基于合同纠纷判决书的合同条款效力分析方法及装置与流程

文档序号:22916192发布日期:2020-11-13 15:57阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于合同纠纷判决书的合同条款效力分析方法,其特征在于,包括:

获取本院认为文本,所述本院认为文本为合同纠纷判决书中的本院认为目录对应的文本信息;

将所述本院认为文本进行分割,获得多个文本信息块;

利用合同效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,获得合同效力分析结果;所述合同效力分析结果包括合同效力结果以及合同效力认定依据;

利用条款效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,获得条款效力分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取本院认为文本,包括:

获取合同纠纷判决书;

利用目录抽取语义模型对所述合同纠纷判决书进行信息抽取,获得多个目录对应的起始位置信息;其中,多个目录包括本院认为目录;

根据所述本院认为目录对应的起始位置信息和本院认为目录的下一个目录对应的起始位置信息从所述合同纠纷判决书中获得所述本院认为文本。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述本院认为文本进行分割,包括:

利用整句符号对所述本院认为文本进行分割。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获得合同效力分析结果后,所述方法还包括:

若合同纠纷判决书中只包括一个合同名称,则将所述合同效力分析结果与所述合同名称关联;

若合同纠纷判决书中包括多个合同名称,则从每个文本信息块中提取所述文本信息块对应的目标合同名称,并将所述目标合同名称分别与所述合同纠纷判决书中本院查明目录文本中的合同名称进行匹配,将所述合同效力分析结果与匹配成功的合同名称进行关联。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述利用条款效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,包括:

分别对每一文本信息块进行条款分类,获得有分类标签的文本信息块;

利用条款效力分析语义模型对有分类标签的文本信息块进行分析。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在利用条款效力分析语义模型对有分类标签的文本信息块进行分析之后,所述方法还包括:

利用同时包含条款效力分析结果和分类标签的文本信息块对本院认为文本对应的文本信息块进行分组,获得多个文本信息组;其中,每个文本信息组包括至少一个文本信息块;

将每一文本信息组中的条款效力分析结果赋值给对应文本信息组中只包含有分类标签的文本信息块,并将同时包含条款效力分析结果和分类标签的文本信息块的内容作为对应文本信息组中只包含分类标签的文本信息块对应的条款效力认定依据。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在将每一文本信息组中的条款效力分析结果赋值给对应文本信息组中只包含有分类标签的文本信息块之后,所述方法还包括:

获取文本信息块对应的条款分类的分类标签,根据所述分类标签将所述文本信息块对应的条款效力分析结果与所述合同纠纷判决书中包括的本院查明目录对应的文本信息中的条款明细进行关联。

8.一种基于合同纠纷判决书的合同条款效力分析装置,其特征在于,包括:

文本获取模块,用于获取本院认为文本,所述本院认为文本为合同纠纷判决书中的本院认为目录对应的文本信息;

文本分割模块,用于将所述本院认为文本进行分割,获得多个文本信息块;

合同效力分析模块,用于合同效力利用合同效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,获得合同效力分析结果;所述合同效力分析结果包括合同效力结果以及合同效力认定依据;

条款效力分析模块,用于利用条款效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,获得条款效力分析结果。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令被计算机运行时,使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。


技术总结
本申请提供一种基于合同纠纷判决书的合同条款效力分析方法及装置。该方法包括:获取本院认为文本,本院认为文本为合同纠纷判决书中的本院认为目录对应的文本信息;将本院认为文本进行分割获得多个文本信息块;利用合同效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,获得合同效力分析结果;利用条款效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析,获得条款效力分析结果。本申请实施例通过利用合同效力分析语义模型和条款效力分析语义模型对本院认为文本进行分析,得到合同纠纷判决书中涉及的合同效力和条款效力,不需要人工从合同纠纷判决书中的合同效力和条款效力进行标注,节省了人力的同时,提高了效力分析的效率。

技术研发人员:晋耀红;李德彦;刘大双;张志一
受保护的技术使用者:鼎富智能科技有限公司
技术研发日:2020.08.10
技术公布日:2020.11.13
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