1.一种多骨骼发育等级检测方法，其特征在于，包括：
获取多骨骼图像；所述多骨骼图像为包含至少两个待检测骨骼的图像；
获取训练后的多骨骼发育等级检测模型；其中，所述多骨骼发育等级检测模型包括至少两个输出分支，每个输出分支输出一个待检测骨骼的发育等级；
将所述多骨骼图像输入所述训练后的多骨骼发育等级检测模型中，得到所述多骨骼图像中的每个待检测骨骼的发育等级；所述多骨骼发育等级检测模型的输出分支的数量大于或等于所述多骨骼图像中的待检测骨骼的数量。
2.根据权利要求1所述的多骨骼发育等级检测方法，其特征在于，在所述获取训练后的多骨骼发育等级检测模型之前，所述多骨骼发育等级检测方法还包括：
构建单骨骼发育等级检测模型，所述单骨骼发育等级检测模型包括一个输出分支；
对所述单骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的单骨骼发育等级检测模型，并冻结所述训练后的单骨骼发育等级检测模型中的参数；
在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增输出分支，并对新增的输出分支进行训练，得到所述训练后的多骨骼发育等级检测模型。
3.根据权利要求2所述的多骨骼发育等级检测方法，其特征在于，所述在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增输出分支，并对新增的输出分支进行训练，得到所述训练后的多骨骼发育等级检测模型，包括：
在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增一个输出分支，得到第一骨骼发育等级检测模型；
对所述第一骨骼发育等级检测模型中的新增的输出分支进行训练，得到训练后的第一骨骼发育等级检测模型；
将所述训练后的第一骨骼发育等级检测模型作为新的训练后的单骨骼发育等级检测模型，并跳转至所述在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增一个输出分支，得到第一骨骼发育等级检测模型的步骤循环执行，直至训练后的第一骨骼发育等级检测模型的输出分支的数量达到预设数量；
将输出分支的数量达到预设数量的训练后的第一骨骼发育等级检测模型记为训练后的多骨骼发育等级检测模型。
4.根据权利要求2所述的多骨骼发育等级检测方法，其特征在于，在对每个新增的输出分支进行训练时，均采用交叉熵作为损失函数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的多骨骼发育等级检测方法，其特征在于，所述多骨骼图像为腕骨图像，所述多骨骼发育等级检测模型包括七个输出分支。
6.一种多骨骼发育等级检测系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取多骨骼图像；所述多骨骼图像为包含至少两个待检测骨骼的图像；
模型获取模块，用于获取训练后的多骨骼发育等级检测模型；其中，所述多骨骼发育等级检测模型包括至少两个输出分支，每个输出分支输出一个待检测骨骼的发育等级；
检测模块，用于将所述多骨骼图像输入所述训练后的多骨骼发育等级检测模型中，得到所述多骨骼图像中的每个待检测骨骼的发育等级；所述多骨骼发育等级检测模型的输出分支的数量大于或等于所述多骨骼图像中的待检测骨骼的数量。
7.根据权利要求6所述的多骨骼发育等级检测系统，其特征在于，还包括：模型构建模块；
所述模型构建模块用于：
构建单骨骼发育等级检测模型，所述单骨骼发育等级检测模型包括一个输出分支；
对所述单骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的单骨骼发育等级检测模型，并冻结所述训练后的单骨骼发育等级检测模型中的参数；
在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增输出分支，并对新增的输出分支进行训练，得到所述训练后的多骨骼发育等级检测模型。
8.根据权利要求7所述的多骨骼发育等级检测系统，其特征在于，所述模型构建模块还用于：
在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增一个输出分支，得到第一骨骼发育等级检测模型；
对所述第一骨骼发育等级检测模型中的新增的输出分支进行训练，得到训练后的第一骨骼发育等级检测模型；
将所述训练后的第一骨骼发育等级检测模型作为新的训练后的单骨骼发育等级检测模型，并跳转至所述在所述训练后的单骨骼发育等级检测模型的中间层新增一个输出分支，得到第一骨骼发育等级检测模型的步骤循环执行，直至训练后的第一骨骼发育等级检测模型的输出分支的数量达到预设数量；
将输出分支的数量达到预设数量的训练后的第一骨骼发育等级检测模型记为训练后的多骨骼发育等级检测模型。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述多骨骼发育等级检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述多骨骼发育等级检测方法的步骤。