1.一种智能云呼叫中心调用多厂商ai能力的调度方法，其特征在于包括以下步骤：
s1：提取一定条件厂商数据，并对厂商流程标注；
s2：发起智能外呼，根据对象数据标记和算法模型，获取智能呼叫流程最大总评分，根据智能呼叫服务流程，发起呼叫；
s3：针对历史服务数据，反向计算流程服务质量，并作数据标记；
s4：根据步骤s2和步骤s3实现智能呼叫多厂商间多资源调度，选取最佳厂商路由。
2.根据权利要求1所述的一种智能云呼叫中心调用多厂商ai能力的调度方法，其特征在于，所述步骤s1中，提取数据的数据属性包含：智能呼叫流程id，所属场景，所属领域，厂商名称，厂商流程标识，预设并发量，剩余并发量，调用次数，厂商收益率，厂商领域评分，服务质量评分。
3.根据权利要求1所述的一种智能云呼叫中心调用多厂商ai能力的调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，通过以下公式模式计算总评分，总评分值用于选择优先级：
式中，q表示t时刻智能流程优先级，值越大呼叫选择越靠前，f(p)表示t时刻厂商单位时间收益，f(u)表示t时刻智呼并发利用率，m表示t时刻服务质量，s表示t时刻领域评分，
其中：
p公式中，n表示单位数据集数，μ表示厂商收益率；u公式中，e表示单位时间并发量，e表示系统统一总并发。
4.根据权利要求1所述的一种智能云呼叫中心调用多厂商ai能力的调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，通话结束，标记厂商服务质量，通话记录属性包括通话id、ai流程id、业务达成状态，通话时间。
5.根据权利要求1所述的一种智能云呼叫中心调用多厂商ai能力的调度方法，其特征在于，所述步骤s3中，通过下述公式计算流程服务质量：
6.根据权利要求5所述的一种智能云呼叫中心调用多厂商ai能力的调度方法，其特征在于，所述步骤s3中，通过下述公式验证资源调度外呼算法数据标记，调整标记特征值；
其中，p表示厂商单位时间收益量，u表示某时刻并发利用率。