一种息股推荐方法、装置及云服务器与流程

1.本发明涉及股票市场技术领域，具体而言，涉及一种息股推荐方法、装置及云服务器。


背景技术：

2.在股票市场中，一直以来，用户炒股行为主要基于炒股经验或数据推荐所决定，随着大数据技术的崛起，代理平台通过用户行为日志来挖掘用户炒股的操作习惯以及投资偏好。但是，用户的炒股能力良莠不齐，其风险承受能力也不尽相同，而传统的股票推荐方式一般是基于盈亏浮动决定，并未考虑到用户的交易习惯和后续封面，可能会导致股票虽然账面上拥有高收益率，但同时存在潜在的大量套现的可能性，且并不符合用户的投资预期。


技术实现要素：

3.为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种息股推荐方法、装置及云服务器。
4.第一方面，本发明提供一种息股推荐方法，包括：获取当前股民在股票市场中的持有股票信息；当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息；使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为；根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
5.第二方面，本发明提供一种息股推荐装置，包括：获取模块，用于获取当前股民在股票市场中的持有股票信息；判断模块，用于当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息；分析模块，用于使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为；推荐模块，根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
6.第三方面，本发明实施例还提供一种云服务器，所述云服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或
代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的息股推荐方法。
7.第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的息股推荐方法。
8.基于上述任意一个方面，本实施例可以获取当前股民在股票市场中的持有股票信息，当所述身份标 识图像的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的对象 信息，然后，利用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所 述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关 联的用户炒股行为，接着，基于所述目标股票关联的用户炒股行为确定所述当前股民的 用户炒股行为，再根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐信息推荐给所述当前股民。如此，既考虑了股票的盈亏情况，同时满足了用户的投资习惯，有效地提高息股推荐的效率。
附图说明
9.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
10.图1为本发明实施例提供的息股推荐系统的应用场景示意图；图2为本发明实施例提供的息股推荐方法的流程示意图；图3为本发明实施例提供的息股推荐装置的功能模块示意图；图4为本发明实施例提供的用于实现上述的息股推荐方法的云服务器的结构示意框图。
具体实施方式
11.下面结合说明书附图对本发明进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
12.图1是本发明一种实施例提供的息股推荐系统10的交互示意图。息股推荐系统10可以包括云服务器100以及与所述云服务器100通信连接的用户终端200。图1所示的息股推荐系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该息股推荐系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
13.本实施例中，用户终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现
实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
14.本实施例中，息股推荐系统10中的云服务器100和用户终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的息股推荐方法，具体云服务器100和用户终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
15.为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的息股推荐方法的流程示意图，本实施例提供的息股推荐方法可以由图1中所示的云服务器100执行，下面对该息股推荐方法进行详细介绍。
16.步骤s110，获取当前股民在股票市场中的持有股票信息。
17.步骤s120，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息。
18.步骤s130，使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为。
19.步骤s140，根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
20.在一个可能的实施例中，步骤s120包括：步骤s121，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型所属的代理来源；步骤s122，基于所述股票类型所属的代理来源确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息。
21.在一个可能的实施例中，步骤s121包括：步骤s1211，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，利用特征提取模型对所述持有股票信息的股票类型进行特征提取，得到股票类型特征；步骤s1212，基于所述股票类型特征对所述股票类型进行识别，根据识别结果确定所述股票类型所属的代理来源。
22.在一个可能的实施例中，步骤s1211包括：步骤s12111，获取多张目标股票类型的交易样本；步骤s12112，利用所述交易样本对预设特征提取模型进行训练，得到特征提取模型。
23.在一个可能的实施例中，步骤s130包括：步骤s131，基于所述目标股票的股票交易信息在预设模型中进行数据追踪；步骤s132，根据数据追踪结果获取所述目标股票的盈亏信息；步骤s133，基于所述目标股票的盈亏信息确定所述目标股票关联的用户炒股行为。
24.在一个可能的实施例中，步骤s133包括：步骤s1331，对所述目标股票的盈亏信息进行属性分类，得到所述盈亏信息的属性特征；步骤s1332，基于所述盈亏信息的属性特征确定所述目标股票关联的用户炒股行
为。
25.图3为本发明实施例提供的息股推荐装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述云服务器100执行的方法实施例对该息股推荐装置300进行功能模块的划分，也即该息股推荐装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述云服务器100执行的各个方法实施例。其中，该息股推荐装置300可以包括获取模块310、判断模块320、分析模块330、推荐模块340，下面分别对该息股推荐装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
26.获取模块310可以用于执行上述的步骤s110，即用于获取当前股民在股票市场中的持有股票信息。
27.判断模块320可以用于执行上述的步骤s120，即用于当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息。
28.分析模块330可以用于执行上述的步骤s130，即用于使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为。
29.推荐模块340可以用于执行上述的步骤s140，即根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
30.需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
31.例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，soc)的形式实现。
32.图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的控制设备的云服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，云服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
33.在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的息股推荐装置300包括的），使得处理器110可以执行如上方法实施例的息股推荐方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的用户终端
200进行数据收发。
34.处理器110的具体实现过程可参见上述云服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
35.在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所发明的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
36.机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。
37.总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本技术附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
38.此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上息股推荐方法。
39.上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
40.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。