防误触方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种防误触方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.全面屏时代，移动终端设备，尤其是以手机为代表的便携式电子设备，屏占比越来越大，边缘曲面弧度明显。但是随之而来的问题是边缘触控体验变差。用户在享受全面屏的良好视觉体验的同时，也需要获得优秀的触控体验。相关技术中的防误触方案通常是基于触摸屏边缘区域信号特征来识别左右手握持，针对性的对边缘区域信号进行抑制，达到手掌内侧误触的优化。然而该方案中所确定的边缘抑制区域不够准确，会影响最终进行防触控的效果。


技术实现要素：

3.为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种防误触方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。
4.根据本公开实施例的第一方面，提供一种防误触方法，应用于具有预设传感器和触摸屏的电子设备，所述预设传感器包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个；
5.所述方法包括：
6.获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据；
7.基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态；
8.基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域；
9.控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
10.在一实施例中，所述方法还包括：
11.检测作用于所述防误触区域的触控操作；
12.若所述触控操作满足设定条件，则确定所述触控操作为误触操作，所述设定条件包括以下至少一项：
13.触控时长大于或等于设定时长阈值；
14.触控压力大于或等于设定压力阈值；
15.触控频率大于或等于设定频率阈值。
16.在一实施例中，所述基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，包括：
17.将所述传感器数据和所述触摸屏信号数据输入值预先训练的使用场景确定模型中，得到所述电子设备的使用场景。
18.在一实施例中，所述方法还包括预先基于以下步骤训练所述使用场景确定模型：
19.获取样本传感器数据和样本触摸屏信号数据；
20.确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景；
21.基于所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据以及对应的使用场景训练预先构建的待训练模型，并响应于检测到满足训练终止条件，终止模型的训练，并获取当前训练的使用场景确定模型。
22.在一实施例中，所述基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域，包括：
23.基于预先构建的对应关系数据，确定所述使用场景对应的防误触参考区域；
24.基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数；
25.基于所述防误触参考区域与所述区域调整系数的乘积确定防误触区域。
26.在一实施例中，所述方法还包括：
27.获取所述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据；
28.基于所述目标数据对应于所述触摸屏的位置确定所述当前触控区域。
29.根据本公开实施例的第二方面，提供一种防误触装置，应用于具有预设传感器和触摸屏的电子设备，所述预设传感器包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个；
30.所述装置包括：
31.数据获取模块，用于获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据；
32.场景确定模块，用于基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态；
33.区域确定模块，用于基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域；
34.误触控制模块，用于控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
35.在一实施例中，所述装置还包括：误触操作确定模块；
36.所述误触操作确定模块，包括：
37.触控操作检测单元，用于检测作用于所述防误触区域的触控操作；
38.误触操作确定单元，用于当所述触控操作满足设定条件时，确定所述触控操作为误触操作，所述设定条件包括以下至少一项：
39.触控时长大于或等于设定时长阈值；
40.触控压力大于或等于设定压力阈值；
41.触控频率大于或等于设定频率阈值。
42.在一实施例中，所述场景确定模块还用于将所述传感器数据和所述触摸屏信号数据输入值预先训练的使用场景确定模型中，得到所述电子设备的使用场景。
43.在一实施例中，所述装置还包括用于预先训练所述使用场景确定模型的模型训练模块；
44.所述模型训练模块，包括：
45.样本数据获取单元，用于获取样本传感器数据和样本触摸屏信号数据；
46.使用场景确定单元，用于确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景；
47.确定模型获取单元，用于基于所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据以及对应的使用场景训练预先构建的待训练模型，并响应于检测到满足训练终止条件，终止模型的训练，并获取当前训练的使用场景确定模型。
48.在一实施例中，所述区域确定模块，包括：
49.参考区域确定单元，用于基于预先构建的对应关系数据，确定所述使用场景对应的防误触参考区域；
50.调整系数确定单元，用于基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数；
51.防误触区域确定单元，用于基于所述防误触参考区域与所述区域调整系数的乘积确定防误触区域。
52.在一实施例中，所述区域确定模块，还包括：当前触控区域确定单元；
53.所述当前触控区域确定单元，用于：
54.获取所述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据；
55.基于所述目标数据对应于所述触摸屏的位置确定所述当前触控区域。
56.根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述设备包括：
57.预设传感器、触摸屏、处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；
58.其中，所述处理器被配置为：
59.获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据；
60.基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态；
61.基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域；
62.控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
63.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：
64.获取基于预设传感器采集的传感器数据以及基于触摸屏采集的触摸屏信号数据；
65.基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态；
66.基于所述使用场景确定触摸屏的防误触区域；
67.控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
68.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
69.本公开通过获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据，并基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态，进而可以基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域，可以提高确定电子设备的触摸屏的防误触区域的准确性，从而可以更好的控制防误触区域禁止响应误触操作，提升电子设备的防误触效果。
70.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
71.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
72.图1是根据一示例性实施例示出的一种防误触方法的流程图；
73.图2是根据又一示例性实施例示出的一种防误触方法的流程图；
74.图3是根据一示例性实施例示出的如何训练所述使用场景确定模型的流程图；
75.图4是根据一示例性实施例示出的如何基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域的流程图；
76.图5a是根据一示例性实施例示出的如何确定当前触控区域的流程图；
77.图5b是根据一示例性实施例示出的当前触控区域的示意图；
78.图6是根据一示例性实施例示出的一种防误触装置的框图；
79.图7是根据又一示例性实施例示出的一种防误触装置的框图；
80.图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
81.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
82.图1是根据一示例性实施例示出的一种防误触方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有预设传感器和触摸屏的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)，所述预设传感器包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个。
83.如图1所示，该方法包括以下步骤s101-s104：
84.在步骤s101中，获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据。
85.其中，上述预设传感器可以包括陀螺仪、加速度传感器等，本实施例对此不进行限定。
86.上述触摸屏信号数据可以包括用户的手指触摸电子设备的触摸屏时，由触摸屏内的触控单元检测到的信号数据。
87.举例来说，当电子设备的触摸屏检测到用户的触摸时，可以采集相应的触摸屏信号数据，并获取电子设备的预设传感器采集的传感器数据。
88.在步骤s102中，基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景。
89.本实施例中，当获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据后，可以基于上述采集的传感器数据和触摸屏信号数据确定该电子设备的使用场景。
90.在一实施例中，上述使用场景可以至少包括电子设备的设备姿态和握持姿态。
91.举例来说，上述电子设备的设备姿态包括电子设备在三维坐标系下的旋转角度等。
92.值得说明的是，上述握持姿态的类型可以基于实际业务需要进行预先定义，如定义为坐姿或站姿下的单手竖屏握持、双手横屏握持以及卧姿下的单手竖屏握持、双手横屏握持等，本实施例对此不进行限定。
93.在一实施例中，当获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据后，可以将上述采集的传感器数据和触摸屏信号数据输入到预先训练好的场景确定模型中，以便基于模型的输出结果确定该电子设备的使用场景。其中，该场景确定模型的训练方式可以参见下述图3所示实施例，在此先不进行详述。
94.在步骤s103中，基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域。
95.本实施例中，当基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景后，可以基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域。
96.可以理解的是，电子设备处于不同的使用场景时，用户对于电子设备的触摸屏的触碰区域也有所不同，因而本实施例中可以预先确定多种使用场景对应的防误触区域，从而在确定电子设备的当前使用场景的情况下，基于该使用场景确定相应的触摸屏的防误触区域，可以提高确定防误触区域的合理性和准确性。
97.其中，上述防误触区域可以用于禁止响应用户的误触操作，提高电子设备运行的稳定性。
98.在另一实施例中，上述基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域的方式可以参见下述图4所示实施例，在此先不进行详述。
99.在步骤s104中，控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
100.本实施例中，当基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域后，可以控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
101.举例来说，当确定触摸屏上的防误触区域后，若检测到用户的误触操作，可以控制电子设备在防误触区域禁止响应该误触操作，如对该误触操作不进行响应。
102.由上述描述可知，本实施例通过获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据，并基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态，进而可以基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域，可以提高确定电子设备的触摸屏的防误触区域的准确性，从而可以更好的控制防误触区域禁止响应误触操作，提升电子设备的防误触效果。
103.图2是根据又一示例性实施例示出的一种防误触方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有预设传感器和触摸屏的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)，所述预设传感器包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个。
104.如图2所示，该方法包括以下步骤s201-s206：
105.在步骤s201中，获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据。
106.在步骤s202中，基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态。
107.在步骤s203中，基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域。
108.在步骤s204中，检测作用于所述防误触区域的触控操作。
109.本实施例中，当基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景后，可以基于该防误触区域内的触控装置检测用户针对该区域的触控操作。
110.在步骤s205中，若所述触控操作满足设定条件，则确定所述触控操作为误触操作。
111.本实施例中，当检测作用于所述防误触区域的触控操作后，可以判断该触控操作是否满足以下条件，若满足条件，则可以将该触控操作确定为误触操作。
112.其中，上述设定条件可以基于实际需要进行设置，如设置为以下至少一项：
113.触控时长大于或等于设定时长阈值；
114.触控压力大于或等于设定压力阈值；
115.触控频率大于或等于设定频率阈值。
116.在步骤s206中，控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
117.其中，步骤s201-s203、s206的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
118.由上述描述可知，本实施例通过检测作用于所述防误触区域的触控操作，并当所述触控操作满足设定条件时，确定所述触控操作为误触操作，可以实现准确的识别作用于防误触区域的触控操作是否为误触操作，进而可以实现后续控制所述防误触区域禁止响应误触操作，可以提高防误触的准确性，提升防误触效果。
119.图3是根据一示例性实施例示出的如何训练所述使用场景确定模型的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何训练所述使用场景确定模型为例进行示例性说明。如图3所示，本实施例在上述实施例的基础上还包括基于以下步骤s301-s303训练所述使用场景确定模型：
120.在步骤s301中，获取样本传感器数据和样本触摸屏信号数据。
121.本实施例中，为了训练用于基于电子设备的传感器数据和触摸屏信号数据确定电子设备的使用场景的模型，可以获取该型号电子设备的样本传感器数据和样本触摸屏信号数据。
122.在步骤s302中，确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景。
123.本实施例中，当获取样本传感器数据和样本触摸屏信号数据后，可以确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景。
124.举例来说，可以预先获取电子设备的各个使用场景下的样本传感器数据和样本触摸屏信号数据，并将该样本传感器数据和样本触摸屏信号数据与相应的使用场景进行关联，即标定该样本传感器数据和样本触摸屏信号数据对应的使用场景。
125.在步骤s303中，基于所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据以及对应的使用场景训练预先构建的待训练模型，并响应于检测到满足训练终止条件，终止模型的训练，并获取当前训练的使用场景确定模型。
126.本实施例中，当确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景后，可以基于该样本传感器数据和样本触摸屏信号数据以及对应的使用场景训练预先构建的待训练模型，在当检测到满足训练终止条件时，终止对该模型的训练，从而得到当前训练的使用场景确定模型。
127.其中，上述终止条件可以基于实际需要进行设置，如设置为满足设定的训练次数等，本实施例对此不进行限定。
128.值得说明的是，上述待训练模型的类型可以基于实际需要从相关技术中进行选取，本实施例对此不进行限定。
129.由上述描述可知，本实施例通过获取样本传感器数据和样本触摸屏信号数据，并确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景，进而基于所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据以及对应的使用场景训练预先构建的待训练模型，并响应于检测到满足训练终止条件，终止模型的训练，并获取当前训练的使用场景确定模型，可以实现基于获取的样本数据准确的训练用于确定电子设备的使用场景的模型，可以确保后续基于该模型确定电子设备的使用场景的准确性，进而可以提高确定电子设备的触摸屏的防误触区域的准确性，提升电子设备的防误触效果。
130.图4是根据一示例性实施例示出的如何基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域为例进行示例性说明。如图4所示，上述步骤s103中所述基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域，可以包括以下步骤s401-s403：
131.在步骤s401中，基于预先构建的对应关系数据，确定所述使用场景对应的防误触参考区域。
132.本实施例中，可以预先构建不同使用场景与相应的防误触参考区域之间的对应关系，得到对应关系数据，进而当基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景后，可以基于上述预先构建的对应关系数据，确定该使用场景对应的防误触参考区域。
133.在步骤s402中，基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数。
134.本实施例中，当基于预先构建的对应关系数据，确定所述使用场景对应的防误触参考区域后，可以基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数。
135.举例来说，当确定所述使用场景对应的防误触参考区域后，可以将上述防误触参考区域与电子设备的当前触控区域进行比较，得到比较结果。其中，该比较结果可以为二者之间的比值，本实施例对此不进行限定。
136.在一实施例中，当确定所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果后，可以基于该比较结果确定区域调整系数。例如，当比较结果大于设定阈值时，可以将该区域调整系数设置为一较大数值；而当比较结果小于或等于设定阈值时，可以将该区域调整系数设置为一较小数值。
137.举例来说，图5a是根据一示例性实施例示出的如何确定当前触控区域的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定当前触控区域为例进行示例性说明。如图5a所示，本实施例还包括基于以下步骤s501-s502确定所述当前触控区域：
138.在步骤s501中，获取所述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据。
139.本实施例中，当电子设备的触摸屏采集到触摸屏信号数据后，可以将该触摸屏信号数据的数值与设定信号阈值进行比较，进而获取该触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据。
140.举例来说，图5b是根据一示例性实施例示出的当前触控区域的示意图。当电子设备的触摸屏采集到触摸屏信号数据(如图5b中左半部分所示的信号数据)后，可以将各个数
据与设定信号阈值进行比较。其中，该设定信号阈值可以基于实际需要进行设置，如设置为20等，本实施例对此不进行限定。从而可以确定上述触摸屏信号数据中数值大于20的数据，即目标数据。
141.在步骤s502中，基于所述目标数据对应于所述触摸屏的位置确定所述当前触控区域。
142.本实施例中，当获取所述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据后，可以基于所述目标数据对应于所述触摸屏的位置确定所述当前触控区域。
143.举例来说，当获取上述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据后，可以确定这些目标数据对应于触摸屏的位置，进而可以将包含这些位置的区域确定为当前触控区域。
144.仍参见图5b所示实施例，当确定触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据后，可以确定该目标数据对应于上述触摸屏的位置，进而可以将包含这些位置的区域确定为当前触控区域，即如图5b中有半部分所示的阴影区域。
145.通过获取所述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据以及基于所述目标数据对应于所述触摸屏的位置确定所述当前触控区域，可以实现准确的确定电子设备的当前触控区域，进而可以提高基于防误触参考区域与该当前触控区域的比较结果确定区域调整系数的准确性。
146.在步骤s403中，基于所述防误触参考区域与所述区域调整系数的乘积确定防误触区域。
147.本实施例中，当基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数后，可以计算所述防误触参考区域与所述区域调整系数的乘积，进而可以基于该乘积确定防误触区域的大小。
148.在一实施例中，当确定防误触参考区域的大小为s1后，若确定区域调整系数为0.9，则可以计算出防误触区域的大小为0.9s1，且该防误触区域可以为在防误触参考区域的基础上缩小10％得到的区域，本实施例对此不进行限定。
149.举例来说，上述防误触参考区域可以是位于电子设备的触摸屏边缘的一个矩形区域，其横向的长度可以为m，纵向的高度可以为n，可知该防误触参考区域的大小为m x n；在此基础上，若确定区域调整系数为0.9，则可以计算出防误触区域的大小为0.9m x n；进一步的，可以将该防误触区域设置为与防误触参考区域的一侧(如，靠近触摸屏边缘的一侧)重合、且宽度为0.9m的区域。
150.由上述描述可知，本实施例通过基于预先构建的对应关系数据，确定所述使用场景对应的防误触参考区域，并基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数，进而基于所述防误触参考区域与所述区域调整系数的乘积确定防误触区域，可以提高确定防误触区域的准确性，有利于提升后续控制防误触区域禁止响应误触操作的准确度，提升电子设备的防误触效果。
151.图6是根据一示例性实施例示出的一种防误触装置的框图；本实施例的装置可以应用于具有预设传感器和触摸屏的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)，所述预设传感器包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个。
152.如图6所示，该装置可以包括：数据获取模块110、场景确定模块120、区域确定模块
130以及误触控制模块140，其中：
153.数据获取模块110，用于获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据；
154.场景确定模块120，用于基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态；
155.区域确定模块130，用于基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域；
156.误触控制模块140，用于控制所述防误触区域禁止响应误触操作。
157.由上述描述可知，本实施例通过获取基于所述预设传感器采集的传感器数据以及基于所述触摸屏采集的触摸屏信号数据，并基于所述传感器数据和所述触摸屏信号数据确定所述电子设备的使用场景，所述使用场景至少包括设备姿态和握持姿态，进而可以基于所述使用场景确定所述触摸屏的防误触区域，可以提高确定电子设备的触摸屏的防误触区域的准确性，从而可以更好的控制防误触区域禁止响应误触操作，提升电子设备的防误触效果。
158.图7是根据又一示例性实施例示出的一种防误触装置的框图；本实施例的装置可以应用于具有预设传感器和触摸屏的电子设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)，所述预设传感器包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个。本实施例中，数据获取模块210、场景确定模块220、区域确定模块230以及误触控制模块240与前述图6所示实施例中的数据获取模块110、场景确定模块120、区域确定模块130以及误触控制模块140的功能相同，在此不进行赘述。
159.如图7所示，上述装置还可以包括：误触操作确定模块250；
160.误触操作确定模块250，可以包括：
161.触控操作检测单元251，用于检测作用于所述防误触区域的触控操作；
162.误触操作确定单元252，用于当所述触控操作满足设定条件时，确定所述触控操作为误触操作，所述设定条件包括以下至少一项：
163.触控时长大于或等于设定时长阈值；
164.触控压力大于或等于设定压力阈值；
165.触控频率大于或等于设定频率阈值。
166.在一实施例中，上述场景确定模块220还可以用于将所述传感器数据和所述触摸屏信号数据输入值预先训练的使用场景确定模型中，得到所述电子设备的使用场景。
167.在一实施例中，上述装置还可以包括用于预先训练所述使用场景确定模型的模型训练模块260；
168.模型训练模块260，可以包括：
169.样本数据获取单元261，用于获取样本传感器数据和样本触摸屏信号数据；
170.使用场景确定单元262，用于确定所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据对应的使用场景；
171.确定模型获取单元263，用于基于所述样本传感器数据和所述样本触摸屏信号数据以及对应的使用场景训练预先构建的待训练模型，并响应于检测到满足训练终止条件，终止模型的训练，并获取当前训练的使用场景确定模型。
172.在一实施例中，上述区域确定模块230，可以包括：
173.参考区域确定单元231，用于基于预先构建的对应关系数据，确定所述使用场景对应的防误触参考区域；
174.调整系数确定单元232，用于基于所述防误触参考区域与当前触控区域的比较结果确定区域调整系数；
175.防误触区域确定单元233，用于基于所述防误触参考区域与所述区域调整系数的乘积确定防误触区域。
176.在一实施例中，上述区域确定模块230，还可以包括：当前触控区域确定单元234；
177.当前触控区域确定单元234，用于：
178.获取所述触摸屏信号数据中数值大于或等于设定信号阈值的目标数据；
179.基于所述目标数据对应于所述触摸屏的位置确定所述当前触控区域。
180.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
181.图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，设备900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
182.参照图8，设备900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(i/o)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。
183.处理组件902通常控制设备900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
184.存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
185.电源组件906为设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。
186.多媒体组件908包括在所述设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
187.音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(mic)，当设备900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
188.i/o接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
189.传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为设备900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测设备900或设备900一个组件的位置改变，用户与设备900接触的存在或不存在，设备900方位或加速/减速和设备900的温度变化。传感器组件914还可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
190.通信组件916被配置为便于设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备900可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，4g或5g或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
191.在示例性实施例中，设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
192.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由设备900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
193.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
194.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。