一种基于物联网的大数据分析方法及系统与流程

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于物联网的大数据分析方法及系统。

背景技术：

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是："internetofthings(iot)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

为此我们提出一种基于物联网的大数据分析方法及系统。

技术实现要素：

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

因此，本发明的目的是提供一种基于物联网的大数据分析方法及系统，能够实现在使用的过程中，实现对数据的全方位采集，提供可视化的数据分析，充分的发挥数据的能量。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

一种基于物联网的大数据分析方法及系统，其包括数据采集单元、数据接入与存储单元、数据建模单元、平台扩展单元和决策制定单元，数据采集单元用于多方式的采集物联网的数据，包括客户端采集、数据库采集、开源sdk、第三方数据采集和服务器采集，同时将采集到的数据一次性导入数据接入与存储单元，数据接入与存储单元用于将数据采集单元采集到的数据通过标准python方式导入数据建模单元，数据建模单元用于将数据进行可视化的模型建立，方便使用者直观的读取数据，平台扩展单元用于对接crm、erp、客服、物流等第三方系统数据，实现一个平台上，多维度、多部门的数据分析需求，扩展平台，决策制定单元通过事件分析、漏斗分析、用户途径分析、留存分析、分布分析、用户分群分析等多种分析方式，指定对应的决策。

作为本发明所述的一种基于物联网的大数据分析方法及系统的一种优选方案，其中：数据接入与存储单元采用完全开放式接入协议，可扩展实现接入任意数据源的数据。

作为本发明所述的一种基于物联网的大数据分析方法及系统的一种优选方案，其中：包括如下步骤：

步骤一：对物联网信息数据进行采集，通过客户端采集、数据库采集、开源sdk、第三方数据采集和服务器采集收集数据；

步骤二：对采集到的数据进行存储，数据接入与存储单元采用完全开放式接入协议；

步骤三：对采集到的数据进行建模，建立可视化数据模型，直观的读取分析数据；

步骤四：对数据进行分析，开放平台接口，实时访问数据，无缝对接三方系统；

步骤五：基础数据平台上，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量；

步骤六：制定产品营销决策，并推送给目标客户。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、全方位数据采集，保证数据的准确性和全面性；2、多种埋点方式，数据实时导入，格式统一，完备；3、可视化数据分析模型，只需要选择合适的分析模型，点选关注的属性和指标，一键便可查询分析结果，数据实时更新，让数据分析达到前所未有的灵活、简单；4、在基础数据平台上，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让你的数据发挥更大的能量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明结构示意图；

图2为本发明步骤流程结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。

其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。

本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的大数据分析方法及系统，包括数据采集单元、数据接入与存储单元、数据建模单元、平台扩展单元和决策制定单元，数据采集单元用于多方式的采集物联网的数据，包括客户端采集、数据库采集、开源sdk、第三方数据采集和服务器采集，同时将采集到的数据一次性导入数据接入与存储单元，数据接入与存储单元用于将数据采集单元采集到的数据通过标准python方式导入数据建模单元，数据建模单元用于将数据进行可视化的模型建立，方便使用者直观的读取数据，平台扩展单元用于对接crm、erp、客服、物流等第三方系统数据，实现一个平台上，多维度、多部门的数据分析需求，扩展平台，决策制定单元通过事件分析、漏斗分析、用户途径分析、留存分析、分布分析、用户分群分析等多种分析方式，指定对应的决策；

其中：数据接入与存储单元采用完全开放式接入协议，可扩展实现接入任意数据源的数据。

其中：包括如下步骤：

步骤一：对物联网信息数据进行采集，通过客户端采集、数据库采集、开源sdk、第三方数据采集和服务器采集收集数据；

步骤二：对采集到的数据进行存储，数据接入与存储单元采用完全开放式接入协议；

步骤三：对采集到的数据进行建模，建立可视化数据模型，直观的读取分析数据；

步骤四：对数据进行分析，开放平台接口，实时访问数据，无缝对接三方系统；

步骤五：基础数据平台上，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量；

步骤六：制定产品营销决策，并推送给目标客户。

工作原理：在基于物联网的大数据分析方法及系统使用的过程中，通过全方位数据采集，保证数据的准确性和全面性；通过多种埋点方式，数据实时导入，格式统一，完备；通过可视化数据分析模型，只需要选择合适的分析模型，点选关注的属性和指标，一键便可查询分析结果，数据实时更新，让数据分析达到前所未有的灵活、简单；通过在基础数据平台上，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让你的数据发挥更大的能量。

虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。