图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

即便是在电子交互技术蓬勃发展的当今，纸质文档依旧作为传统信息保持与交流的重要媒介，在人们日常的生产与生活中发挥着重要作用。例如，在铁路信号领域中，最为重要的纸质文档便是铁路信号施工蓝图，其中联锁表作为“两图一表”的重要组成部分，仍然是确定计算机联锁编制信息的交付性文档。

由于联锁表是由上游单位设定的，只能够获取字体的大概型号，无法获知关于字体的其他配置信息，例如字压缩比信息，从而导致后续联锁表无法自动识别或者识别率不高的问题。

技术实现要素：

本申请提供一种图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质，以实现晒制蓝图中的字体压缩比的自动获取。

第一方面，本申请实施例提供了一种图片特征的提取方法，包括：

获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；

响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；

基于所述字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；

针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；

从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图片特征的提取装置，包括：

目标区域确定模块，用于获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；

标准图片生成模块，用于响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；

原始图片生成模块，用于基于所述字符串，利用在预设区间中的每一单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；

缩放图片得到模块，用于针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到缩放图片；

参数确定模块，用于从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例所提供的图片特征的提取方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的图片特征的提取方法。

本申请通过获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域；响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片；基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。通过上述技术方案，解决了现有技术中晒制蓝图无法获知字体配置信息的问题，实现了晒制蓝图的字压缩比的自动获取，为晒制蓝图的特征提取提供了一种新思路，进而为后续晒制蓝图的自动识别提供了保障。

附图说明

图1为本申请实施例一中提供的一种图片特征的提取方法的流程图；

图2为本申请实施例二中提供的一种图片特征的提取方法的流程图；

图3为本申请实施例三中提供的一种图片特征的提取装置的结构示意图；

图4为本申请实施例四中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种图片特征的提取方法的流程图；本实施例可适用于图片特征提取情况，尤其适用于晒制蓝图的图片特征提取的情况，该方法可以由图片特征的提取装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式实现，并可集成于承载图片特征的提取功能的电子设备中，例如电脑中等。

如图1所示，该方法具体可以包括：

s110、获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域。

其中，晒制蓝图是指利用化学工艺在特定的图纸(例如，硫酸纸)上对工程制图进行晒制而得到的蓝图，例如，铁路中的联锁表蓝图。

本实施例中，对晒制蓝图进行扫描，获得晒制蓝图的图片，进而在图片中任一有文字部分区域，任意确定出设定大小的目标区域。

s120、响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片。

本实施例中，响应与用户输入的字符串，并利用qt的字体图片引擎，生成字符串对应的标准图片。

其中，qt是由qtcompany于1991年开发的跨平台c++图形用户界面应用程序开发框架，例如可以对字符串进行图像变换处理。

s130、基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集。

其中，压缩比是用于控制字体的横向的胖瘦。预设区间是本领域技术人员根据实际经验和/或实际需求和预设步长为确定的，例如，在区间[0.20,1.20]以步长0.01设定预设区间。

本实施例中，基于用户输入的字符串，使用qt的字体图片引擎，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对用的原始图片，作为原始图片集。

s140、针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片。

其中，大致缩放比是用于衡量指字库引擎图到晒制蓝图的图片的缩放比例。可以通过如下方式确定：首先对目标区域和标准图片进行逐行扫描，确定目标区域的字体的高度和标准图片的字体的高度，进而确定目标区域的字体和标准图片的字体的高度差；根据高度差，确定大致缩放比。

本实施例中，针对原始图片集中的各原始图片，利用qt的字体图片引擎，采用大致缩放比进行缩放处理，得到各缩放图片。

s150、从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。

其中，目标字符图片可以是从目标区域中分割出的第一个字符图片，也可以是从目标区域中任意位置处分割出的一个字符图片。单字拟合参数是指单个字体的配置信息，包括但不限于目标单字压缩比、目标单字高斯参数、目标单字加深倍率参数和/或目标单字形态腐蚀参数。单子压缩比用于控制字体横向的胖瘦；单字高斯参数用于字体在晒制过程中的边缘模糊程度；单字加深倍率参数用于调整字体的亮度；单字形态腐蚀参数用于控制字体的粗细。

本实施例中，从目标区域中获取目标字符图片，采用匹配分析法，对目标字符图片与各缩放图片进行匹配，确定匹配度最高的各缩放图片中的最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中的目标单字压缩比。

本申请通过获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域；响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片；基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。通过上述技术方案，解决了现有技术中晒制蓝图无法获知字体配置信息的问题，实现了晒制蓝图的字压缩比的自动获取，为晒制蓝图的特征提取提供了一种新思路，进而为后续晒制蓝图的自动识别提供了保障。

实施例二

图2为本申请实施例二中提供的一种图片特征的提取方法的流程图；在上述实施例的基础上，进一步优化。

如图2所示，该方法具体可以包括：

s210、获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域。

s220、响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片。

s230、基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集。

s240、针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片。

s250、从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。

s260、在预设区间范围内，对最优图片和目标字符图片进行组合暴力匹配，得到匹配度最高的单字拟合参数中的目标单字高斯参数、目标单字加深倍率参数和/或目标单字形态腐蚀参数。

其中，预设区间范围是本领域技术人员根据实际需求设定的，包括但不限于预设单字高斯参数范围、预设单字加深倍率参数范围和预设单字形态腐蚀参数范围。单字高斯参数用于拟合字体在晒制过程中的边缘模糊程度；单字加深倍率参数用于调整字体的亮度；单字形态腐蚀参数用于控制字体的粗细。

可选的，在预设单字高斯参数范围内，利用高斯函数，对最优图片和目标字符图片进行暴力匹配搜索，得到匹配度最高的目标单字高斯参数。例如，预设单字高斯参数范围可以为[0,4]，以设定步长(例如0.02)，利用利用高斯函数，对最优图片和目标字符图片进行暴力匹配搜索，得到匹配度最高的目标单字高斯参数。

可选的，在预设单字加深倍率参数范围内，利用加深倍率函数，对最优图片和目标字符图片进行暴力匹配搜索，得到匹配度最高的目标单字加深倍率参数。例如，预设单字加深倍率参数范围可以为[-3,5]，以设定步长(例如0.05)，利用加深倍率函数，对最优图片和目标字符图片进行暴力匹配搜索，得到匹配度最高的目标单字加深倍率参数。

可选的，在预设单字形态腐蚀参数范围内，利用形态腐蚀函数，对最优图片和目标字符图片进行暴力匹配搜索，得到匹配度最高的目标单字形态腐蚀参数。例如预设单字形态腐蚀参数范围可以为[1,3]，以设定步长(例如0.05)，利用形态腐蚀函数，对最优图片和目标字符图片进行暴力匹配搜索，得到匹配度最高的目标单字形态腐蚀参数。

本申请实施例的技术方案，通过在预设区间范围内，对所述最优图片和所述第一个字符图像进行组合暴力匹配，得到匹配度最高的单字拟合参数中的单字高斯参数、单字加深倍率参数和单字形态腐蚀参数。通过上述技术方案，能够确保单字拟合参数的自动获取，进而为后续目标区域特征获取提供了重要的前提。

在上述技术方案的基础上，在确定了单字拟合参数后，可通过以下几种方式确定目标区域的参数特征，其中，目标区域的参数特征包括但不限于高斯参数范围、加深倍率参数范围、形态腐蚀参数范围、字体压缩比参数范围。

可选的，以单字拟合参数中的目标单字高斯参数为中心，确定目标区域的高斯参数范围；在高斯参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优高斯参数。

具体的，以单字拟合参数中的目标单字高斯参数为中心，以固定数值，来确定目标区域的高斯参数范围，例如，目标单字高斯参数记为g，则目标区域的高斯参数范围可以为[g-1,g+1]；以设定步长(例如0.01)，在该高斯参数范围内，利用高斯函数，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优高斯参数。

可选的，以单字拟合参数中的目标单字加深倍率参数为中心，确定目标区域的加深倍率参数范围；在加深倍率参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优加深倍率参数。

具体的，以单字拟合参数中的目标单字加深倍率参数为中心，以固定数值，确定目标区域的加深倍率参数范围，例如目标单字加深倍率参数记为p，则目标区域的加深倍率参数范围可以为[p-2,p+2]；以设定步长(例如0.01)，在该加深倍率参数范围内，利用加深倍率函数，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优加深倍率参数。

可选的，以单字拟合参数中的目标单字形态腐蚀参数为中心，确定目标区域的形态腐蚀参数范围；在形态腐蚀参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优形态腐蚀参数。

具体的，以单字拟合参数中的目标单字形态腐蚀参数为中心，以固定数值，确定目标区域的形态腐蚀参数范围，例如目标单字形态腐蚀参数记为e，则目标区域的形态腐蚀参数范围可以是[e-1,e+1]；以设定步长(例如0.01)，在该形态腐蚀参数范围内，利用形态腐蚀函数，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优形态腐蚀参数。

可选的，以单字拟合参数中的目标单字压缩比为中心，确定目标区域的字体压缩比参数范围；在字体压缩比参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优字体压缩比参数。

具体的，以单字拟合参数中的目标单字压缩比为中心，以固定数值，确定目标区域的字体压缩比参数范围，例如目标单字压缩比记为fs1，目标区域的字体压缩比参数范围可以为[fs1-0.1,fs1+0.1]；以设定步长(例如0.01)，在字体压缩比参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优字体压缩比参数。

可选的，在预设字体间距区间内，以设定步长，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优字体间距参数。其中，字体间距用于控制字体与字体时间的间隔。

需要说明的是，可以根据实际情况，对上述可选方式进行组合，来确定目标区域的特征参数。

可以理解的是，通过获取单字拟合参数，进而又基于单字拟合参数确定目标区域的参数搜索范围，确定目标区域的最优参数，可以自动的提取到目标区域的字体的最优参数，进而为后续的蓝图识别提供了保证。

在确定目标区域的参数特征后，进一步将目标区域的参数特征作为联锁表蓝图的特征数据参数，为联锁表蓝图的识别提供基础。具体的，联锁表蓝图的识别过程可分为如下几步：

第一步，将联锁表图片按列进行划分，得到至少一个待识别图片。

第二步，确定待识别图片的特征数据参数，识别待识别图片在联锁表图片的列名称，根据列名称确定待识别图片对应的字库；根据特征数据参数和待识别图片对应的字库，确定字库中每一字词对应的词语样本图。

第三步，采用模板匹配法，对待识别图片和词语样本图进行匹配，确定待识别图片中的词语以及词语在待识别图片中的位置，并遍历所有待识别图片

第四步，根据针对各待识别图片确定的词语和词语在待识别图片中的位置，生成联锁表文件。

实施例三

图3为本申请实施例三中提供的一种图片特征的提取装置的结构示意图；实施例可适用于图片特征提取情况，尤其适用于晒制蓝图的图片特征提取的情况，该装置可采用硬件和/或软件的方式实现，并可集成于承载图片特征的提取功能的电子设备中，例如电脑中等。

如图3所示，该装置包括目标区域确定模块310、标准图片生成模块320、原始图片生成模块330、缩放图片得到模块340和参数确定模块350，其中，

目标区域确定模块310，用于获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域；

标准图片生成模块320，用于响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片；

原始图片生成模块330，用于基于字符串，利用在预设区间中的每一单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；

缩放图片得到模块340，用于针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到缩放图片；

参数确定模块350，用于从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。

本申请通过获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域；响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片；基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。通过上述技术方案，解决了现有技术中晒制蓝图无法获知字体配置信息的问题，实现了晒制蓝图的字压缩比的自动获取，为晒制蓝图的特征提取提供了一种新思路，进而为后续晒制蓝图的自动识别提供了保障。

进一步的，大致缩放比通过如下方式确定：

确定目标区域的字体和标准图片的字体的高度差；

根据高度差，确定大致缩放比。

进一步的，参数确定模块350还用于

在预设区间范围内，对最优图片和目标字符图片进行组合暴力匹配，得到匹配度最高的单字拟合参数中的目标单字高斯参数、目标单字加深倍率参数和/或目标单字形态腐蚀参数。

进一步的，参数确定模块350包括高斯参数范围确定单元和高斯参数确定单元，其中，

高斯参数范围确定单元，用于以单字拟合参数中的目标单字高斯参数为中心，确定目标区域的高斯参数范围；

高斯参数确定单元，用于在高斯参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优高斯参数。

进一步的，参数确定模块350还包括加深倍率参数范围确定单元和加深倍率参数确定单元，其中，

加深倍率参数范围确定单元，用于以单字拟合参数中的目标单字加深倍率参数为中心，确定目标区域的加深倍率参数范围；

加深倍率参数确定单元，用于在加深倍率参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优加深倍率参数。

进一步的，参数确定模块350还包括形态腐蚀参数范围确定单元和形态腐蚀参数确定单元，其中，

以单字拟合参数中的目标单字形态腐蚀参数为中心，确定目标区域的形态腐蚀参数范围；

在形态腐蚀参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优形态腐蚀参数。

进一步的，参数确定模块350还包括压缩比参数范围确定单元和压缩比参数确定单元，其中，

以单字拟合参数中的目标单字压缩比为中心，确定目标区域的字体压缩比参数范围；

在字体压缩比参数范围内，对目标区域和标准图片进行暴力搜索，确定目标区域的最优字体压缩比参数。

上述图片特征的提取装置可执行本申请任意实施例所提供的图片特征的提取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，图4示出了适于用来实现本申请实施例实施方式的示例性设备的框图。图4显示的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请实施例各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例所提供的图片特征的提取方法。

实施例五

本申请实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时用于执行本申请实施例所提供的图片特征的提取方法。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请实施例进行了较为详细的说明，但是本申请实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。