基于医学图像数据产生替代指标的方法和提供系统与流程

1.本发明涉及用于基于医学图像数据产生替代指标的方法、提供系统、计算机程序产品以及电子可读的数据载体。


背景技术：

2.医学图像数据是检查对象的借助于成像设备、如例如磁共振设备或计算机断层扫描设备产生的二维图像数据集或三维体积数据集。
3.在所述医学图像数据中，每个像素和/或体素具有值，所述值可以作为灰度值或颜色值以编码的方式示出，例如作为处于三维体积数据集中的二维层。像素和/或体素典型地代表形貌和/或功能图像的信号强度。典型地，医学图像数据在这种像素或体素中描绘检查对象的空间局部、尤其检查区域，其中由医学图像数据示出的空间局部可以称为图像区域。医学图像数据的图像区域典型地与检查对象的检查区域对应。典型地，从检查区域获取医学原始数据，所述医学原始数据可以重建成示出图像区域的医学图像数据。
4.尤其由磁共振设备产生的医学图像数据可以是形貌的和/或功能的，和/或可以包括图像区域的不同对比度。医学图像数据通过放射科医生来评估，放射科医生基于对比度、信号强度、结构的形状和/或大小创建关于检查对象的诊断。
5.替代指标是用于评判检查对象、尤其患者的健康状况的测量值。替代指标尤其可以表征治疗的效果和/或疾病的进展。典型地，在替代指标与症状和/或疾病之间存在统计学显著的关联。


技术实现要素：

6.本发明所基于的目的在于，提出一种特别精确和鲁棒的用于基于医学图像数据来产生替代指标的方法。所述目的通过实施例的特征来实现。有利的设计方案在后续说明中描述。
7.根据本发明的用于基于描绘图像区域的医学图像数据来产生替代指标的方法提出以下方法步骤：
[0008]-借助于第一接口来检测医学图像数据，
[0009]-通过将由图像区域包括的第一结构分区来选择图像区域的第一子区域，
[0010]-提取第一子区域的第一特性，
[0011]-基于第一特性来确定替代指标，
[0012]-借助于第二接口来提供替代指标。
[0013]
借助于第一接口来检测医学图像数据典型地包括提供医学图像数据。医学图像数据优选地具有尤其经由第一接口提供给根据本发明的方法的数据格式。医学图像数据优选地预先由医学成像设备、尤其磁共振设备和/或计算机断层扫描设备和/或x射线设备产生。检测医学图像数据也可以包括获取医学图像数据，尤其获取医学原始数据和从医学原始数据中重建医学图像数据。
[0014]
第一结构典型地是检查对象的检查区域内部的结构和/或形状。图像区域典型地完全包括第一结构。第一子区域典型地由图像区域包括。第一子区域典型地齐平地和/或配合精确地包围第一结构。第一子区域典型地包围图像区域的一部分。
[0015]
第一特性优选地包括在第一子区域内部的和/或局限于第一子区域的医学图像数据的特征和/或信息。第一特性典型地包括由医学图像数据包括的、在第一子区域内部的和/或局限于第一子区域的图像信息。提取第一子区域的第一特性典型地包括基于医学图像数据的第一子区域来确定第一特性。
[0016]
基于第一特性来确定替代指标典型地考虑医学图像数据的第一子区域以及第一特性。在确定替代指标时，优选的是包括替代指标与第一特性之间的关系(zusammenhang)的数据库。替代指标优选地是定量的。第一特性优选地是定量的。替代指标与第一特性之间的关系优选地通过函数确定。替代指标与第一特性之间的关系优选地基于数据集，所述数据集分别包括第一特性以及从第一特性得出的对至少10个、优选地至少100个、特别优选地至少1000个检查对象的认知。从第一特性得出的认知可以是对于疾病的诊断和/或量度和/或对于治疗效果的量度。从第一特性得出的认知可以是替代指标。基于第一特性来确定替代指标典型地自动地进行。提取第一特性典型地自动地进行。选择第一子区域典型地自动地进行。
[0017]
提供替代指标优选地包括经由第二接口来输出替代指标。第一接口可以对应于第二接口。
[0018]
根据本发明的方法的优点在于，可以特别客观地确定替代指标。尤其可以舍弃手动的和/或主观的确定，因为第一子区域的选择和/或第一特性的提取和/或替代指标的确定没有主观评估。由此，替代指标可以特别可重复地、与实施的医生无关地确定，由此所述方法是特别精确和/或鲁棒的。从以这种方式精确和客观确定的替代指标中，可以特别仔细地确定检查对象的健康状态，所述替代指标基于所述检查对象的医学图像数据确定。这能够实现更早地识别疾病和/或更好地规划治疗和/或更好地预测治疗的效果和/或更好地预测检查对象的疾病的未来进展。由此，可以减少治疗费用和/或提高治愈的概率。同样可以更快地创建诊断，因为医学图像数据的提供是充分的。
[0019]
所述方法的一个实施方式提出，第一子区域的选择通过将训练函数和/或神经网络和/或主动形状模型(active shape model)和/或水平集方法(level-set methode)应用到医学图像数据上来进行。
[0020]
如果选择第一子区域包括将神经网络用于第一结构的分区，则优选地预先训练神经网络。神经网络优选地预先借助于包括第一结构的大量医学图像数据来训练，其中对于大量医学图像数据已经以分区的形式分别提供第一结构。所述实施方式能够实现特别精确地将第一结构分区，由此可以特别精确地确定替代指标。
[0021]
所述方法的一个实施方式提出，所述方法包括基于替代指标来提供对于诊断和/或对于治疗的推荐和/或提供治疗起作用的概率。所述提供例如可以视觉地和/或通过创建报告来进行。所述实施方式能够实现在做出诊断和/或对于治疗进行决定时支持医生。这能够实现做出更客观的诊断以及对患者的更好的治疗。
[0022]
所述方法的一个实施方式提出，第一结构具有以下构造中的至少一个构造：
[0023]-器官，
[0024]-器官的子结构，
[0025]-前列腺和/或肝脏和/或脾脏和/或肾脏和/或胰腺，
[0026]-前列腺的周围区域，
[0027]-前列腺的过渡区域，
[0028]-肌肉和/或软骨。
[0029]
如果第一结构是器官，则其尤其可以是腹部器官。
[0030]
所述实施方式提出对于第一结构的选择，其中第一结构典型地与待确定的替代指标相关。作为第一结构的前列腺的周围区域和/或前列腺的过渡区域例如可以考虑作为用于第一特性的基础，所述第一特性与指示肿瘤特性的替代指标和/或肿瘤概率相关。所述实施方式能够实现根据所使用的第一结构来确定指示不同诊断和/或不同治疗的效果的不同替代指标。
[0031]
所述方法的一个实施方式提出，第一特性包括以下特征中的至少一个特征：
[0032]-第一子区域内部的信号强度，
[0033]-第一子区域的形状，
[0034]-第一子区域的体积，
[0035]-第一子区域的图像信息，
[0036]-第一子区域内部的扩散值。
[0037]
医学图像数据典型地包括空间分辨的信号强度，根据所述信号强度，例如能够识别第一结构和/或说明第一子区域内部的功能性。第一子区域的图像信息尤其可以包括信号强度在第一子区域内部的空间分布的纹理和/或异质性。扩散值典型地由医学图像数据作为第一特性提取，所述医学图像数据借助于磁共振设备来记录和/或说明表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，adc值)。第一子区域的第一特性典型地建立在替代指标与第一子区域内部的医学图像数据之间、尤其在替代指标与第一结构之间的关系。
[0038]
所述实施方式能够实现根据所使用的第一特性来确定指示不同诊断和/或不同治疗的效果的不同替代指标。
[0039]
所述方法的一个实施方式提出，替代指标包括以下特征中的至少一个特征：
[0040]-对称特性，
[0041]-直径，
[0042]-直方图
[0043]-纹理参数，
[0044]-对于扩散值的阈值，
[0045]-阈值特性，
[0046]-信号分布的空间分布，
[0047]-纹理的空间分布，
[0048]-第一特性与阈值的对比关系
[0049]
尤其地，如果第一特性包括第一子区域的形状，则可以将对称特性和/或直径确定为替代指标。如果第一特性包括第一子区域的体积，则可以将第一特性与阈值的对比关系和/或阈值特性确定为替代指标。阈值特性尤其是肿块的量度，所述肿块尤其在选择肝脏或脾脏作为第一结构时可以指示肝脏疾病。
[0050]
如果第一特性包括第一子区域内部的信号强度和/或图像信息和/或扩散值，则可以将直方图和/或纹理参数和/或第一特性的空间分布确定为替代指标。替代指标可以包括一阶特征、如例如一维定量值。这尤其可以包括关于第一子区域的统计值，如例如平均值、标准偏差、最大值、最小值和/或同质性。尤其可以根据空间梯度和/或异质性来定义信号强度的空间分布。替代指标可以包括二阶特征、如例如二维纹理参数或三维纹理参数。
[0051]
作为第一结构的器官和/或器官的子结构内部的信号强度的空间变化尤其可以指示疾病。如果例如肝脏内部的信号强度的空间梯度超过为此限定的阈值，则这可能是对于新出现的局灶性病变的替代指标。如果例如将前列腺的周围区域和/或过渡区域的形状提供为第一特性，则第一特性的不对称性可以视为肿瘤的替代指标。尤其周围区域的不对称性作为替代指标是肿瘤的早期指标。
[0052]
第一特性与阈值的对比关系可以包括比例和/或差。第一特性与阈值的对比关系也可以是二进制值。基于作为第一特性的扩散值，扩散值与所限定的阈值的对比关系作为替代指标可以用作为对肿瘤存在的量度。
[0053]
所述实施方式能够实现根据第一结构和第一特性将大量替代指标用于量化疾病和/或治疗效果。由此，所述方法可以特别灵活地使用。
[0054]
所述方法的一个实施方式提出，所述方法附加地包括以下方法步骤：
[0055]-借助于第一接口检测其他医学图像数据，所述其他医学图像数据描绘包括第一结构的其他图像区域，
[0056]-通过将第一结构分区来选择其他图像区域的第二子区域，
[0057]-提取第二子区域的第二特性，
[0058]-在确定替代指标时考虑第二特性。
[0059]
医学图像数据和其他医学图像数据二者典型地包括相同检查对象的第一结构。医学图像数据和其他医学图像数据典型地在记录其的时刻方面不同。医学图像数据和其他医学图像数据优选地仅通过记录其的时刻区分。医学图像数据和其他医学图像数据优选地借助于相同的记录技术来记录。
[0060]
医学图像数据和其他医学图像数据借助于第一接口来提供。医学图像数据和/或其他医学图像数据也可以在根据本发明的方法的实施方式的方法步骤的范围内来获取。
[0061]
其他图像区域和图像区域二者优选地包括第一结构。第一子区域和第二子区域典型地具有交集。第一子区域与第二子区域的交集典型地包括第一子区域的至少40％、优选地至少60％、特别优选地至少80％。
[0062]
由于记录医学图像数据与记录其他医学图像数据之间的时间间隔，第一子区域与第二子区域典型地主要在第一结构的变化方面不同。
[0063]
第一特性与第二特性之间的不同典型地由于第一结构的时间变化存在。在根据所述实施方式确定替代指标时，考虑第一特性和第二特性。尤其可以基于第一特性与第二特性之间的不同来确定替代指标。
[0064]
因此，所述实施方式能够实现考虑纵向医学图像数据。这能够实现监控检查对象的健康状态。第一特性与第二特性之间的变化可以通过替代指标对应地量化，由此疾病早期识别特别有效。同样可以在治疗意义方面进行客观评估和/或可以评估治疗的必要性。通过考虑较大量数据，可以更精确地确定替代指标。
[0065]
类似于第一子区域的选择，第二子区域的选择可以通过将训练函数和/或神经网络和/或主动形状模型和/或水平集方法应用到医学图像数据上来进行。
[0066]
第二特性可以包括针对第一特性描述的特征。第二特性可以包括与第一特性不同的特征。
[0067]
所述方法的一个实施方式提出，与图像数据时间间隔开地产生其他图像数据。在图像数据的获取与其他图像数据的获取之间的时间段典型地为至少一天、优选地为至少一个星期、特别优选地为至少一个月。在图像数据的获取与其他图像数据的获取之间也可以存在至少一年的时间段。
[0068]
所述实施方式能够实现连续监控治疗。所述实施方式能够实现连续监控疾病的进展。所述实施方式能够实现纵向研究检查对象。所述实施方式能够实现辨别和/或准确说明替代指标。
[0069]
所述方法的一个实施方式提出，替代指标包括以下特征中的至少一个特征：
[0070]-第二特性与第一特性的对比关系，
[0071]-第一特性和/或第二特性与至少一个阈值的对比关系。
[0072]
替代指标也可以包括第二子区域与第一子区域的对比关系。对比关系可以构成为差和/或比例。所述实施方式能够实现特别精确地确定替代指标和/或预测治疗的效果。例如，可以将第一子区域和第二子区域的体积确定为第一特性和第二特性。替代指标可以选择体积变化和/或与阈值相比的体积变化作为对于肿瘤疾病的类型的量度。如果前列腺的周围区域的体积变化例如低于阈值，则替代指标可以指示良性肿瘤。如果前列腺的周围区域的体积变化例如超过阈值，则替代指标可以指示恶性肿瘤。
[0073]
所述方法的一个实施方式提出，所述方法附加地包括以下方法步骤：
[0074]-通过将由图像区域包括的第二结构分区来选择图像区域的第三子区域，
[0075]-提取第三子区域的第三特性，
[0076]-在确定替代指标时考虑第三特性。
[0077]
第二结构不同于第一结构。医学图像数据包括第一结构和第二结构。包括第一结构的医学图像数据和包括第二结构的医学图像数据可以在空间上彼此分离，使得其不包括共同的像点。包括第一结构的医学图像数据和包括第二结构的医学图像数据可以至少部分地重叠。
[0078]
包括第一结构的医学图像数据和包括第二结构的医学图像数据典型地是相同检查对象的医学图像数据。包括第一结构的医学图像数据和包括第二结构的医学图像数据典型地由检查对象近似同时地记录。记录包括第一结构的医学图像数据的时刻和记录包括第二结构的医学图像数据的时刻典型地以最多两个小时、优选地以最多一个小时、特别优选地以最多30分钟不同。记录包括第一结构的医学图像数据的时刻和记录包括第二结构的医学图像数据的时刻也可以仅以最大20分钟、优选地以最大10分钟彼此不同。
[0079]
第二结构可以是第一结构的子结构。第一结构和第二结构可以是彼此不同的器官。
[0080]
第一结构和第二结构例如可以具有以下构造中的两个构造的组合：
[0081]-器官，
[0082]-器官的子结构，
[0083]-前列腺和/或肝脏和/或脾脏和/或肾脏和/或胰腺，
[0084]-前列腺的周围区域，
[0085]-前列腺的过渡区域，
[0086]-肌肉和/或软骨。
[0087]
尤其地，第一结构可以是前列腺，并且第二结构可以是肌肉。例如，第一结构可以是肝脏，并且第二结构可以是脾脏。例如，可以从第一结构提取扩散值作为第一特性，并且从第二结构提取形状作为第三特性。在确定替代指标时，根据所述实施方式，可以考虑第一特性和第三特性，由此所述替代指标可以是特别多样化和/或精确的。同样地，以这种方式确定的替代指标特别敏感。
[0088]
所述实施方式可以与对从其他医学图像数据的第二子区域提取的第二特性进行考虑组合。如果其他医学图像数据包括第二结构，则可以通过将第二结构分区来选择其他图像区域的第四子区域。同样地，可以提取第四子区域的第四特性，在确定替代指标时可以考虑所述第四特性。因此，在确定替代指标时可以考虑纵向医学图像数据和两个彼此不同的结构。这进一步准确说明替代指标。以这种方式确定的替代指标可以在特定疾病方面实现精确的早期识别。
[0089]
类似于第一子区域的选择，第三子区域的选择可以通过将训练函数和/或神经网络和/或主动形状模型和/或水平集方法应用到医学图像数据上来进行。
[0090]
第三特性可以包括针对第一特性描述的特征。第三特性可以包括与第一特性不同的特征。第二结构可以包括针对第一结构所描述的构造中的至少一个构造。第二结构不同于第一结构。类似于第一子区域的选择，第四子区域的选择可以通过将训练函数和/或神经网络和/或主动形状模型和/或水平集方法应用到医学图像数据上来进行。
[0091]
第四特性可以包括针对第一特性描述的特征。第四特性可以包括与第一特性不同的特征。
[0092]
所述方法的一个实施方式提出，第一子区域和第三子区域不相交。这能够实现考虑两个单独的器官。以这种方式确定的替代指标可以特别良好地考虑不同结构之间的相关性，并且特别敏感。
[0093]
所述方法的一个实施方式提出，包括第一结构的医学图像数据和包括第二结构的医学图像数据根据两种记录方法来获取，所述两种记录方法的区别至少在于参数。
[0094]
所述方法的一个实施方式提出，包括第一子区域的医学图像数据和包括第二子区域的医学图像数据根据两种记录方法来获取，所述两种记录方法的区别至少在于参数。所述参数典型地是几何参数。所述参数例如可以包括检查对象相对于医学成像设备的位置。所述参数例如可以包括包围第一结构的图像区域的子区域的大小和包围第二结构的图像区域的子区域的大小。所述参数例如可以包括影响医学图像数据的对比度的对比度参数。在这种医学图像数据上确定的参数可以是特别多样化和敏感的。
[0095]
所述方法的一个实施方式提出，替代指标包括以下特征中的至少一个特征：
[0096]-第三特性与第一特性的对比关系，
[0097]-第一特性和/或第三特性与至少一个阈值的对比关系。替代指标也可以包括第三子区域与第一子区域的对比关系。这种替代指标能够在特定疾病方面实现精确的早期识别。
[0098]
根据本发明的方法和/或所述方法的实施方式优选地是计算机实施的方法。
[0099]
此外，本发明基于一种提供系统，所述提供系统包括：第一接口，其构成用于检测医学图像数据；第二接口，其构成用于提供替代指标；以及计算单元。所述提供系统构成用于，实施根据本发明的用于基于医学图像数据来产生替代指标的方法。
[0100]
提供系统的一个实施方式提出，计算单元构成用于使用训练函数。
[0101]
经由第一接口和/或第二接口，可以为提供系统提供实施根据本发明的方法所需的函数、算法或参数。可以经由第一接口和/或第二接口提供生物指标和/或第一特性和/或第二特性和/或第一子区域和/或第二子区域和/或根据本发明的方法的实施方式的其他结果。所述提供系统可以集成到医学成像设备中，所述医学成像设备构成用于获取医学图像数据。提供系统也可以独立于医学成像设备安装。提供系统可以与医学成像设备连接。
[0102]
根据本发明的提供系统的实施方式与根据本发明的方法的实施方式类似地构成。提供系统可以具有其他控制部件，所述其他控制部件对于实施根据本发明的方法是必要的和/或是有利的。提供系统也可以构成用于，发送控制信号和/或接收和/或处理控制信号，以便实施根据本发明的方法。在提供系统的存储单元上可以存储有计算机程序和其他软件，借助于所述计算机程序和其他软件，提供系统的处理器单元自动地控制和/或实施根据本发明的方法的方法进程。
[0103]
根据本发明的计算机程序产品能够直接在可编程计算单元的存储单元中加载，并且具有程序代码机构，以便当在计算单元中运行计算机程序产品时，实施根据本发明的方法。由此，根据本发明的方法可以快速地、可相同重复地并且鲁棒地实施。所述计算机程序产品配置成，使得其可以借助于计算单元来实施根据本发明的方法步骤。在此，计算单元必须分别具有先决条件，如例如对应的工作存储器、对应的显卡或对应的逻辑单元，使得可以有效地实施相应的方法步骤。所述计算机程序产品例如存储在电子可读的介质上，或存储在网络或服务器上，从那里可以将计算机程序产品加载到本地提供系统的处理器中。此外，计算机程序产品的控制信息可以存储在电子可读的数据载体上。电子可读的数据载体的控制信息可以构造成，使得在将数据载体在提供系统的计算单元中使用时，所述控制信息执行根据本发明的方法。电子可读的数据载体的实例是dvd、磁带或u盘，在其上存储有电子可读的控制信息、尤其软件。
[0104]
此外，本发明基于一种电子可读的数据载体，在所述电子可读的数据载体上存储有程序，所述程序设为用于，实施用于基于医学图像数据来产生替代指标的方法。
[0105]
根据本发明的提供系统、根据本发明的计算机程序产品和根据本发明的电子可读的数据载体的优点基本上对应于根据本发明的用于基于医学图像数据来产生替代指标的方法的优点，所述优点已在前面详细说明。在此提及的特征、优点或替选的实施方式同样也可以转用于其他要求保护的对象，并且反之亦然。
附图说明
[0106]
本发明的其他优点、特征和细节从在下文中描述的实施例以及根据附图得出。附图示出：
[0107]
图1示出根据本发明的方法的第一实施方式的流程图，
[0108]
图2示出根据本发明的方法的第二实施方式的流程图，
[0109]
图3示出根据本发明的方法的第三实施方式的流程图，
[0110]
图4在示意图中示出根据本发明的提供系统。
具体实施方式
[0111]
图1示出根据本发明的用于基于医学图像数据来产生替代指标的方法的第一实施方式的流程图。
[0112]
第一实施方式提出，在方法步骤110中，借助于第一接口3进行医学图像数据的检测，其中图像数据描绘图像区域。在方法步骤120中，通过将由图像区域包括的第一结构分区进行图像区域的第一子区域的选择。随后，在方法步骤130中，提取第一子区域的第一特性。基于第一特性，在方法步骤140中确定替代指标，所述替代指标根据方法步骤150借助于第二接口4提供。方法步骤120、130和140中的至少一个方法步骤借助于计算单元2来实施。
[0113]
第一实施方式可选地可以包括方法步骤160，基于替代指标提供对于诊断和/或对于治疗的推荐和/或提供治疗起作用的概率。方法步骤120中的第一子区域的选择优选地包括将训练函数和/或神经网络和/或主动形状模型和/或水平集方法应用到医学图像数据上。
[0114]
图2示出根据本发明的方法的第二实施方式的流程图。所述实施方式尤其能够实现为确定替代指标考虑纵向医学图像数据。为此，第二实施方式提出，根据方法步骤111借助于第一接口2来检测其他医学图像数据，所述其他医学图像数据描绘包括第一结构的其他图像区域。在方法步骤121中，通过将第一结构分区进行其他图像区域的第二子区域的选择。在随后的方法步骤131中，提取第二子区域的第二特性，在方法步骤140中确定替代指标时考虑所述第二特性。其他图像数据优选地与图像数据在时间上间隔开地产生。替代指标可以包括第二特性与第一特性的对比关系和/或第一特性和/或第二特性与至少一个阈值的对比关系。
[0115]
图3示出根据本发明的方法的第三实施方式的流程图。所述实施方式尤其能够实现为确定替代指标考虑两个彼此不同的结构。为此，第三实施方式与第一实施方式的不同之处在于，在方法步骤122中，通过将由图像区域包括的第二结构分区进行图像区域的第三子区域的选择。在随后的方法步骤132中，提取第三子区域的第三特性，在方法步骤140中确定替代指标时与第一特性类似地考虑所述第三特性。
[0116]
第一子区域和第三子区域优选地不相交。包括第一结构的医学图像数据和包括第二结构的医学图像数据优选地根据两种记录方法来获取，所述两种记录方法的区别至少在于参数。根据第三实施方式求取的替代指标包括以下特征中的至少一个特征：
[0117]-第三特性与第一特性的对比关系，
[0118]-第一特性和/或第三特性与至少一个阈值的对比关系。
[0119]
第三实施方式可选地可以与第二实施方式组合。在这种情况下，可以附加地实施可选的方法步骤111、121和131，并且在方法步骤140中在确定替代指标时考虑第二特性。附加地，在方法步骤123中，可以通过将第二结构分区进行其他图像区域的第四子区域的选择。在可选的方法步骤133中，可以提取第四子区域的第四特性，在方法步骤140中在确定替代指标时可以考虑所述第四特性。在所述实施方式中，其他图像数据包括第一结构和第二结构。
[0120]
图4在示意图中示出根据本发明的提供系统1。提供系统1包括：第一接口3，所述第一接口构成用于检测医学图像数据，即用于实施方法步骤110；第二接口4，所述第二接口构成用于提供替代指标，即用于实施方法步骤15；以及计算单元2。
[0121]
计算单元2优选地构成用于实施方法步骤120、130和140。为此，计算单元2可以包括选择单元21，所述选择单元构成用于，通过将由图像区域包括的第一结构分区来选择图像区域的第一子区域，即用于实施方法步骤120。计算单元2也可以包括提取单元22，所述提取单元构成用于提取第一子区域的第一特性，即用于实施方法步骤130。计算单元2也可以包括确定单元23，所述确定单元构成用于，基于第一特性来确定替代指标，即用于实施方法步骤140。因此，提供系统1与计算单元2一起构成用于基于医学图像数据来产生替代指标，即用于实施根据本发明的方法。
[0122]
计算单元2优选地具有计算机程序和/或软件，所述计算机程序和/或软件能够直接在计算单元2的未详细示出的存储单元中加载，所述计算机程序和/或软件具有程序机构，以便当在计算单元2中运行所述计算机程序和/或软件时，实施用于基于医学图像数据产生替代指标的方法。为此，计算单元2具有未详细示出的处理器，所述处理器设计成用于运行计算机程序和/或软件。相对于此替选地，计算机程序和/或软件也可以存储在与提供系统1和/或计算单元2分离地构成的电子可读的数据载体31上，其中可以经由数据网络进行计算单元2对电子可读的数据载体31的数据访问。
[0123]
用于基于医学图像数据来产生替代指标的方法也可以以计算机程序产品的形式存在，当在计算单元2上运行所述计算机程序产品时，所述计算机程序产品在所述计算单元2上实施所述方法。同样地，可以存在具有在其上存储的电子可读的控制信息的电子可读的数据载体31，所述控制信息包括至少一个这种刚刚描述的计算机程序产品，并且构造成，使得在将数据载体31在提供系统1的计算单元2中使用时，所述控制信息执行所描述的方法。
[0124]
尽管已经通过优选的实施例详细说明和描述了本发明的细节，但是本发明并不局限于所公开的实例，并且可以由本领域技术人员从中推导出其他变型方案，而不脱离本发明的保护范围。