技术特征：
1.一种基于高并发环境的缓存一致性问题解决方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、配置事务和缓存的执行顺序；步骤2、捕获缓存执行失败事件；步骤3、获取缓存执行的相关参数；步骤4、对捕获到的事件进行处理：首先维护一个队列，其次对补偿事件进行wrap，植入失败时刻、重读次数属性，然后维护一个持久化线程池，对所有入队的事件进行异步持久化处理，补偿成功后则异步删除持久化的数据，每次队列初始化的时候从已持久化的数据源读取未补偿成功的数据；步骤5、结合需要删除缓存的缓存名和key集合再通过相应的摘要算法，计算出特征值并赋值到补偿数据中，在删除缓存失败时被入队到补偿队列，等待时间唤醒后再次执行补偿，如果删除操作执行成功，则把补偿队列中的相同特征值的数据清除，当新增入队数据的时候，判断队列里面是否已经有相同特征值的数据；步骤6、对可配置项进行配置，包括对缓存进行强一致性或最终一致性的配置、对队列进行配置以及对补偿唤醒的延迟算法进行配置；步骤7、对关键节点进行抽象归纳，并expose出精炼易懂的接口。2.根据权利要求1所述的基于高并发环境的缓存一致性问题解决方法，其特征在于，在步骤1中，配置事务和缓存的执行顺序具体包括：通过观察开关注解import的configuration，找出order属性最终被赋值的bean，然后通过autowire的方式获得reference，进而对其相应的存储字段进行设定。3.根据权利要求1所述的基于高并发环境的缓存一致性问题解决方法，其特征在于，在步骤2中，通过spring-cache框架的原生模块cacheerrorhandler来捕获缓存执行失败事件。4.根据权利要求1所述的基于高并发环境的缓存一致性问题解决方法，其特征在于，在步骤5中，所述的摘要算法包括hash算法、sha算法或md5算法。