一种人工智能分类匹配方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能分类配送方法和系统技术领域，具体为一种人工智能分类匹配方法及系统。


背景技术：

2.物流配送，即从商品流通的经营方式的一种商品流通方式，是一种现代的流通方式，物流配送定位在为电子商务的客户提供服务，根据电子商务的特点，对整个物流配送体系实行统一的信息管理和调度，按照用户订货要求，在物流基地进行理货工作，并将配好的货物送交收货人的一种物流方式，物流仓储配送服务已然成为中国电子商务最为核心的行业环节，能够提供一个全面完善的物流仓储配送解决方案也成为了很多中小卖家、电子商务供应商品牌商必须关注的问题，物流配送的许多环节都造成巨大的成本、人力、时间浪费，物流企业必须重视物流配送系统的信息化管理，来降低物流成本再物流中转时，需要对物流包裹进行分类配送到指定货物区域。
3.目前对于物流分类配送，需要人工过多的干预，使得智能化效果较低，不利于降低人工成本，与原始数据比对再加上通过云服务器的计算，同时也会降低物流包裹的分类配送效率，另外在配送线路出现错误无法进行报警提示。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种人工智能分类匹配方法及系统，通过提高智能化的效果，与原始数据比对再加上通过云服务器的计算，解决了需要人工过多的干预，使得智能化效果较低，不利于降低人工成本，同时也会降低物流包裹的分类配送效率的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种人工智能分类匹配方法及系统，包括以下步骤：
8.s1；输入包裹信息；通过使用扫描装置对物流包裹的二维码信息进行扫描，将二维码中的包裹信息输入到控制终端中；
9.s2：转换数据：将输入进来的二维码信息通过使用数据转换模块转换成电信号；
10.s3：比对数据：将电信号通过输出模块输出到数据库中比对相应的信息特征，再将信息特征输入到云服务器中计算得到最佳线路；
11.s4：执行分配：将最佳的线路输入到执行终端中，使执行终端按照最佳线路将包裹信息配送到指定位置；
12.s5：运行监测：执行终端将运行的状态，并将状态信息发送到数据库中与原始数据进行比对，再通过云服务器计算运行状态是否发生错误；
13.s6：执行监测结果：当发生错误后，直接将错误信息发送到控制终端中，通过错误
报警模块与显示模块、音频模块进行提醒，并终止执行终端的运行状态，反之正常则继续运行。
14.优选的，所述s1中是通过使用高清摄像头，通过照明灯辅助扫描二维码信息，防止在光线不良时，发生信息扫描错误的问题。
15.优选的，所述s3中的最佳线路并不是最短线路，而是在规避其他执行终端线路后，用时最短的线路。
16.优选的，包括云端服务器、控制终端、数据库、执行终端；
17.所述云端服务器是用于计算数据的；
18.所述控制终端是用于输入物流包裹信息和显示执行终端运行状态的；
19.所述数据库是用来存储原始数据，方便在使用时进行比对参照的；
20.所述执行终端是用于根据分配线路将物流包裹送到指定位置的。
21.优选的，所述控制终端包括输入模块、数据转换模块、输出模块、显示模块、错误报警模块、音频模块、cpu、网络模块；
22.所述输入模块是用于输入物流包裹信息的；
23.所述数据转换模块是用于将包裹信息转化为电信号；
24.所述输出模块是用于输出电信号的；
25.所述显示模块与错误报警模块、音频模块是用于提醒错误信息的；
26.所述cpu是用于控制处理控制终端的；
27.所述网络模块是用于保证数据能实时与云服务器交换。
28.(三)有益效果
29.本发明提供了一种人工智能分类匹配方法及系统。具备以下有益效果：
30.1、可以很好解决现有技术的不足，有效地提高智能化效果，减少人工的介入，有利于降低人工成本。
31.2、通过提高智能化的效果，可以有利于提高物流包裹的分类和配送效率。
32.3、通过与原始数据比对再加上通过云服务器的计算，可以有效地对执行终端的运行状态进行监测，防止出现配送线路出现错误的问题。
附图说明
33.图1为本发明所提出的一种人工智能分类匹配方法及系统的操作流程图；
34.图2为本发明所提出的一种人工智能分类匹配方法及系统的控制终端结构示意图。
具体实施方式
35.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.实施例一：
37.如图1
‑
2所示，本发明实施例提供一种人工智能分类匹配方法，包括以下步骤：
38.s1；输入包裹信息；通过使用扫描装置对物流包裹的二维码信息进行扫描，将二维码中的包裹信息输入到控制终端中；
39.s2：转换数据：将输入进来的二维码信息通过使用数据转换模块转换成电信号；
40.s3：比对数据：将电信号通过输出模块输出到数据库中比对相应的信息特征，再将信息特征输入到云服务器中计算得到最佳线路；
41.s4：执行分配：将最佳的线路输入到执行终端中，使执行终端按照最佳线路将包裹信息配送到指定位置；
42.s5：运行监测：执行终端将运行的状态，并将状态信息发送到数据库中与原始数据进行比对，再通过云服务器计算运行状态是否发生错误；
43.s6：执行监测结果：当发生错误后，直接将错误信息发送到控制终端中，通过错误报警模块与显示模块、音频模块进行提醒，并终止执行终端的运行状态，反之正常则继续运行。
44.优选的，s1中是通过使用高清摄像头，通过照明灯辅助扫描二维码信息，防止在光线不良时，发生信息扫描错误的问题。
45.优选的，s3中的最佳线路并不是最短线路，而是在规避其他执行终端线路后，用时最短的线路。
46.实施例二：
47.本实施例与实施例一的不同之处在于：当最佳线路为最短线路时，执行终端再分配物流包裹时，可能会与其他执行终端的移动路线重合，这时就需要等待其他执行终端通过后再继续移动，这样会延长物流包裹的配送时间，使配送的灵活性大大降低，进而降低物流包裹的配送效率。
48.实施例三：
49.如图1
‑
2所示，本发明实施例提供一种人工智能分类匹配的系统，包括云端服务器、控制终端、数据库、执行终端；
50.云端服务器是用于计算数据的；
51.控制终端是用于输入物流包裹信息和显示执行终端运行状态的；
52.数据库是用来存储原始数据，方便在使用时进行比对参照的；
53.执行终端是用于根据分配线路将物流包裹送到指定位置的。
54.优选的，控制终端包括输入模块、数据转换模块、输出模块、显示模块、错误报警模块、音频模块、cpu、网络模块；
55.输入模块是用于输入物流包裹信息的；
56.数据转换模块是用于将包裹信息转化为电信号；
57.输出模块是用于输出电信号的；
58.显示模块与错误报警模块、音频模块是用于提醒错误信息的；
59.cpu是用于控制处理控制终端的；
60.网络模块是用于保证数据能实时与云服务器交换。
61.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。