农业保险核保方法、系统、设备和存储介质与流程

1.本公开涉及互联网金融领域，更具体地涉及一种农业保险核保方法、系统、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.农业保险是专为农业生产者在从事种植业、林业、畜牧业和渔业生产过程中，对遭受自然灾害、意外事故疫病、疾病等保险事故所造成的经济损失提供保障的一种保险。以种植业为例，在农业保险的操作流程中，需要对保户的种植情况进行核保。现有的核保方式是通过信贷员到具体的农户的种植田里进行调查，评估作物的面积、长势、受灾情况等，以方便进行后续的理赔操作。而采用上述人工调查评估的方式费时费力，效率低。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本公开提供了一种农业保险核保方法、系统、设备、介质和程序产品。
4.根据本公开的第一个方面，提供了一种农业保险核保方法，包括：
5.获取保户信息；基于所述保户信息，确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，其中，所述卫星遥感图像包括所述种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像；基于至少一个子卫星遥感图像，判断所述种植地块上的作物种类以及种植面积；基于所述作物种类以及所述多个子卫星遥感图像，对所述作物的长势进行评级，以得到所述作物的长势等级；基于所述作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量；基于所述预估产量确定核保理赔标准。
6.根据本公开的实施例，所述保户信息中至少包括所述种植地块的经纬度信息，所述基于所述保户信息确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像包括：采集当前保户的种植地块处的初始卫星遥感图像；根据所述经纬度信息确定所述种植地块的边界位置；根据所述边界位置在所述初始卫星遥感图像中进行圈定。
7.根据本公开的实施例，所述基于所述保户信息确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像还包括：在所述卫星遥感图像上标注所述保户信息。
8.根据本公开的实施例，所述经纬度信息来源于所述保户的土地确权证上的土地位置信息；或所述经纬度信息来源于采用定位软件现场在所述种植地块处采集到的位置信息。
9.根据本公开的实施例，基于所述卫星遥感图像判断所述种植地块上的作物种类包括：对所述卫星遥感图像进行影像分类，根据所述影像分类的结果确定所述作物的种类。
10.根据本公开的实施例，对所述卫星遥感图像的进行影像分类包括：采用机器学习的方法构建作物分类模型；将地类属性、作物的光谱特征以及对应的所述卫星遥感图像上的光谱特征输入所述作物分类模型；输出所述作物的种类。
11.根据本公开的实施例，所述基于所述卫星遥感图像判断所述种植地块上的作物种
植面积包括：对所述影像分类的结果进行图像处理；根据所述图像处理的结果获取所述作物在所述卫星遥感图像上的边缘轮廓；根据所述边缘轮廓计算所述作物的种植面积。
12.根据本公开的实施例，所述基于所述作物种类以及采集到的作物不同生长周期内的所述卫星遥感图像对所述作物的长势进行评级包括：基于所述作物种类以及采集到的作物不同生长周期内的所述卫星遥感图像计算所述作物的叶面积，根据所述叶面积的数值评价所述作物的长势。
13.根据本公开的实施例，所述基于所述作物种类以及采集到的作物不同生长周期内的所述卫星遥感图像计算所述作物的叶面积包括：用机器学习的方法建立所述叶面积计算模型；获取所述卫星遥感图像中的增强型植被指数、归一化差叶绿素指数和绿色归一化差值植被指数；将所述作物种类、所述增强型植被指数、所述归一化差叶绿素指数和所述绿色归一化差值植被指数输入所述叶面积计算模型；输出所述叶面积。
14.根据本公开的实施例，所述基于所述作物种类、种植面积、评测等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量包括：采用回归分析的方法建立产量预估模型，根据所述产量预估模型输出所述预估产量。
15.根据本公开的实施例，所述历史产量相关数据包括：历史气象数据、历史作物单产数据、作物生育期数据以及土壤物理属性数据中的任一种或几种。
16.本公开的第二方面提供了一种农业保险核保系统包括：地块划分模块，用于根据保户信息获取当前保户的种植地块处的卫星遥感图像；作物种类识别模块，用于根据至少一个所述子卫星遥感图像判断所述作物的种类；作物种植面积计算模块，用于根据至少一个所述子卫星遥感图像计算所述作物的种植面积；作物长势评级模块，用于根据所述作物种类以及采集到的所述作物不同生长周期内的卫星遥感图像判断所述作物的长势；产量预估模块，用于根据所述作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量；核保理赔模块，用于根据所述预估产量确定核保理赔的标准。
17.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述农业保险核保方法。
18.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述农业保险核保方法。
19.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述农业保险核保方法。
20.根据本公开的农业保险核保方法通过获取保户信息；基于保户信息，确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，其中，卫星遥感图像包括种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像；基于至少一个子卫星遥感图像，判断种植地块上的作物种类以及种植面积；基于作物种类以及多个子卫星遥感图像，对作物的长势进行评级，以得到作物的长势等级；基于作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算作物的预估产量；基于预估产量确定核保理赔标准。本公开中的农业保险核保理赔方法可基于卫星遥感影像实现对保户地块上的作物情况进行自动分析和判断以作出核保理赔的标准，避免了现有技术中通过信贷员现场进行调查的方式，提高了农业保险核保理赔的效率，降低了人力成本。
附图说明
21.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
22.图1示意性示出了根据本公开实施例的农业保险核保方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
23.图2示意性示出了根据本公开实施例的农业保险核保方法的流程图；
24.图3示意性示出了根据本公开实施例的农业保险核保系统的结构框图
25.图4示意性示出了根据本公开实施例的适于实现农业保险核保方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
26.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
27.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
28.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
29.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
30.本公开的实施例提供了一种农业保险核保方法，包括：获取保户信息；基于所述保户信息，确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，其中，所述卫星遥感图像包括所述种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像；基于至少一个子卫星遥感图像，判断所述种植地块上的作物种类以及种植面积；基于所述作物种类以及所述多个子卫星遥感图像，对所述作物的长势进行评级，以得到所述作物的长势等级；基于所述作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量；基于所述预估产量确定核保理赔标准。
31.需要说明的是，本公开实施例提供的农业保险核保方法可用于大数据、分布式技术在微服务数据传输相关方面，也可用于除大数据、分布式技术之外的多种领域，如金融领域等。
32.图1示意性示出了根据本公开实施例的农业保险核保方法的应用场景图。
33.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括
各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
34.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
35.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
36.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
37.需要说明的是，本公开实施例所提供的农业保险核保方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的农业保险核保系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的农业保险核保方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的农业保险核保系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
38.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
39.以下将基于图1描述的场景，通过图2对公开实施例的农业保险核保方法进行详细描述。
40.图2示意性示出了根据本公开实施例的农业保险方法的流程图。
41.如图2所示，该实施例的农业保险核保包括操作s210～操作s260。
42.在操作s210，获取保户信息。
43.本公开的实施例中的保户为参加农业保险的客户。农业保险以水稻、小麦等粮食作物和棉花、烟叶等经济作物为承保对象。在其他一些实施方式中，本公开的方法还可用于森林保险，以天然林场或者人工林场为承保对象，还可用于经济林、园林苗圃保险，以经济林种为承保对象，甚至还可用于养殖业保险，以牲畜牛羊等为承保对象。
44.本公开的实施例中的保户可为个人，还可为集体组织，如村集体，某集团等。
45.本公开的实施例中的保户信息可包括险种、投保金额、投保人或组织、投保期间、保险费率、作物种类、作物面积、投保地块信息等。
46.可以理解的，保户信息可通过保户在服务器的系统上自动填写相关的电子保单，电子保单中包括上述所列举的保户信息，服务器可根据上述的电子保单获取用于执行农业保险核保方法所需的保户信息。
47.在操作s220，基于所述保户信息，确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，其中，所述卫星遥感图像包括所述种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像。
48.本公开的实施例中的保户信息中包括有保户的种植地块处的经纬度信息，经纬度信息来源于所述保户的土地确权证上的土地位置信息，在土地确权证上记录有当前地块的四个边界的界址点坐标，以方便实现对保户的地块地理位置的确认。在一些特殊的情况下，
如土地变更导致的土地确权证缺失，或者确权信息更新不及时等，经纬度信息来源于采用定位软件现场在所述种植地块处采集到的位置信息，具体地，可采用高德地图、百度地图或者手持测绘装置等，人员现场到保户的地块信息处实现现场地块坐标的确认。在地块信息进行采集时，可根据种植地块的实际轮廓进行多点采集，以保证种植地块的地理位置确认的精度。可以理解地，在土地确权证上的界址点坐标无法准确确认种植地块的轮廓时，可辅助采用定位软件或者手持测绘装置现场进行定位的方式，以确保保户种植地块地理位置信息的准确性。
49.在确认保户的种植地块的经纬度信息后，采集当前保户的种植地块处的初始卫星遥感图像；
50.本公开的实施例中可在现有的地图软件中输入种植地块的经纬度信息，以获取到当前经纬度信息下的初始卫星遥感图像。
51.初始卫星遥感图像为当前经纬度信息所对应的一块区域的图像，为了在初始卫星遥感图像中精确的识别出保户的种植地块的位置，还需要采用地块识别算法在初始卫星遥感图像中将种植地块圈定出来。具体地，本公开的实施例中根据所述经纬度信息确定所述种植地块的边界位置；边界位置的确定可根据种植地块的界址点坐标进行连线绘制，当种植地块的轮廓不规则时，可辅助定位软件，现场采集多个位置的坐标值，以方便边界的准确绘制。
52.根据所述边界位置在所述初始卫星遥感图像中进行圈定，根据地块识别算法，在初始卫星遥感图像中将确认好的边界位置显示出来，以完成保户的种植地块在初始卫星遥感图像中的确认，确认好的图像即为种植地块所对应的卫星遥感图像。
53.本公开的实施例中还可在卫星遥感图像上标注保户信息，以方便后续保户或者核保人员在系统界面上确认种植地块的确认是否准确，以及从初始卫星遥感图像中快速找到对应保户的种植地块的卫星遥感图像。
54.本公开的实施例中的卫星遥感图像包括种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像，以方便记录种植地块上的作物的全生长周期内的种植情况，为后续的核保提供更加详细的核保信息。子卫星遥感图像为在作物的不同生长时期内的卫星遥感图像。不同的生长时期以小麦为例，可分为播种期、出苗期、分蘖期、越冬期、返青期、起身期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、灌浆期、成熟期等。不同的生长时期还可以固定的天数划分，如冬小麦的生长周期在220到270天左右，可以30天为一个周期去采集子卫星遥感图像。
55.在操作s230，基于至少一个子卫星遥感图像，判断所述种植地块上的作物种类以及种植面积；
56.作物种类的识别：在传统的信贷员的核保工作中至少需要确认保户的种植地块上种植的作物是否为保单上所填写的作物。本公开的实施例中通过对种植地块上的卫星遥感图像进行图像处理后，实现对不同作物的不同影像进行分类，根据影像分类的结果可判断出对应的作物种类。具体地，通过对各类地物的光谱特征分析来选择特征参数，将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像内各个像元划分到各个子空间中去，从而实现影像分类。假设在一片区域内分布有作物、水、裸土三种地物类型，通过遥感成像，会得到包括多个光谱波段的卫星遥感图像。通过大量的信息的采集，根据地类属性对应的光谱特征、不同作物对应的光谱特征以及两者结合显示在卫星遥感图像上的光谱特征，训练出作物分类模
型。在作物分类模型构建完成后，将当前种植地块上的地类属性、作物的的光谱特征以及对应的卫星遥感图像上的光谱特征作为输入，即可通过作物分类模型识别出作物的种类。
57.种植面积的计算：对所述影像分类的结果进行图像处理；根据所述图像处理的结果获取所述作物在所述卫星遥感图像上的边缘轮廓；根据所述边缘轮廓计算所述作物的种植面积。
58.在保户的同一种植地块上可能种植有不同的作物，故需要对不同的作物的种植面积进行再进一步的确认。在进行作物种类判断时，已经得出卫星遥感图像的影像分类的结果，对影像分类的结果采取图像处理技术中的聚类算法中的k
‑
means算法，得到各个像素点特征参数，然后对所有像素特征进行聚类，以得到不同作物在影像分类结果中的边缘轮廓，然后根据不同作物的边缘轮廓计算出像素面积，最终可得到不同种类的作物的种植面积。
59.在操作s240，基于所述作物种类以及所述多个子卫星遥感图像，对所述作物的长势进行评级，以得到所述作物的长势等级。
60.在确认作物的种类后，为了后续更准确的预估作物的产量，需要对作物生长周期内的长势情况进行判断，以方便确认作物是否受外界环境的影响导致减产等问题。外界环境的影响可包括：病虫害、干旱、极端天气如大风、暴雨等。
61.可以理解地，作物的长势是指农作物生长的状况与趋势，可以用个体与群体特征来描述。个体指标包括株高、叶龄、叶片数、茎粗等。群体指标包括lai、ndvi、evi等。在对作物的长势进行判断时，需要结合考虑个体指标和群体指标的共同影响，以保证判断的准确性。
62.本公开的实施例中以evi、ndci、gndvi和叶面积指标构建作叶面积计算模型来判断作物的长势。其基本判断逻辑为，计算出的叶面积越大，作物的长势越好。其包括如下步骤：用机器学习的方法建立所述叶面积计算模型；获取所述卫星遥感图像中的增强型植被指数、归一化差叶绿素指数和绿色归一化差值植被指数；将所述作物种类、所述增强型植被指数、所述归一化差叶绿素指数和所述绿色归一化差值植被指数输入所述叶面积计算模型；输出所述叶面积。
63.叶面积计算模型的构建：构建作物叶面积和三个植被指数之间的关系，拟模型为：y＝a
×
evi+b
×
ndci
‑
c
×
gndvi+d式中，a、b、c、d为模型的系数，y为叶面积指数，evi、ndci、gndvi分别是增强型植被指数、归一化差值叶绿素指数和绿色归一化差值植被指数。绿色归一化差值植被指数：gndvi＝(nir
‑
g)/(nir+g)nir为近红外波段反射率；g为绿色波段反射率。a、b、c、d模型系数需要通过已有训练数据进行拟合曲线得到，evi、ndci、gndvi从多个子卫星遥感影像中提取得到的。
64.对模型进行拟合：使用实测采样的叶面积值对模型进行拟合，得到叶面积指数方程为(例如)：y＝
‑
0.348
×
evi+1.137
×
ndci
‑
1.625
×
gndvi+i.633
65.长势等级体系的构建：根据叶面积的数值对作物的长势等级进行分类。以玉米为例，拟评定等级：优：≥8.5；良：7～8.5；中5.5～7；差：≤5.5。
66.不同的作物的叶面积的标准不一致，本公开的农业保险核保方法需要对不同种类的作物的叶面积的长势等级进行分类创建。
67.在其他一些实施方式中，还可根据作物的株高、茎粗等指标去创建相应的计算模型以判断作物不同生长周期内的长势。
68.在步骤250，基于所述作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量；
69.本公开的实施例中采用回归分析的方法建立产量预估模型，根据所述产量预估模型输出所述预估产量。具体地，根据作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据进行预估模型的设定。预估模型中的预估产量可等于作物当前作物种类和种植面积下：长势等级所对应的第一产量以及当年气象数据所对应的第二产量以及其他历史相关数据所对应的第三产量，将三个产量分别设定相应参数进行相加处理。获取数据，代入模型中计算，进行模型中参数的确定，本实施例中的参数的确定采用普通最小二乘法实现。根据确认好参数的产量预估模型，将作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据作为输入时可预估出种植地块上的作物产量。
70.本公开的实施例中的历史产量相关数据包括：
71.历史作物单产数据，即同一种植面积下，同类作物在当前种植地块上的历年的产量数据；
72.作物生育期数据，即作物在不同年份的长势状况下，所对应的产量信息，如随着土地种植频次的增加，土壤肥力下降，对应的作物产量的变化等。
73.以及土壤物理属性数据中，当前地块的土壤情况与种植在其上的作物产量的关系。
74.在操作s260，基于所述预估产量确定核保理赔标准。根据预估的产量与保户信息中填写的产量进行比对，作出是否减产的判断，以及若减产，减产的产量值，进而确定理赔的数额。
75.因预估的产量是根据模型计算出来的，可在进行理赔判定时，设置允许的浮动值，浮动值的范围一般可设定上下浮动1％到3％。
76.图3示意性示出了根据本公开实施例的农业保险核保系统的结构框图。
77.如图3所示，该实施例的农业保险核保系统300包括地块划分模块310、作物种类识别模块320，作物种植面积计算模块330，作物长势评级模块340，产量预估模块350，核保理赔模块360。
78.地块划分模块310用于根据保户信息获取当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，所述卫星遥感图像包括所述种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像。在一实施例中，地块划分模块310可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
79.作物种类识别模块320用于根据至少一个所述子卫星遥感图像判断所述作物的种类。在一实施例中，作物种类识别模块320可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
80.作物种植面积计算模块330用于根据至少一个所述子卫星遥感图像计算所述作物的种植面积。在一实施例中，作物种植面积计算模块330可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
81.作物长势评级模块340用于根据所述作物种类以及采集到的所述作物不同生长周期内的卫星遥感图像判断所述作物的长势。在一实施例中，作物长势评级模块340可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
82.产量预估模块350用于根据所述作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以
及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量。在一实施例中，作物种植面积计算模块350可以用于执行前文描述的操作s250，在此不再赘述。
83.核保理赔模块360用于根据所述预估产量确定核保理赔的标准。在一实施例中，核保理赔模块360可以用于执行前文描述的操作s260，在此不再赘述。
84.根据本公开的实施例，通过获取保户信息；基于保户信息，确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，其中，卫星遥感图像包括种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像；基于至少一个子卫星遥感图像，判断种植地块上的作物种类以及种植面积；基于作物种类以及多个子卫星遥感图像，对作物的长势进行评级，以得到作物的长势等级；基于作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算作物的预估产量；基于预估产量确定核保理赔标准。本公开中的农业保险核保理赔方法可基于卫星遥感影像实现对保户地块上的作物情况进行自动分析和判断以作出核保理赔的标准，避免了现有技术中的通过信贷员现场进行调查的方式，提高了农业保险核保理赔的效率，降低了人力成本。
85.根据本公开的实施例，地块划分模块310、作物种类识别模块320，作物种植面积计算模块330，作物长势评级模块340，产量预估模块350，核保理赔模块360中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，地块划分模块310、作物种类识别模块320，作物种植面积计算模块330，作物长势评级模块340，产量预估模块350，核保理赔模块360中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，地块划分模块310、作物种类识别模块320，作物种植面积计算模块330，作物长势评级模块340，产量预估模块350，核保理赔模块360中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
86.图4示意性示出了根据本公开实施例的适于实现农业保险核保方法的电子设备的方框图。
87.如图4所示，根据本公开实施例的电子设备400包括处理器401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器401例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器401可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
88.在ram 403中，存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理器401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。处理器401通过执行rom 402和/或ram 403中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 402和ram 403以外的一个或多个存储器中。处理器401也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
89.根据本公开的实施例，电子设备400还可以包括输入/输出(i/o)接口405，输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。电子设备400还可以包括连接至i/o接口405的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分404。通信部分404经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
90.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
91.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
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rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 402和/或ram 403和/或rom 402和ram 403以外的一个或多个存储器。
92.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。
93.在该计算机程序被处理器401执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
94.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分404被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
95.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分404从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被处理器401执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
96.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备
或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
97.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
98.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
99.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。