技术特征：
1.一种多模态遥感影像数据检测方法，其特征在于，包括：将第一时序的多模态遥感影像数据输入训练后的多模态特征挖掘网络，获取所述多模态特征挖掘网络输出的所述第一时序的多模态遥感影像数据对应的第一融合矢量特征；以及将第二时序的多模态遥感影像数据输入训练后的多模态特征挖掘网络，获取所述多模态特征挖掘网络输出的所述第二时序的多模态遥感影像数据对应的第二融合矢量特征，所述第一时序的多模态遥感影像数据和所述第二时序的多模态遥感影像数据处于同一地域；将所述第一融合矢量特征和所述第二融合矢量特征输入训练后的变化检测网络，获取所述变化检测网络识别的差异结果，所述差异结果表征所述第一时序的多模态遥感影像数据和所述第二时序的多模态遥感影像数据是否具有差异。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一时序的多模态遥感影像数据包括第一高光谱卫星数据、第一高分辨率卫星数据和第一多时序modis数据，所述第二时序的多模态遥感影像数据包括第二高光谱卫星数据、第二高分辨率卫星数据和第二多时序modis数据。3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述多模态特征挖掘网络包括三个深度卷积神经网络和一个特征工程结构；所述将第一时序的多模态遥感影像数据输入训练后的多模态特征挖掘网络，获取所述多模态特征挖掘网络输出的所述第一时序的多模态遥感影像数据对应的第一融合矢量特征，包括：分别将第一高光谱卫星数据、第一高分辨率卫星数据和第一多时序modis数据输入三个深度卷积神经网络，获取由每一个深度卷积神经网络输出的矢量特征；将三个矢量特征输入所述特征工程结构，获取所述特征工程结构输出的第一融合矢量特征；所述将第二时序的多模态遥感影像数据输入训练后的多模态特征挖掘网络，获取所述多模态特征挖掘网络输出的所述第二时序的多模态遥感影像数据对应的第二融合矢量特征，包括：分别将第二高光谱卫星数据、第二高分辨率卫星数据和第二多时序modis数据输入三个深度卷积神经网络，获取由每一个深度卷积神经网络输出的矢量特征；；将三个矢量特征输入所述特征工程结构，获取所述特征工程结构输出的第二融合矢量特征。4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述深度卷神经网络包括多个网络层，每一个网络层包括卷积层和池化层，所述多个网络层顺次连接；所述特征工程结构包括多个网络层，每一个网络层包括卷积层和bn层，多个网络层顺次连接，其中，所述深度卷积神经网络的网络层的数量与所述特征工程结构的网络层的数量相同。5.根据权利要求3或4所述的检测方法，其特征在于，所述将三个矢量特征输入所述特征工程结构，获取所述特征工程结构输出的第一融合矢量特征，包括：所述特征工程结构通过如下公式对三个矢量特征进行融合计算：其中，为最终融合矢量特征，t
a
、t
b
和t
c
分别代表三个维度的矢量特征，、、
分别表示每个维度下的权重，为偏移权重，为权重加权指数，m、m
n
代表偏移量。6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述变化检测网络为包括顺次连接的卷积层、池化层、反卷积层和反池化层的对称语义分割网络；所述方法还包括：将最后一级的反卷积结果与倒数第二级的反卷积结果同时作为所述反池化层的输入。7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：基于第一时序的多模态遥感影像数据和第二时序的多模态遥感影像数据对预设网络模型进行训练，根据所述预设网络模型输出的识别结果计算所述预设网络模型的损失；基于所述损失，对所述预设网络模型的模型参数进行调整，得到最优的预设网络模型；其中，所述预设网络模型由所述多模态特征挖掘网络和所述变化检测网络组成，所述预设网络模型的模型参数至少包括每一个深度卷积神经网络在每个维度下的权重、、以及偏移量权重m和m
n
。8.一种多模态遥感影像数据检测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于将第一时序的多模态遥感影像数据输入训练后的多模态特征挖掘网络，获取所述多模态特征挖掘网络输出的所述第一时序的多模态遥感影像数据对应的第一融合矢量特征；以及将第二时序的多模态遥感影像数据输入训练后的多模态特征挖掘网络，获取所述多模态特征挖掘网络输出的所述第二时序的多模态遥感影像数据对应的第二融合矢量特征，所述第一时序的多模态遥感影像数据和所述第二时序的多模态遥感影像数据处于同一地域；识别模块，用于将所述第一融合矢量特征和所述第二融合矢量特征输入训练后的变化检测网络，获取所述变化检测网络识别的差异结果，所述变化结果表征所述第一时序的多模态遥感影像数据和所述第二时序的多模态遥感影像数据是否具有差异。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1
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7任一项所述的多模态遥感影像数据检测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7任一项所述的多模态遥感影像数据检测方法的步骤。