用电数据处理方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及电力运维领域，具体而言，涉及一种用电数据处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.以往电力运行维护对电力用户尤其是对特殊群体通常采用定期走访的形式开展服务，服务的针对性不强，精准性不够，同时存在一定的服务延迟，导致无法及时发现电力用户的用电异常情况。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种用电数据处理方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中电力运行维护无法及时发现电力用户的用电异常情况的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用电数据处理方法，包括：
6.采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；
7.将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
8.可选地，将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，包括：判断用电数据中是否存在无效数据；在判定存在无效数据的情况下，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，其中，目标拟合函数为与无效数据对应的用电数据类型和采集时间之间的关系函数；使用合理用电数据替换无效数据，得到替换后的用电数据；将替换后的用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
9.可选地，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，包括：确定无效数据对应的用电数据类型以及采集时间点；从目标对象的用电数据中提取对应用电数据类型的第一数据，并依据第一数据构建目标拟合函数，其中，目标拟合函数的自变量为采集时间，因变量为对应用电数据类型的第一数据；根据目标拟合函数，确定与采集时间点对应的用电数据为合理用电数据。
10.可选地，在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之前，上述方法还包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括历史用电数据以及对应的异常结果数据，历史用电数据采用hplc方法采集得到；使用训练样本数据进行机器训练，得到用电检测模型。
11.可选地，在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之后，上述方法还包括：在确定目标对象存在用电异常的情况下，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息。
12.可选地，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息，包括：将异常状态信息以文字信息的形式发送至接收方，其中，异常状态信息用于确定目标对象的用电需求。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用电数据处理装置，包括：获取模块，用于采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；输入模块，用于将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现如上述的用电数据处理方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述的用电数据处理方法。
16.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的用电数据处理方法。
17.在本发明实施例中，提供了一种用电数据处理方法，该方法通过采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据，能够实现用电数据的快速且实时地采集，避免了现有技术中电力运行维护存在的服务延迟；并将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，由于用电检测模型可以根据特殊群体的历史用电数据进行训练得到，从而针对特殊群体实现个性化阈值设定，提高了分析结果的准确性，进而解决了现有技术中电力运行维护无法及时发现电力用户的用电异常情况技术问题。
附图说明
18.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
19.图1是根据一示例性实施例示出的一种用电数据处理方法的计算机终端的硬件结构框图。
20.图2是根据本发明实施例1的用电数据处理方法的流程图；
21.图3是根据本发明实施例2的用电数据处理装置的装置框图；
22.图4是根据本发明实施例的一种终端的装置框图；
23.图5是根据本发明实施例的一种服务器的装置框图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于
清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.实施例1
27.根据本发明实施例，提供了一种用电数据处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
28.本技术实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用电数据处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，
……
，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(i/o接口)、通用串行总线(usb)端口(可以作为bus总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
29.应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本技术实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
30.存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的用电数据处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的用电数据处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
31.传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
32.显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(lcd)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
33.在上述运行环境下，本技术提供了如图2所示的用电数据处理方法。图2是根据本发明实施例1的用电数据处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
34.步骤s202，采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；
35.步骤s204，将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常
的结果。
36.在本发明实施例中，提供了一种用电数据处理方法，该方法通过采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据，能够实现用电数据的快速且实时地采集，避免了现有技术中电力运行维护存在的服务延迟；并将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，由于用电检测模型可以根据特殊群体的历史用电数据进行训练得到，从而针对特殊群体实现个性化阈值设定，提高了分析结果的准确性，进而解决了现有技术中电力运行维护无法及时发现电力用户的用电异常情况技术问题。
37.基于hplc(高速载波通信方案high speed power line communication)技术可以实现对目标对象群的多种用电数据的高频率，高准确度的实时采集。例如，可以设定每15分钟采集一次用户的用电数据，并将采集到的全部用电数据存储在数据库中。并且，hplc通过python程序开发，可以实时对用于用电数据采集的系统数据库和前台页面数据更新的监测与提取保存，python程序可以自动运行，无需人工进行干预。
38.在本技术的一些实施例中，上述目标对象的目标用电数据包括以下至少一种：电流数据、电压数据、功率数据和电费数据。通过将上述不同种类的目标用电数据分别输入训练后的用电检测模型中，能够根据用电检测模型中对应不同种类目标用电数据的阈值，得到目标对象是否存在用电异常的结果，上述用电异常可以包括：电流持续为零，电流波动较大，电压过低或过高，电费异常等。
39.在本技术的一些实施例中，将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，包括：判断用电数据中是否存在无效数据；在判定存在无效数据的情况下，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，其中，目标拟合函数为与无效数据对应的用电数据类型和采集时间之间的关系函数；使用合理用电数据替换无效数据，得到替换后的用电数据；将替换后的用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。通过将无效数据替换为合理用电数据，能够在将替换后的用电数据输入用电检测模型后，获得更准确的目标对象是否存在用电异常的结果。
40.在上述实施例中，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，可以包括：确定无效数据对应的用电数据类型以及采集时间点；从目标对象的用电数据中提取对应用电数据类型的第一数据，并依据第一数据构建目标拟合函数，其中，目标拟合函数的自变量为采集时间，因变量为对应用电数据类型的第一数据；根据目标拟合函数，确定与采集时间点对应的用电数据为合理用电数据。
41.在本技术的一些实施例中，在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之前，上述用电数据处理方法还包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括历史用电数据以及对应的异常结果数据，历史用电数据采用hplc方法采集得到；使用训练样本数据进行机器训练，得到用电检测模型。上述历史用电数据可以包括：特殊群体的历史电流数据、特殊群体的历史电压数据、特殊群体的历史功率数据和特殊群体的历史电费数据。历史用电数据对应的异常结果数据可以包括：电流持续为零，电流异常结果数据，电压异常结果数据，功率异常结果数据，电费异常结果数据。
42.在上述实施例中，可以使用训练样本数据对回归模型进行机器训练。具体地，回归模型可以根据电压异常、剩余金额、电流异常等不同服务内容建立，然后选用逻辑斯蒂回归和决策树回归模型进行训练样本数据的训练，可以针对特殊群体对用电检测模型进行个性
化阈值调整，从而进一步提高分析结果的准确性。
43.在本技术的一些实施例中，通过python语言实现，通过集成的同时保留个性化阈值设定功能，使各个属地单位可以通过用户的用户编号根据用户日常用电行为进行个性化阈值设定，进一步提高服务的准确性。
44.在本技术的一些实施例中，在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之后，上述用电数据处理方法还包括：步骤s206，在确定目标对象存在用电异常的情况下，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息。
45.在上述实施例中，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息，可以包括：将异常状态信息以文字信息的形式发送至接收方；其中，异常状态信息用于确定目标对象的用电需求。例如，可以将目标对象是否存在用电异常的结果自动同步到sg186营销系统，将分析结果生成通用话术，sg186营销系统以短信形式自动发送至电力运行服务方，服务方根据异常类型对特殊群体开展对应服务。
46.实施例2
47.根据本发明实施例，还提供了一种用电数据处理装置，图3是根据本发明实施例2的用电数据处理装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：获取模块302和输入模块304，下面对该装置进行详细说明。
48.获取模块302，用于采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；
49.输入模块304，用于将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
50.此处需要说明的是，上述获取模块302和输入模块304对应于实施例1中的步骤s202至步骤s204，多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
51.在本技术的一些实施例中，上述用电数据处理装置还包括：发送模块306，用于在确定目标对象存在用电异常的情况下，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息。
52.在上述实施例中，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息，可以包括：将异常状态信息以文字信息的形式发送至接收方；其中，异常状态信息用于确定目标对象的用电需求。
53.实施例3
54.本发明的实施例可以提供一种电子设备，该电子设备可以是一种终端，也可以是一种服务器。在本实施例中，该电子设备作为一种终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述终端也可以为移动终端等终端设备。
55.可选地，在本实施例中，上述终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
56.可选地，图4是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。如图4所示，该终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器41、用于存储处理器可执行指令的存储器42；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的用电数据处理方法。
57.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的用电数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，
从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用电数据处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
58.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
59.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，包括：判断用电数据中是否存在无效数据；在判定存在无效数据的情况下，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，其中，目标拟合函数为与无效数据对应的用电数据类型和采集时间之间的关系函数；使用合理用电数据替换无效数据，得到替换后的用电数据；将替换后的用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
60.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，包括：确定无效数据对应的用电数据类型以及采集时间点；从目标对象的用电数据中提取对应用电数据类型的第一数据，并依据第一数据构建目标拟合函数，其中，目标拟合函数的自变量为采集时间，因变量为对应用电数据类型的第一数据；根据目标拟合函数，确定与采集时间点对应的用电数据为合理用电数据。
61.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之前，用电数据处理方法还包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括历史用电数据以及对应的异常结果数据，历史用电数据采用hplc方法采集得到；使用训练样本数据进行机器训练，得到用电检测模型。
62.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之后，用电数据处理方法还包括：在确定目标对象存在用电异常的情况下，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息。
63.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息，包括：将异常状态信息以文字信息的形式发送至接收方，其中，异常状态信息用于确定目标对象的用电需求。
64.在本发明的实施例中，该电子设备作为一种服务器，图5是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。如图5所示，该服务器50可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理组件51、用于存储处理组件51可执行指令的存储器52、提供电源的电源组件53，实现与外部网络通信的网络接口54和与外部进行数据传输的i/o输入输出接口55；其中，处理组件51被配置为执行指令，以实现上述任一项的用电数据处理方法。
65.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的用电数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用电数据处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存
储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
66.处理组件可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
67.可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，包括：判断用电数据中是否存在无效数据；在判定存在无效数据的情况下，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，其中，目标拟合函数为与无效数据对应的用电数据类型和采集时间之间的关系函数；使用合理用电数据替换无效数据，得到替换后的用电数据；将替换后的用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
68.可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，包括：确定无效数据对应的用电数据类型以及采集时间点；从目标对象的用电数据中提取对应用电数据类型的第一数据，并依据第一数据构建目标拟合函数，其中，目标拟合函数的自变量为采集时间，因变量为对应用电数据类型的第一数据；根据目标拟合函数，确定与采集时间点对应的用电数据为合理用电数据。
69.可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之前，用电数据处理方法还包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括历史用电数据以及对应的异常结果数据，历史用电数据采用hplc方法采集得到；使用训练样本数据进行机器训练，得到用电检测模型。
70.可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之后，用电数据处理方法还包括：在确定目标对象存在用电异常的情况下，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息。
71.可选的，上述处理组件还可以执行如下步骤的程序代码：发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息，包括：将异常状态信息以文字信息的形式发送至接收方；其中，异常状态信息用于确定目标对象的用电需求。
72.本领域普通技术人员可以理解，图4、图5所示的结构仅为示意，例如，上述终端也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图4、图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，还可包括比图4、图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图4、图5所示不同的配置。
73.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
74.实施例4
75.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述任一项的用电数据处理方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时
性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd
‑
rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
76.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的用电数据处理方法所执行的程序代码。
77.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
78.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采用高速载波通信hplc方法采集目标对象的目标用电数据；将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
79.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果，包括：判断用电数据中是否存在无效数据；在判定存在无效数据的情况下，根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，其中，目标拟合函数为与无效数据对应的用电数据类型和采集时间之间的关系函数；使用合理用电数据替换无效数据，得到替换后的用电数据；将替换后的用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果。
80.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据目标拟合函数生成与无效数据对应的合理用电数据，包括：确定无效数据对应的用电数据类型以及采集时间点；从目标对象的用电数据中提取对应用电数据类型的第一数据，并依据第一数据构建目标拟合函数，其中，目标拟合函数的自变量为采集时间，因变量为对应用电数据类型的第一数据；根据目标拟合函数，确定与采集时间点对应的用电数据为合理用电数据。
81.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之前，用电数据处理方法还包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括历史用电数据以及对应的异常结果数据，历史用电数据采用hplc方法采集得到；使用训练样本数据进行机器训练，得到用电检测模型。
82.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在将目标用电数据输入用电检测模型，得到目标对象是否存在用电异常的结果之后，用电数据处理方法还包括：在确定目标对象存在用电异常的情况下，发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息。
83.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：发送依据用电异常的结果确定的异常状态信息，包括：将异常状态信息以文字信息的形式发送至接收方，其中，异常状态信息用于确定目标对象的用电需求。
84.在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项的用电数据处理方法。
85.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
86.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
87.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
88.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
89.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
90.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
91.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。