因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.因子是用于表征信息的变量，所以随着信息量的增长，因子的使用越来越广泛。
3.在多个领域里，在对数据进行处理时，需要对变量进行加工，通常采用的是用代码来实现变量，即用代码来实现因子。但是现有技术中，用代码来表现因子时，代码重复较多，使得因子重复较多。同时，因子代码和模型代码经常交织在一起，使得查找问题和修复问题相当复杂。
4.可见，现有技术中的因子生成方法，还不完善。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
6.第一方面，本申请提供了一种因子生成方法，其特征在于，所述方法包括：
7.获取原始数据；
8.从所述原始数据中，获取因子逻辑；
9.对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
10.根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
11.从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
12.通过所述代码逻辑，获取参考数值；
13.将所述参考数值与实际数值相对比；
14.若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
15.本申请实施中，所述获取原始数据包括：
16.获取原始输入数据，及所述原始输入数据对应的原始结果数据；
17.所述从原始数据中，获取因子逻辑，包括：
18.获取从所述原始输入数据得到对应的所述原始结果数据的逻辑，作为因子逻辑。
19.本申请实施中，所述预设规则包括：
20.格式内容规则、逻辑规则、需求规则、以及关联性规则中的至少一个；
21.所述根据预设规则，对原始数据进行清洗，包括：
22.若被清洗的数据为原始输入数据，则删除所述原始输入数据对应的原始结果数据，和/或
23.若被清洗的数据为原始结果数据，则删除所述原始结果数据对应的原始输入数
据。
24.本申请实施中，所述代码逻辑包括：
25.逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性；
26.所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：
27.接收对所述因子的修改命令，所述修改命令中包括修改标的及修改内容，
28.根据所述修改标的，获取代码逻辑中对应的修改项，
29.根据所述修改内容，对对应的所述修改项进行修改，
30.其中，所述修改标的包括代码逻辑中逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性中的任一项或多项。
31.本申请实施中，所述通过代码逻辑，获取参考数值，包括：
32.从清洗后的原始输入数据中获取输入样本集；
33.将所述输入样本集中的任意样本输入所述代码逻辑，以获取经代码逻辑运算后的运算结果；
34.将所述运算结果作为所述参考数值。
35.本申请实施中，所述将参考数值与实际数值相对比，包括：
36.获取所述输入代码逻辑的任意样本对应的原始结果数据，作为所述实际数值。
37.本申请实施中，所述因子还包括调用接口，所述调用接口用于接收模型系统发送的调用命令，以在所述模型系统中被执行；
38.其中，所述因子与调用所述因子的所述模型系统相独立。
39.本申请实施中，所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：
40.给所述因子分配唯一的识别编码；
41.将所述因子放入因子库中。
42.本申请实施中，所述将因子放入因子库中之后，所述方法还包括：
43.接收对所述因子的修改命令；和/或
44.接收对所述因子的调用命令；和/或
45.接收对所述因子的查询命令。
46.第二方面，提供了一种因子生成装置，所述装置包括：
47.原始数据获取单元，用于获取原始数据；
48.因子逻辑获取单元，用于从所述原始数据中，获取因子逻辑；
49.解析单元，用于对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
50.清洗单元，用于根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
51.代码逻辑单元，用于从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
52.运算单元，用于通过所述代码逻辑，获取参考数值；
53.对比单元，用于将所述参考数值与实际数值相对比；
54.设置单元，用于若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
55.第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
56.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
57.本申请实施例中，根据原始数据，获取因子逻辑，对原始数据进行清洗，根据原始数据的结构，获取代码逻辑，使代码逻辑表征所述因子逻辑，并对代码逻辑进行验证，从而确定代码逻辑，即确定因子。本申请中，对原始数据进行了清洗，可以剔除干扰数据、错误数据等，从而可以提高生成的因子的准确性。
附图说明
58.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
59.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
60.图1为本发明实施例中因子生成方法的应用环境图；
61.图2为本发明实施例中因子生成方法的流程示意图；
62.图3为本发明实施例中因子生成方法的流程示意图；
63.图4为本发明实施例中因子生成装置的结构框图；
64.图5为本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
65.为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
66.图1为一个实施例中因子生成方法的应用环境图。参照图1，该因子生成方法应用于因子生成系统。该因子生成系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
67.如图2所示，在一个实施例中，提供了一种因子生成方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110或服务器120来举例说明。参照图2，该因子生成方法具体包括如下步骤：
68.步骤210，获取原始数据；
69.步骤220，从所述原始数据中，获取因子逻辑；
70.步骤230，对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
71.步骤240，根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
72.步骤250，从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
73.步骤260，通过所述代码逻辑，获取参考数值；
74.步骤270，将所述参考数值与实际数值相对比；
75.步骤280，若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
76.在本申请的实施例中，若所述参考数值与实际数值的差异度大于等于所述预设阈值，则修正所述代码逻辑。
77.本申请实施例中，根据原始数据，获取因子逻辑，对原始数据进行清洗，根据原始数据的结构，获取代码逻辑，使代码逻辑表征所述因子逻辑，并对代码逻辑进行验证，从而确定代码逻辑，即确定因子。本申请中，对原始数据进行了清洗，可以剔除干扰数据、错误数据等，从而可以提高生成的因子的准确性。
78.本申请实施例中，步骤210中，所述获取原始数据包括：
79.获取原始输入数据，及所述原始输入数据对应的原始结果数据。
80.本申请实施例中，步骤220中，所述从原始数据中，获取因子逻辑，包括：
81.获取从所述原始输入数据得到对应的所述原始结果数据的逻辑，作为因子逻辑。
82.原始数据中包括多种数据，通常可以分为原始输入数据和原始结果数据。原始输入数据可以认为是采集的数据，或未加工、未运算的数据，例如每个月的收入，每天的产出等；原始结果数据，可以认为是经过一定加工、运算的数据，例如年度收入、年度结余、年度收益、月度产出、年度产出等。原始输入数据和原始结果数据也可以都是采集数据或测量数据，例如测量的圆的直径和圆的周长，圆的直径为原始输入数据，圆的周长为原始结果数据。
83.获取从所述原始输入数据得到对应的所述原始结果数据的逻辑，作为因子逻辑，需要根据原始输入数据和原始结果数据的类型、种类、描述、数据来源、数据应用场景等进行分析，从而得知。
84.例如原始输入数据为a1、a2和a3，原始结果数据为a1、a2和a3的和，那么从原始输入数据至原始结果数据之间的逻辑即为“求和”。
85.在本申请另一个实施例中，原始输入数据可以是每个月的收入，原始结果数据可以为全年收入，那么从原始输入数据至原始结果数据之间的逻辑也是“求和”。
86.在本申请另一个实施例中，原始输入数据可以是每个月的收入，原始结果数据可以为全年结余，那么从原始输入数据至原始结果数据即计算全年花费，那么它们之间的逻辑也是“先求每个月收入的和得到全年收入，再用全年收入减去全年结余”。
87.本申请实施例中，所述预设规则包括：
88.格式内容规则、逻辑规则、需求规则、以及关联性规则中的至少一个；
89.本申请实施例中，步骤240中，所述根据预设规则，对原始数据进行清洗，包括：
90.若被清洗的数据为原始输入数据，则删除所述原始输入数据对应的原始结果数据，和/或
91.若被清洗的数据为原始结果数据，则删除所述原始结果数据对应的原始输入数据。
92.原始输入数据和原始结果数据是相对应的，例如上述实施例中，原始输入数据为a1、a2和a3，原始结果数据为a1、a2和a3的和a，那么从原始输入数据至原始结果数据之间的逻辑即为“求和”；同理，逻辑相同，但是具体数据不同，可以是原始输入数据为b1、b2和b3，
原始结果数据为b1、b2和b3的和b。如果将a与b1、b2和b3相对应，会得出错误的逻辑。因此，本申请实施例中，如果原始输入数据被清洗，对应的原始结果数据也要被删除；原始结果数据被清晰，对应的原始输入数据也要被删除。这样可以避免不对应的数据对因子生成造成的不良影响。
93.本申请实施例中，步骤250，从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑，即用代码来实现因子逻辑。如上述实施例中，原始输入数据为a1、a2和a3，原始结果数据为a1、a2和a3的和a，那么从原始输入数据至原始结果数据之间的逻辑即为“求和”，那么代码可以是：x＝x1+x2+x3，其中，x1、x2、x3的取值可以分别是a1、a2和a3，还可以是b1、b2和b3。
94.本申请实施例中，根据原始数据的结构，获取代码逻辑，可以采用现有技术中的方法，例如各种逻辑数据库、代码数据库、数据模型等来实现，在此不再赘述。
95.本申请实施例中，所述代码逻辑包括：
96.逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性；
97.所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：
98.接收对所述因子的修改命令，所述修改命令中包括修改标的及修改内容，
99.根据所述修改标的，获取代码逻辑中对应的修改项，
100.根据所述修改内容，对对应的所述修改项进行修改，
101.其中，所述修改标的包括代码逻辑中逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性中的任一项或多项。
102.本申请实施例中，用代码逻辑来实现因子，代码逻辑包括逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性，这些都可以作为修改标的，修改标的可以根据需求修改。这些修改标的被修改之后，代码逻辑就更改了，即代码逻辑作为因子就改变了，例如原代码逻辑是因子m，在修改了代码逻辑中的类型参数之后，代码逻辑就变成了因子n。例如，原本是基于分期用户历史订单的因子，后来需求一套基于历史账单的因子，可以在原代码逻辑中，调整参数中的时间变量，即可生成一套新的因子。
103.本申请实施例中，代码逻辑表征因子，代码逻辑可以修改，使得代码逻辑表征的因子也可以被同时修改，即一个因子可以被修改为另一因子，使得本申请生成的银子的适用性和灵活性更高。
104.本申请实施例中，步骤260中，所述通过代码逻辑，获取参考数值，包括：
105.从清洗后的原始输入数据中获取输入样本集；
106.将所述输入样本集中的任意样本输入所述代码逻辑，以获取经代码逻辑运算后的运算结果；
107.将所述运算结果作为所述参考数值。
108.本申请实施例中，步骤270，将参考数值与实际数值相对比，包括：
109.获取所述输入代码逻辑的任意样本对应的原始结果数据，作为所述实际数值。
110.在本申请的实施例中，若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子；
111.若所述参考数值与实际数值的差异度大于等于所述预设阈值，则修正所述代码逻辑。
112.本申请实施例中，在使所述代码逻辑表征所述因子逻辑之后，还需要对代码逻辑进行验证。验证方式是根获取的参考数值，与实际数值进行对比。
113.一个典型的因子逻辑可以是直径与圆周长之间的关系，用来表示该因子逻辑的代码逻辑可以是q＝6r，其中r表示直径，q表示圆周长。
114.实际上圆周率为一个无规律的参数，通常可以视为3.1415926。那么代码逻辑以q＝6r，与实际是有偏差的，例如直径是1，圆周长的实际数值是6.283
……
，但通过上述代码逻辑，得到的圆周长的参考数值是6。
115.如果预设阈值设置为0.3，那么上述代码逻辑可以用来作为因子，但是如果阈值设置为0.2，那么上述代码逻辑不可以用来作为因子。
116.以圆周长的计算只是一个示例，实际上的代码逻辑可以是更复杂的公式，因此设置适当的预设阈值，可以提高因子的准确度。
117.本申请实施例中，所述因子还包括调用接口，所述调用接口用于接收模型系统发送的调用命令，以在所述模型系统中被执行；
118.其中，所述因子与调用所述因子的所述模型系统相独立。
119.本申请实施例中，因子与调用所述因子的所述模型系统相独立，因子通过调用接口，可以被模型系统调用，从而在模型系统中被执行。由于因子与模型系统是相互独立的，如果因子有错误，那么可以直接修正因子，无需修改模型系统；如果模型系统有错误，那么可以直接修改模型系统，无需修正因子。此外，模型系统中如果需要使用多个因子，或者将已经使用的因子替换为其他因子，也只需要在合适的位置调用需要的因子，或者将调用的因子修改为其他因子即可，不需要对模型系统进行重修构造或修正，可以提高模型系统的适用性和灵活领，节约模型系统的构造、修改成本。
120.本申请实施例中，所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：
121.给所述因子分配唯一的识别编码；
122.将所述因子放入因子库中。
123.本申请实施例中，所述将因子放入因子库中之后，所述方法还包括：
124.接收对所述因子的修改命令；和/或
125.接收对所述因子的调用命令；和/或
126.接收对所述因子的查询命令。
127.将因子分配唯一的识别编码，并放入因子库中，通过这个唯一的识别编码，可以使模型系统方便的调用因子；还可以通过识别编码对因子进行检索等，给用户提供了非常大的便利。
128.图3所示为本申请实施例的因子生成方法的流程示意图，如图3所示，所述方法包括：
129.步骤310，获取原始数据；
130.步骤320，从所述原始数据中，获取因子逻辑；
131.步骤330，对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
132.步骤340，根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
133.步骤350，从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
134.步骤360，通过所述代码逻辑，获取参考数值；
135.步骤370，将所述参考数值与实际数值相对比；
136.步骤380，判断述参考数值与实际数值的差异度与预设阈值的关系，如果小于等于，则转至步骤390，如果大于，则转至步骤391。
137.步骤390，将所述代码逻辑作为因子。
138.步骤391，修正所述代码逻辑，转至步骤360。
139.图2、图3施例中因子生成方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2、图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
140.和上述因子生成方法相对应，本申请实施例还提供了一种因子生成装置，如图4所示，所述装置包括：
141.原始数据获取单元410，用于获取原始数据；
142.因子逻辑获取单元420，用于从所述原始数据中，获取因子逻辑；
143.解析单元430，用于对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
144.清洗单元440，用于根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
145.代码逻辑单元450，用于从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
146.运算单元460，用于通过所述代码逻辑，获取参考数值；
147.对比单元470，用于将所述参考数值与实际数值相对比；
148.设置单元480，用于若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
149.所述获取原始数据包括：
150.获取原始输入数据，及所述原始输入数据对应的原始结果数据；
151.所述从原始数据中，获取因子逻辑，包括：
152.获取从所述原始输入数据得到对应的所述原始结果数据的逻辑，作为因子逻辑。
153.本申请实施例中，所述预设规则包括：
154.格式内容规则、逻辑规则、需求规则、以及关联性规则中的至少一个；
155.清洗单元440还用于：
156.若被清洗的数据为原始输入数据，则删除所述原始输入数据对应的原始结果数据，和/或
157.若被清洗的数据为原始结果数据，则删除所述原始结果数据对应的原始输入数据。
158.本申请实施例中，所述代码逻辑包括：
159.逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性；
160.本申请实施中，所述装置好包括修改单元，用于：
161.接收对所述因子的修改命令，所述修改命令中包括修改标的及修改内容，
162.根据所述修改标的，获取代码逻辑中对应的修改项，
163.根据所述修改内容，对对应的所述修改项进行修改，
164.其中，所述修改标的包括代码逻辑中逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性中的任一项或多项。
165.本申请实施例中，运算单元460还用于：
166.从清洗后的原始输入数据中获取输入样本集；
167.将所述输入样本集中的任意样本输入所述代码逻辑，以获取经代码逻辑运算后的运算结果；
168.将所述运算结果作为所述参考数值。
169.所述对比单元470还用于：
170.获取所述输入代码逻辑的任意样本对应的原始结果数据，作为所述实际数值。
171.本申请实施例中，所述装置还包括调用单元：
172.用于接收模型系统发送的调用命令，以在所述模型系统中被执行；
173.其中，所述因子与调用所述因子的所述模型系统相独立。
174.本申请实施例中，所述装置还包括管理单元，用于：
175.给所述因子分配唯一的识别编码；
176.将所述因子放入因子库中。
177.本申请实施例中，管理单元还用于：
178.接收对所述因子的修改命令；和/或
179.接收对所述因子的调用命令；和/或
180.接收对所述因子的查询命令。
181.本申请实施例的因子生成装置，能提高生成的因子的可靠性和灵活性。
182.图5示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110或服务器120。如图5所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现因子生成方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行因子生成方法
183.本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
184.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从所述原始数据中，获取因子逻辑；对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；通过所述代码逻辑，获取参考数值；将所述参考数值与实际数值相对比；若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
185.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现上述方法的步骤，在此不再赘述。
186.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：从所述原始数据中，获取因子逻辑；对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；通过所述代码逻辑，获取参考数值；将所述参考数值与实际数值相对比；若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
187.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现上述方法的步骤，在此不再赘述。
188.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行以下步骤：从所述原始数据中，获取因子逻辑；对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；通过所述代码逻辑，获取参考数值；将所述参考数值与实际数值相对比；若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
189.在一个实施例中，计算机程序产品或计算机程序执行时还实现上述方法的步骤，在此不再赘述。
190.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
191.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
192.以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的
一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。