技术特征：
1.一种岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取在组织任职的各个员工的工作相关信息，所述工作相关信息包括：员工评价数据、组织经营数据及能力指标排位评分数据，所述员工评价数据是所述员工对应的关联人员对所述员工的评价数据；分别将每一个所述员工的所述员工评价数据、所述组织经营数据及所述能力指标排位评分数据进行能力画像，得到各个所述员工分别对应的能力画像数据；获取岗位画像数据和匹配度阈值；根据所述岗位画像数据、各个所述员工分别对应的能力画像数据进行对比分析，确定各个所述员工分别对应的目标匹配度；根据各个所述员工分别对应的目标匹配度和所述匹配度阈值，确定目标岗位候选人。2.根据权利要求1所述的岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述获取在组织任职的各个员工的工作相关信息的步骤之前，还包括：获取各个所述员工的任职岗位；分别根据每一个所述员工的所述任职岗位，确定各个所述员工分别对应的组织经营数据获取规则；分别根据每一个所述员工的所述组织经营数据获取规则获取组织经营数据，得到各个所述员工分别对应的所述组织经营数据。3.根据权利要求1所述的岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述获取在组织任职的各个员工的工作相关信息的步骤之前，还包括：获取各个所述员工发送的能力指标排位数据；分别对每一个所述能力指标排位数据进行评分及统计，得到各个所述员工分别对应的所述能力指标排位评分数据。4.根据权利要求3所述的岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述分别对每一个所述能力指标排位数据进行评分及统计，得到各个所述员工分别对应的所述能力指标排位评分数据的步骤，包括：分别对每一个所述能力指标排位数据进行评分，得到所述能力指标排位数据的单项评分；分别对每一个所述员工的同一能力指标对应的所有所述单项评分进行统计，得到各个所述员工分别对应的能力指标排位分；将各个所述员工分别对应的所有所述能力指标排位分，作为各个所述员工分别对应的所述能力指标排位评分数据。5.根据权利要求4所述的岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述分别对每一个所述员工的同一能力指标对应的所有所述单项评分进行统计，得到各个所述员工分别对应的能力指标排位分的步骤，包括：根据工作关联关系分别对每一个所述员工的同一能力指标对应的所有所述单项评分进行分组，得到各个所述员工分别对应的多个单项评分组；分别对每一个所述员工的每一个所述单项评分组进行平均值计算，得到各个所述员工分别对应的多个评分组平均值；分别对每一个所述员工的所述多个评分组平均值进行加权求和，得到各个所述员工分
别对应的所述能力指标排位分。6.根据权利要求1所述的岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述根据所述岗位画像数据、各个所述员工分别对应的能力画像数据，确定各个所述员工分别对应的目标匹配度的步骤，包括：分别对每一个所述员工的能力画像数据与所述岗位画像数据进行相同能力标签的画像数据相减计算，得到各个所述员工分别对应的画像结果差值；分别对每一个所述员工的所有所述画像结果差值进行加权求和，得到各个所述员工分别对应的所述目标匹配度。7.根据权利要求1所述的岗位候选人的确定方法，其特征在于，所述分别将每一个所述员工的所述员工评价数据、所述组织经营数据及所述能力指标排位评分数据进行能力画像，得到各个所述员工分别对应的能力画像数据的步骤，包括：分别将每一个所述员工的所述员工评价数据、所述组织经营数据及所述能力指标排位评分数据输入能力画像模型进行能力画像，得到各个所述员工分别对应的所述能力画像数据，其中，所述能力画像模型是基于指针生成网络训练得到的模型。8.一种岗位候选人的确定装置，其特征在于，所述装置包括：工作相关信息获取模块，用于获取在组织任职的各个员工的工作相关信息，所述工作相关信息包括：员工评价数据、组织经营数据及能力指标排位评分数据，所述员工评价数据是所述员工对应的关联人员对所述员工的评价数据；能力画像模块，用于分别将每一个所述员工的所述员工评价数据、所述组织经营数据及所述能力指标排位评分数据进行能力画像，得到各个所述员工分别对应的能力画像数据；匹配度确定模块，用于获取岗位画像数据和匹配度阈值，根据所述岗位画像数据、各个所述员工分别对应的能力画像数据进行对比分析，确定各个所述员工分别对应的目标匹配度；岗位候选人确定模块，用于根据各个所述员工分别对应的目标匹配度和所述匹配度阈值，确定目标岗位候选人。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。