选址方法和选址装置与流程

1.本技术涉及地址选择技术领域，具体涉及一种选址方法和选址装置，以及电子设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着共享汽车或共享单车越来越多，为了更好的对共享汽车或共享单车进行统一管理，需要建设多个共享汽车或共享单车的停放站点。目前共享汽车或共享单车等站点的选取基本是依靠人员对区域条件的了解进行主观选择，或者根据以往的站点选取经验进行站点选择，导致站点选取不合理。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术实施例提供了一种选址方法和选址装置，以及电子设备和计算机可读存储介质，解决了站点选取不合理的问题。
4.根据本技术的一个方面，本技术一实施例提供的一种选址方法包括：确定每个候选地址的多个影响因素的数值；计算每个所述候选地址的多个所述影响因素对应的多个影响因素的权重；根据每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值和多个所述影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个影响因素的得分；根据每个所述候选地址的多个影响因素的得分，计算每个所述候选地址的综合得分；以及根据多个所述候选地址的综合得分，从多个所述候选地址中确定最终地址。
5.在本技术的一实施例中，所述确定每个候选地址的多个影响因素的数值包括：确定每个所述影响因素的多个子影响因素的数值；以及根据每个所述影响因素的多个所述子影响因素的数值，确定每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值。
6.在本技术的一实施例中，所述根据每个所述影响因素的多个所述子影响因素的数值，确定每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值包括：计算每个所述影响因素的多个所述子影响因素对应的多个子影响因素的权重；以及根据所述每个所述影响因素的多个子影响因素的数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值。
7.在本技术的一实施例中，所述根据所述每个所述影响因素的多个子影响因素的数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值包括：对每个所述影响因素的多个子影响因素的数值进行标准化处理，得到每个所述影响因素的多个子影响因素的标准化数值；以及根据所述每个所述影响因素的多个子影响因素的标准化数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值。
8.在本技术的一实施例中，所述方法还包括：计算所述候选地址的分数线；其中，所述根据多个所述候选地址的综合得分，从多个所述候选地址中确定最终地址包括：根据多个所述候选地址的所述综合得分和所述分数线，从多个所述候选地址中确定最终地址。
9.在本技术的一实施例中，所述计算多个所述候选地址的分数线包括：计算需求地址的数量；以及根据所述需求地址的数量计算所述候选地址的分数线。
10.在本技术的一实施例中，所述影响因素包括以下所述影响因素中的一个或多个种类的所述影响因素的组合：经济因素、协调因素、需求因素。
11.根据本技术的另一个方面，本技术一实施例提供的一种选址装置包括：影响因素确定模块，配置为确定每个候选地址的多个影响因素的数值；影响因素权重计算模块，配置为计算每个所述候选地址的多个所述影响因素对应的多个影响因素的权重；影响因素得分计算模块，配置为根据每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值和多个所述影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个影响因素的得分；综合得分计算模块，配置为根据每个所述候选地址的多个影响因素的得分，计算每个所述候选地址的综合得分；以及最终地址确定模块，配置为根据多个所述候选地址的综合得分，从多个所述候选地址中确定最终地址。
12.根据本技术的另一个方面，本技术一实施例提供的一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如前任一所述的选址方法。
13.根据本技术的另一个方面，本技术一实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如前任一所述的选址方法。
14.本技术实施例提供的一种选址方法和选址装置，以及电子设备和计算机可读存储介质，根据每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值和多个所述影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个影响因素的得分，并根据每个所述候选地址的多个影响因素的得分，计算每个所述候选地址的综合得分，最后根据多个所述候选地址的综合得分，从多个所述候选地址中确定最终地址。即最终地址的选择参考了多个影响选址结果的影响因素，并计算了每个影响因素的权重值，最后根据综合得分从多个所述候选地址中确定最终地址，选址的过程具有大量的影响因素和权重等数据的支撑，且对影响因素和权重等数据进行了计算等的量化处理，从而提高了最终地址选择的合理性。
附图说明
15.图1所示为本技术一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。
16.图2所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。
17.图3所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。
18.图4所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。
19.图5所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。
20.图6所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。
21.图7所示为本技术一实施例提供的一种选址装置的结构示意图。
22.图8所示为本技术另一实施例提供的一种选址装置的结构示意图。
23.图9所示为本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
25.图1所示为本技术一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。如图1所示，该选址方法包括如下步骤：
26.步骤101：确定每个候选地址的多个影响因素的数值。
27.具体地，一个区域内可以有多个计划建设的候选地址，例如，以武汉洪山区为例，可以将小区、大学、商场、医院、景区、地铁站点、公交停车场等人群密集的区域作为候选地址的建设区域。影响因素可以是影响候选地址选择合理性的因素。影响因素的数值可以用数字表示。
28.在本技术一实施例中，影响因素可以是以下影响因素中的一个或多个种类的影响因素的组合：经济因素、协调因素、需求因素。例如，影响因素可以只是经济因素，也可以是经济因素和协调因素的组合，还可以是经济因素、协调因素和需求因素的组合。应当理解，影响因素还可以是其他种类的影响因素，影响因素也可以是其他多个种类的影响因素的组合，本技术对影响因素包括的影响因素的种类，以及组合形式不做具体限定。影响因素的数值可以根据实际情况获取，也可以是根据具体数据计算得到的，例如，根据实际情况，一个候选地址(例如，候选地址p)的经济因素的数值可以是60，协调因素的数值可以是90，需求因素的数值可以是80，本技术对影响因素的数值大小或计算方式不做具体限定。
29.步骤102：计算每个候选地址的多个影响因素对应的多个影响因素的权重。
30.具体地，可通过判断矩阵来计算影响因素的权重。判断矩阵可以是a＝(a
ij
)，其中，i＝(1,2,
…
,n),j＝(1,2,
…
,n)，其中a
ij
表示i元素对j元素的相对重要性，且a
ij
>0,a
ij
＝1/a
ji
，a
ii
＝1，a
jj
＝1。判断矩阵中的各个元素的数值，采用1，3，5，7，9分别表示i相对于j元素同样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、极其重要，2，4，6，8为相邻判断的中值。例如，一个候选地址p的影响因素的判断矩阵用c表示。设定需求因素、经济因素和协调因素同样重要，其中，c
11
表示需求因素和需求因素的相对重要性，c
12
表示需求因素和经济因素的相对重要性，c
13
表示需求因素和协调因素的相对重要性，c
21
表示经济因素和需求因素的相对重要性，c
22
表示经济因素和经济因素的相对重要性，c
23
表示经济因素和协调因素的相对重要性，c
31
表示协调因素和需求因素的相对重要性，c
32
表示协调因素和经济因素的相对重要性，c
33
表示协调因素和协调因素的相对重要性，因此，判断矩阵的元素c
11
、c
12
、c
13
、c
14
、c
21
、c
22
、c
23
、c
31
、c
32
和c
33
的取值都是1。候选地址p的影响因素的判断矩阵c为：
[0031][0032]
需求因素的权重w
c1
的计算公式为：
[0033]
[0034]
经济因素的权重w
c2
的计算公式为：
[0035][0036]
协调因素的权重w
c3
的计算公式为：
[0037][0038]
另外，由于影响因素的判断矩阵c的各个元素都是人员根据实际情况设定的，在设定的过程中可能出现逻辑错误，例如，设定需求因素比经济因素稍微重要，经济因素比协调因素稍微重要，协调因素比需求因素稍微重要，这样设定的话就出现了逻辑错误。因此，需要验证设定是否正确。检验公式为：cr＝ci/ri，ci＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)，λ
max
为判断矩阵的最大特征根,n为判断矩阵的维数,cr为一致性比率,ri为随机一致性指标，当n＝1～12时，ri分别对应为：0，0，0.52，0.89，1.12，1.26，1.36，1.41，1.46，1.49，1.52，1.54。如果cr<0.1，那么判断矩阵满足一致性检验，即设定正确；否则，设定错误，需调整判断矩阵。例如，上述影响因素的判断矩阵c的最大特征根λ
max
为3，判断矩阵的维数n为3，因此，检验公式的计算结果为0，即影响因素的判断矩阵c满足一致性检验，设定正确。
[0039]
步骤103：根据每个候选地址的多个影响因素的数值和多个影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的得分。
[0040]
具体地，影响因素的得分可以是影响因素的数值与对应的影响因素的权重相乘得到的。例如，候选地址p的影响因素的需求因素的数值是80，经济因素的数值是60，协调因素的数值是90，需求因素、经济因素和协调因素的权重都是0.33，需求因素的得分为80*0.33＝26.4分，经济因素的得分为60*0.33＝19.8分，协调因素的得分为90*0.33＝29.7分。
[0041]
步骤104：根据每个候选地址的多个影响因素的得分，计算每个候选地址的综合得分。
[0042]
具体地，可以是将每个候选地址的多个影响因素的得分相加，得到每个候选地址的综合得分。例如，以步骤103的举例为例，候选地址p的综合得分为26.4+19.8+29.7＝75.9分。
[0043]
步骤105：根据多个候选地址的综合得分，从多个候选地址中确定最终地址。
[0044]
具体地，可以使用步骤101到步骤104的方法计算出多个候选地址的多个综合得分，然后根据多个候选地址的多个综合得分，从多个候选地址中确定最终地址。例如，可以选择综合得分超过60分的候选地址作为最终地址，也可以将多个候选地址的多个综合得分由高到低进行排序，选择排序靠前的50个候选地址作为最终地址。应当理解，本技术对根据多个候选地址的多个综合得分，从多个候选地址中确定最终地址的方式不做具体限定。
[0045]
由此可见，本技术实施例提供的一种选址方法，根据每个所述候选地址的多个所述影响因素的数值和多个所述影响因素的权重，计算每个所述候选地址的多个影响因素的得分，并根据每个所述候选地址的多个影响因素的得分，计算每个所述候选地址的综合得分，最后根据多个所述候选地址的综合得分，从多个所述候选地址中确定最终地址。即最终地址的选择参考了多个影响选址结果的影响因素，并计算了每个影响因素的权重值，最后根据综合得分从多个所述候选地址中确定最终地址，选址的过程具有大量的影响因素和权重等数据的支撑，且对影响因素和权重等数据进行了计算等的量化处理，从而提高了最终
地址选择的合理性。
[0046]
图2所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。如图2所示，确定每个候选地址的多个影响因素的数值包括如下步骤：
[0047]
步骤201：确定每个影响因素的多个子影响因素的数值。
[0048]
具体地，每个影响因素可以包括多个子影响因素。例如，需求因素可以包括人群密度子因素和出行密度子因素；经济因素可以包括车辆成本子因素、土地成本子因素、管理成本子因素和技术成本子因素。协调因素可以包括公共交通子因素和资源重复子因素。每个子影响因素的数值可以根据实际情况获取，也可以是根据具体数据计算得到的，例如，根据实际情况，一个候选地址(例如，候选地址p)的需求因素的人群密度子因素的数值可以是60，出行密度子因素的数值可以是90；经济因素的车辆成本子因素的数值可以是80，土地成本子因素的数值可以是75，管理成本子因素的数值可以是83，技术成本子因素的数值可以是69；协调因素的公共交通子因素的数值可以是92，资源重复子因素的数值可以是76，本技术对每个影响因素的多个子影响因素的数值大小或计算方式不做具体限定。
[0049]
步骤202：根据每个影响因素的多个子影响因素的数值，确定每个候选地址的多个影响因素的数值。
[0050]
具体地，可以是将每个影响因素的多个子影响因素的数值相加，从而得到每个影响因素的数值，也可以将每个影响因素的多个子影响因素的数值求平均值，从而得到每个影响因素的数值，本技术对每个影响因素的数值的计算方式不做具体限定。例如，以步骤201的举例为例，候选地址p的需求因素的数值可以是人群密度子因素的数值60与出行密度子因素的数值90的和，即为150，也可以是人群密度子因素的数值60与出行密度子因素的数值90的平均值，即为75。
[0051]
通过根据子影响因素的数值计算得到影响因素的数值，而不是仅根据人员的经验选取影响因素的数值，进一步提高了最终地址选择的合理性。
[0052]
图3所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。如图3所示，根据每个影响因素的多个子影响因素的数值，确定每个候选地址的多个影响因素的数值包括如下步骤：
[0053]
步骤301：计算每个影响因素的多个子影响因素对应的多个子影响因素的权重。
[0054]
具体地，可通过判断矩阵来计算子影响因素的权重。判断矩阵可以是a＝(a
ij
)，其中，i＝(1,2,
…
,n),j＝(1,2,
…
,n)，其中a
ij
表示i元素对j元素的相对重要性，且a
ij
>0,a
ij
＝1/a
ji
，a
ii
＝1，a
jj
＝1。判断矩阵中的各个元素的数值，采用1，3，5，7，9分别表示i相对于j元素同样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、极其重要，2，4，6，8为相邻判断的中值。例如，一个候选地址p的需求因素的子影响因素的判断矩阵用c1表示。设定人群密度子因素d1比出行密度子因素d2稍微重要，其中，d
11
表示人群密度子因素和人群密度子因素的相对重要性，d
12
表示人群密度子因素和出行密度子因素的相对重要性，d
21
表示出行密度子因素和人群密度子因素的相对重要性，d
22
表示出行密度子因素和出行密度子因素的相对重要性，因此，判断矩阵的元素d
11
＝1，d
12
＝3，d
22
＝1。候选地址p的影响因素的判断矩阵c1为：
[0055][0056]
人群密度子因素的权重w
d1
的计算公式为：
[0057][0058]
出行密度子因素的权重w
d2
的计算公式为：
[0059][0060]
另外，由于子影响因素的判断矩阵的各个元素都是人员根据实际情况设定的，在设定的过程中可能出现逻辑错误。因此，需要验证设定是否正确。检验公式为：cr＝ci/ri，ci＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)，λ
max
为判断矩阵的最大特征根,n为判断矩阵的维数,cr为一致性比率,ri为随机一致性指标，当n＝1～12时，ri分别对应为：0，0，0.52，0.89，1.12，1.26，1.36，1.41，1.46，1.49，1.52，1.54。如果cr<0.1，那么判断矩阵满足一致性检验，即设定正确；否则，设定错误，需调整判断矩阵。例如，上述需求因素的判断矩阵c1的最大特征根λ
max
为2，判断矩阵c1的维数n为2，因此，检验公式的计算结果为0，即需求因素的判断矩阵c1满足一致性检验，设定正确。
[0061]
同理，候选地址p的经济因素的子影响因素的判断矩阵用c2表示。设定土地成本子因素比车辆成本子因素的重要性介于同样重要和稍微重要之间，即用e
21
表示土地成本子因素与车辆成本子因素的重要性，则e
21
＝2，同理，可以设定候选地址p的经济因素的子影响因素的判断矩阵c2为：
[0062][0063]
同理，车辆成本子因素的权重w
e1
经计算得0.120，土地成本子因素的权重w
e2
经计算得0.171，管理成本子因素的权重w
e3
经计算得0.260，技术成本子因素的权重w
e4
经计算得0.450。上述经济因素的判断矩阵c2的最大特征根λ
max
为4.07，判断矩阵c2的维数n为4，当n＝4时，ri对应为0.89，因此，检验公式的计算结果为ci＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)＝(4.07
‑
4)/(4
‑
1)＝0.0233，因此，cr＝ci/ri＝0.0233/0.89＝0.026<0.1，即需求因素的判断矩阵c2满足一致性检验，设定正确。
[0064]
同理，候选地址p的协调因素的子影响因素的判断矩阵用c3表示。设定候选地址p的协调因素的子影响因素的判断矩阵c3为：
[0065][0066]
同理，公共交通子因素的权重w
f1
经计算得0.5，资源重复子因素的权重w
f2
经计算得0.5。同理，验证协调因素的判断矩阵c3满足一致性检验，设定正确。
[0067]
步骤302：根据每个影响因素的多个子影响因素的数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的数值。
[0068]
具体地，可以将每个子影响因素的数值和对应的子影响因素的权重相乘得到乘积，并将每个影响因素的多个子影响因素的乘积相加，得到每个影响因素的数值。例如，以步骤301的举例为例，假设候选地址p的需求因素的人群密度子因素的数值是60，出行密度子因素的数值是90；经济因素的车辆成本子因素的数值是80，土地成本子因素的数值是75，管理成本子因素的数值是83，技术成本子因素的数值是69；协调因素的公共交通子因素的数值是92，资源重复子因素的数值是76。
[0069]
因此，需求因素的数值可以为：60*0.75+90*0.25＝67.5；经济因素的数值可以为：80*0.120+75*0.171+83*0.260+69*0.450＝75.055；协调因素的数值可以为：92*0.5+76*0.5＝84。
[0070]
通过根据每个影响因素的多个子影响因素的数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的数值，而不是简单的根据子影响因素数值的平均值或求和等计算方式获得多个影响因素的数值，进一步提高选址的合理性。
[0071]
图4所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。如图4所示，根据每个影响因素的多个子影响因素的数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的数值包括如下步骤：
[0072]
步骤401：对每个影响因素的多个子影响因素的数值进行标准化处理，得到每个影响因素的多个子影响因素的标准化数值。
[0073]
具体地，以上述实施例中的候选地址p为例进行标准化处理。假设候选地址p所在区域的350个候选地址的采样数据如下：
[0074]
人群密度子因素的数值(人/平方公里)：a(a1,a2,a3......a350)；
[0075]
出行密度子因素的数值：b(b1,b2,b3,.....b350)；
[0076]
车辆成本子因素的数值：c(c1,c2,c3....c350)；
[0077]
土地成本子因素的数值：d(d1,d2,d3.....d350)；
[0078]
管理成本子因素的数值(每月)：e(e1,e2,e3....e350)；
[0079]
技术成本子因素的数值：f(f1,f2,f3.....f350)；
[0080]
公共交通子因素的数值(站点附近1公里内公交，地铁数量)：g(g1,g2,g3.....g350)；
[0081]
资源重复子因素的数值(站点附近1公里内共享汽车站点数量)：h(h1,h2,h3....h350)。
[0082]
子影响因素分为正向子影响因素和负向子影响因素。其中，正向子影响因素可以使最终地址的数量增多，负向子影响因素可以使最终地址的数量减少。例如，人群密度子因素和出行密度子因素为正向子影响因素，车辆成本子因素、土地成本子因素、管理成本子因素、技术成本子因素、公共交通子因素和资源重复子因素为负向子影响因素。
[0083]
正向子影响因素标准化公式为：
[0084]
其中，a
x
为任一个候选地址的正向子影响因素的数值，a'
x
为任一个候选地址的正向子影响因素的标准化后的数值。
[0085]
例如，候选地址p的人群密度子因素的数值为a
p
，人群密度子因素的标准化数值为a'
p
，则
[0086][0087]
同理，出行密度子因素的数值为b
p
，人群密度子因素的标准化数值为b'
p
，则
[0088][0089]
负向子影响因素标准化公式为：
[0090]
其中，c
x
为任一个候选地址的负向子影响因素的数值，c'
x
为任一个候选地址的负向子影响因素的标准化后的数值。
[0091]
例如，候选地址p的车辆成本子因素的数值c
p
，人群密度子因素的标准化数值为c'
p
，则
[0092][0093]
同理，土地成本子因素的数值为d
p
，土地成本子因素的标准化数值为d'
p
，则
[0094][0095]
同理，管理成本子因素的数值为e
p
，土地成本子因素的标准化数值为e'
p
，则
[0096][0097]
同理，技术成本子因素的数值为f
p
，技术成本子因素的标准化数值为f
p
'，则
[0098][0099]
同理，公共交通子因素的数值为g
p
，公共交通子因素的标准化数值为g'
p
，则
[0100][0101]
同理，资源重复子因素的数值为h
p
，资源重复子因素的标准化数值为h'
p
，则
[0102][0103]
步骤402：根据每个影响因素的多个子影响因素的标准化数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的数值。
[0104]
具体地，可以将每个子影响因素的标准化数值和对应的子影响因素的权重相乘得到乘积，并将每个影响因素的多个子影响因素的乘积相加，得到每个影响因素的数值。需求因素的数值可以为：w
d1
a'
p
+w
d2
b'
p
；经济因素的数值可以为：w
e1
c'
p
+w
e2
d'
p
+w
e3
e'
p
+w
e4
f
p
'；协调因素的数值可以为：w
f1
g'
p
+w
f2
h'
p
。
[0105]
通过将子影响因素的数值进行标准化处理，使子影响因素的取值拥有统一标准，进一步提高最终地址选择的合理性。
[0106]
图5所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。如图5所示，方法还包括如下步骤：
[0107]
步骤501：计算候选地址的分数线。
[0108]
具体地，候选地址的分数线可以是多个候选地址的多个综合得分的平均值，也可以是多个候选地址的多个综合得分的中值，本技术对候选地址的分数线的计算方法不做具体限定。
[0109]
根据多个候选地址的综合得分，从多个候选地址中确定最终地址包括如下步骤：
[0110]
步骤502：根据多个候选地址的综合得分和分数线，从多个候选地址中确定最终地址。
[0111]
具体地，可以是将候选地址的综合得分与分数线进行比对，获取综合得分大于分数线的候选地址作为最终地址。
[0112]
通过设置分数线，使最终地址的选择可以根据分数线进行选择，进一步提高最终地址选择的合理性。
[0113]
图6所示为本技术另一实施例提供的一种选址方法的流程示意图。如图6所示，计算多个候选地址的分数线包括如下步骤：
[0114]
步骤601：计算需求地址的数量。
[0115]
具体地，需求地址的数量可以根据以往的需求数量确定，也可以根据实际的数据计算获得，具体可以通过如下公式计算：
[0116][0117]
其中，a表示某一区域需求地址的数量，n表示区域总人口，q表示区域人均每日出行里程数，s表示出行方式中使用共享汽车或共享单车的比例，v表示共享汽车或共享单车
的平均行驶速率，t为每辆共享汽车或共享单车每日平均行驶时间，φ为共享汽车或共享单车正常行驶的时间比例，b为每个共享汽车或共享单车站点平均车位数。
[0118]
步骤602：根据需求地址的数量计算候选地址的分数线。
[0119]
具体地，可以使用以下公式计算分数线：
[0120][0121]
其中，t表示分数线，o表示所有候选地址的综合得分中最低的综合得分，i表示所有候选地址的综合得分中最高的综合得分，m表示所有候选地址的数量，a表示某一区域需求地址的数量。
[0122]
由于共享汽车或共享单车作为一种公共交通工具，为了保证其盈利性和居民使用方便性，供给数量与需求数量要保持平衡，例如，供给数量等于需求数量是最佳的供给方案。因此，通过使用某一区域需求地址的数量来计算分数线，从而在多个候选地址中确定最终地址，可以使确定的最终地址的数量尽可能的接近需求地址的数量，进一步提高最终地址选择的合理性。
[0123]
图7所示为本技术一实施例提供的一种选址装置的结构示意图。如图7所示，该选址装置70包括：影响因素确定模块701、影响因素权重计算模块702、影响因素得分计算模块703、综合得分计算模块704和最终地址确定模块705。影响因素确定模块701配置为：确定每个候选地址的多个影响因素的数值。影响因素权重计算模块702配置为：计算每个候选地址的多个影响因素对应的多个影响因素的权重。影响因素得分计算模块703配置为：根据每个候选地址的多个影响因素的数值和多个影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的得分。综合得分计算模块704配置为：根据每个候选地址的多个影响因素的得分，计算每个候选地址的综合得分。最终地址确定模块705配置为：根据多个候选地址的综合得分，从多个候选地址中确定最终地址。
[0124]
图8所示为本技术另一实施例提供的一种选址装置的结构示意图。如图8所示，影响因素确定模块701包括：子影响因素确定子模块801、影响因素确定子模块802。子影响因素确定子模块801配置为：确定每个影响因素的多个子影响因素的数值。影响因素确定子模块802配置为：根据每个影响因素的多个子影响因素的数值，确定每个候选地址的多个影响因素的数值。
[0125]
影响因素确定子模块802包括：子影响因素权重计算单元8021和影响因素数值计算单元8022。子影响因素权重计算单元8021配置为：计算每个影响因素的多个子影响因素对应的多个子影响因素的权重。影响因素数值计算单元8022配置为：根据每个影响因素的多个子影响因素的数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的数值。
[0126]
影响因素数值计算单元8022包括：子影响因素标准化子单元80221和影响因素数值计算子单元80222。子影响因素标准化子单元80221配置为：对每个影响因素的多个子影响因素的数值进行标准化处理，得到每个影响因素的多个子影响因素的标准化数值。影响因素数值计算子单元80222配置为：根据每个影响因素的多个子影响因素的标准化数值和对应的多个子影响因素的权重，计算每个候选地址的多个影响因素的数值。
[0127]
该选址装置70进一步包括：分数线计算模块706。分数线计算模块706配置为：计算
候选地址的分数线。
[0128]
最终地址确定模块705进一步配置为：根据多个候选地址的综合得分和分数线，从多个候选地址中确定最终地址。
[0129]
分数线计算模块706包括：需求地址数量计算子模块7061和分数线计算子模块7062。需求地址数量计算子模块7061配置为：计算需求地址的数量。分数线计算子模块7062配置为：根据需求地址的数量计算候选地址的分数线。
[0130]
图9所示为本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图9所示，该电子设备90包括：一个或多个处理器901和存储器902；以及存储在存储器902中的计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器901运行时使得处理器901执行如上述任一实施例的选址方法。
[0131]
处理器901可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备90中的其他组件以执行期望的功能。
[0132]
存储器902可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器901可以运行程序指令，以实现上文的本技术的各个实施例的选址方法中的步骤以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如备选地址、云地图、各种常用地图信息、地理知识等信息。
[0133]
在一个示例中，电子设备90还可以包括：输入装置903和输出装置904，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(图9中未示出)互连。
[0134]
例如，在该电子设备90是单机设备时，该输入装置903可以是通信网络连接器，用于从外部的可移动设备接收所采集的输入信号。此外，该输入装置903还可以包括例如键盘、鼠标、麦克风等等。
[0135]
该输出装置904可以向外部输出各种信息，例如可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
[0136]
当然，为了简化，图9中仅示出了该电子设备90中与本技术有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入装置/输出接口等组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备90还可以包括任何其他适当的组件。
[0137]
除了上述方法和设备以外，本技术的实施例还可以是计算机程序产品，包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述任一实施例的选址方法中的步骤。
[0138]
计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
[0139]
此外，本技术的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指
令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本技术各种实施例的选址方法中的步骤。
[0140]
计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器((ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0141]
以上结合具体实施例描述了本技术的基本原理，但是，需要指出的是，在本技术中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本技术的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本技术为必须采用上述具体的细节来实现。
[0142]
本技术中涉及的装置和设备的方框图仅作为示例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些装置和设备。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
[0143]
还需要指出的是，在本技术的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本技术的等效方案。
[0144]
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本技术。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本技术的范围。因此，本技术不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
[0145]
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本技术的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
[0146]
以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本技术的保护范围之内。