1.一种基于客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入以及客户电话接听；
将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；
根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。
2.如权利要求1所述的基于客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建，具体包括：
根据客户的历史消费金额确定客户的购买能力分数；其中，所述购买能力分数与所述历史消费金额呈正相关；
以客户的历史通话信息为输入，以客户的购买能力分数为输出基于xgboost算法构建所述客户购买能力模型。
3.如权利要求1所述的客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，所述重点客户进行商品推荐，具体包括：
判断所述重点客户是否为老客户，若是，则获取所述重点客户的历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述历史消费商品完全一致的商品；
若否，则根据所述重点客户的购买能力分数，选定与购买能力分数相同的老客户，根据所述老客户的第二历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品完全一致的商品。
4.一种基于客户购买能力的商品推荐装置，其特征在于，包括：信息获取模块、购买能力评估模块以及商品推荐模块；
所述信息获取模块，用于获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入比例以及客户电话接听比例；
所述购买能力评估模块，用于将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；
所述商品推荐模块，用于根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。
5.如权利要求4所述的基于客户购买能力的商品推荐装置，其特征在于，还包括模型构建模块；
所述模型构建模块，用于根据客户的历史消费金额确定客户的购买能力分数；其中，所述购买能力分数与所述历史消费金额呈正相关；以客户的历史通话信息为输入，以客户的购买能力分数为输出基于xgboost算法构建所述客户购买能力模型。
6.如权利要求4所述的基于客户购买能力的商品推荐装置，其特征在于，所述商品推荐模块对所述重点客户进商品推荐，具体包括：
判断所述重点客户是否为老客户，若是，则获取所述重点客户的历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述历史消费商品完全一致的商品；
若否，则根据所述重点客户的购买能力分数，选定与购买能力分数相同的老客户，根据所述老客户的第二历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品完全一致的商品。