信息处理装置、信息处理方法以及程序与流程

1.本发明涉及对用户进行辅助的技术。


背景技术：

2.存在一种用于对以日用品为代表的物品的定期购入进行支持的技术。例如，在日本特开2016－224650中公开了一种以设置于信标装置的订购按钮被按下为触发来执行订购与该信标装置建立了关联的商品的处理的系统。
3.通过将日本特开2016－224650中记载的信标装置设置于冰箱、盥洗室之类的储藏商品的场所的附近，能够以简便的操作进行商品的订购。
4.另一方面，在现有技术中，在用户必须自身来管理商品的库存并进行订购这一点上存在改善的余地。为了使库存的管理自动化，需要检测规定的商品被用户消费了何种程度。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于,推断用户对嗜好品的摄取量。
6.本公开的第一方式涉及一种信息处理装置，具有控制部，该控制部执行如下处理：
7.取得传感检测用户的气味传感器的输出；和基于上述气味传感器的输出来推断上述用户对规定的嗜好品的摄取量。
8.另外，本公开的第二方式是一种信息处理方法，包括：取得步骤，取得传感检测用户的气味传感器的输出；和推断步骤，基于上述气味传感器的输出来推断上述用户对规定的嗜好品的摄取量。
9.另外，作为其他方式，可举出用于执行上述的信息处理方法的程序、或者非暂时性地存储有上述的程序的计算机可读存储介质。
10.根据本发明，能够推断用户对嗜好品的摄取量。
附图说明
11.以下，参照附图对本发明的示例性实施例的特征、优点、技术及工业重要性进行说明，在附图中相同的附图标记表示相同的构件，其中：
12.图1是对信息处理系统的概要进行说明的图。
13.图2是详细示出了第一实施方式所涉及的信息处理系统的构件的图。
14.图3是对存储于存储部的浓度数据进行说明的图。
15.图4a是对空气中的酒精浓度的变化进行说明的图。
16.图4b是对空气中的酒精浓度的变化进行说明的图。
17.图5是对第一实施方式的评价模型进行说明的图。
18.图6a是对存储于存储部的库存数据进行说明的图。
19.图6b是对存储于存储部的库存数据进行说明的图。
20.图6c是对存储于存储部的库存数据进行说明的图。
21.图7是表示控制部所具有的模块间的数据的流动的图。
22.图8是对用户与传感器的位置关系进行说明的图。
23.图9是在第一实施方式中由控制部执行的处理的流程图。
24.图10是对第二实施方式中的评价模型进行说明的图。
25.图11是在第二实施方式中由控制部执行的处理的流程图。
26.图12是对因换气引起的酒精浓度的变化进行说明的图。
27.图13是在第三实施方式中由控制部执行的处理的流程图。
具体实施方式
28.公知有一种基于用户的规定的操作来申请例如购入日用品、酒精饮料等预先决定的商品的系统。然而，在这样的系统中，必须由用户自身管理商品的库存、进行订购。
29.本实施方式所涉及的信息处理装置是为了决定嗜好品的订购时机而推断规定的嗜好品的摄取量(即，消费量)的装置。
30.具体而言，该信息处理装置的特征在于具有控制部，该控制部执行如下处理：取得对用户进行传感检测的气味传感器的输出；和基于上述气味传感器的输出来推断上述用户对规定的嗜好品的摄取量。
31.规定的嗜好品在摄取时发出特有的气味，典型的是酒精饮料、烟草等。通过取得气味传感器对用户进行传感检测的结果，例如能够推断用户摄取酒精饮料、烟草的情况。
32.对于气味传感器而言，只要能够识别气味的强度即可，其检测对象并不局限于特定的对象。例如，可以基于检测出规定的气味分子的结果来判定气味的等级，也可以基于检测出酒精气体的结果来判定酒精气味的等级。
33.并且，控制部基于气味传感器的输出来推断用户对嗜好品的摄取量。例如，对于酒精饮料而言，若开始摄取则呼气中的酒精浓度逐渐上升，且持续该情况。另外，对于烟草而言，随着开始吸烟，周边的气味等级急剧上升，随着吸烟结束而开始逐渐降低。因此，通过监视气味传感器的输出，能够推断用户对这些嗜好品的摄取量。
34.另外，信息处理装置的特征在于，上述控制部基于上述气味传感器检测到的气味的浓度的随时间变化来进行上述推断。
35.例如，在对象为烟草、气味的浓度周期性地上升的情况下，能够推断为正在持续吸烟。
36.另外，信息处理装置的特征在于，还具有存储部，该存储部存储用于基于上述气味的浓度的随时间变化来决定上述摄取量的模型。
37.通过存储对气味的浓度的随时间变化进行定义的模型，并与由传感器取得的数据进行比照，能够判定摄取了规定的嗜好品的情况。该模型例如可以是机器学习模型。另外，在气味浓度的随时间变化根据嗜好品的种类而具有不同的特性的情况下，信息处理装置可以存储多个模型。
38.另外，信息处理装置的特征在于，上述气味传感器是能够检测空气中的酒精浓度的传感器，上述控制部基于检测到的酒精浓度的随时间变化来推断上述用户对酒类的摄取量。
39.通过利用空气中的酒精浓度的随时间变化，能够推断用户的饮酒量。该情况下，优选气味传感器设置于用户日常进行饮酒的场所(例如餐厅等)。
40.另外，信息处理装置的特征在于，上述控制部还取得与上述用户摄取了的酒精饮料的度数相关的信息，还基于上述酒精饮料的度数来推断上述摄取量。
41.用户摄取了的酒精饮料的度数越高，则该用户的周边的酒精浓度的上升越快。因此，通过还使用用户摄取的酒精饮料的度数，能够更准确地进行摄取量的推断。
42.另外，信息处理装置的特征在于，上述气味传感器是设置于上述用户的自家内的传感器。
43.根据上述结构，能够推断用户在自家内的酒精饮料的摄取量(消费量)。
44.另外，信息处理装置的特征在于，上述控制部还取得与上述自家的换气状况相关的信息，还基于该信息进行上述推断。
45.当在客厅正进行换气的情况下，可预料空气中的酒精浓度比通常降低得快。因此，通过还考虑换气状况来进行推断，能够使其精度提高。
46.另外，信息处理装置的特征在于，信息处理装置还存储上述用户的自家中的酒精饮料的库存量。并且，上述控制部基于上述推断出的摄取量来从上述存储的库存量减去摄取量。根据上述结构，能够推断用户的自家中的酒精饮料的库存量。
47.另外，信息处理装置的特征在于，在上述库存量低于规定值的情况下，上述控制部生成用于订购上述酒精饮料的触发。
48.根据上述构成，例如能够自动地订购该酒精饮料以防止酒精饮料的库存被用光。
49.以下，基于附图对本公开的实施方式进行说明。以下的实施方式的结构为例示，本公开并不限定于实施方式的结构。
50.(第一实施方式)
51.参照图1对第一实施方式所涉及的信息处理系统的概要进行说明。本实施方式所涉及的信息处理系统构成为包括：服务器装置100，管理用户的自家中的酒精饮料的库存量；传感器200，用于传感检测用户；以及ec服务器300，受理酒精饮料的订购。
52.传感器200是检测空气中的酒精的浓度的传感器。若用户摄取了酒精饮料，则呼气中的酒精会被传感器200检测到。
53.服务器装置100执行如下处理：(1)基于传感器200的输出来推断用户对酒精饮料的摄取量(消费量)的处理；(2)基于推断结果来更新自家中的酒精饮料的库存量的处理；以及(3)根据需要来进行酒精饮料的订购的处理。
54.ec服务器300是经由网络来受理商品(酒精饮料)的订购的装置。ec服务器300由运营邮购业务的企业管理。
55.其中，服务器装置100可以设置于用户的自家内，也可以设置于遥远的地方。另外，一台服务器装置100可以管辖多个用户。
56.图2是更详细地示出了本实施方式所涉及的信息处理系统的构件的图。这里，首先对传感器200进行说明。
57.传感器200由检测空气中的酒精的浓度的一个以上传感器构成。传感器200只要能够检测摄取了酒精饮料的用户的呼气即可，其种类任意。但是，在用户摄取酒精饮料的场所确定的情况下，优选设置于该场所的附近。例如，当用户在自家的餐桌摄取酒精饮料的情况
下，优选在餐桌的附近配置传感器200。
58.此外，传感器200也可以由多个传感器构成。例如，当用户在自家内的多个场所摄取酒精饮料的情况下，可以在该多个场所分别设置有传感器200。
59.服务器装置100基于从传感器200取得的数据(以下，称为传感器数据)来推断用户对酒精饮料的摄取量(消费量)。并且，服务器装置100管理用户的自家中的酒精饮料的库存量，根据需要进行酒精饮料的订购。
60.服务器装置100能够由通用的计算机构成。即，服务器装置100能够构成为具有cpu、gpu等处理器、ram、rom等主存储装置、eprom、硬盘驱动器、可移动介质等辅助存储装置的计算机。其中，可移动介质例如可以是usb存储器或cd、dvd那样的盘记录介质。在辅助存储装置储存操作系统(os)、各种程序、各种表格等，将储存于此的程序加载至主存储装置的工作区域并执行，通过程序的执行来控制各构成部等，由此能够实现后述那样的与规定的目的相符的各功能。但是，一部分或者全部的功能也可以由asic、fpga那样的硬件电路实现。
61.控制部101是掌管服务器装置100所进行的控制的运算装置。控制部101能够由cpu等运算处理装置实现。控制部101构成为具有数据取得部1011、摄取量判定部1012、库存管理部1013这3个功能模块。各功能模块可以通过由cpu执行存储于辅助存储装置的程序来实现。
62.数据取得部1011从传感器200取得传感器数据。所取得的传感器数据表示传感器200的周边(即，用户的周边)的空气中的酒精浓度。此外，在传感器200存在多个的情况下，数据取得部1011可以取得发送了数据的传感器的识别码。数据取得部1011取得的传感器数据作为浓度数据被依次蓄积于后述的存储部102。浓度数据是表示空气中的酒精浓度的随时间变化的数据。
63.摄取量判定部1012基于所存储的浓度数据来判定用户对酒精饮料的摄取量。
64.具体而言，使用后述的评价模型来确定与所存储的酒精浓度的随时间变化一致的模式，确定与该模式建立了关联的酒精饮料的摄取量。例如，判定为由所蓄积的浓度数据表示的酒精浓度的随时间变化与“消费了2瓶350ml的罐装瓶酒”的模式一致。向库存管理部1013发送该判定的结果。
65.库存管理部1013对表示存在于用户的自家的酒精饮料的库存的量的数据(库存数据)进行管理，并基于摄取量判定部1012决定出的酒精饮料的消费量来更新该库存数据。另外，在酒精饮料的库存量低于规定值的情况下，库存管理部1013对于ec服务器300进行该酒精饮料的订购。
66.存储部102构成为包括主存储装置和辅助存储装置。主存储装置是供由控制部101执行的程序、该控制程序所利用的数据展开的存储器。辅助存储装置是存储被在控制部101中执行的程序、该控制程序所利用的数据的装置。
67.存储部102存储上述的浓度数据。图3是浓度数据的例子。浓度数据包括传感器200取得了传感器数据的日期与时刻、以及通过感测而获得的空气中的酒精浓度。
68.另外，存储部102存储每个用户的评价模型。评价模型是将空气中的酒精浓度的随时间变化与用户消费了的酒精饮料的量建立了关联的模型。
69.这里，参照图4a与图4b对评价模型进行说明。图4a与图4b是按用户的饮酒的每个
模式表示了空气中的酒精浓度的随时间变化的图。
70.例如，假设在用户消费了1罐罐装啤酒的情况下，空气中的酒精浓度进行图4a所示那样的变化。另外，假设在用户消费了2罐罐装啤酒的情况下，空气中的酒精浓度进行图4b所示那样的变化。将这些模式模型化并进行存储，通过与空气中的酒精浓度的随时间变化进行对照，能够确定用户进行了与哪个模式一致的饮酒。
71.图5是对评价模型的构造进行说明的图。例如，在空气中的酒精浓度的随时间变化与模式1一致的情况下，能够推断出用户消费了1瓶350ml的罐装啤酒。评价模型中包括这样用多个模式表示了空气中的酒精浓度的随时间变化的数据。
72.与用户对应的评价模型被预先存储于存储部102。评价模型例如可以通过机器学习来生成。
73.另外，存储部102存储用于对存在于用户的自家的酒精饮料的库存进行管理的数据(库存数据)。图6a、图6b以及图6c是库存数据的例子。库存数据是将处于管理下的酒精饮料的库存量与日期以及时刻建立了关联的数据。
74.此外，酒精饮料的库存量也可以按种类表示。例如，在用户消费的酒精饮料存在多个种类的情况下，可以具有每个种类的库存量。图6a以及图6b是酒精饮料的种类为一个种类的情况下的库存数据的例子。另外，图6c是酒精饮料的种类为多个的情况下的库存数据的例子。库存数据在酒精饮料被消费的情况下以及购入了酒精饮料的情况下被更新。
75.通信部103是用于将服务器装置100与网络连接的通信接口。通信部103例如构成为包括网络接口板、用于无线通信的无线通信电路。
76.此外，图2所示的结构为一个例子，也可以使用被设计为专用的电路来执行图示的功能的全部或者一部分。另外，可以通过图示以外的主存储装置以及辅助存储装置的组合来进行程序的存储或执行。
77.接下来，参照表示了在模块间收发的数据的图亦即图7对控制部101所进行的处理加以说明。
78.数据取得部1011从设置于家中的传感器200接收传感器数据，并将该传感器数据作为浓度数据积存于存储部102。如上所述，浓度数据是表示空气中的酒精浓度的随时间变化的数据。
79.此外，在浓度数据可以直接记录传感器200检测出的空气中的酒精浓度，但在用户与传感器的位置关系不恒定的情况下，优选对所取得的值进行修正。
80.图8是例示了用户在客厅内进行饮酒的场所的俯视图。例如，如附图标记801、802所示，用户在多个场所进行饮酒，在利用各个传感器200a以及200b传感检测此情况时，即便饮酒量相同，各个传感器检测的空气中的酒精浓度也可能不同。这是因为传感器与用户的位置关系(距离)不同。
81.因此，当在家中利用两个以上传感器200的情况下，优选按每个传感器使用不同的基准来将空气中的酒精浓度变换为能够比较的值。例如，可以基于空气中的酒精浓度来推断用户的呼气中的酒精浓度，并将推断出的值作为浓度数据来存储。
82.摄取量判定部1012基于所取得的浓度数据来判定最近的规定期间内的用户的酒精饮料的消费量。
83.具体而言，对由浓度数据表示的空气中的酒精浓度的随时间变化与评价模型中定
义的多个模式中的哪个一致进行判定，基于一定的模式来取得与该模式建立了关联的酒精饮料的摄取量。例如，在与图4a的模式一致的情况下，能够判定为用户喝了一瓶350ml的罐装啤酒。
84.此外，作为评价模型，也可以利用机器学习模型。例如，通过将酒精浓度的随时间变化作为输入数据、将酒精饮料的消费量作为教导数据来执行机器学习，能够获得基于浓度数据来推断酒精饮料的消费量的机器学习模型。
85.此外，判定模式的一致/不一致的方法并不局限于例示的方法。例如，也可以基于持续时间、表示浓度的数值升高的时机、次数、表示浓度的数值的衰减等来判定酒精浓度的随时间变化是否与规定的模式一致。
86.判定结果被向库存管理部1013发送。
87.在作为库存进行管理的酒精饮料的种类为一个种类的情况下，作为判定结果而发送该酒精饮料的摄取量(例如“350ml罐装
×
1瓶”等)。另外，在作为库存进行管理的酒精饮料的种类为多个种类的情况下，发送种类以及摄取量(例如，“罐装啤酒
·
350ml罐装
×
1瓶”。
88.库存管理部1013基于从摄取量判定部1012发送的信息来更新库存数据。具体而言，从当前的库存量减去摄取量，来将新的记录追加至存储部102的库存数据。此外，在作为库存进行管理的酒精饮料的种类存在多个的情况下，从相应的种类的库存量减去摄取量。
89.并且，在酒精饮料的库存量低于规定的基准的情况下，库存管理部1013执行订购该酒精饮料的处理。例如，生成用于订购规定的种类以及规定的量的酒精饮料的数据，并发送至规定的ec服务器300。
90.图9是服务器装置100所进行的处理的流程图。服务器装置100在启动中周期性地执行图示的处理。
91.首先，在步骤s11中，数据取得部1011从传感器200取得传感器数据。
92.接下来，在步骤s12中，数据取得部1011基于所取得的传感器数据来对是否处于检测到酒精的状态进行判定。在是未检测到酒精的状态、即空气中的酒精浓度为零(或者实际为零)的情况下，处理返回至步骤s11。在从空气中检测到酒精的情况下，处理进入至步骤s13。
93.在步骤s13中，数据取得部1011基于所取得的传感器数据来生成浓度数据的新记录，并将所生成的记录作为浓度数据追加至存储部102。
94.接下来，在步骤s14中，对用户的饮酒是否结束进行判定。用户结束了饮酒的情况可以基于传感器数据来判定。例如，在检测到的酒精浓度低于规定值的情况下，能够判定为饮酒结束。
95.另外，用户结束饮酒的情况也可以使用例示以外的其他传感器来判定。例如，在基于人感知传感器、图像传感器的输出判定为用户离开了餐桌的情况下，可以判定为饮酒结束。并且，在能够传感检测冰箱门的开闭的情况下，当在规定的时间以上未进行开闭的情况下，可以判定为饮酒结束。在判定为饮酒结束的情况下，处理迁移至步骤s15。在除此以外的情况下，处理迁移至步骤s11。
96.在步骤s15中，摄取量判定部1012判定用户对酒精饮料的摄取量。在本步骤中，使用存储于存储部102的评价模型来对摄取了的酒精饮料的种类以及量进行判定。向库存管
理部1013发送判定结果。
97.在步骤s16中，库存管理部1013基于摄取量判定部1012进行了的判定的结果来更新库存数据。
98.在步骤s17中，库存管理部1013对处于管理下的酒精饮料中是否存在库存量低于规定值的酒精饮料进行判定。这里，当存在库存量低于规定值的酒精饮料的情况下，生成用于订购相应的饮料的数据(订购数据)，向ec服务器300发送(步骤s18)。在库存量未低于规定值的情况下，处理返回至步骤s11。
99.如以上说明那样，在第一实施方式所涉及的系统中，基于由传感器检测到的空气中的酒精的浓度来推断用户对酒精饮料的消费量。另外，基于推断出的消费量来进行库存的推断，自动地进行追加订购。根据上述结构，由于不需要用户自身管理酒精饮料的库存、决定订购时机，所以能够使易用性(usability)提高。
100.(第二实施方式)
101.在第一实施方式中，基于空气中的酒精浓度的随时间变化来推断酒精饮料的消费量。另一方面，由于空气中的酒精浓度的随时间变化受到消费了的酒精饮料的度数等的影响，所以在度数不同的酒精饮料存在多个的情况下，可能产生无法准确判定什么被消费了的情形。例如，即便空气中的酒精浓度的随时间变化相同，也存在无法判定是摄取了许多酒精度数低的饮料还是摄取了少量的酒精度数高的饮料的情况。
102.第二实施方式是为了应对该情况而利用用户摄取了的酒精饮料的种类或者度数作为附加的信息的实施方式。
103.在第二实施方式中，在评价模型中按用户摄取了的酒精饮料的每个种类或度数存储多个模式。图10是第二实施方式中的评价模型的例子。在本例中，如酒精度数为5％的啤酒、酒精度数为7％的鸡尾酒、酒精度数为15％的日本酒那样按多种饮料的每种定义了模式。
104.图11是在第二实施方式中由控制部101执行的处理的流程图。虚线所示的步骤与第一实施方式同样，因而省略详细的说明。
105.在步骤s10中，摄取量判定部1012取得用户摄取的酒精饮料的种类以及/或者度数。用户摄取的酒精饮料的种类或度数例如可以基于传感检测用户的结果来判定。
106.步骤s11～s14的处理与第一实施方式同样。
107.在步骤s15a中，摄取量判定部1012从所存储的评价模型提取与判定出的种类以及/或者度数对应的数据，通过与第一实施方式同样的方法来推断酒精饮料的摄取量。
108.步骤s16～s18的处理与第一实施方式同样。
109.根据第二实施方式，即便是存在酒精度数不同的多个酒精饮料的情况，也能够高精度地推断其消费量。
110.(第三实施方式)
111.在第一实施方式以及第二实施方式中，将室内的空气中的酒精浓度作为检测对象。另一方面，当在室内进行空气调节或换气的情况下，由于气味的强度比通常衰减得快，所以存在无法进行准确的判定的情形。
112.第三实施方式是为了应对该情况而基于室内的空气调节(换气)的动作状况来修正酒精的浓度的实施方式。
113.图12是表示空气中的酒精浓度的变化的图表。如图示那样，在伴有换气的空气调节正动作的情况下，由于空气中的酒精成分被向屋外排出，所以其浓度衰减得快。为了应对该情况，在伴有换气的空气调节正动作的情况下，优选对用于进行比较的模式加以修正。
114.图13是表示在第三实施方式中由控制部101执行的处理的流程图。虚线所示的步骤与第一实施方式同样，因而省略详细的说明。在步骤s10a中，摄取量判定部1012从规定的装置取得设置有传感器200的房间内的换气(或伴有换气的空气调节)的状况。规定的装置例如可以是控制住宅的空气调节或者换气的家庭服务器，也可以是空调或换气扇的控制器。
115.步骤s11～s14的处理与第一实施方式同样。
116.在步骤s15b中，与步骤s15同样地推断酒精饮料的摄取量，但基于在步骤s10a中判定出的换气的状况来修正评价模型所包括的模式的点与第一实施方式或者第二实施方式不同。例如，通过对酒精的浓度乘以与换气的强度对应的规定的系数来进行修正。另外，在能够取得换气量的情况下，可根据换气量来模拟酒精浓度的衰减，并基于模拟结果来覆盖模式。
117.步骤s16～s18的处理与第一实施方式同样。
118.根据第三实施方式，即便是换气在屋内动作的情况，也能够推断酒精饮料的消费量。
119.(变形例)
120.上述的实施方式只是一个例子，本公开能够在不脱离其主旨的范围内适当地变更来实施。
121.例如，对于本公开中说明过的处理、手段而言，只要不产生技术矛盾，则能够自由地组合来实施。
122.另外，在实施方式的说明中，作为嗜好品举出了酒精饮料，但只要是在摄取时产生气味的物品即可，还能够应用于烟草等。在该情况下，也能够使用上述的评价模型来判定吸烟根数等。
123.另外，在实施方式的说明中，使用了检测空气中的酒精的传感器作为传感器200，但也可以使用能够检测成为气味的原因的多个种类的分子的传感器(气味传感器)。此外，由于成为气味的原因的分子中存在各种分子，所以在利用气味传感器的情况下，需要仅将酒精气味作为判定对象。因此，在该情况下，优选追加用于基于传感器200的输出来提取与酒精对应的气味的水平的单元或逻辑。
124.另外，说明为1个装置进行的处理也可以由多个装置分担执行。或者，说明为由不同的装置进行的处理也可以由1个装置执行。在计算机系统中，能够灵活地变更通过什么样的硬件结构(服务器结构)来实现各功能。
125.本公开也能够通过将安装有在上述的实施方式中说明了的功能的计算机程序供给至计算机、由该计算机所具有的1个以上处理器读出并执行程序来实现。这样的计算机程序可以通过能够与计算机的系统总线连接的非暂时性的计算机可读存储介质提供给计算机，也可以经由网络提供给计算机。非暂时性的计算机可读存储介质例如包括磁盘(软(注册商标)盘、硬盘驱动器(hdd)等)、光盘(cd－rom、dvd盘/蓝光盘等)等任意类型的盘、读入专用存储器(rom)、随机访问存储器(ram)、eprom、eeprom、磁卡、闪存、光卡、适于储存电子
命令的任意类型的介质。