一种服务器性能数据采集方法、系统、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，更具体的说是涉及一种服务器性能数据采集方法、系统、装置及存储介质。


背景技术：

2.当今社会，各个公司部署的业务越来越多，使用的服务器的数量也随着业务的发展而增加，目前为止，在服务器运维方面，服务器管理软件是目前市场上通用的一种有效的运维手段。其中性能数据的采集是服务器管理软件的一项重要功能，通过对性能数据的监控，可以在服务器的各个性能数据达到阈值时发送告警，也可以通过对性能数据的统计分析，查看各个业务服务器的使用情况，合理分配服务器上的业务部署。
3.但是目前性能采集对于服务器管理软件来说是一个瓶颈，通用的处理办法是使用多个采集器，当纳管的服务器数量过多时，会增加采集器的数量，但是采用该种方式具有很大的弊端，需要使用很多的服务器用作采集器，增加了用户的使用成本。


技术实现要素：

4.针对以上问题，本发明的目的在于提供一种服务器性能数据采集方法、系统、装置及存储介质，通过对采集器的性能数据的监控和计算，周期性的切换采集器的绑定服务器，从而提升了采集器的采集效率。
5.本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：一种服务器性能数据采集方法，包括：
6.在采集周期内通过采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集；
7.监测采集器的性能数据；
8.使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数；
9.对采集周期内每个采集器的性能分数进行统计，根据每个采集器的分数占比确定每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量；
10.在下一采集周期前，根据确定的服务器绑定数量进行采集器与服务器的绑定切换，切换完成后通过采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集。
11.进一步，所述采集器的性能数据包括：采集器的cpu使用率、内存使用率和网络带宽使用率。
12.进一步，所述使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数，具体包括：
13.根据采集器的cpu使用率、内存使用率和带宽使用率计算采集器的性能分数，其计算公式和计算规则如下：
14.[0015][0016][0017]
g
a
＝g
c
+g
m
+g
s
[0018]
其中，c为采集器的cpu使用率，g
c
为采集器的cpu计算得分，g
m
为采集器的内存计算得分，m
u
为采集器的内存使用率，m
a
为采集器的总内存，g
s
为采集器的网络带宽的计算得分，s为采集器的网络带宽使用率，g
a
为采集器的性能分数。
[0019]
在上述公式中，采集器的cpu计算得分g
c
满分为1分，当采集器的cpu使用率g小于百分之七十时，采集器的cpu计算得分g
c
不再增加。采集器的内存计算得分g
m
满分为1分，当采集器的可用内存的大小大于3g时，采集器的内存计算得分g
m
不再增加。采集器的性能分数g
a
为采集器的cpu计算得分g
c
、采集器的内存计算得分g
m
、采集器的网络带宽的计算得分g
s
之和。在实际监控过程中，根据以往经验值分析，三个计算得分的权重分别为1、1、4，cpu在使用率达到70％，分数达到最高，在实际应用中收集并处理各个服务器的性能数据使用的cpu不到20％；内存在空余内存达到3g时，分数达到最高，实际应用中采集器使用的内存不超过2g；网络带宽使用率则没有上线，闲置带宽越大越有利于数据的收集。
[0020]
进一步，所述对预设采集周期内每个采集器的性能分数进行统计，根据每个采集器的分数占比确定每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量，具体包括：
[0021]
对每个采集器在采集周期内所有的性能分数求平均值，得出每个采集器的平均性能分数；
[0022]
对所有的采集器的平均性能分数求和，得出采集器性能总分；
[0023]
计算每个采集器的平均性能分数与采集器性能总分比值，记为相应的采集器占比；
[0024]
通过将每个采集器的采集器占比与当前服务器的总量相乘得出每个采集器在下一个采集周期内服务器绑定数量。
[0025]
进一步，所述方法还包括：
[0026]
若在采集周期内加入新的采集器，通过预设管理软件进行新的采集器的信息同步，监测新的采集器的性能数据。
[0027]
进一步，所述方法还包括：
[0028]
在下一采集周期内使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数时，将上一采集周期内每个采集器的性能分数清零。
[0029]
进一步，所述采集周期的默认时长为一天。
[0030]
相应的，本发明还公开了一种服务器性能数据采集方法系统，包括：
[0031]
采集器，用于采集与其对绑定的服务器的性能数据；
[0032]
监测模块，用于在采集周期内采集所有采集器的性能数据，并上报到计算分析模块；
[0033]
计算分析模块，用于使用预设计算规则根据收集到的性能数据计算每个采集器的性能分数；采集周期结束后，对采集周期内每个采集器的性能分数进行统计，根据每个采集
器的分数占比确定每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量，并发送至监测模块；通过监测模块根据每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量对每个采集器绑定的服务器进行切换，并启动下一采集周期。
[0034]
计算分析模块具体用于：对监控模块收集的cpu使用率、内存使用率和带宽使用率的分析计算；计算分析模块在得到分析结果后，将各个采集器的下个周期与服务器的绑定关系通过监控模块下发，采集器在收到命令后执行切换动作。
[0035]
相应的，本发明公开了一种服务器性能数据采集装置，包括：
[0036]
存储器，用于存储服务器性能数据采集程序；
[0037]
处理器，用于执行所述服务器性能数据采集程序时实现如上文任一项所述服务器性能数据采集方法的步骤。
[0038]
相应的，本发明公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储服务器性能数据采集程序，所述服务器性能数据采集程序被处理器执行时实现如上文任一项所述服务器性能数据采集方法的步骤。
[0039]
对比现有技术，本发明有益效果在于：本发明提供了一种服务器性能数据采集方法、系统、装置及存储介质，通过对采集器的性能数据的监控和计算，周期性的切换采集器的绑定服务器，从而提升采集器的采集器效率，而不用每次随着服务器数量的提升，只是单纯的增加采集器的数量，有效节省了部署管理软件的使用成本。
[0040]
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
[0041]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0042]
附图1是本发明的方法流程图；
[0043]
附图2是本发明的系统结构图。
[0044]
图中，1为采集器；2为监测模块；3为计算分析模块。
具体实施方式
[0045]
本发明的核心是提供一种服务器性能数据采集方法，现有技术中，性能采集对于服务器管理软件来说是一个瓶颈，通用的处理办法是使用多个采集器，当纳管的服务器数量过多时，会增加采集器的数量，但是采用该种方式具有很大的弊端，需要使用很多的服务器用作采集器，增加了用户的使用成本。
[0046]
而本发明提供的服务器性能数据采集方法，首先，在采集周期内主动采集各个采集器的cpu使用率、内存使用率和网络带宽使用率的性能数据，同时可以随时纳管新的采集器，管理软件在添加新的采集器后，立即采集新的采集器的性能数据。然后，将收集到的性能数据进行计算得分，等到采集周期时，根据预设的算法算出的各个采集器的平均得分，统计各个采集器的得分在所有的采集器的分数中的比例，确定每个采集器在下一个采集周期
内的服务器绑定数量。最后，在下一个采集周期启动前对各个采集器绑定的服务器进行切换。由此可见，本发明通过对采集器的性能数据的监控和计算，周期性的切换采集器的绑定服务器，从而提升了采集器的采集效率。
[0047]
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0048]
实施例一：
[0049]
如图1所示，本实施例提供了一种服务器性能数据采集方法，包括如下步骤：
[0050]
s1：在采集周期内通过采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集。
[0051]
采集周期由用户自定义设置，默认时长为一天。
[0052]
s2：监测采集器的性能数据。
[0053]
其中，采集器的性能数据包括：采集器的cpu使用率、内存使用率和网络带宽使用率。
[0054]
上述步骤采用周期性的通过采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集，并在采集周期内监测采集器的使用情况，其目的是在采集周期结束后，为分析采集器的使用情况提供参考数据。
[0055]
若在采集周期内加入新的采集器，通过预设管理软件进行新的采集器的信息同步，监测新的采集器的性能数据。即实时加入新的采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集，并在采集周期内监测新的采集器的使用情况。
[0056]
s3：使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数。
[0057]
本步骤收集到采集器的性能数据后立即执行。具体包括：
[0058]
根据采集器的cpu使用率、内存使用率和带宽使用率计算采集器的性能分数，其计算公式和计算规则如下：
[0059][0060][0061][0062]
g
a
＝g
c
+g
m
+g
s
[0063]
其中，c为采集器的cpu使用率，g
c
为采集器的cpu计算得分，g
m
为采集器的内存计算得分，m
u
为采集器的内存使用率，m
a
为采集器的总内存，g
s
为采集器的网络带宽的计算得分，s为采集器的网络带宽使用率，g
a
为采集器的性能分数。
[0064]
在上述公式中，采集器的cpu计算得分g
c
满分为1分，当采集器的cpu使用率c小于百分之七十时，采集器的cpu计算得分g
c
不再增加。采集器的内存计算得分g
m
满分为1分，当采集器的可用内存的大小大于3g时，采集器的内存计算得分g
m
不再增加。采集器的性能分数g
a
为采集器的cpu计算得分g
c
、采集器的内存计算得分g
m
、采集器的网络带宽的计算得分
g
s
之和。在实际监控过程中，根据以往经验值分析，三个计算得分的权重分别为1、1、4，cpu在使用率达到70％，分数达到最高，在实际应用中收集并处理各个服务器的性能数据使用的cpu不到20％；内存在空余内存达到3g时，分数达到最高，实际应用中采集器使用的内存不超过2g；网络带宽使用率则没有上线，闲置带宽越大越有利于数据的收集。
[0065]
s4：对采集周期内每个采集器的性能分数进行统计，根据每个采集器的分数占比确定每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量。
[0066]
本步骤在采集周期结束后执行。具体包括：
[0067]
首先，对每个采集器在采集周期内所有的性能分数求平均值，得出每个采集器的平均性能分数；然后，对所有的采集器的平均性能分数求和，得出采集器性能总分；计算每个采集器的平均性能分数与采集器性能总分比值，记为相应的采集器占比。最后，通过将每个采集器的采集器占比与当前服务器的总量相乘得出每个采集器在下一个采集周期内服务器绑定数量。
[0068]
s5：在下一采集周期前，根据确定的服务器绑定数量进行采集器与服务器的绑定切换。
[0069]
另外，在下一采集周期内使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数时，将上一采集周期内每个采集器的性能分数清零。
[0070]
本实施例提供了一种服务器性能数据采集方法，通过对采集器的性能数据的监控和计算，周期性的切换采集器的绑定服务器，从而提升了采集器的采集效率，而不用每次随着服务器数量的提升，只是单纯的增加采集器的数量，有效节省了部署管理软件的使用成本。
[0071]
实施例二：
[0072]
基于实施例一，如图2所示，本发明还公开了一种服务器性能数据采集方法系统，包括：采集器1、监测模块2和计算分析模块3。
[0073]
采集器1为多个，每个采集器1均用于采集与其对绑定的多个服务器的性能数据。
[0074]
监测模块2，用于在采集周期内采集所有采集器1的性能数据，并上报到计算分析模块3。监控模块2会按照用户设置的采集周期对采集器的cpu使用率、内存使用率、总内存和网络带宽使用率进行周期性的采集，这些数据将提交给计算分析模块3，由计算分析模块3进行计算，同时监控模块2还会接受计算分析模块3发送的采集器重新绑定服务器的请求，对采集器绑定服务器进行动态的调整。
[0075]
计算分析模块3，用于使用预设计算规则根据收集到的性能数据计算每个采集器1的性能分数。当采集周期结束后，对采集周期内每个采集器1的性能分数进行统计，根据每个采集器1的分数占比确定每个采集器1在下一个采集周期内的服务器绑定数量，并发送至监测模块2。通过监测模块2根据每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量对每个采集器绑定的服务器进行切换，并启动下一采集周期。
[0076]
计算分析模块3根据监控模块3上报的各种性能数据计算分数，对监控模块2周期性的收集的各个采集器的性能数据进行计算，在采集周期结束后，对此次采集周期的各个采集器的所有分数取平均值，然后按照比例确定每个采集器新的服务器分配数量，根据分配数量将新的服务器绑定关系通知给监控模块2，由监控模块2对各个采集器的绑定进行重新分配，在切换完成后，在下一采集周期重新开始新一轮的计算。
[0077]
可见，计算分析模块3主要作用有两个：其中第一个作用是对监控模块2收集的cpu使用率、内存使用率和带宽使用率的分析计算。第二个作用是用于各个采集器绑定服务器的切换调整，计算分析模块3在得到分析结果后，将各个采集器的下个周期的服务器采集数量和绑定节点信息通过监控模块2下发，采集器在收到命令后执行切换动作。
[0078]
本实施例提供了一种服务器性能数据采集方法系统，通过监控模块和计算分析模块实现对采集器性能的监控、评估和采集器与服务器的绑定调整。监控模块会根据用户自定义的采集周期收集采集器的cpu使用率、内存使用率、总内存和网路带宽使用率；计算分析模块会根据监控模块上报的各种性能数据计算分数，并综合各个采集器的分数动态的重新对各个采集器的服务器数量进行分配，并将各个采集器需要重新绑定的服务器通知给监控模块，由监控模块真正的对采集器绑定的服务器进行重新分配。
[0079]
实施例三：
[0080]
本实施例公开了一种服务器性能数据采集装置，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的服务器性能数据采集程序时实现以下步骤：
[0081]
1、在采集周期内通过采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集。
[0082]
2、监测采集器的性能数据。
[0083]
3、使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数。
[0084]
4、对采集周期内每个采集器的性能分数进行统计，根据每个采集器的分数占比确定每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量。
[0085]
5、在下一采集周期前，根据确定的服务器绑定数量进行采集器与服务器的绑定切换。
[0086]
进一步的，本实施例中的服务器性能数据采集装置，还可以包括：
[0087]
输入接口，用于获取外界导入的服务器性能数据采集程序，并将获取到的服务器性能数据采集程序保存至所述存储器中，还可以用于获取外界终端设备传输的各种指令和参数，并传输至处理器中，以便处理器利用上述各种指令和参数展开相应的处理。本实施例中，所述输入接口具体可以包括但不限于usb接口、串行接口、语音输入接口、指纹输入接口、硬盘读取接口等。
[0088]
输出接口，用于将处理器产生的各种数据输出至与其相连的终端设备，以便于与输出接口相连的其他终端设备能够获取到处理器产生的各种数据。本实施例中，所述输出接口具体可以包括但不限于usb接口、串行接口等。
[0089]
通讯单元，用于在服务器性能数据采集装置和外部服务器之间建立远程通讯连接，以便于服务器性能数据采集装置能够将镜像文件挂载到外部服务器中。本实施例中，通讯单元具体可以包括但不限于基于无线通讯技术或有线通讯技术的远程通讯单元。
[0090]
键盘，用于获取用户通过实时敲击键帽而输入的各种参数数据或指令。
[0091]
显示器，用于运行服务器供电线路短路定位过程的相关信息进行实时显示。
[0092]
鼠标，可以用于协助用户输入数据并简化用户的操作。
[0093]
本实施例提供了一种服务器性能数据采集装置，通过对采集器的性能数据的监控和计算，周期性的切换采集器的绑定服务器，从而提升了采集器的采集效率，而不用每次随着服务器数量的提升，只是单纯的增加采集器的数量，有效节省了部署管理软件的使用成本。
[0094]
实施例四：
[0095]
本实施例还公开了一种可读存储介质，这里所说的可读存储介质包括随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动硬盘、cd
‑
rom或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质。可读存储介质中存储有服务器性能数据采集程序，所述服务器性能数据采集程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0096]
1、在采集周期内通过采集器对绑定的服务器进行性能数据的采集。
[0097]
2、监测采集器的性能数据。
[0098]
3、使用预设计算规则根据采集器的性能数据计算每个采集器的性能分数。
[0099]
4、对采集周期内每个采集器的性能分数进行统计，根据每个采集器的分数占比确定每个采集器在下一个采集周期内的服务器绑定数量。
[0100]
5、在下一采集周期前，根据确定的服务器绑定数量进行采集器与服务器的绑定切换。
[0101]
本实施例提供了一种可读存储介质，能够周期性的收集采集器的cpu使用率、内存使用率、总内存和网路带宽使用率作为采集器的性能数据；并根据性能数据计算分数，并综合周期内各个采集器的分数确定新的服务器分配方式，并在下一周期使用新的服务器分配方式进行服务器性能数据的采集。
[0102]
综上所述，本发明通过对采集器的性能数据的监控和计算，周期性的切换采集器的绑定服务器，从而提升采集器的采集器效率。
[0103]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的系统相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0104]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0105]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，系统或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0106]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0107]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。
[0108]
同理，在本发明各个实施例中的各处理单元可以集成在一个功能模块中，也可以是各个处理单元物理存在，也可以两个或两个以上处理单元集成在一个功能模块中。
[0109]
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd
‑
rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0110]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0111]
以上对本发明所提供的服务器性能数据采集方法、系统、装置及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。