操作内容的活体信息不同的其他特定的活体信息的状况。表示操作内容的活体信息和特定的活体信息可以是相同种类的活体信息，也可以是不同种类的活体信息，可以由相同的活体信息测定装置12测定，也可以由不同的活体信息测定装置12测定。
72.以下，对测定表示设备16的操作内容的活体信息和特定的活体信息的时间的关系进行说明。
73.(时间关系1)
74.例如，处理器24也可以在从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息时，从该用户测定出特定的活体信息的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。另一方面，处理器24在从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息时，未从该用户测定出特定的活体信息的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。
75.(时间关系2)
76.作为另一例子，也可以是，处理器24在包含从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息的时刻的前后的预先决定的第1时间段内，从该用户测定出特定的活体信息的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。另一方面，处理器24在该第1时间段内没有从用户测定出特定的活体信息的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。
77.(时间关系3)
78.作为又一例子，也可以是，处理器24以从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息的时刻为基准，在该时刻之前的预先决定的第2时间段内从该用户测定出特定的活体信息的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。另一方面，处理器24在该第2时间段内没有从用户测定出特定的活体信息的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。
79.(时间关系4)
80.作为又一例子，也可以是，处理器24以从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息的时刻为基准，在该时刻之后的预先决定的第3时间段内从该用户测定出特定的活体信息的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。另一方面，处理器24在该第3时间段内没有从用户测定出特定的活体信息的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。
81.也可以是，在从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息的时刻、第1时间段、第2时间段或第3时间段中的任意一方中，从该用户测定出特定的活体信息的情况下，处理器24不按照表示操作内容的活体信息操作该设备16。另一方面，也可以是，在从用户测定出表示设备16的操作内容的活体信息的时刻、第1时间段、第2时间段以及第3时间段中，未从该用户测定出特定的活体信息的情况下，处理器24按照表示操作内容的活体信息来操作该设备16。
82.也可以是，在持续预先决定的时间以上测定出特定的活体信息的情况下，处理器24不按照表示操作内容的活体信息来操作设备16。也可以是，即使在测定出特定的活体信息的情况下，在持续测定出该特定的活体信息的时间小于预先决定的时间的情况下，处理器24按照表示操作内容的活体信息来操作设备16。
83.特定的活体信息是未设想在测定表示设备16的操作内容的活体信息的状况下被测定的活体信息。例如，在睡眠中、在睡眠近前的阶段(例如意识模糊的阶段等)、或者在冥想中，从用户测定的活体信息相当于特定的活体信息的一例。特定的活体信息例如是表示在睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中从用户测定的脑波、脑的血流量、脑磁场信号、脉搏数、血压、心率、心电波形、肌电波形、眼球运动、体温、发汗量、血流量、呼吸数、以及用户的动作等中的至少一个的信息。
84.以下，对实施例进行说明。
85.(实施例1)
86.例如，特定的活体信息是表示阈值以下的体温的信息。阈值例如是预先确定的。阈值可以由用户改变。另外，也可以按照每个用户确定阈值。如果从用户测定的体温问阈值以下，则推测用户的状态为睡眠中、睡眠的近前的阶段或冥想中。处理器24在用户的体温为阈值以下的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。处理器24在用户的体温超过阈值的情况下，按照表示操作内容的活体信息来操作设备16。处理器24也可以基于体温之外的活体信息和体温来判断用户的状态是否为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。
87.(实施例2)
88.作为另一个例子，特定的活体信息是表示阈值以下的血压的信息。阈值例如是预先确定的。阈值可以由用户改变。另外，也可以按照每个用户确定阈值。如果从用户测定的血压为阈值以下，则推测用户的状态为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。处理器24在用户的血压为阈值以下的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。处理器24在用户血压超过阈值的情况下，根据表示操作内容的活体信息来操作设备16。处理器24也可以基于血压以外的活体信息和血压，判断用户的状态是否为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。
89.(实施例3)
90.作为又一例，特定的活体信息是与用户的眼睛有关的信息。
91.(实施例3-1)
92.例如，与用户的眼睛有关的信息是表示该用户的眼睛闭合的信息。在测定出表示用户眼睛闭合的活体信息的情况下，推测用户的状态为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。处理器24在测定出表示用户的眼睛闭合的活体信息的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。处理器24在测定出表示用户的眼睛张开的活体信息的情况下，按照表示
操作内容的活体信息操作设备16。处理器24也可以在未测定出表示用户的眼睛闭合的活体信息的情况下，按照表示操作内容的活体信息来操作设备16。
93.表示用户的眼睛闭合的活体信息例如是表示用户的眼睛的图像数据(例如静态图像数据或动态图像数据)。例如，用户的眼睛被照相机等摄影装置拍摄，通过该拍摄而生成的图像数据从摄影装置发送到信息处理装置10。处理器24通过对该图像数据应用图像解析处理，判断该图像数据所表示的该用户的眼睛是否闭合。另外，摄影装置相当于活体信息测定装置12的一例。
94.(实施例3-2)
95.作为另一例子，与用户的眼睛有关的信息是表示该用户每单位时间进行的眨眼的次数、且阈值以下的眨眼的次数的信息。阈值例如是预先确定的。阈值可以由用户改变。另外，也可以按照每个用户确定阈值。如果从用户测定的每单位时间眨眼的次数为阈值以下，则推测用户的状态为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。处理器24在每单位时间的眨眼次数为阈值以下的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。处理器24在每单位时间的眨眼次数超过阈值的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作设备16。例如，处理器24基于表示用户的眼睛的运动图像数据，对该用户的眨眼次数进行计数。通过利用照相机等摄影装置对用户的眼睛进行拍摄，生成该动态图像数据。
96.(实施例3-3)
97.作为又一个例子，与用户的眼睛有关的信息是表示该用户的眼睛的瞳孔收缩的信息。也可以按照每个用户确定瞳孔的收缩。在用户的眼睛的瞳孔收缩的情况下，推测为用户的意识模糊。处理器24在用户的眼睛的瞳孔收缩的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。处理器24在用户的眼睛的瞳孔没有收缩的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作设备16。例如，处理器24基于表示用户的眼睛的图像数据(例如静态图像数据或动态图像数据)，判断该用户的眼睛的瞳孔是否收缩。通过照相机等摄影装置对用户的眼睛进行拍摄，从而生成该图像数据。
98.处理器24可以基于与用户眼睛有关的信息和其以外的活体信息来确定用户的状态是否为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。
99.(实施例4)
100.特定的状况可以是从用户测定出的活体信息满足特定条件的状况。例如，特定条件是用于判断用户是否为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中的条件，从用户测定出的活体信息满足特定条件的状况是用户处于睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。该活体信息可以是表示操作内容的活体信息，也可以是不表示操作内容的活体信息。
101.例如，活体信息是脑波。具体而言，活体信息是特定频段的脑波。特定频段的脑波例如是α波。具有阈值以上振幅的α波是满足特定条件的活体信息。阈值例如被预先确定。阈值可以由用户改变。另外，也可以按照每个用户确定阈值。例如，在从用户测定出的α波的振幅为阈值以上的情况下，推测用户的状态为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。处理器24在从用户测定出的α波的振幅为阈值以上的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。处理器24在从用户测定出的α波的振幅小于阈值的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作设备16。
102.(实施例5)
103.作为另一个例子，在用波形示出表示操作内容的活体信息的情况下，在该波形的振幅为阈值以上的情况下，处理器24也可以按照该活体信息操作设备16。另一方面，在该波形的振幅小于阈值的情况下，处理器24不按照该活体信息操作设备16。阈值例如被预先确定的。阈值可以由用户改变。另外，也可以按照每个用户确定阈值。
104.(实施例6)
105.处理器24也可以在用户的动作的量为阈值以上的情况下，按照表示操作内容的活体信息操作设备16，在用户的动作的量小于阈值的情况下，不按照表示操作内容的活体信息操作设备16。用户的动作的量例如由陀螺仪传感器或加速度传感器等活体信息测定装置12测定。阈值例如被预先确定。阈值可以由用户改变。另外，也可以按照每个用户确定阈值。在用户的动作量小于阈值的情况下，推测用户为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。例如，测定用户的头部、手臂、手、脚等部位的动作的量，处理器24基于该动作的量，判断用户是否为睡眠中、睡眠近前的阶段或冥想中。
106.(实施例7)
107.特定的状况可以是用户所处的特定的环境。处理器24基于由环境信息测定装置14测定的环境信息，判断用户所处的环境是否相当于特定的环境。
108.与活体信息所表示操作内容之间具有特定的关系的环境是特定的环境。例如，特定的环境是不预想执行从用户测定出的活体信息所表示的操作内容的环境，或者是不预想用户请求进行从用户测定出的活体信息所表示的操作内容的环境。
109.列具体例进行说明，在尽管用户所处的环境不是打开空调机的制热的环境，但从用户测定出的活体信息表示打开空调机的制热的操作内容的情况下，处理器24不打开空调机的制热。例如，在作为环境信息的室温为用于判断是否打开制热的阈值以上时，在从用户测定的活体信息表示打开空调机的制热的操作内容的情况下，处理器24不打开空调机的制热。另一方面，在室温小于阈值的情况下，在从用户测定出的活体信息表示打开空调机的制热的操作内容的情况下，处理器24打开空调机的制热。
110.作为另一例子，在尽管用户所处的环境不是打开空调机的制冷的环境，但从用户测定出的活体信息表示打开空调机的制冷的操作内容的情况下，处理器24不打开空调机的制冷。例如，在作为环境信息的室温小于用于判断是否打开制冷的阈值时，在从用户测定出的活体信息表示打开空调机的制冷的操作内容的情况下，处理器24不打开空调机的制冷。另一方面，在室温为阈值以上的情况下，在从用户测定出的活体信息表示打开空调机的制冷的操作内容的情况下，处理器24打开空调机的制冷。
111.以下，参照图3对信息处理装置10的处理的流程进行说明。图3是示出表示由信息处理设备10执行的处理的流程图。
112.通过活体信息测定装置12测定用户的活体信息。由活体信息测定装置12测定的活体信息被发送到信息处理装置10，处理器24取得该活体信息(s01)。
113.在步骤s01中取得的活体信息是用于操作设备16的活体信息。例如，由测定用于操作设备16的活体信息的活体信息测定装置12预先确定，由该活体信息测定装置12测定出的活体信息被用作用于操作设备16的活体信息。以下，为了便于说明，将用于操作设备16的活体信息称为“第1活体信息”。例如，脑波被用作用于操作设备16的第1活体信息。在该情况下，测定脑波的活体信息测定装置12被确定为测定用于操作设备16的第1活体信息的装置。
处理器24取得由测定脑波的活体信息测定装置12测定出的脑波作为第1活体信息。
114.另外，通过活体信息测定装置12测定第1活体信息以外的其他活体信息。由活体信息测定装置12测定的其他活体信息被发送到信息处理装置10，处理器24取得该其他活体信息(s02)。
115.在步骤s02中取得的其他活体信息是用于判断是否采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息的活体信息。例如，预先确定测定用于进行该判断的其他活体信息的活体信息测定装置12，将由该活体信息测定装置12测定的活体信息用作用于进行该判断的其他活体信息。以下，为了方便起见，将用于判断是否采用第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息的活体信息称为“第2活体信息”。第2活体信息可以是与第1活体信息相同种类的活体信息，也可以是与第1活体信息不同种类的活体信息。第2活体信息可以是由与测定第1活体信息的活体信息测定装置12相同的活体信息测定装置12测定的活体信息，也可以是由与测定第1活体信息的活体信息测定装置12不同的活体信息测定装置12测定的活体信息。例如，在将脑波用作第1活体信息的情况下，将脑波以外的活体信息用作第2活体信息。作为另一例，也可以将第1频段的脑波用作第1活体信息，将与第1频段不同的第2频段的脑波用作第2活体信息。处理器24取得由被确定为测定第2活体信息的装置的活体信息测定装置12测定出的活体信息作为第2活体信息。例如，将在上述实施例1至实施例6中说明的活体信息用作第2活体信息。
116.另外，也可以通过环境信息测定装置14测定环境信息。由环境信息测定装置14测定的环境信息被发送到信息处理装置10，处理器24取得该环境信息(s02)。环境信息是用于判断是否采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息的信息。
117.处理器24可以取得第2活体信息和环境信息双方，也可以取得第2活体信息和环境信息中的任意一方的信息。另外，步骤s01、s02的处理顺序可以相同，也可以在步骤s01的处理之后执行步骤s02的处理，还可以在步骤s02的处理之后执行步骤s01的处理。
118.接着，处理器24基于第2活体信息以及环境信息中的至少1个信息，判断是否采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息(s03)。即，处理器24在假设第1活体信息表示设备16的操作内容的情况下，判断该操作内容是否是用户意图的操作内容。换言之，处理器24判断根据第1活体信息掌握的操作的指示是否为用户意图的指示。例如，处理器24通过执行上述实施例1至实施例7中的任意实施例，判断是否采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息。
119.在用户的状况是在上述实施例中说明的特定的状况的情况下，处理器24判断为不采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息(s03，否)。即，处理器24判断为根据第1活体信息掌握的操作的指示不是用户意图的指示。该情况下，处理器24维持设备16现状的状况(s04)。
120.例如，在步骤s02中测定的第2活体信息中包含有上述实施例中说明的特定的活体信息的情况下、或测定出特定的活体信息作为第2活体信息的情况下，处理器24判断为不采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息。
121.在用户的状况不是上述特定的状况的情况下，处理器24判断为采用步骤s01中取得的第1活体信息作为用于操作设备16的活体信息(s03，是)。即，处理器24判断为根据第1活体信息掌握的操作的指示是用户意图的指示。
122.例如，在步骤s02中测定的第2活体信息中不包含上述特定的活体信息的情况下、或未测出出上述特定的活体信息作为第2活体信息的情况下，处理器24判断为将步骤s01中取得的第1活体信息用作用于操作设备16的活体信息。
123.在将步骤s01中取得的第1活体信息用作用于操作设备16的活体信息的情况下(s03，是)，处理器24基于第1活体信息，掌握被操作的设备16，并掌握该设备16的操作内容(s05)。
124.例如，处理器24将在步骤s01中取得的第1活体信息与登记在上述管理信息中的各基准活体信息进行比较，检索与第1活体信息之间的差异包含在允许范围内的基准活体信息。处理器24确定与该检索到的基准活体信息关联的、设备16的操作内容。由此，掌握被操作的设备16，并掌握该设备16的操作内容。允许范围被预先确定。允许范围可以由用户改变。也可以按照每个用户确定允许范围。
125.在检索到与在步骤s01中取得的第1活体信息之间的差异包含在允许范围内的多个基准活体信息的情况下，处理器24在该多个基准活体信息中确定与第1活体信息之间的差异最小的基准活体信息。处理器24确定与该确定出的基准活体信息关联的、设备16的操作内容。
126.基准活体信息可以是表示活体信息的特征性成分的信息。该情况下，处理器24也可以从第1活体信息提取特征性的成分，检索具有与该提取出的成分之间的差异包含在允许范围内的成分的基准活体信息。例如，在使用脑波作为第1活体信息的情况下，处理器24也可以从所测定的脑波中提取特征性的成分，通过分析该成分，推测该脑波所表示的操作内容。
127.接着，处理器24向设备16发送控制信息，该控制信息包含表示步骤s05中掌握的操作内容的信息(s06)。接收到该控制信息的设备16按照该控制信息进行动作。这样，处理器24对设备16进行操作。
128.另外，也可以是，在用户同意操作设备16的情况下，处理器24向设备16发送控制信息来操作设备16。例如，处理器24可以使ui 20显示用于询问用户是否同意操作设备16的消息，也可以通过声音输出该消息。当从用户测定出表示同意的活体信息，且处理器24取得该活体信息时，处理器24将控制信息发送到设备16来操作设备16。例如，在从显示消息或输出声音的时刻起的预先决定的时间内，从用户测定出表示同意的活体信息且处理器24取得了该活体信息的情况下，处理器24将控制信息发送到设备16来操作设备16。如果没有从用户测定出表示同意的活体信息，则处理器24不向设备16发送控制信息。
129.在步骤s01中，在未取得与基准活体信息之间的差异包含在允许范围内的活体信息的情况下，操作内容未被确定，维持设备16的现状。
130.例如，在从用户测定出表示接通某个设备16的电源的操作内容的第1活体信息的情况下，处理器24向该设备16发送包含表示接通该设备16的电源的操作内容的信息的控制信息。由此，该设备16的电源接通。另外，在从用户测定出表示将某个设备16的功能级别设定为某个值的操作内容的第1活体信息的情况下，处理器24向该设备16发送控制信息，该控制信息包含表示将该设备16的功能级别设定为该值的操作内容的信息。由此，将该设备16的功能级别设定为该值。
131.以下，对管理信息具体例进行说明。
132.图4示出了作为管理信息的一例的管理表的一例。管理表的数据存储在存储装置22中。管理表的数据也可以不存储在存储装置22中，而存储在服务器等外部装置中。
133.在管理表中，id、基准脑波和表示设备16的操作内容的操作信息预先被关联起来。基准脑波是基准活体信息的一例。在此，作为基准活体信息的一例而使用脑波，但也可以使用脑波以外的活体信息作为基准活体信息。
134.id是用于对登记在管理表中的信息进行管理的信息。
135.基准脑波例如通过统计处理而决定，是被设想为通常从进行与该基准脑波关联起来的操作内容的用户产生的脑波、或者被设想为通常从请求执行该操作内容的用户产生的脑波。
136.基准脑波可以是特定频段的脑波，也可以是包括多个频段的脑波在内的脑波。
137.操作信息是如下的信息：包括用于识别所操作的设备16的设备识别信息、以及示出对该设备16进行的操作内容的信息。例如，操作内容可以是将设备16的电源打开或关闭的操作，也可以是设定设备16的功能级别的操作。
138.例如，与id“1”关联的基准脑波是表示将空调机的制冷打开这样的操作内容的脑波。与id“2”关联的基准脑波是表示将空调机的制冷关闭这样的操作内容的脑波。
139.例如，在从用户测定出与和id“1”关联的基准脑波之间的差异包含在允许范围内的脑波的情况下，处理器24确定与该基准脑波关联起来的“将空调机的制冷打开”这样的操作内容。然后，处理器24将包括示出“将空调机的制冷打开”这样的操作内容的信息在内的控制信息向该空调机发送。该空调机按照该控制信息而进行动作。由此，该空调机的制冷打开。
140.此外，处理器24也可以计算从用户测定出的脑波与基准脑波之间的相似度，判断该相似度是否为阈值以上。阈值是与允许范围对应的值。在从用户测定出的脑波与基准脑波之间的相似度为阈值以上的情况下，处理器24判断为从用户测定出的脑波与基准脑波相似。即，处理器24判断为从用户测定出的脑波与基准脑波之间的差异包含在允许范围内。处理器24在从用户测定出与和id“1”关联的基准脑波之间的相似度成为阈值以上的脑波的情况下，确定“将空调机的制冷打开”这样的操作内容。
141.也可以按照每个用户，将基准活体信息与操作信息关联起来而登记于管理表。例如，也可以将从用户测定出的活体信息作为该用户的基准活体信息而登记于管理表。
142.图5中示出登记有各个用户的具体的基准活体信息的管理表的一例。在图5所示的管理表中，id、作为基准活体信息的一例的基准脑波、操作信息以及用户信息被关联起来。用户信息是用于识别用户的信息(例如用户名、用户id等)。
143.与用户信息关联起来的基准脑波是在该用户信息所示出的用户进行与该基准脑波关联起来的操作内容时从该用户测定出的脑波、或者在该用户请求该操作内容时从该用户测定出的脑波。从各用户测定出的各基准脑波被预先从各用户测定并登记于管理表。
144.例如，在用户a手动地将“空调机”的制冷打开时通过活体信息测定装置12来测定用户a的脑波，将该测定出的脑波作为表示用户a“将空调机的制冷打开”这样的操作内容的基准脑波而登记于管理表。
145.在该情况下，测定出的用户a的该基准脑波、示出“将空调机的制冷打开”这样的操作内容的操作信息、以及用于识别用户a的用户信息被关联起来而登记于管理表。可以使用
信息处理装置10来进行该登记，也可以使用其他装置来进行该登记。在图5所示的例子中，这些信息被登记为id“1”的信息。关于其他操作、其他用户，也相同。
146.另外，也可以进行多次登记的作业，将由此测定出的多个脑波的平均登记为基准脑波。例如，也可以进行多次如下的作业，将由此测定出的多个脑波的平均作为用户a的基准脑波而登记于管理表，其中，所述作业是指用户a手动地打开“空调机”的制冷并通过活体信息测定装置12来测定此时从用户a产生的脑波。
147.例如，在用户a登入信息处理装置10的状态下从用户a测定出与和id“1”关联的基准脑波之间的差异包含在允许范围内的脑波的情况下，处理器24将包括与id“1”关联的操作信息在内的控制信息向“空调机”发送，由此打开“空调机”的制冷。更详细说明的话，在用户a登入信息处理装置10时，如果通过活体信息测定装置12测定出脑波，则处理器24检索与用于识别已登入的用户a的用户信息关联起来而登记于管理表的基准脑波。在图5所示的例子中，与id“1”关联的基准脑波和与id“3”关联的基准脑波作为用户a的基准脑波而登记于管理表，因此，检索这些基准脑波。在测定出的脑波与和id“1”关联的基准脑波之间的差异处于允许范围内的情况下，处理器24将包括与id“1”关联的操作信息在内的控制信息向“空调机”发送，由此打开“空调机”的制冷。在测定出的脑波与和id“3”关联的基准脑波之间的差异处于允许范围内的情况下，处理器24将包括与id“3”关联的操作信息在内的控制信息向“空调机”发送，由此关闭“空调机”的制冷。
148.作为另一例，也可以是，在对信息处理装置10设定了操作设备16的用户是“用户a”的状态下，从用户a测定出与和id“1”关联的基准脑波之间的差异包含在允许范围内的脑波的情况下，处理器24将包括与id“1”关联的操作信息在内的控制信息向“空调机”发送，由此打开“空调机”的制冷。更详细说明的话，在对信息处理装置10设定了操作设备16的用户是“用户a”的状态下通过活体信息测定装置12测定脑波时，处理器24检索与用于识别作为操作设备16的用户的用户a的用户信息关联起来而登记于管理表的基准脑波。在测定出的脑波与和id“1”关联的基准脑波之间的差异处于允许范围内的情况下，处理器24将包括与id“1”关联的操作信息在内的控制信息向“空调机”发送，由此打开“空调机”的制冷。操作设备16的用户例如由用户设定于信息处理装置10。
149.关于用户a以外的其他用户，也与用户a同样地将各信息登记于管理表。例如，与id“2”关联起来的各信息是与用户b打开“空调机”的制冷时的操作相关的信息。与id“3”关联起来的各信息是与用户a关闭“空调机”的制冷时的操作相关的信息。
150.在图4及图5所示的管理表中登记有示出将设备16的电源打开或关闭的操作的操作信息，但也可以将示出设备16的功能级别的操作信息登记于管理表。
151.另外，在上述的实施方式中，也可以通过信息处理装置10以外的其他装置(例如服务器等外部装置)来执行处理器24的处理，示出该处理结果的信息被显示于ui20，或者作为声音信息而输出。
152.在上述各实施方式中，处理器是指广义的处理器，包括通用的处理器(例如cpu：central processing unit等)、专用的处理器(例如gpu：graphics processing unit、asic：application specific integrated circuit、fpga：field programmable gate array、可编程逻辑装置等)。此外，上述各实施方式中的处理器的动作也可以不仅由1个处理器构成，而由存在于物理上分离的位置的多个处理器协同配合地构成。此外，处理器的各
动作的顺序不仅仅限定于在上述各实施方式中记载的顺序，也可以适当地变更。