技术特征：1.所述一种利用二次约束的功率信号重构方法，其特征在于，包括：
步骤101获取按时间顺序采集的信号序列s；
步骤102求取二次约束稀疏度p，具体为：判断归一化平均矩阵b的第n个特征值γn是否大于或者等于判断阈值ε0，得到第一判断结果。如果所述第一判断结果显示所述第n个特征值γn大于或者等于所述判断阈值ε0，则将所述第n个特征值γn加入到集合中，并将第n个逼近特征值赋值为γn；求取所述集合中元素个数并将所述元素个数赋值给所述二次约束稀疏度p。其中，所述归一化平均矩阵b的求取公式为：m0为所述信号序列s的均值；n为所述信号序列s的长度；σ0为所述信号序列s的均方差；所述判断阈值ε0的值为n为特征值序号，所述特征值序号n的取值范围为n＝1,2,···,n；
步骤103求取二次约束矩阵a，具体为：a＝uγopv。其中，u为功率矩阵d的左特征矢量矩阵；v为功率矩阵d的右特征矢量矩阵；所述功率矩阵a的求取公式为：γop为逼近矩阵，所述逼近矩阵γop的第n个对角线元素为所述第n个逼近特征值
步骤104求取重构后的信号序列snew，具体为：在所有满足判断条件ax-ps≤ε的中间参数矢量x中，选择使最小的所述中间参数矢量x作为所述重构后的信号序列snew。
2.所述一种利用二次约束的功率信号重构系统，其特征在于，包括：
模块201获取按时间顺序采集的信号序列s；
模块202求取二次约束稀疏度p，具体为：判断归一化平均矩阵b的第n个特征值γn是否大于或者等于判断阈值ε0，得到第一判断结果。如果所述第一判断结果显示所述第n个特征值γn大于或者等于所述判断阈值ε0，则将所述第n个特征值γn加入到集合中，并将第n个逼近特征值赋值为γn；求取所述集合中元素个数并将所述元素个数赋值给所述二次约束稀疏度p。其中，所述归一化平均矩阵b的求取公式为：m0为所述信号序列s的均值；n为所述信号序列s的长度；σ0为所述信号序列s的均方差；所述判断阈值ε0的值为n为特征值序号，所述特征值序号n的取值范围为n＝1,2,···,n；
模块203求取二次约束矩阵a，具体为：a＝uγopv。其中，u为功率矩阵d的左特征矢量矩阵；v为功率矩阵d的右特征矢量矩阵；所述功率矩阵a的求取公式为：γop为逼近矩阵，所述逼近矩阵γop的第n个对角线元素为所述第n个逼近特征值
模块204求取重构后的信号序列snew，具体为：在所有满足判断条件ax-ps≤ε的中间参数矢量x中，选择使最小的所述中间参数矢量x作为所述重构后的信号序列snew。
技术总结本发明的实施例公开一种利用二次约束的功率信号重构方法和系统，所述方法包括：步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；步骤102求取二次约束稀疏度P；步骤103求取二次约束矩阵A；步骤104求取重构后的信号序列Snew。
技术研发人员：翟明岳
受保护的技术使用者：广东石油化工学院
技术研发日：2020.06.04
技术公布日：2020.09.15