一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统与流程

1.本发明涉及医药新零售的辅助系统领域，尤其涉及一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统。


背景技术：

2.药店是出售药品的商店和药铺。中国零售药店的虽然发展时间较短，但成长速度快。根据统计，2017年中国零售药店数量为45.4万家。这些药店具有数百万的药店服务人员，这些服务人员通常需承担为到药店的社区居民提供轻症或者常见慢性疾病的药品购买建议以及用药咨询等服务。根据统计，药店常见病症约30～40种，一般病症约40～50种，频次不是特别高的其它病症约50～60种。目前一般药店市售的中西成药至少有800～1200品，规模较大的药店甚至可提供3000～8000品；还包括器械类约200～500品、消杀类150～450品，保健品200～500等。药学专家也难以全面了解所有品类。通常诊所和社区医疗点可提供的药品达70～350种，这些均需要通过药店的服务人员提供服务；此外药店还通常提供一些健康科普教育、整体健康初步方案以及健康跟踪管理的相关服务。
3.但是由于药店的服务人员通常并非专业医生也不是全科医生，大多数服务人员也不是药学专家。很多基层门店的药店服务人员仅是通过培训上岗，从而无法掌握140～160多种的病症的用药和咨询服务。
4.为避免出现错误的指导用药，通常需要通过用药数据数据库对服务人员进行辅助；但目前的医药数据库过于专业，查询时间长，词汇理解难度大，对使用者的知识要求是专科医生的水平，而药店服务人员知识水平参差不齐，难以在药店门店应用。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统，用以解决药店的服务人员由于知识不全面从而无法全面、准确地提供过多病症的用药咨询和建议的技术问题。
6.为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：
7.一种用于药店服务人员的问询辅助方法，包括以下步骤：
8.采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；
9.将与症状相关的第一关键词集合，在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据；
10.将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。
11.优选地，将与症状相关的第一关键词集合，在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据，还得到病症对应的其他症状，将其他症状向药店服务人员展示供药店服务人员进行下一步问询；
12.继续采集现场的语音，识别并提取与其他症状相关的第二关键词集合；
13.将与其他症状相关的第二关键词集合与第一关键词集合组合后得到更新后的关键词集合，在一个以上的病症以及对应的用药数据查询，得到优化后的病症以及对应的用药数据；
14.将一个优化后的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员参考。
15.优选地，在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，还向药店服务人员提供是否确诊的选项，当药店服务人员选择否时，方法还包括：
16.将一个以上的病症对应的症状列表展示至药店服务人员操作端；并获取药店服务人员对症状列表中的每个症状的肯定以及否定的选择结果，将选择结果为肯定的症状添加至与症状有关的关键词集合中，并当关键词集合中存在选择结果为否定的症状时，将选择结果为否定的症状从关键词集合中删除；
17.根据更新后的关键词集合再次在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行检索，获取一个以上的病症以及对应的用药数据；
18.重复上述步骤直至得到药店服务人员在是否确诊的选项中选择结果为是。
19.优选地，将关键词集合或更新后的关键词集合在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行检索，包括以下步骤：
20.根据与症状相关的关键词集合进行检索，得到与症状对应的一个以上的病症以及对应的用药数据；根据一个以上的病症中每个病症对应的多个症状权重，与症状相关的关键词集合进行匹配，并计算匹配度，根据匹配度进行一个以上的病症的降序排列；
21.将一个以上的病症以及对应的用药数据按照降序排列向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。
22.优选地，在将一个以上的病症以及对应的用药数据按照降序排列向药店服务人员展示以供药店服务人员选择之后，方法还包括：
23.获取药店服务人员选择的病症以及对应的用药数据，保存选择结果至症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中，选择结果包括：被选择的病症以及对应的与症状相关的关键词集合、以及在选择过程中匹配度的排列靠前的病症以及症状相关的关键词对应关系。
24.优选地，保存选择结果至症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中之后，设置计数权重，并在该结果再次被选择时，增加计数权重值，在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，根据计数权重值确定选择结果的排序名次，计数权重值越高的选择结果的排序越靠前。
25.优选地，将一个以上的病症以及对应的用药数据排序后向药店服务人员展示以供药店服务人员选择时，优化后的病症以及对应的用药数据比未优化的病症以及对应的用药数据的排序更靠前。
26.本发明还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
27.本发明具有以下有益效果：
28.1、本发明的用于药店服务人员的问询辅助方法，辅助药店服务人员进行服务，可弥补药店服务人员的专业知识不足，避免向顾客提供不专业的意见，以及减少用药风险；并且，由于采用语音自动采集现场的语音，所以对药店服务人员的操作要求低，且可以边问询
边实现自动查询，从而能快速给出查询结果，并且查询得到的还包括病症对应的症状，可供药店服务人员核对和与顾客再次确认，并给出推荐用药数据，可在不给药店服务人员增加操作负担的前提下给药店服务人员提供帮助。
29.2、在优选方案中，本发明的用于药店服务人员的问询辅助方法，可以通过第一关键词集合进行第一次查询后经第二关键词集合的补充，不论顾客表现的为疾病的主要症状还是次要症状，都能查询得到相关的疾病，并将多种症状组合进行查询和判断，在不同疾病有类似症状时，可提高查询和辅助的准确性，避免人工判断错误。
30.3、本发明的系统用于药店服务人员的问询辅助方法和系统，采用在使用中根据最终结果不断更新的症状
‑
病症
‑
用药数据数据库，实现了系统的不断学习和更新，可以使得对症状
‑
病症
‑
用药数据的查询和结果返回展示更符合实际的使用。
31.除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
32.构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
33.图1是本发明优选实施例的用于药店服务人员的问询辅助方法的流程示意图；
34.图2是本发明优选实施例的在获取关键词集合时方式ⅰ的流程示意图；
35.图3是本发明优选实施例的在获取关键词集合时方式ⅱ的流程示意图。
具体实施方式
36.以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
37.参见图1，本发明的用于药店服务人员的问询辅助方法，包括以下步骤：
38.s1、采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；实施时，可通过将语音转化成文字，通过语法分析、分词，关键词词库匹配提取关键词；
39.s2、将与症状相关的第一关键词集合，在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据；症状
‑
病症
‑
用药数据数据库通过采用现有的多种医学典籍和过往病例通过数据比对和筛选后形成，筛选可以通过人工结合计算机比对进行。
40.s3、将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。实施时，可以通过药店服务人员手持终端，或者药店内部固定的显示终端向药店服务人员展示。
41.上述步骤，采用语音自动采集现场的语音，所以对药店服务人员的操作要求低，且可以边问询边实现自动查询，从而能快速给出查询结果，并且查询得到的还包括病症对应的症状，可供药店服务人员核对和与顾客再次确认，并给出推荐用药数据，可在不给(用药指导)药店服务人员增加操作负担的前提下给药店服务人员提供帮助。能辅助药店服务人员进行服务，可弥补药店服务人员的专业知识不足，避免向顾客提供不专业的意见，以及减少用药风险。
42.实施时，参见图2，在获取关键词集合时，还可以采用如下的方式ⅰ：
43.s21、将与症状相关的第一关键词集合，在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据，还得到病症对应的其他症状，将其他症状向药店服务人员展示供药店服务人员进行下一步问询；
44.s22、继续采集现场的语音，识别并提取与其他症状相关的第二关键词集合；
45.s23、将与其他症状相关的第二关键词集合与第一关键词集合组合后得到更新后的关键词集合，在一个以上的病症以及对应的用药数据查询，得到优化后的病症以及对应的用药数据；
46.s3、将一个优化后的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员参考。
47.实施时，参见图3，在获取关键词集合时，也可以采用如下的方式ⅱ：
48.s21a、在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，还向药店服务人员提供是否确诊(该确诊并非是诊断，而是指当前问询阶段是否需要结束)的选项，当药店服务人员选择否时：
49.s22a、将一个以上的病症对应的症状列表展示至药店服务人员操作端；并获取药店服务人员对症状列表中的每个症状的肯定以及否定的选择结果，将选择结果为肯定的症状添加至与症状有关的关键词集合中，并当关键词集合中存在选择结果为否定的症状时，将选择结果为否定的症状从关键词集合中删除；
50.s23a、根据更新后的关键词集合再次在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行检索，获取一个以上的病症以及对应的用药数据；
51.s24a、重复上述步骤直至得到药店服务人员在是否确诊的选项中选择结果为是。
52.上述的方式ⅱ和方式ⅰ可各自单独使用，也可以组合实施。目的是可以通过第一关键词集合进行第一次查询后经第二关键词集合的补充(或者多次关键词集合的组合)，不论顾客表现的为疾病的主要症状还是次要症状，都能查询得到相关的疾病，并将多种症状组合进行查询和判断，在不同疾病有类似症状时，可提高查询和辅助的准确性，避免人工判断错误。
53.以上采用的方式是，系统识别到多个症状，将所有症状对应的疾病都进行匹配查询，查询到多个疾病，再根据每个疾病与多个症状的匹配权重进行排序(不会根据没有包含主要症状而排除疾病只是会降低权重)，最终可提供药店服务人员进行选择。
54.实施时，将关键词集合或更新后的关键词集合在症状
‑
病症
‑
用药数据数据库中进行检索之后，包括以下对结果进行排序的步骤：
55.s25、根据与症状相关的关键词集合进行检索，得到与症状对应的一个以上的病症以及对应的用药数据；根据一个以上的病症中每个病症对应的多个症状权重，与与症状相关的关键词集合进行匹配，并计算匹配度，根据匹配度进行一个以上的病症的降序排列；
56.s3、将一个以上的病症以及对应的用药数据按照降序排列向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。
57.实施时，在将一个以上的病症以及对应的用药数据按照降序排列向药店服务人员展示以供药店服务人员选择之后，方法还包括：
58.s4、获取药店服务人员选择的病症以及对应的用药数据，保存选择结果至症状
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病
症
‑
用药数据数据库中，选择结果包括：被选择的病症以及对应的与症状相关的关键词集合、以及在选择过程中匹配度的排列靠前的病症以及症状相关的关键词对应关系。
59.s5、保存选择结果至症状
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病症
‑
用药数据数据库中之后，设置计数权重，并在该结果再次被选择时，增加计数权重值，在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，根据计数权重值确定选择结果的排序名次，计数权重值越高的选择结果的排序越靠前。可使得一个店面的数据库更符合当地，当季以及当地常用药品的组合，使得数据库更符合当前店面的实际使用习惯，提高易用性。
60.上述步骤，使得在使用中根据最终结果不断更新的症状
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病症
‑
用药数据数据库，实现了系统的不断学习和更新，可以使得对症状
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病症
‑
用药数据的查询和结果返回展示更符合实际的使用。
61.本发明还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
62.综上可知，本发明通过语音自动采集，以及问询辅助，关键词组合更新，以及多次检索的结果排序和学习更新，能为药店服务人员提供专业的病症的症状以及用药意见，可弥补药店服务人员的专业知识不足或者经验不足的缺陷，为药店服务人员提供辅助，且不增加药店服务人员的操作步骤，不耽误和影响药店服务人员的店面服务。并能通过不断学习增加推荐数据的准确性。
63.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。