一种云计算环境下的资源分配系统和方法与流程

1.本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种云计算环境下的资源分配系统和方法。


背景技术：

2.云计算(cloud computing)是一种计算资源交付模型,其中集成了各种服务器、应用程序、数据和其它资源，并通过internet以服务的形式提供这些资源，通常对资源进行了虚拟化，由于虚拟化技术的快速发展，云计算数据中心也得到了广泛的运用，目前，云计算平台存在：
①
资源消耗严重，其中存在的经过分配的云主机在没有计算活动的情况下消耗母服务器的资源，导致资源的浪费；
②
在用户进行复杂计算时经常出现负载过大出现过载导致不能正常工作的问题降低了用户体验，造成用户流失；
③
用户只能选择固定的配置，不能根据实际需求选择合适的云主机。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种云计算环境下的资源分配系统和方法，通过实时监测用户的本地设备以及用户的云主机，在用户未进行操作和用户的云主机没有计算活动的情况下，对用户的云主机进行休眠操作，在用户登录云主机时，对用户的云主机进行唤醒操作操作，可将最大限度的降低母服务器的资源的消耗，避免浪费资源，在用户的云主机进行大量的计算时，对用户的资源使用情况进行预测，并根据预测结果分配服务器中的可溢出资源到用户的云主机，避免用户的云主机由于负载过大导致崩溃，在用户进行配置更改时，用户根据自身需求，通过对云计算服务器中的剩余虚拟资源进行计算后分配部分资源到用户的云主机并进行融合，解决了目前云计算平台存在的资源消耗严重，进行复杂计算时经常出现负载过大和只能选择固定的配置，不能根据实际需求选择合适的云主机的问题。
4.一种云计算环境下的资源分配系统，包括：用户端管理模块、云主机管理模块、负载分析模块和资源分配模块；用户端管理模块，用于用户登录云计算服务器使用云主机，同时将用户端状态上传至所述云主机管理模块，所述用户端管理模块还用于与所述资源分配模块进行交互；其中，所述用户端管理模块包括连接单元、交互单元和监测单元，所述连接单元用于用户登录云计算服务器使用云主机，所述交互单元用于用户与云计算服务器和云计算服务器中的云主机进行交互，同时还用于与所述资源分配模块进行交互，所述监测单元用于检测用户的活动，并将用户的活动上传至所述云主机管理模块；云主机管理模块，用于接收所述用户端管理模块发送的信息，还用于管理用户的云主机；其中，所述云主机管理模块包括运行状态检测单元、资源占用率分析单元、资源利用率预测单元、能耗管理单元和托管单元，所述运行状态检测单元用于检测用户云主机的运行状态，所述资源占用率分析单元用于分析所述用户云主机在当前的配置环境中资源的
使用率，所述资源利用率预测单元用于根据所述资源占用率分析单元分析得到使用率对用户云主机的运行状态进行预测，并将预测结果发送到所述负载分析模块，所述能耗管理单元用于对用户的云主机进行能耗管理，所述托管单元用于替代用户的云主机进行数据的接收和流转；负载分析模块，用于分析单个用户的运行状态和全局运行状态，并将分析结果发送至所述服务器管理模块；其中，所述负载分析模块包括云主机负载分析单元、全局负载分析单元和需求计算单元，所述云主机负载分析单元用于分析全部单个用户的云主机的资源使用率和服务器全局的资源使用率，得到分析结果，所述需求计算单元用于根据分析结果，计算当前单个用户所需要溢出使用的资源，并将计算结果发送到所述资源分配模块；资源分配模块，用于管理单个用户的云主机和全局的资源。
5.进一步的，所述监测单元检测的用户活动包括用户本地设备的启动以及用户登录云计算服务器的操作动作，并将检测数据发送到所述能耗管理单元。
6.进一步的，所述用户云主机的运行状态包括用户的云主机的活动状态，包括正在处理的任务数量和待处理的任务数量。
7.进一步的，所述能耗管理单元用于管理用户云主机的资源的消耗，用于对用户云主机进行休眠操作、唤醒操作和托管操作。
8.进一步的，所述资源占用率分析单元的预测结果为用户云主机资源使用率的发展趋势。
9.进一步的，所述资源分配模块包括全局资源检测单元、可分配资源检测单元、溢出资源计算单元、资源回收单元和资源分配单元，所述全局资源检测单元用于检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，所述可分配资源检测单元用于检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，所述溢出资源计算单元用于根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，所述资源回收单元用于回收所述用户云主机占用的虚拟资源，所述资源分配单元用于根据用户的需求改变用户云主机的配置以及调整可溢出虚拟资源的分配。
10.进一步的，所述云计算服务器全局虚拟资源池的情况包括服务器的ram空间、rom空间、cpu主频和网络带宽的速率。
11.进一步的，所述溢出资源计算单元计算的可溢出虚拟资源用于在用户的云主机负载过大时提高增强用户云主机的性能，防止用户的云主机崩溃。
12.进一步的，所述资源回收单元用于回收用户云主机占用的虚拟资源包括用户云主机占用的可溢出虚拟资源以及用户云主机本身占用的虚拟资源。
13.第二方面，本发明实施例提供一种云计算环境下的资源分配方法，包括以下步骤：s1，溢出资源计算，全局资源检测单元检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，可分配资源检测单元检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算；s2，用户云主机负载监测，用户在操作云主机进行计算时，运行状态检测单元检测用户云主机的运行状态，资源占用率分析单元根据运行状态检测单元检测的数据分析计算用户云主机在当前的配置环境中资源的使用率，资源利用率预测单元用于根据所述资源占
用率分析单元分析得到使用率对用户云主机的运行状态进行预测，得到用户云主机运行状态预测结果，云主机负载分析单元根据用户的云主机的资源使用率和服务器全局的资源使用率结合用户云主机运行状态预测结果进行计算分析得到计算结果；s3，用户资源配置增强，需求计算单元根据云主机负载分析单元的分析结果，计算当前单个用户所需要溢出使用的资源，并将计算结果发送到资源分配单元，资源分配单元根据计算结果从可溢出虚拟资源中分配部分资源对云主机用户的配置进行加强，在用户的计算任务完成后，资源回收单元对分配到云主机用户的可溢出虚拟资源进行回收；s4，用户云主机能耗管理，在运行状态检测单元检测到用户云主机的运行状态没有活动时，能耗管理单元对用户的云主机进行休眠，唤醒托管单元，降低云计算服务器的能耗，同时托管单元根据用户云主机的类型映射用户云主机基础通信功能代替用户的云主机进行部分数据的接收和流转，避免数据的丢失和信息的中断，在监测单元检测到用户开启电脑和登陆云计算服务器时，能耗管理单元对用户的云主机进行唤醒操作，托管单元将接收的信息和流转的信息发送到用户的云主机，同时，托管单元进入休眠状态；s5，用户云主机配置更改，用户通过连接单元登录云计算服务器后通过交互单元与云计算服务器进行交互进行配置的更改，全局资源检测单元检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，可分配资源检测单元检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，资源分配单元根据检测的数据，对未进行分配的资源根据用户的需求进行分配，将分配出的资源与用户的云主机进行融合得到新的云主机配置。
14.本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：1、通过实时监测用户的本地设备以及用户的云主机，在用户未进行操作和用户的云主机没有计算活动的情况下，对用户的云主机进行休眠操作，在用户登录云主机时，对用户的云主机进行唤醒操作操作，可将最大限度的降低母服务器的资源的消耗，避免浪费资源，解决了目前云计算平台存在的资源消耗严重的问题。
15.2、在用户的云主机进行大量的计算时，对用户的资源使用情况进行预测，并根据预测结果分配服务器中的可溢出资源到用户的云主机，避免用户的云主机由于负载过大导致崩溃，解决了目前云计算平台存在的进行复杂计算时经常出现负载过大的问题。
16.3、在用户进行配置更改时，用户根据自身需求，通过对云计算服务器中的剩余虚拟资源进行计算后分配部分资源到用户的云主机并进行融合，解决了目前云计算平台存在的只能选择固定的配置，不能根据实际需求选择合适的云主机的问题。
17.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
18.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
19.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1为本发明实施例公开的船体一种云计算环境下的资源分配系统的结构示意
图；图2为本发明实施例公开的一种云计算环境下的资源分配方法的流程示意图。
20.附图标记：100、用户端管理模块；101、连接单元；102、交互单元；103、监测单元；200、云主机管理模块；201、运行状态检测单元；202、资源占用率分析单元；203、资源利用率预测单元；204、能耗管理单元；205、托管单元；300、负载分析模块；301、云主机负载分析单元；302、全局负载分析单元；303、需求计算单元；400、资源分配模块；401、全局资源检测单元；402、可分配资源检测单元；403、溢出资源计算单元；404、资源回收单元；405、资源分配单元。
具体实施例
21.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
22.实施例一如图1所示，本发明实施例提供一种云计算环境下的资源分配系统，包括：用户端管理模块100、云主机管理模块200、负载分析模块300和资源分配模块400；用户端管理模块100，用于用户登录云计算服务器使用云主机，同时将用户端状态上传至云主机管理模块200，用户端管理模块100还用于与资源分配模块400进行交互，用户端管理模块100包括连接单元101、交互单元102和监测单元103，连接单元101用于用户登录云计算服务器使用云主机，交互单元102用于用户与云计算服务器和云计算服务器中的云主机进行交互，同时还用于与资源分配模块400进行交互，监测单元103用于检测用户的活动，并将用户的活动上传至云主机管理模块200，监测单元103检测的用户活动包括用户本地设备的启动以及用户登录云计算服务器的操作动作，并将检测数据发送到能耗管理单元204；具体的，在用户本地设备启动时，监测单元103被唤醒，将用户本地设备启动的信息上传到能耗管理单元204，能耗管理单元204根据上传的信息将对应的用户的云主机添加到预唤醒设备列表中，在用户通过连接单元101连接云计算服务器使用云主机的过程中，监测单元103将用户连接云计算服务器的信息上传到能耗管理单元204，能耗管理单元204对用户的云主机进行唤醒操作，使用户的云主机进入工作状态，在用户关闭本地设备以及运行状态检测单元201检测到用户云主机未设定计算任务和无任何计算活动的情况下，能耗管理单元204对用户的云主机进行休眠操作，降低云计算服务器的能耗，同时唤醒托管单元205，托管单元205根据用户云主机的类型映射用户云主机基础通信功能代替用户的云主机进行部分数据的接收和流转，例如，邮件的收发和自动回复，避免数据的丢失和信息的中断，在监测单元103检测到用户开启电脑和登陆云计算服务器时，能耗管理单元204对用户的云主机进行唤醒操作，托管单元205将接收的信息和流转的信息发送到用户的云主机，同时，托管单元205进入休眠状态。
23.云主机管理模块200，用于接收用户端管理模块100发送的信息，还用于管理用户的云主机，云主机管理模块200包括运行状态检测单元201、资源占用率分析单元202、资源
利用率预测单元203、能耗管理单元204和托管单元205，运行状态检测单元201用于检测用户云主机的运行状态，用户云主机的运行状态包括用户的云主机的活动状态，包括正在处理的任务数量和待处理的任务数量，资源占用率分析单元202用于分析用户云主机在当前的配置环境中资源的使用率，资源利用率预测单元203用于根据资源占用率分析单元202分析得到使用率对用户云主机的运行状态进行预测，资源占用率分析单元202的预测结果为用户云主机资源使用率的发展趋势，并将预测结果发送到负载分析模块300，能耗管理单元204用于对用户的云主机进行能耗管理，能耗管理单元204用于管理用户云主机的资源的消耗，用于对用户云主机进行休眠操作、唤醒操作和托管操作，托管单元205用于替代用户的云主机进行数据的接收和流转；具体的，用户在操作云主机进行计算时，运行状态检测单元201检测用户云主机的运行状态，资源占用率分析单元202根据运行状态检测单元201检测的数据分析计算用户云主机在当前的配置环境中资源的使用率，例如，用户a的云主机的配置为cpu：800mhz、ram：512，在进行10个计算任务，其中正在进行计算的有3个，剩余7个在排队等待，资源占用分别为：cpu使用95%、ram使用90%同时根据计算复杂的程度，cpu和ram的使用率会不断发生变化，资源占用率分析单元202根据当前用户的云主机的活动状态以及当前的资源的占用率生成不断变化的资源占用率变化曲线数据，资源利用率预测单元203根据资源占用率分析单元202分析得到资源占用率变化曲线数据对用户云主机的运行状态进行预测，得到用户云主机预计占用率的预测结果。
24.负载分析模块300，用于分析单个用户的运行状态和全局运行状态，并将分析结果发送至服务器管理模块，负载分析模块300包括云主机负载分析单元301、全局负载分析单元302和需求计算单元303，云主机负载分析单元301用于分析全部单个用户的云主机的资源使用率和服务器全局的资源使用率，得到分析结果，需求计算单元303用于根据分析结果，计算当前单个用户所需要溢出使用的资源，并将计算结果发送到资源分配模块400；具体的，云主机负载分析单元301采集资源利用率预测单元203得到的用户云主机预计占用率的预测结果，全局负载分析单元302采集云计算服务器中所有用户云主机预计占用率的预测结果，需求计算单元303根据所有用户云主机预计占用率和单个用户的预计占用率，计算单个用户所需求的资源大小。
25.资源分配模块400，用于管理单个用户的云主机和全局的资源，资源分配模块400包括全局资源检测单元401、可分配资源检测单元402、溢出资源计算单元403、资源回收单元404和资源分配单元405，全局资源检测单元401用于检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，云计算服务器全局虚拟资源池的情况包括服务器的ram空间、rom空间、cpu主频和网络带宽的速率，可分配资源检测单元402用于检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元403用于根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，溢出资源计算单元403计算的可溢出虚拟资源用于在用户的云主机负载过大时提高增强用户云主机的性能，防止用户的云主机崩溃，资源回收单元404用于回收用户云主机占用的虚拟资源，资源回收单元404用于回收用户云主机占用的虚拟资源包括用户云主机占用的可溢出虚拟资源以及用户云主机本身占用的虚拟资源，资源分配单元405用于根据用户的需求改变用户云主机的配置以及调整可溢出虚拟资源的分配；具体的，全局资源检测单元401检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，可分配
资源检测单元402检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元403根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，资源分配单元405根据计算结果从可溢出虚拟资源中分配部分资源对云主机用户的配置进行加强，在用户的计算任务完成后，资源回收单元404对分配到云主机用户的可溢出虚拟资源进行回收，用户通过连接单元101登录云计算服务器后通过交互单元102与云计算服务器进行交互进行配置的更改，全局资源检测单元401检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，可分配资源检测单元402检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元403根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，资源分配单元405根据检测的数据，对未进行分配的资源根据用户的需求进行分配，将分配出的资源与用户的云主机进行融合得到新的云主机配置。
26.本发明通过在用户端管理模块100中设置监测单元103，实时监测用户的本地设备，同时在云主机管理模块200设置运行状态检测单元201监测用户的云主机的运行状态，在用户未进行操作和用户的云主机没有计算活动的情况下，能耗管理单元204对用户的云主机进行休眠操作，同时唤醒托管单元205进行数据的接收和流转，在用户登录云主机时，能耗管理单元204对用户的云主机进行唤醒操作操作，可将最大限度的降低母服务器的资源的消耗，避免浪费资源，同时避免对用户的使用造成影响，在用户的云主机进行大量的计算时，资源利用率预测单元203对用户的资源使用情况进行预测，并根据预测结果分配服务器中的可溢出资源到用户的云主机，避免用户的云主机由于负载过大导致崩溃，用户根据自身需求，在通过交互单元102进行配置更改时，可分配资源检测单元402通过对云计算服务器中的剩余虚拟资源进行计算后，资源分配单元405根据用户设定的配置分配部分资源到用户的云主机并进行融合，解决了目前云计算平台存在的资源消耗严重，进行复杂计算时经常出现负载过大和只能选择固定的配置，不能根据实际需求选择合适的云主机的问题。
27.实施例二本发明实施例还公开了一种云计算环境下的资源分配方法，如图2，包括以下步骤：s1，溢出资源计算，全局资源检测单元401检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，可分配资源检测单元402检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元403根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算；具体的，在云计算服务器的硬件部分发生变化后，云计算服务器全局虚拟资源池的情况也会相应的发生变化，全局资源检测单元401检测云计算服务器全局虚拟资源池得到云计算服务器全局虚拟资源池最新的情况，同步的，可分配资源检测单元402检测检测用户云主机的数量以及资源占用情况，计算剩余的云计算服务器未使用虚拟资源的数据，溢出资源计算单元403根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，例如，一台云计算服务器在硬件改变的情况下，现有的用户云主机的占用量为x，全局总虚拟资源池的总容量为y，当x大于y的一半时，溢出资源m计算公式为：，当x小于y的一半时，溢出资源m计算公式为：，当x等于y的一半时，溢出资源m计算公
式为：。
28.s2，用户云主机负载监测，用户在操作云主机进行计算时，运行状态检测单元201检测用户云主机的运行状态，资源占用率分析单元202根据运行状态检测单元201检测的数据分析计算用户云主机在当前的配置环境中资源的使用率，资源利用率预测单元203用于根据资源占用率分析单元202分析得到使用率对用户云主机的运行状态进行预测，得到用户云主机运行状态预测结果，云主机负载分析单元301根据用户的云主机的资源使用率和服务器全局的资源使用率结合用户云主机运行状态预测结果进行计算分析得到计算结果；s3，用户资源配置增强，需求计算单元303根据云主机负载分析单元301的分析结果，计算当前单个用户所需要溢出使用的资源，并将计算结果发送到资源分配单元405，资源分配单元405根据计算结果从可溢出虚拟资源中分配部分资源对云主机用户的配置进行加强，在用户的计算任务完成后，资源回收单元404对分配到云主机用户的可溢出虚拟资源进行回收；s4，用户云主机能耗管理，在运行状态检测单元201检测到用户云主机的运行状态没有活动时，能耗管理单元204对用户的云主机进行休眠，唤醒托管单元205，降低云计算服务器的能耗，同时托管单元205根据用户云主机的类型映射用户云主机基础通信功能代替用户的云主机进行部分数据的接收和流转，避免数据的丢失和信息的中断，在监测单元103检测到用户开启电脑和登陆云计算服务器时，能耗管理单元204对用户的云主机进行唤醒操作，托管单元205将接收的信息和流转的信息发送到用户的云主机，同时，托管单元205进入休眠状态；s5，用户云主机配置更改，用户通过连接单元101登录云计算服务器后通过交互单元102与云计算服务器进行交互进行配置的更改，全局资源检测单元401检测云计算服务器全局虚拟资源池的情况，可分配资源检测单元402检测云计算服务器未使用虚拟资源的情况，溢出资源计算单元403根据用户云主机的资源占用量与全局总虚拟资源池进行可溢出虚拟资源的计算，资源分配单元405根据检测的数据，对未进行分配的资源根据用户的需求进行分配，将分配出的资源与用户的云主机进行融合得到新的云主机配置。
29.本实施例公开的一种云计算环境下的资源分配方法，通过实时监测用户的本地设备以及用户的云主机，在用户未进行操作和用户的云主机没有计算活动的情况下，对用户的云主机进行休眠操作，在用户登录云主机时，对用户的云主机进行唤醒操作操作，可将最大限度的降低母服务器的资源的消耗，避免浪费资源，在用户的云主机进行大量的计算时，对用户的资源使用情况进行预测，并根据预测结果分配服务器中的可溢出资源到用户的云主机，避免用户的云主机由于负载过大导致崩溃，在用户进行配置更改时，用户根据自身需求，通过对云计算服务器中的剩余虚拟资源进行计算后分配部分资源到用户的云主机并进行融合，解决了目前云计算平台存在的资源消耗严重，进行复杂计算时经常出现负载过大和只能选择固定的配置，不能根据实际需求选择合适的云主机的问题。
30.应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
31.在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
32.本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
33.结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、cd
‑
rom或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于asic中。该asic可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。
34.对于软件实现，本技术中描述的技术可用执行本技术所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。
35.上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。