1.一种机票搜索流量异常的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，从流量日志的搜索请求中获取请求时间及请求来源即渠道；
步骤2，选取第一时段，将第一时段划分成n个区间，统计每个渠道在每个区间内的请求次数，得到每个渠道的请求数据xi＝{xi-1,xi-2,…,xi-n}，i＝1,2,…,m，m为渠道总数；
步骤3，选取起止时刻与第一时段均相同的第二时段，将第二时段划分成与第一时段相同的n个区间，统计每个渠道在每个区间内的请求次数，得到每个渠道的请求数据yi＝{yi-1,yi-2,…,yi-n}；
步骤4，分别针对第一时段和第二时段计算任意两个渠道请求数据的相关系数r(xi,xj)和r(yi,yj)，并计算差值δr(i,j)＝|r(xi,xj)-r(yi,yj)|，1≤i<j≤m；
步骤5，分别统计大于设定阈值的δr(i,j)中各个渠道i、j出现的次数，出现次数最多的k个渠道为异常渠道，k≧1。
2.根据权利要求1所述的机票搜索流量异常的检测方法，其特征在于，所述渠道包括：微信端，手机端，网页端。
3.根据权利要求1所述的机票搜索流量异常的检测方法，其特征在于，第一时段起于08:00，止于18:00，等分成10个区间；第二时段滞后第一时段24小时。
4.根据权利要求1所述的机票搜索流量异常的检测方法，其特征在于，r(xi,xj)的计算公式如下：