一种基于区块链智能合约的可信评价方法与流程

文档序号:28166825发布日期:2021-12-24 22:44阅读:133来源:国知局
一种基于区块链智能合约的可信评价方法与流程

1.本发明涉及评价方法技术领域,具体为一种基于区块链智能合约的可信评价方法。


背景技术:

2.随着互联网的发展,网购成为了公众普遍接受的新型消费方式。在2011年的一项调查中,87%的消费者表示,是好评驱使他们做出购买产品的决定;在线的顾客评价是第二可信的产品信息来源,仅次于家人和朋友推荐。但是只有3%到10%的顾客会留下评论。亚马逊是世界上最大的电商平台,市值超过7600亿美元,是全球市值第二高的公司,仅次于苹果公司。亚马逊平台上大约有2.5亿条评价,在收集到的5850万条评论中,通过简单的排除算法后其中9.1%的评论被标记为“反常的”,即大约530万条评价是虚假评价。目前,打击虚假评价的方法主要先由卖家进行法律诉讼,再通过平台进行人工审核和设立算法删除已存的虚假评价。
3.然而,现有评价方法大多存在以下问题:其一,卖家走法律诉讼维护权益的周期较长,存在一定的成本,并且虚假评价已经造成的损失无法挽回,特别是名誉损失;其二,人力审核争议的可能性较高,存在效率低下问题,在发布评论时容易因审核过程则拖慢了时效性,打击了客户评论商品的积极性,在评论后进行审核则会由于审核员技术水平存在差异,使得审核结果不够客观,且在审核期间造成的损失同样无法挽回;其三,算法方式审核评论因为程式审核判断方式的固定性,使得比较容易避开审核,无法达到预期效果。
4.因此,设计一种基于区块链智能合约的可信评价方法是很有必要的。


技术实现要素:

5.本发明的目的在于提供一种基于区块链智能合约的可信评价方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于区块链智能合约的可信评价方法,包括以下步骤:步骤一,合约构建;步骤二,平台设限;步骤三,通证获取;步骤四,评论生成;步骤五,用户点评;步骤六,商家点评;步骤七,评论固化;步骤八,争议投票;步骤九,良性引导;
7.其中在上述步骤一中,参与到本评价方法中的所有平台组成统一联盟,共同维护一条区块链;
8.其中在上述步骤二中,平台根据商家所属业务设定可缴纳保证金的上限与下限,间隔固定时间可以允许商家进行通证的补充,如长时间保持良好的通证数量,则允许提高通证保有量的上限;
9.其中在上述步骤三中,商家根据上限及下限缴纳保证金,获取相应数量的通证;用户购买商品获取一定数量的通证,后期可通过评论的方式继续获取;
10.其中在上述步骤四中,当已购买商品的用户提交评论请求,检查用户是否具有评
论资格,如果用户不具有评论资格,平台拒绝此评论请求;如果用户具有评论资格,消耗用户所持有的部分通证值,生成此条评论,并根据用户消耗的通证值及用户累积的评论行为的可信度给予此条评论一定通证值,计为初始的权重值;
11.其中在上述步骤五中,其他用户消耗通证值对某条评论进行点赞或反对处理,如果进行反对处理,将其他用户消耗的通证值全部计入此评论的权重中;如果进行点赞处理,将其他用户消耗的通证值拿出一部分奖励给评论所属用户,其余部分计入此评论的权重中;
12.其中在上述步骤六中,商家可以消耗通证值对评论进行点赞或反对,当商家对某条评论进行点赞时,将此条评论默认置顶,奖励给评论所属用户普通点赞奖励的双倍,其余通证值计入评论的权重中;当商家对某条评论进行反对时,所有通证计入评论的权重中;
13.其中在上述步骤七中,当某条评论的权重值到达一定程度时,本方法自动对此条评论进行审定,审定后固化此评论,将此评论视为可信评论。如果点赞所占权重大于反对所占权重,那么退还所有点赞者消耗的通证,并且将剩余通证均分给点赞者,此评论所属用户下一次购买商品评论时初始权重翻倍;如果反对所占权重大于点赞所占权重,那么退还所有反对者消耗的通证,将剩余通证均分给反对者,并且此评论所属用户下一次购买商品时无法获得评论资格;
14.其中在上述步骤八中,商家可以消耗通证值质疑某固化评论,将此评论置入争议区,由其他购买用户进行投票,之后重复步骤七;
15.其中在上述步骤九中,平台对商品设置阶梯型购买价格,引导用户进行正确操作与真实评论,促成良性循环。
16.根据上述技术方案,所述步骤二中,间隔时间由平台根据商家缴纳保证金的上限与下限决定。
17.根据上述技术方案,所述步骤四中,用户的评论资格由是否购买此商品和是否对此商品发布虚假评论决定。
18.根据上述技术方案,所述步骤四中,用户评论行为可信度由可信评论和虚假评论的发布、点赞和反对的行为次数累积得出。
19.根据上述技术方案,所述步骤六中,商家点赞或反对所消耗的通证值阶梯式递增。
20.根据上述技术方案,所述步骤七中,点赞者和反对者由商家和其他用户组成,不包括此评论所属用户。
21.根据上述技术方案,所述步骤八中,商家的质疑行为需要向平台提交相关证据,其他用户可查看商家提交的相关证据。
22.根据上述技术方案,所述步骤九中,阶梯型购买价格由平台根据用户保有的通证数量决定。
23.与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:该基于区块链智能合约的可信评价方法,通过构建一条区块链的激励机制,从而促进用户发布真实评论与进行正当操作,提高了用户的评论动力,实现了平台、商家和用户之间的良性发展;通过构建评论通证机制,从而提高了评论的作假成本,有效打击了用户发布虚假评论的行为,大大减少了虚假评论的数量,有效解决了虚假评论泛滥和刷单现象严重的问题;通过平台固定评论和商家质疑的方式,从而将虚假评论和真实评论区分开来,维护了商家及平台的公信力;通过在平台间
搭建统一联盟的区块链智能合约,不仅保证了评论数据的公信力以及评论数据流转过程的透明度,还在用户和商家之间构建了双向监管机制,提高了评论的可信度。
附图说明
24.附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
25.图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
27.请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种基于区块链智能合约的可信评价方法,包括以下步骤:步骤一,合约构建;步骤二,平台设限;步骤三,通证获取;步骤四,评论生成;步骤五,用户点评;步骤六,商家点评;步骤七,评论固化;步骤八,争议投票;步骤九,良性引导;
28.其中在上述步骤一中,参与到本评价方法中的所有平台组成统一联盟,共同维护一条区块链;
29.其中在上述步骤二中,平台根据商家所属业务设定可缴纳保证金的上限与下限,间隔固定时间可以允许商家进行通证的补充,间隔时间由平台根据商家缴纳保证金的上限与下限决定,如长时间保持良好的通证数量,则允许提高通证保有量的上限;
30.其中在上述步骤三中,商家根据上限及下限缴纳保证金,获取相应数量的通证;用户购买商品获取一定数量的通证,后期可通过评论的方式继续获取;
31.其中在上述步骤四中,当已购买商品的用户提交评论请求,检查用户是否具有评论资格,用户的评论资格由是否购买此商品和是否对此商品发布虚假评论决定,如果用户不具有评论资格,平台拒绝此评论请求;如果用户具有评论资格,消耗用户所持有的部分通证值,生成此条评论,并根据用户消耗的通证值及用户累积的评论行为的可信度给予此条评论一定通证值,计为初始的权重值,用户评论行为可信度由可信评论和虚假评论的发布、点赞和反对的行为次数累积得出;
32.其中在上述步骤五中,其他用户消耗通证值对某条评论进行点赞或反对处理,如果进行反对处理,将其他用户消耗的通证值全部计入此评论的权重中;如果进行点赞处理,将其他用户消耗的通证值拿出一部分奖励给评论所属用户,其余部分计入此评论的权重中;
33.其中在上述步骤六中,商家可以消耗通证值对评论进行点赞或反对,商家点赞或反对所消耗的通证值阶梯式递增,当商家对某条评论进行点赞时,将此条评论默认置顶,奖励给评论所属用户普通点赞奖励的双倍,其余通证值计入评论的权重中;当商家对某条评论进行反对时,所有通证计入评论的权重中;
34.其中在上述步骤七中,当某条评论的权重值到达一定程度时,本方法自动对此条
评论进行审定,审定后固化此评论,将此评论视为可信评论。如果点赞所占权重大于反对所占权重,那么退还所有点赞者消耗的通证,并且将剩余通证均分给点赞者,此评论所属用户下一次购买商品评论时初始权重翻倍;如果反对所占权重大于点赞所占权重,那么退还所有反对者消耗的通证,将剩余通证均分给反对者,并且此评论所属用户下一次购买商品时无法获得评论资格,点赞者和反对者由商家和其他用户组成,不包括此评论所属用户;
35.其中在上述步骤八中,商家可以消耗通证值质疑某固化评论,将此评论置入争议区,由其他购买用户进行投票,之后重复步骤七,商家的质疑行为需要向平台提交相关证据,其他用户可查看商家提交的相关证据。
36.其中在上述步骤九中,平台对商品设置阶梯型购买价格,阶梯型购买价格由平台根据用户保有的通证数量决定,引导用户进行正确操作与真实评论,促成良性循环。
37.基于上述,本发明的优点在于,本发明通过在平台间搭建统一联盟的区块链智能合约,不仅保证了评论数据的公信力以及评论数据流转过程的透明度,还在用户和商家之间构建了双向监管机制,提高了评论的可信度,利用了区块链的激励机制促进用户发布真实评论与进行正当操作,提高了用户的评论动力,实现了平台、商家和用户之间的良性发展,利用对评论增设通证,从而提高了评论的作假成本,有效打击了用户发布虚假评论的行为,大大减少了虚假评论的数量,有效解决了虚假评论泛滥和刷单现象严重的问题,通过固定评论的方式,从而将虚假评论和真实评论区分开来,维护了商家及平台的公信力。
38.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
39.最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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