技术总结
本发明提供了人体姿态估计技术领域的一种基于解耦阶梯网络的姿态估计方法，包括如下步骤：步骤S10、基于解耦残差模块和瀑布模块搭建解耦阶梯网络；步骤S20、获取大量的人体样本图像，利用所述人体样本图像对解耦阶梯网络进行训练；步骤S30、将待测图像输入训练好的所述解耦阶梯网络，计算所述待测图像中各关节点的位置，进而基于各关节点的位置形成完整的人体姿态。本发明的优点在于：极大的提升了人体姿态估计的速度以及精度。态估计的速度以及精度。态估计的速度以及精度。
技术研发人员：骆炎民 欧志龙 林躬耕
受保护的技术使用者：福建省公田软件股份有限公司
技术研发日：2020.11.20
技术公布日：2021/2/28