针对区块链支付模式的信息管理方法及区块链金融服务器与流程

1.本申请涉及区块链和跨境支付技术领域，特别涉及一种针对区块链支付模式的信息管理方法及区块链金融服务器。


背景技术：

2.区块链（blockchain）技术一直因其不可篡改、全网同步、透明、低成本等优点而受到广泛关注，随着科技和时代的快速发展，区块链技术不断地实现突破，经济全球化的趋势催使着各类金融机构采用区块链支付提高跨境支付效率并降低跨境支付成本。
3.现目前，区块链跨境支付已经得到初步应用，相较于传统的第三方跨境支付，区块链跨境支付能够减少资金流动耗时，减少跨境支付的时间成本和经济成本，然而，随着区块链跨境支付业务规模的不断扩大，区块链跨境支付也面临着其他的问题。


技术实现要素：

4.本申请实施例之一提供一种针对区块链支付模式的信息管理方法，应用于区块链金融服务器，所述方法包括：获取对应于跨境支付状态下的目标区块链支付设备的共享账薄信息和跨境通信状态信息；根据所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境支付模式识别结果，得到针对所述目标区块链支付设备的的信息绑定指示；通过所述信息绑定指示，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标；基于所述整体业务评价指标，确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。
5.在一些优选的实施例中，根据所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境支付模式识别结果，得到针对所述目标区块链支付设备的的信息绑定指示，包括：对所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境支付模式进行识别处理，得到n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息，所述n为正整数；依据全局信息识别模型对所述n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示，其中，所述全局信息识别模型中的信息识别子网络，用于对上一层信息识别子网络对应的信息绑定指示、所述信息识别子网络对应跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述信息识别子网络对应跨境支付模式下的信息绑定指示，所述上一层信息识别子网络对应的信息绑定指示是对所述上一层信息识别子网络对应跨境支付模式下的信息绑定指示进行跨境支付模式识别后得到的，所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示包括所述n种跨境支付模式下的业务评价指标。
6.在一些优选的实施例中，通过所述信息绑定指示，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，包括：根据所述n种跨境支付模式下的业务评价指标，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标；其中，所述全局信息识别模型中包含的信息识别子网络的数量等于所述n；所述依
据全局信息识别模型对所述n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示，包括：依据第1层信息识别子网络，对第1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第1种跨境支付模式下的信息绑定指示；将第i种跨境支付模式下的信息绑定指示的跨境支付模式识别为第i+1种跨境支付模式，得到与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，所述第i种跨境支付模式下的信息绑定指示是指通过第i层信息识别子网络得到的信息绑定指示，所述i为正整数；依据第i+1层信息识别子网络，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第i+1种跨境支付模式下的信息绑定指示；其中，所述第i+1层信息识别子网络包括信息融合层、局部采样层、全局采样层和信息绑定层；所述依据第i+1层信息识别子网络，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第i+1种跨境支付模式下的信息绑定指示，包括：通过所述信息融合层，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行信息融合处理，得到信息融合处理的跨境支付描述信息；通过所述局部采样层，对所述信息融合处理的跨境支付描述信息进行局部采样，得到局部采样后的跨境支付描述信息；通过所述全局采样层，对所述局部采样后的跨境支付描述信息进行全局采样，得到所述第i+1种跨境支付模式下的跨境支付描述信息；通过所述信息绑定层，对所述第i+1种跨境支付模式下的跨境支付描述信息进行信息绑定分析，得到所述第i+1种跨境支付模式下的信息绑定指示。
7.在一些优选的实施例中，所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示还包括所述n种跨境支付模式下的跨境通信解析信息，所述跨境通信解析信息用于提取所述跨境通信状态信息中通信状态事件的数量；所述通过所述信息融合层，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行信息融合处理，得到信息融合处理的跨境支付描述信息，包括：将所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息中的跨境通信解析信息，以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息进行信息拼接，得到第一跨境支付描述信息；将所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息中的业务评价指标，以及所述第i+1种跨境支付模式下的跨境通信状态信息进行信息拼接，得到第二跨境支付描述信息；通过所述信息融合层，基于确定出的跨境支付描述类别对所述第一跨境支付描述信息和所述第二跨境支付描述信息进行信息融合处理，得到信息融合处理的跨境支付描述信息；其中，所述信息融合处理的跨境支付描述信息中包括第一跨境支付描述信息片段和第二跨境支付描述信息片段，所述第一跨境支付描述信息片段和所述第二跨境支付描述信
息片段在通过所述局部采样层时独立进行局部采样。
8.在一些优选的实施例中，所述局部采样层包括第一局部采样层和第二局部采样层，所述全局采样层包括第一全局采样层和第二全局采样层；所述方法还包括：通过预存的采样缺损记录对所述第一局部采样层的输出信息和所述第二全局采样层的输出信息进行信息拼接，得到所述信息绑定层的输入信息；通过预存的采样缺损记录对所述第二局部采样层的输出信息和所述第一全局采样层的输出信息进行信息拼接，得到所述第二全局采样层的输入信息；其中，所述将第i种跨境支付模式下的信息绑定指示的跨境支付模式识别为第i+1种跨境支付模式，得到与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，包括：对所述第i种跨境支付模式下的信息绑定指示进行全局采样，得到所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息。
9.在一些优选的实施例中，所述n等于2，所述n种跨境支付模式包括第1种跨境支付模式和第2种跨境支付模式，所述第1种跨境支付模式不同于所述第2种跨境支付模式，所述全局信息识别模型包括全局的第1层信息识别子网络和第2层信息识别子网络；所述依据全局信息识别模型对所述n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示，包括：依据所述第1层信息识别子网络，对所述第1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第1种跨境支付模式下的信息绑定指示；将所述第1种跨境支付模式下的信息绑定指示的跨境支付模式识别为所述第2种跨境支付模式，得到与所述第2种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息；依据所述第2层信息识别子网络，对所述与所述第2种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息以及所述第2种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第2种跨境支付模式下的信息绑定指示。
10.在一些优选的实施例中，所述根据所述n种跨境支付模式下的业务评价指标，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，包括：将所述n种跨境支付模式下的业务评价指标的跨境支付模式识别为样本跨境支付模式，得到相同跨境支付模式下的m个业务评价指标；通过预存的业务指标汇总记录对所述相同跨境支付模式下的m个业务评价指标进行评价指标整理，得到对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标；其中，通过预存的业务指标汇总记录对所述相同跨境支付模式下的m个业务评价指标进行评价指标整理，得到对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，包括：获取m个业务评价指标中的每个业务评价指标的评价内容画像数据，并根据评价内容画像数据对所述业务评价指标按互动热度进行多维特征聚类处理；根据所述评价内容画像数据得到m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标的交互行为数据对应的图数据分布结果和关联业务服务对应的图数据分布结果；根据所述交互行为数据对应的图数据分布结果和关联业务服务对应的图数据分布结果，得到所述m个业务评价指标和所述业务指标汇总记录的相关性分析结果；
通过所述相关性分析结果，将所述相同跨境支付模式下的m个业务评价指标按照与所述业务指标汇总记录之间的皮尔森相关性系数由大到小的顺序进行排列得到排序队列，根据m个业务评价指标中的每个业务评价指标中在所述排序队列的对应位置为m个业务评价指标中的每个业务评价指标设置指标整合权重，通过所述指标整合权重对所述m个业务评价指标进行评价指标融合得到对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标；其中，所述根据所述评价内容画像数据得到m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标的交互行为数据对应的图数据分布结果和关联业务服务对应的图数据分布结果，包括：根据所述评价内容画像数据得到所述m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度；根据每个互动热度下的所述业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度得到业务评价指标对应的互动行为解析结果，依据所述互动行为解析结果确定所述交互行为数据对应的图数据分布结果；根据所述评价内容画像数据得到每个所述业务评价指标与m个业务评价指标内的各个已标定指标的服务标签相似度；根据所述服务标签相似度得到每个互动热度下的所述业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务服务内容解析结果，依据所述业务服务内容解析结果确定所述关联业务服务对应的图数据分布结果；其中，所述根据所述评价内容画像数据得到所述m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度，包括：根据所述评价内容画像数据得到任一互动热度的所述业务评价指标的统计结果相对于所有所述业务评价指标的统计结果的统计结果比较信息；根据所述评价内容画像数据，在预存储的样本评价指标候选集中，获取包括所述任一互动热度的业务评价指标的m个业务评价指标的统计结果；根据所述任一互动热度的所述业务评价指标的统计结果在所有所述业务评价指标的统计结果比较信息、样本评价指标候选集中包括所述任一互动热度的业务评价指标的m个业务评价指标的统计结果和所述样本评价指标候选集中的m个业务评价指标的统计结果，得到所述任一互动热度的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度；依次得到每个互动热度下的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度。
11.在一些优选的实施例中，所述全局信息识别模型的训练过程如下：对于所述全局信息识别模型中的第k层信息识别子网络，根据所述第k种跨境支付模式下的跨境通信状态信息和所述第k种跨境支付模式下的业务评价指标，确定所述第k层信息识别子网络的交叉熵损失，所述交叉熵损失用于表征通过所述第k种跨境支付模式下的跨境通信状态信息对所述第k种跨境支付模式下的业务评价指标进行评价指标分析时的指标置信度误差信息，所述k为正整数；根据信息识别子网络对应的网络识别权重和所述第k层信息识别子网络的交叉熵损失，确定所述全局信息识别模型的交叉熵损失，所述信息识别子网络对应的网络识别权重是指所述n种跨境支付模式的交叉熵损失对应的信息识别子网络的网络识别权重；
根据所述全局信息识别模型的交叉熵损失，调整所述全局信息识别模型的模型参数，直到所述全局信息识别模型满足训练终止条件。
12.本申请实施例之一提供一种区块链金融服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。
13.本申请实施例之一提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
14.在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
15.本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对区块链支付模式的信息管理方法和/或过程的流程图；图2是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对区块链支付模式的信息管理装置的框图；图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对区块链支付模式的信息管理系统的框图，以及图4是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性区块链金融服务器中硬件和软件组成的示意图。
具体实施方式
16.为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
17.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
18.如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
19.本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理
各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
20.发明人经研究和分析发现，随着区块链跨境支付业务规模的不断扩大，不同的区块链支付设备在进行跨境支付时可能会由于网络通信问题而出现掉线，或者在业务办理上出现偏差。这是由于区块链跨境支付需要占用较大的网络通信资源，如果在某个时间段，相同区域的跨境支付业务数量激增，这是会引发网络通信资源不足的问题的，比如区块链支付设备d1在时间段t内进行a国和b国之间的跨境支付业务时，可能会被在时间段t内同样进行a国和b国之间的跨境支付业务的区块链支付设备d2所干扰，这样可能导致区块链支付设备d1在通信时出现掉线，或者出现信息交互丢包，这样难以确保跨境支付的稳定性和可靠性。
21.针对上述问题，发明人针对性地提出了针对区块链支付模式的信息管理方法及区块链金融服务器，通过确定对应于目标区块链支付设备的跨境支付引导信息，能够基于该跨境支付引导信息为目标区块链支付设备的跨境支付业务提供指导，从而改善或者解决网络通信问题对跨境支付业务的影响，避免目标区块链支付设备在进行跨境支付时出现掉线或者信息交互丢包，进而确保跨境支付的稳定性和可靠性。
22.首先，对针对区块链支付模式的信息管理方法进行示例性的说明，请参阅图1，是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性针对区块链支付模式的信息管理方法和/或过程的流程图，针对区块链支付模式的信息管理方法可以包括以下步骤s101
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步骤401所描述的技术方案，该技术方案应用于区块链金融服务器，可以理解，区块链金融服务器的功能主要是为不同的区块链支付设备提供业务指导，并不参与区块链支付设备的跨境业务处理中，因此不会影响区块链支付设备的分布式记账功能。
23.步骤s101，获取对应于跨境支付状态下的目标区块链支付设备的共享账薄信息和跨境通信状态信息。
24.在一些示例中，不同区块链支付设备可能处于不同的支付状态（比如境内支付状态和跨境支付状态），共享账薄信息具有透明性和不可篡改性，跨境通信状态信息可以用于表征跨境支付状态下的通信网络状态信息，例如网络延迟、网络丢包等状态信息，在此不作限定。
25.为了确保对跨境支付状态的准确区分，从而提高共享账薄信息和跨境通信状态信息的可信度，在一个可替换的实施例中，步骤s101所描述的获取对应于跨境支付状态下的目标区块链支付设备的共享账薄信息和跨境通信状态信息，可以包括以下步骤s111
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步骤s113所描述的内容。
26.步骤s111，对多个区块链支付设备进行支付状态检测，得到每个区块链支付设备对应的支付状态检测结果，从每个支付状态检测结果中确定出该支付状态检测结果对应的支付业务区域标签。在本方案中，支付业务区域标签用于区分不同的支付区域，例如支付业务区域标签“1”用于表征支付业务区域为xx国xxx区对应的区域，支付业务区域标签“2”用于表征支付业务区域为yy国yyy州对应的区域，支付业务区域标签“3”用于表征支付业务区域为zz国zzz郡对应的区域。
27.步骤s112，通过所述支付业务区域标签确定对应于跨境支付状态下的目标区块链支付设备，向所述目标区块链支付设备发送信息获取请求，并获取所述目标区块链支付设
备基于所述信息获取请求反馈的共享账薄信息。在本方案中，信息获取请求用于获得目标区块链支付设备授权，同时也用于向目标区块链支付设备表明区块链金融服务器的身份。
28.步骤s113，基于所述支付业务区域标签确定所述目标区块链支付设备对应的通信区域的网络状态信息，通过所述网络状态信息获取所述目标区块链支付设备的跨境通信状态信息。在本方案中，通信区域可以包括不同的支付区域。
29.如此设计，通过实施上述步骤s111
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步骤s113所描述的内容，能够确保对跨境支付状态的准确区分，从而提高共享账薄信息和跨境通信状态信息的可信度。
30.步骤s201，根据所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境支付模式识别结果，得到针对所述目标区块链支付设备的的信息绑定指示。
31.在一些示例中，不同的跨境支付模式可能对应不同的信息绑定指示，而信息绑定指示可以用于表征不同区块链节点（区块链支付终端或者区块链收款终端）之间的业务互评信息，而这些业务互评信息可以作为后续生成跨境支付引导信息的依据。比如，若业务互评信息中出现“在支付过程中掉线”等内容，则可以作为后续进行网络状态检测的依据。应当理解，本实施例中所示出的信息绑定指示是指针对跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息的绑定识别结果。
32.为了确保所述目标区块链支付设备的的信息绑定指示在不同跨境支付模式下的区分度，避免不同的信息绑定指示之间出现混淆，步骤s201进一步可以通过以下步骤s211和步骤s212实现。
33.步骤s211，对所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境支付模式进行识别处理，得到n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息，所述n为正整数。在本方案中，跨境支付模式可以根据支付时段、支付方式、支付标的物或者支付对象的差异进行区分，比如，如果以支付时段、支付方式和支付标的物进行跨境支付模式的区分，则n=3！=3*2*1=6，如果以支付时段、支付方式、支付标的物以及支付对象进行跨境支付模式的区分，则n=4！=4*3*2*1=24。由此可见，跨境支付模式的数量选择可以根据实际的业务需求进行，在此不作限定。
34.步骤s212，依据全局信息识别模型对所述n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示，其中，所述全局信息识别模型中的信息识别子网络，用于对上一层信息识别子网络对应的信息绑定指示、所述信息识别子网络对应跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述信息识别子网络对应跨境支付模式下的信息绑定指示，所述上一层信息识别子网络对应的信息绑定指示是对所述上一层信息识别子网络对应跨境支付模式下的信息绑定指示进行跨境支付模式识别后得到的，所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示包括所述n种跨境支付模式下的业务评价指标。
35.在一些示例中，全局信息识别模型可以是前向反馈神经网络模型（back propagation neural network，bpnn），也可以是其他类型的神经网络模型，在此不作限定。业务评价指标可以从不同维度来评判之前的跨境支付业务的业务办理过程，因此，业务评价指标可以作为后续生成跨境支付引导信息的依据，从而确保跨境支付引导信息与实际的跨境支付业务高度匹配。
36.在实际实施过程中，可以预先对全局信息识别模型进行训练，进一步地，针对全局
信息识别模型的训练步骤的描述可以如下：对于所述全局信息识别模型中的第k层信息识别子网络，根据所述第k种跨境支付模式下的跨境通信状态信息和所述第k种跨境支付模式下的业务评价指标，确定所述第k层信息识别子网络的交叉熵损失，所述交叉熵损失用于表征通过所述第k种跨境支付模式下的跨境通信状态信息对所述第k种跨境支付模式下的业务评价指标进行评价指标分析时的指标置信度误差信息，所述k为正整数；根据信息识别子网络对应的网络识别权重和所述第k层信息识别子网络的交叉熵损失，确定所述全局信息识别模型的交叉熵损失，所述信息识别子网络对应的网络识别权重是指所述n种跨境支付模式的交叉熵损失对应的信息识别子网络的网络识别权重；根据所述全局信息识别模型的交叉熵损失，调整所述全局信息识别模型的模型参数，直到所述全局信息识别模型满足训练终止条件。在本方案中，训练终止条件可以是全局信息识别模型针对测试集的测试准确率达到95%以上，亦或者达到90%以上，在此不作限定。
37.在一些示例中，所述全局信息识别模型中包含的信息识别子网络的数量等于所述n，基于此，步骤s212所描述的所述依据全局信息识别模型对所述n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示，可以包括：依据第1层信息识别子网络，对第1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第1种跨境支付模式下的信息绑定指示；将第i种跨境支付模式下的信息绑定指示的跨境支付模式识别为第i+1种跨境支付模式，得到与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，所述第i种跨境支付模式下的信息绑定指示是指通过第i层信息识别子网络得到的信息绑定指示，所述i为正整数；依据第i+1层信息识别子网络，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第i+1种跨境支付模式下的信息绑定指示。进一步地，所述将第i种跨境支付模式下的信息绑定指示的跨境支付模式识别为第i+1种跨境支付模式，得到与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，包括：对所述第i种跨境支付模式下的信息绑定指示进行全局采样，得到所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息。
38.在另外的一些示例中，所述第i+1层信息识别子网络包括信息融合层、局部采样层、全局采样层和信息绑定层，这些功能层可以基于上述的训练过程进行调参得到，在此不作赘述，进一步地，所述依据第i+1层信息识别子网络，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第i+1种跨境支付模式下的信息绑定指示，包括：通过所述信息融合层，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行信息融合处理，得到信息融合处理的跨境支付描述信息；通过所述局部采样层，对所述信息融合处理的跨境支付描述信息进行局部采样，得到局部采样后的跨境支付描述信息；通过所述全局采样层，对所述局部采样后的跨境支付描述信息进行全局采样，得到所述第i+1种跨境支付模式下的跨境支付描述信息；通过所述信息绑定层，对所述第i+1种跨境支付模式下的跨境支付描述信息进行信息绑定分析，得到所述第i+1种跨境支付模式下的信息绑定指示。
39.在另外的一些示例中，所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示还包括所述n种跨境支付模式下的跨境通信解析信息，所述跨境通信解析信息用于提取所述跨境通信状态信
息中通信状态事件的数量，基于此，所述通过所述信息融合层，对所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息，以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行信息融合处理，得到信息融合处理的跨境支付描述信息，包括：将所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息中的跨境通信解析信息，以及所述第i+1种跨境支付模式下的共享账薄信息进行信息拼接，得到第一跨境支付描述信息；将所述与所述第i+1种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息中的业务评价指标，以及所述第i+1种跨境支付模式下的跨境通信状态信息进行信息拼接，得到第二跨境支付描述信息；通过所述信息融合层，基于确定出的跨境支付描述类别对所述第一跨境支付描述信息和所述第二跨境支付描述信息进行信息融合处理，得到信息融合处理的跨境支付描述信息；其中，所述信息融合处理的跨境支付描述信息中包括第一跨境支付描述信息片段和第二跨境支付描述信息片段，所述第一跨境支付描述信息片段和所述第二跨境支付描述信息片段在通过所述局部采样层时独立进行局部采样。
40.可以理解，信息绑定指示对于跨境支付引导信息的确定而言较为重要，因为信息绑定指示中涵盖不同跨境支付模式下的业务评价指标。通过上述的全局信息识别模型的信息识别子网络以及不同的功能层进行信息绑定指示，能够考虑不同跨境支付模式之间的互相影响以及不同跨境支付模式之间业务关联性和业务传递性，如此，能够完整、准确地确定出不同的信息绑定指示。
41.在一些可选的实施例中，所述局部采样层包括第一局部采样层和第二局部采样层，所述全局采样层包括第一全局采样层和第二全局采样层，第一局部采样层和第一全局采样层可以理解为实时采样层，第二局部采样层和第二全局采样层可以理解为延时采样层，基于此，在上述步骤的基础上，所述方法还包括：通过预存的采样缺损记录对所述第一局部采样层的输出信息和所述第二全局采样层的输出信息进行信息拼接，得到所述信息绑定层的输入信息；通过预存的采样缺损记录对所述第二局部采样层的输出信息和所述第一全局采样层的输出信息进行信息拼接，得到所述第二全局采样层的输入信息。在本方案中，采样缺损记录包括不同的采样模式下的信息缺失情况，通过上述内容，能够将采样过程中的信息缺失考虑在内，从而确保信息绑定指示的完整性。
42.在一些实施例中，如果只通过两个区分元素（支付时段+支付方式，或支付标的物+支付方式，或支付方式+支付对象等）确定跨境支付模式，则n等于2，所述n种跨境支付模式包括第1种跨境支付模式和第2种跨境支付模式，所述第1种跨境支付模式不同于所述第2种跨境支付模式，所述全局信息识别模型包括全局的第1层信息识别子网络和第2层信息识别子网络；所述依据全局信息识别模型对所述n种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述n种跨境支付模式下的信息绑定指示，包括：依据所述第1层信息识别子网络，对所述第1种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第1种跨境支付模式下的信息绑定指示；将所述第1种跨境支付模式下的信息绑定指示的跨境支付模式识别为所述第2种跨境支付模式，得到与所述第2种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息；依据所述第2层信息识别子网络，对所述与所述第2种跨境支付模式对应的绑定指示关联信息以及所述第2种跨境支付模式下的共享账薄信息和跨境通信状态信息进行识别，得到所述第2种跨境支付模式下的信息绑定指示。
43.当然，在n取其他数值时，对应的实施方式可以参照上述内容，在此不作赘述。
44.步骤s301，通过所述信息绑定指示，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标。
45.在一些示例中，整体业务评价指标用于对目标区块链支付设备的跨境支付画像进行评估，从而为后续确定跨境支付引导信息提供更贴近实际的信息依据。进一步地，通过所述信息绑定指示，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，包括：根据所述n种跨境支付模式下的业务评价指标，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标。
46.为了确保整体业务评价指标的时效性，所述根据所述n种跨境支付模式下的业务评价指标，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，可以包括以下步骤s311和步骤s312。
47.步骤s311，将所述n种跨境支付模式下的业务评价指标的跨境支付模式识别为样本跨境支付模式，得到相同跨境支付模式下的m个业务评价指标；其中，m为不等于n的正整数。
48.步骤s312，通过预存的业务指标汇总记录对所述相同跨境支付模式下的m个业务评价指标进行评价指标整理，得到对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，在一些实施例中，该步骤的进一步实施方式如下步骤s3121
‑
步骤s3124所示。
49.步骤s3121，获取m个业务评价指标中的每个业务评价指标的评价内容画像数据，并根据评价内容画像数据对所述业务评价指标按互动热度进行多维特征聚类处理。
50.步骤s3122，根据所述评价内容画像数据得到m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标的交互行为数据对应的图数据分布结果和关联业务服务对应的图数据分布结果。进一步地，所述根据所述评价内容画像数据得到m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标的交互行为数据对应的图数据分布结果和关联业务服务对应的图数据分布结果，包括：根据所述评价内容画像数据得到所述m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度；根据每个互动热度下的所述业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度得到业务评价指标对应的互动行为解析结果，依据所述互动行为解析结果确定所述交互行为数据对应的图数据分布结果；根据所述评价内容画像数据得到每个所述业务评价指标与m个业务评价指标内的各个已标定指标的服务标签相似度；根据所述服务标签相似度得到每个互动热度下的所述业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务服务内容解析结果，依据所述业务服务内容解析结果确定所述关联业务服务对应的图数据分布结果。
51.更进一步地，所述根据所述评价内容画像数据得到所述m个业务评价指标中的每个互动热度下的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度，包括：根据所述评价内容画像数据得到任一互动热度的所述业务评价指标的统计结果相对于所有所述业务评价指标的统计结果的统计结果比较信息；根据所述评价内容画像数据，在预存储的样本评价指标候选集中，获取包括所述任一互动热度的业务评价指标的m个业务评价指标的统计结果；根据所述任一互动热度的所述业务评价指标的统计结果在所有所述业务评价指标的统计结果比较信息、样本评价指标候选集中包括所述任一互动热度的业务评价指标的m个业务评价指标的统计结果和所述样本评价指标候选集中的m个业务评价指标的统计
结果，得到所述任一互动热度的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度；依次得到每个互动热度下的业务评价指标在所述m个业务评价指标内的业务评价影响度。
52.步骤s3123，根据所述交互行为数据对应的图数据分布结果和关联业务服务对应的图数据分布结果，得到所述m个业务评价指标和所述业务指标汇总记录的相关性分析结果。
53.步骤s3124，通过所述相关性分析结果，将所述相同跨境支付模式下的m个业务评价指标按照与所述业务指标汇总记录之间的皮尔森相关性系数由大到小的顺序进行排列得到排序队列，根据m个业务评价指标中的每个业务评价指标中在所述排序队列的对应位置为m个业务评价指标中的每个业务评价指标设置指标整合权重，通过所述指标整合权重对所述m个业务评价指标进行评价指标融合得到对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标。
54.在步骤s312所对应的方案中，评价内容画像数据用于记录目标区块链支付设备对应的互动评价内容（包括支付端对收款端的评价以及收款端对支付端的评价）。互动热度可以根据不同区块链支付设备的互动频率确定，图数据（graphic data）是图形数据是以图形为对象形式的表示。指标整合权重用于表征业务评价指标在指标融合时的重要程度，指标整合权重的取值可以是0~1。多维特征聚类处理可以基于kmeans聚类算法实现。
55.可以理解，通过实施上述步骤s311和步骤s312，能够将互动热度考虑在内，同时结合图数据分布对业务评价指标进行评价指标融合得到对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标，这样能够确保整体业务评价指标的时效性。
56.步骤s401，基于所述整体业务评价指标，确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。
57.在一些示例中，跨境支付引导信息可以为目标区块链支付设备的跨境支付业务提供指导，从而改善或者解决网络通信问题对跨境支付业务的影响，避免目标区块链支付设备在进行跨境支付时出现掉线或者信息交互丢包，进而确保跨境支付的稳定性和可靠性。
58.为了提高跨境支付的稳定性和可靠性，避免目标区块链支付设备在跨境支付业务的办理过程中出现掉线或者信息交互偏差，在一个可替换的实施例中，步骤s401所描述的基于所述整体业务评价指标，确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息，可以包括以下步骤s411和步骤s412所描述的内容。
59.步骤s411，获取所述目标区块链支付设备的预约支付处理请求，所述预约支付处理请求用于确定指示需要与目标区块链支付设备进行预约支付交互的目标区块链收款设备。
60.步骤s412，根据所述预约支付处理请求以及所述整体业务评价指标，确定所述目标区块链收款设备相对于所述目标区块链支付设备的预约支付交互指标；通过所述预约支付交互指标确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。
61.在一个可替换的实施例中，根据所述预约支付处理请求以及所述整体业务评价指标，确定所述目标区块链收款设备相对于所述目标区块链支付设备的预约支付交互指标，可以通过以下内容实现：根据所述预约支付处理请求以及所述整体业务评价指标，获取第一预约支付事项标签集、第二预约支付事项标签集、以及网络层互联特征相同的目标神经
网络和样本神经网络；所述第一预约支付事项标签集中包括无效预约支付事项标签，所述第二预约支付事项标签集中不包括无效预约支付事项标签，所述无效预约支付事项标签是携带异常业务行为标签的支付事项标签；采用所述第一预约支付事项标签集中的第一预约支付事项标签、并根据所述第一预约支付事项标签的标签特征数据训练所述目标神经网络，对所述目标神经网络进行网络参数更新；将所述目标神经网络的网络参数同步至所述样本神经网络；采用所述第二预约支付事项标签集中的第二预约支付事项标签、并根据所述第一预约支付事项标签的标签特征数据构建交叉熵损失训练所述样本神经网络，对所述第一预约支付事项标签进行标签特征数据更新；采用所述第一预约支付事项标签、并根据所述第一预约支付事项标签更新后的标签特征数据迭代训练所述目标神经网络，对所述目标神经网络进行网络参数迭代更新；继续循环进行所述网络参数更新、所述标签特征数据更新和所述网络参数迭代更新，直至满足预设训练条件时结束训练；将所述整体业务评价指标、所述目标区块链支付设备的运行状态数据以及所述目标区块链收款设备的运行状态数据输入训练完成的目标神经网络，输出目标区块链收款设备相对于所述目标区块链支付设备的预约支付交互指标。
62.在一个可替换的实施例中，通过所述预约支付交互指标确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息，包括：通过所述预约支付交互指标确定所述目标区块链支付设备的预约支付时段对应的跨境网络状态评估信息以及所述目标区块链收款设备在所述预约支付时段的运行状态评估信息，基于所述跨境网络状态评估信息以及所述运行状态评估信息确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。如此设计，能够将跨境网络状态评估信息以及运行状态评估信息，从而通过网络层面和设备层面提高跨境支付的稳定性和可靠性，避免目标区块链支付设备在跨境支付业务的办理过程中出现掉线或者信息交互偏差。
63.综上所述，通过应用上述步骤s101
‑
步骤s401，能够根据获取到的共享账薄信息和跨境通信状态信息的跨境支付模式识别结果，得到针对目标区块链支付设备的的信息绑定指示，进而生成目标区块链支付设备的整体业务评价指标，这样可以确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。其中，由于整体业务评价指标是与目标区块链支付设备的实际跨境支付业务高度相关的，因此，基于跨境支付引导信息能够为目标区块链支付设备的跨境支付业务提供贴近实际情况的指导，从而改善或者解决网络通信问题对跨境支付业务的影响，避免目标区块链支付设备在进行跨境支付时出现掉线或者信息交互丢包，进而确保跨境支付的稳定性和可靠性。
64.此外，在确定出跨境支付引导信息之后，区块链金融服务器可以将跨境支付引导信息下发给目标区块链支付设备，以使得目标区块链支付设备根据跨境支付引导信息进行相应的跨境业务处理流程的调整，从而确保后续的跨境支付业务的正常办理。
65.其次，针对上述针对区块链支付模式的信息管理方法，本发明实施例还提出了一种示例性的针对区块链支付模式的信息管理装置，如图2所示，针对区块链支付模式的信息管理装置200可以包括以下的功能模块。
66.信息获取模块210，用于获取对应于跨境支付状态下的目标区块链支付设备的共享账薄信息和跨境通信状态信息。
67.信息识别模块220，用于根据所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境
支付模式识别结果，得到针对所述目标区块链支付设备的的信息绑定指示。
68.指标生成模块230，用于通过所述信息绑定指示，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标。
69.信息确定模块240，用于基于所述整体业务评价指标，确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。
70.可以理解，上述功能模块的进一步说明可以参阅对图1所示的方法实施例的说明，在此不作赘述。
71.然后，基于上述的方法实施例和装置实施例，本发明实施例还提出了一种系统实施例，也即针对区块链支付模式的信息管理系统，请结合参阅图3，针对区块链支付模式的信息管理系统30可以包括区块链金融服务器10和区块链支付设备20。其中，区块链金融服务器10和区块链支付设备20通信用以实施上述方法，进一步地，针对区块链支付模式的信息管理系统30的功能性描述如下：一种针对区块链支付模式的信息管理方法，包括互相之间通信的区块链金融服务器和区块链支付设备，所述区块链金融服务器用于：获取对应于跨境支付状态下的目标区块链支付设备的共享账薄信息和跨境通信状态信息；根据所述共享账薄信息和所述跨境通信状态信息的跨境支付模式识别结果，得到针对所述目标区块链支付设备的的信息绑定指示；通过所述信息绑定指示，生成对应于所述跨境支付状态下的目标区块链支付设备的整体业务评价指标；基于所述整体业务评价指标，确定对应于所述目标区块链支付设备的跨境支付引导信息。
72.进一步地，请结合参阅图4，区块链金融服务器10可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。
73.处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理器)。仅作为示例，处理引擎110可以包括中央处理单元(central processing unit，cpu)、专用集成电路(application
‑
specific integrated circuit，asic)、专用指令集处理器(application
‑
specific instruction
‑
set processor，asip)、图形处理单元(graphics processing unit，gpu)、物理处理单元(physics processing unit，ppu)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(reduced instruction
‑
set computer，risc)、微处理器等或其任意组合。
74.网络模块120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络模块120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。仅作为示例，网络模块120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络(local area network，lan)、广域网(wide area network，wan)、无线局域网络(wireless local area network，wlan)、城域网(metropolitan area network，man)、公用电话交换网(public telephone switched network，pstn)、蓝牙网络、无线个域网络、近场通讯(near field communication，nfc)网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，网络模块120可以包括至少一个网络接入点。例如，网络模块120可以包括有线或无线网路接入点，如基站和/或网路接入点。
75.存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），只
读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read
‑
only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read
‑
only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read
‑
only memory，eeprom）等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理引擎110在接收到执行指令后，执行所述程序。
76.可以理解，图4所示的结构仅为示意，区块链金融服务器10还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
77.需要理解的是，针对上述内容，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定相关技术术语所指代的含义，例如针对一些值、系数、权重、指数、因子等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0~1，又例如1~10，再例如50~100，在此均不作限定。
78.本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及目标的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“上一个”、“下一个”、“前一个”、“后一个”、“当前”、“历史”、“最新”、“最佳”、“目标”、“指定”和“实时”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“列表”、“特征”、“序列”、“集合”、“矩阵”、“单元”、“元素”、“轨迹”和“清单”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。
79.本发明实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
80.应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd
‑
rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
81.需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
82.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
83.同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
84.此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
85.计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。
86.本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c++、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visual basic、fortran 2003、perl、cobol 2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（lan）或广域网（wan），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（saas）。
87.此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
88.同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
89.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例
描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
90.针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
91.最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。