本发明涉及财务数据处理领域,具体涉及一种会计记账系统。
背景技术:
传统的财务软件只有财务会计记账系统,需要财务人员对原始凭证进行反复核查后再统一录制记账凭证,整个记账的过程需要人为反复校对数据,工作流程复杂,费工费时,容易出错;同时其内载的原始凭证、记账凭证、财务报表均采用独立的储存方式,不便于财务数据的查询校对。
技术实现要素:
为解决上述问题,本发明提供了一种会计记账系统,采用机器智能校验的方式取代了人工校对,可以大大减轻财务人员的工作量;同时实现了财务报表内载每一个财务数据来源的可追溯。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种会计记账系统,包括:
原始凭证审核模块,用于基于预设的原始凭证审核模型实现原始凭证的审核;
财务数据登记模块,用于识别通过审核的原始凭证内载的财务发生数据,并以excel表格的形式实现财务发生数据的登记;
财务凭证生成模块,用于为每一条财务发生数据配置对应的记账凭证,并为每一张记账凭证配置对应的原始凭证二维码;
财务数据校验模块,用于实现excel表格内载财务发生数据与原始凭证内载财务发生数据、excel表格内载财务发生数据与记账凭证内载财务发生数据的校验;
财务报表生成模块,用于基于预设的财务报表编制时间,调用对应的财务报表模板生成对应的财务报表。
进一步地,所述原始凭证审核模块基于网络爬虫模块在预设的网络基站上挖取各原始凭证对应的审核规则,然后基于人工结合深度学习的方法为每一条审核规则配置对应的审核算法和/标准图像集,基于审核算法和/标准图像集训练构建bi-lstm+attention模型,即得原始凭证审核模型。
进一步地,所述财务数据登记模块基于imagecaption模型实现的原始凭证内载的财务发生数据的识别。
进一步地,所述财务凭证生成模块根据不同的财务发生数据的类型调用不同的会计科目生成对应的会计凭证,用户通过微信小程序扫描原始凭证二维码,可以直接获取到原始凭证图片。
进一步地,所述财务数据效验模块基于inception模型实现原始凭证内载文本特征区域的识别框定,然后通过文本特征区域内载文本与excel表格内载财务发生数据相似度的计算实现excel表格内载财务发生数据与原始凭证内载财务发生数据的校验;基于excel表格内载财务发生数据与其对应的记账凭证内载财务发生数据的相似度的计算实现excel表格内载财务发生数据与记账凭证内载财务发生数据的校验。
进一步地,所述财务报表内载的每一个财务数据均配置有其对应的源数据及对应的算法的超链接,每一个源数据均携带其对应原始凭证的超链接标记点。
进一步地,当财务数据校验模块发现存在偏差的财务发生数据时,以弹出对话框的模式进行显示,对话框内载存在偏差的财务发生数据对应的原始凭证、excel表格内载财务发生数据条目及记账凭证,用户点击“修正”模块,即可直接在对话框内完成对应财务发生数据的修正。
本发明具有以下有益效果:
1)采用机器智能校验的方式取代了人工校对,可以大大减轻财务人员的工作量;。
2)通过两种不同的图片转文本方式的结合,大大提高了系统图片转文本的准确率。
3)所述财务报表内载的每一个财务数据均配置有其对应的源数据及对应的算法的超链接,每一个源数据均携带其对应原始凭证的超链接标记点,实现了财务报表内载每一个财务数据来源的可追溯
3)每一张记账凭证配置对应的原始凭证二维码,用户通过原始凭证二维码的识别即可获取到原始凭证图片,避免了由于记账凭证封装后,造成的原始凭证查看困难的情况。
附图说明
图1为本发明实施例一种会计记账系统的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白,以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明实施例提供了一种会计记账系统,包括:
原始凭证审核模块,用于基于预设的原始凭证审核模型实现原始凭证的审核;财务人员在录入原始凭证时,需同时录入原始凭证来源,在发现审核未通过的原始凭证时,系统直接根据原始凭证来源调用短信自动编辑发送模块将该原始凭证的图像及其为何审核不通过的原因发送给对应的人员;同时,以弹出对话框的模式提醒财务人员,进入下一张原始凭证的审核。
财务数据登记模块,用于识别通过审核的原始凭证内载的财务发生数据,并以excel表格的形式实现财务发生数据的登记;
财务凭证生成模块,用于为每一条财务发生数据配置对应的记账凭证,并为每一张记账凭证配置对应的原始凭证二维码;
财务数据校验模块,用于实现excel表格内载财务发生数据与原始凭证内载财务发生数据、excel表格内载财务发生数据与记账凭证内载财务发生数据的校验;
财务报表生成模块,用于基于预设的财务报表编制时间,调用对应的财务报表模板生成对应的财务报表。
本实施例中,所述原始凭证审核模块基于网络爬虫模块在预设的网络基站上挖取各原始凭证对应的审核规则,然后基于人工结合深度学习的方法为每一条审核规则配置对应的审核算法和/标准图像集(比如负责人签名图、标准印章图),基于审核算法和/标准图像集训练构建bi-lstm+attention模型,即得原始凭证审核模型。
本实施例中,所述财务数据登记模块基于imagecaption模型实现的原始凭证内载的财务发生数据的识别。所述财务数据效验模块基于inception模型实现原始凭证内载文本特征区域的识别框定,然后通过文本特征区域内载文本与excel表格内载财务发生数据相似度的计算实现excel表格内载财务发生数据与原始凭证内载财务发生数据的校验;采用两种不同的图片转文本的方式,大大提高了系统图片转文本的准确率。
本实施例中,所述财务凭证生成模块基于模糊神经网络算法实现财务发生数据类型的识别,然后根据不同的财务发生数据的类型调用不同的会计科目生成对应的会计凭证,然后为每一张记账凭证配置对应的原始凭证二维码,用户通过微信小程序扫描原始凭证二维码,可以直接获取到原始凭证图片。
本实施例中,所述财务数据效验模块基于excel表格内载财务发生数据与其对应的记账凭证内载财务发生数据的相似度的计算实现excel表格内载财务发生数据与记账凭证内载财务发生数据的校验。
本实施例中,所述财务报表内载的每一个财务数据均配置有其对应的源数据及对应的算法的超链接,每一个源数据均携带其对应原始凭证的超链接标记点。
本实施例中,当财务数据校验模块发现存在偏差的财务发生数据时,以弹出对话框的模式进行显示,对话框内载存在偏差的财务发生数据对应的原始凭证、excel表格内载财务发生数据条目及记账凭证,用户点击“修正”模块,即可直接在对话框内完成对应财务发生数据的修正。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。