一种企业健康度衡量方法、装置及系统与流程

文档序号:26282447发布日期:2021-08-17 13:37阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种企业健康度衡量方法,其特征在于,包括:

获取企业数据;

依据企业数据建立由若干人资数据组合成的三阶数据体系,所述三阶数据体系包括:

第一阶数据,包括个人阶层的人均收入、全职员工人均收入、人均利润、全职员工人均利润、人均加班时长、人均成本、全职员工人均成本、人工成本/收入比、人工成本/支出比、缺勤率、经理/部门缺勤率、周期加班费用、人均培训费用、培训效能、主动离职率、被动离职率、人才流失率、流失率、经理/部门离职率、旷工成本、人员变动成本、hr人数占比、hr成本占比以及平均升职周期;

第二阶数据,包括组织阶层的入职周期、招聘周期、直接招聘成本、招聘渠道、首年离职率、首年周转率、首月周转率、招聘满意度、候选人满意度、职位申请人数、聘用率、总招聘成本、offer接受率、职位空缺率、招聘完成率、招聘转化率、渠道转化率、渠道招聘成本、适岗成本和晋升率;

以及第三阶数据,包括通用阶层的平均年龄、平均工龄、退休率、平均通勤距离、员工敬业度、工作满意度、涨薪幅度、综合人均收入、全职员工综合人均收入、人均综合利润、全职员工人均毛利润、综和人均成本和全职员工综和人均成本;

获取意向分析数据和需求企业数据,并依据所述需求企业数据建立行业模型,所述意向分析数据为所述人资数据中的一种或多种;

依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据,并依据所述行业数据生成评价取值范围;

当所述意向分析数据超出所述评价取值范围时,则企业健康度为低。

2.根据权利要求1所述的一种企业健康度衡量方法,其特征在于,依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据包括:

在历史数据中,利用所述行业模型选取同行企业;

获取所述同行企业的意向分析数据;

计算所述同行企业的意向分析数据的平均值作为所述行业数据。

3.根据权利要求2所述的一种企业健康度衡量方法,其特征在于,依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据还包括:

获取个性化参量,在历史数据中,利用所述行业模型和个性化参量选取同行企业。

4.根据权利要求1所述的一种企业健康度衡量方法,其特征在于,所述需求企业数据包括依据所述需求企业信息自动提取的领域、位置、规模。

5.根据权利要求1所述的一种企业健康度衡量方法,其特征在于,所述需求企业数据包括预设的至少一个模型参量,依据所述模型参量建立所述行业模型。

6.一种企业健康度衡量装置,其特征在于,包括:

第一数据获取模块,用于获取企业数据;

数据处理模块,用于依据企业数据建立由若干人资数据组合成的三阶数据体系,所述三阶数据体系包括:

第一阶数据,包括个人阶层的人均收入、全职员工人均收入、人均利润、全职员工人均利润、人均加班时长、人均成本、全职员工人均成本、人工成本/收入比、人工成本/支出比、缺勤率、经理/部门缺勤率、周期加班费用、人均培训费用、培训效能、主动离职率、被动离职率、人才流失率、流失率、经理/部门离职率、旷工成本、人员变动成本、hr人数占比、hr成本占比以及平均升职周期;

第二阶数据,包括组织阶层的入职周期、招聘周期、直接招聘成本、招聘渠道、首年离职率、首年周转率、首月周转率、招聘满意度、候选人满意度、职位申请人数、聘用率、总招聘成本、offer接受率、职位空缺率、招聘完成率、招聘转化率、渠道转化率、渠道招聘成本、适岗成本和晋升率;

以及第三阶数据,包括通用阶层的平均年龄、平均工龄、退休率、平均通勤距离、员工敬业度、工作满意度、涨薪幅度、综合人均收入、全职员工综合人均收入、人均综合利润、全职员工人均毛利润、综和人均成本和全职员工综和人均成本;

第二数据获取模块,用于获取意向分析数据和需求企业数据,所述意向分析数据为所述人资数据中的一种或多种;

模型建立模块,用于依据所述需求企业数据建立行业模型,

数据计算模块,用于依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据,并依据所述行业数据生成评价取值范围;

健康度判断模块,当所述意向分析数据超出所述评价取值范围时,输出判定结果为低。

7.根据权利要求6所述的一种企业健康度衡量装置,其特征在于,所述数据计算模块包括:

数据选取单元,用于在历史数据中,利用所述行业模型选取同行企业;

数据获取单元,用于获取所述同行企业的意向分析数据;

数据计算单元,计算所述同行企业的意向分析数据的平均值作为所述行业数据。

8.一种企业健康度衡量系统,其特征在于,所述系统包括:

一个或多个存储器,用于存储指令;

一个或多个处理器,用于接收并执行所述指令,以使得如权利要求1-5任一项所述的方法被执行。


技术总结
本申请目的是提供一种企业健康度衡量方法、装置及系统,所述方法基于一个三阶数据体系衡量企业的健康度。所述三阶数据体系是在企业人资数据中分别从通用层、组织层和个体层三个方面挑选出一共五十七个维度的数据组合成的数据体系。所述的方法是依据企业的所述三阶数据体系中的任意人资数据对企业健康度进行衡量的方法。三阶数据体系的建立,实现了对结构化数据的选取和整理,从而在固定的几个层面实现对企业人资方面的数据覆盖,从而实现了对每家企业HR数据的规范化整理和收集,当企业人力资源问题出现时,即可体现在三阶数据体系中的一个或多个人资数据上,从而通过对人资数据与评价取值范围的对比实现对企业健康度的衡量。

技术研发人员:常兴龙
受保护的技术使用者:企家有道网络技术(北京)有限公司
技术研发日:2021.05.13
技术公布日:2021.08.17
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