技术特征：
1.一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选取研究区域，确定评价对象：选取对象为曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村；步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象：根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；步骤3、建立评价指标体系：设置目标层、准则层、指标层；步骤4、收集指标数据：通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算；步骤6、通过topsis法利用原有数据，根据评价对象与最优目标进行评价判断；步骤7、利用topsis法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制：将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。2.根据权利要求1所述的一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，其特征在于，步骤s3中目标层为评估乡村扶贫绩效；准则层包含社会、经济、文化、生态四个维度，从全方位考察乡村扶贫与发展的情况；指标层指标应根据实地调研情况，并充分考虑数据的易得性和各扶贫模式特点选取。3.根据权利要求2所述的一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，其特征在于，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过李克特五星量表得出，取得分均值。4.根据权利要求1所述的一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，其特征在于，步骤5中采用熵权法进行各指标权重的计算的具体过程如下：设置m个评价对象，n个评价指标，其中，x
ij
为第i个方案第j个指标的数值，得到的原始数据矩阵为：具体地，选用的指标均为以个数为单位的效益型指标，都为正向指标；将各村的指标值逐一进行极差标准化处理，使指标值转化为区间[0,1]内的标准值，计算公式为：式中，y
ij
为标准化指标值；max(x
ij
)，min(x
ij
)分别为指标j中的最大、最小值；计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重：计算第j项指标的熵值：
式中，k＞0，ln为自然对数，e
j
≥0；其中，常数k与样本数量m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；计算第j项指标的差异系数：g
j
＝1
‑
e
j
(j＝1,2
…
n)求权数：5.根据权利要求1所述的一种基于熵权topsis法的绩效评估方法，其特征在于，步骤6中根据评价对象与最优目标进行评价判断的具体计算过程如下：由规范化决策矩阵y＝(y
ij
)
m
×
n
和权重向量w＝(ω1,ω2,
…
ω
j
)，构成加权的规范化决策矩阵：z＝(z
ij
)
m
×
n
＝(y
ij
ω
j
)确定理想方案和负理想方案，分别构成理想解向量z
+
和负理想解向量z
‑
：：计算各评价对象与最优方案的接近程度和最劣方案的接近程度计算各评价对象与最优方案的贴近程度c
i
值：其中：其中：6.一种基于熵权topsis法的绩效评估系统，其特征在于，包括：评价对象选取模块，选取曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村为评价对象；评价对象归类模块，根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；评价指标体系建立模块，设置目标层、准则层、指标层；指标数据收集模块，通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；
指标权重获取模块，采用熵权法进行各指标权重的计算；评价判断模块，利用topsis法，根据评价对象与最优目标进行评价判断；绩效排名获取模块，利用topsis法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；风玫瑰图绘制模块，对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制，将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。7.根据权利要求6所述的一种基于熵权topsis法的绩效评估系统，其特征在于，评价指标体系建立模块中的目标层为评估乡村扶贫绩效；准则层包含社会、经济、文化、生态四个维度，从全方位考察乡村扶贫与发展的情况；指标层指标应根据实地调研情况，并充分考虑数据的易得性和各扶贫模式特点选取。8.根据权利要求7所述的一种基于熵权topsis法的绩效评估系统，其特征在于，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过李克特五星量表得出，取得分均值。
技术总结
本发明涉及一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统，其方法包括：步骤1、选取研究区域，确定评价对象；步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象；步骤3、建立评价指标体系；步骤4、收集指标数据；步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算；步骤6、通过TOPSIS法利用原有数据，根据评价对象与最优目标进行评价判断；步骤7、利用TOPSIS法获取绩效排名；步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制。本发明从目标层、准则层、指标层构建相应的乡村扶贫绩效评价体系，并利用熵权TOPSIS法对其进行权重计算，获得各村综合得分，计算方式更加客观合理，适应了数据的动态变化，灵活赋权，能够实时跟踪乡村建设情况。村建设情况。村建设情况。
技术研发人员：马雁秋 郭雨佩 王泽楷 李卓涵 黄润楷 杨洁 林可枫 黄燕如 黄钡茵
受保护的技术使用者：华南师范大学
技术研发日：2021.05.31
技术公布日：2021/9/27