技术特征：
1.一种三维地震断层智能组合方法，其特征在于，包括：s1、采用三维的地震空间数据体和断层实例标签构建样本数据集；s2、构建视频流神经网络模型；s3、根据步骤s1构建的样本数据集对步骤s2构建的视频流神经网络模型进行训练；s4、采用训练得到的视频流神经网络模型进行断层识别。2.根据权利要求1所述的一种三维地震断层智能组合方法，其特征在于，步骤s1中断层实例标签通过对断层0
‑
1数据集进行标注得到，具体包括以下步骤：a1、计算待分类断层点与已标记实例断层点之间的距离；a2、按照距离的递增关系进行排序；a3、选取距离最小的k个点；a4、返回前k个点中出现频率最高的类别作为待分类断层点的预测分类。3.根据权利要求1所述的一种三维地震断层智能组合方法，其特征在于，步骤s2所述视频流神经网络模型为全连接模型，至少包括编码层、全局卷积块以及解码层，编码层的输入包括两个输入流，分别是参考剖面输入流和目标剖面输入流；全局卷积块的输入为编码层的两个输入流通过拼接操作得到的组合，所述全局卷积块用于匹配参考剖面输入流和目标剖面输入流之间的断层实例特征；解码层是由与编码层对称的解码块组成，解码块将全局卷积块的输出与目标剖面输入流的输入通过跳跃连接的方式组合在一起。4.根据权利要求1所述的一种三维地震断层智能组合方法，其特征在于，还包括特征提取块，特征提取块由两部分相加组成，第一部分是一个卷积块连接一个残差卷积块，第二部分是与之对应的编码块全局卷积块的上采样。5.根据权利要求1所述的一种三维地震断层智能组合方法，其特征在于，所述解码层依次通过三个特征提取块、一个最终的卷积层以及一个softmax，最终得到目标剖面的断层实例掩膜。6.根据权利要求1所述的一种三维地震断层智能组合方法，其特征在于，所述编码层的每个输入流是一对图像组合，每个图像组合包括一张原始地震剖面和一张断层实例标签。