技术特征：
1.一种状态发展趋势预测方法，其特征在于，包括：确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征所述目标设备的状态的指标；获取各所述指标的历史值，并根据各所述指标的历史值对应计算各所述指标的标准变化速率；获取各所述指标的当前值，并根据各所述指标的当前值对应计算各所述指标的实时变化速率；分别根据各所述指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各所述指标在预设时间内的拐点数量；根据所述目标设备的各所述指标在所述预设时间内的拐点数量，得到所述目标设备的状态发展趋势。2.根据权利要求1所述的状态发展趋势预测方法，其特征在于，在根据各所述指标的历史值对应计算各所述指标的标准变化速率之后，还包括：接收用户修正指令，根据所述用户修正指令对选定的指标的标准变化速率进行修正。3.根据权利要求1所述的状态发展趋势预测方法，其特征在于，在确定待进行状态发展趋势预测的目标设备之前，还包括：建立设备对应的数据库；其中，所述数据库中包含所述设备的基本信息；相应地，确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，包括：根据所述目标设备的基本信息从所述数据库中检索所述目标设备。4.根据权利要求3所述的状态发展趋势预测方法，其特征在于，建立设备对应的数据库，包括：以大区、公司、机组、系统为节点建立设备树；其中，所述大区对应的节点为所述公司对应的节点的父节点，所述公司对应的节点为机组对应的节点的父节点，所述机组对应的节点为所述系统对应的节点的父节点，所述系统对应的节点中包含所述设备及所述设备的基本信息。5.根据权利要求1所述的状态发展趋势预测方法，其特征在于，在分别根据各所述指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各所述指标在预设时间内的拐点数量之后，还包括：根据目标机组包含的各所述目标设备对应的各所述指标在预设时间内的拐点数量，确定所述目标机组的状态发展趋势。6.根据权利要求1所述的状态发展趋势预测方法，其特征在于，根据所述目标设备的各所述指标在所述预设时间内的拐点数量，得到所述目标设备的状态发展趋势，包括：根据所述目标设备中各所述指标对应的拐点数量，得到与所述目标设备对应的雷达图，并根据所述雷达图确定所述目标设备的状态发展趋势。7.根据权利要求6所述的状态发展趋势预测方法，其特征在于，在根据所述雷达图确定所述目标设备的状态发展趋势之后，还包括：对所述目标设备进行全貌展示，其中，全貌展示的内容包括所述目标设备的雷达图、所述目标设备的状态发展趋势结果、所述目标设备的指标列表、各所述指标在拐点处的加速度、各所述指标的拐点发生时间、各所述指标的标准变化速率、各所述指标的偏离程度。8.一种状态发展趋势预测装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定待进行状态发展趋势预测的目标设备，并确定表征所述目标设备的状态的指标；第一获取模块，用于获取各所述指标的历史值，并根据各所述指标的历史值对应计算各所述指标的标准变化速率；第二获取模块，用于获取各所述指标的当前值，并根据各所述指标的当前值对应计算各所述指标的实时变化速率；第二确定模块，用于分别根据各所述指标的实时变化速率及对应的标准变化速率，确定各所述指标在预设时间内的拐点数量；得到状态发展趋势模块，用于根据所述目标设备的各所述指标在所述预设时间内的拐点数量，得到所述目标设备的状态发展趋势。9.一种状态发展趋势预测设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的状态发展趋势预测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的状态发展趋势预测方法的步骤。