1.一种个人代发业务留存率提升的方法，其特征在于，包括：
获取多张分析基础表；
根据业务关系，将多张所述分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；
根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；
对所述聚类分组进行筛选，确定待分析组；
构建分类模型，对所述待分析组进行分类，确定分类结果；
根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础分析表包括：客户基本信息表、客户产品持有表、客户资产负债表、客户交易行为表、产品服务开通表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定数据宽表后，还包括：删除黑名单客户、交易违约客户、近1年无交易客户、联系方式缺失客户、非代发客户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，包括：基于统计法和绘图对比法进行探查分析，确定出高留存客户与低留存客户之间的差异特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类分析，包括：根据kmeans方法对代发客户进行聚类分析，确定聚类分组。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建分类模型，包括：运用混淆矩阵和roc曲线对模型效果进行检验，确定效果最好的所述分类模型。
7.一种个人代发业务留存率提升的装置，包括：
数据获取单元：用于获取多张分析基础表；
数据确定单元：用于根据业务关系，将多张所述分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；
数据聚类单元：用于根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；
筛选分组单元：用于对所述聚类分组进行筛选，确定待分析组；
模型分类单元：用于构建分类模型，对所述待分析组进行分类，确定分类结果；
结果确定单元：用于根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。
8.一种个人代发业务留存率提升的设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令；
所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行指令，计算机执行所述可执行指令时能够实现如权利要求1-6任一项所述的方法。