数据库管理式云服务器应用平台的制作方法

1.本发明涉及云计算应用领域，更具体地，涉及一种数据库管理式云服务器应用平台。


背景技术：

2.云计算这个概念从提出到今天，已经差不多10年了。在这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化。现如今，云计算被视为计算机网络领域的一次革命，因为它的出现，社会的工作方式和商业模式也在发生巨大的改变。
3.追溯云计算的根源，它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进着云计算的成长。但追溯云计算的历史，可以追溯到1956年，christopher strachey发表了一篇有关虚拟化的论文，正式提出了虚拟化的概念。虚拟化是今天云计算基础架构的核心，是云计算发展的基础。而后随着网络技术的发展，逐渐孕育了云计算的萌芽。目前，云计算具有数据量大、数据关联性强等特性和优点，被普遍用于各种细化领域。例如，在执行鱼竿钓鱼操作时，鱼竿使用人员需要了解水下具体环境，尤其是即将上钩的鱼体的耐力以及将其钓上需要的预设拉拽时长，从而为自己的体力储备和后续钓鱼操作提供参考依据。


技术实现要素：

4.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种数据库管理式云服务器应用平台，能够采用随动控制机制保持可视化摄像机距离鱼竿鱼钩在设定范围内以保持采集数据的可靠性，尤为重要的是，采用云计算处理机制用于实现对距离鱼钩最近鱼体类型的鉴别和耐力检测，从而为钓鱼人员提供更多的辅助数据。
5.相比较于现有技术，本发明至少需要具有以下多处突出的实质性特点：
6.(1)引用时长存储器件，用于以数据库模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长，并引用定制的识别机制对最靠近鱼竿鱼钩的鱼体类型进行辨识，并基于辨识结果提供对应鱼体需要经过拉拽钓上岸边所需要的时间长度；
7.(2)建立基于预览画面中鱼钩成像参数的随动控制机制，以保持可视化摄像机距离鱼竿鱼钩一直保持在设定范围内。
8.根据本发明的一方面，提供了一种数据库管理式云服务器应用平台，所述平台包括：
9.可视化摄像机，具有防水镜头，设置在鱼竿垂钓点的水面下方，用于对鱼竿的鱼钩附近环境执行水下摄像操作，以获得对应的现场录制图像。
10.更具体地，在所述数据库管理式云服务器应用平台中，所述平台还包括：
11.一级映射机构，设置在靠近鱼竿垂钓点的岸边，与所述可视化摄像机建立基于蓝牙通信链路的双向数据连接，以获得所述现场录制图像并对所述现场录制图像执行伽马校准处理，以获得一级映射画面。
12.更具体地，在所述数据库管理式云服务器应用平台中，所述平台还包括：
13.二级映射机构，与所述一级映射机构连接，用于对接收到的一级映射画面执行中值滤波处理，以获得对应的二级映射画面。
14.更具体地，在所述数据库管理式云服务器应用平台中，所述平台还包括：
15.三级映射机构，与所述二级映射机构连接，用于对接收到的二级映射画面执行图像渲染处理，以获得对应的三级映射画面。
16.更具体地，在所述数据库管理式云服务器应用平台中，所述平台还包括：
17.第一识别器件，与所述三级映射机构连接，用于根据各类鱼体轮廓识别所述三级映射画面中的一个以上鱼形图像区域；
18.第二识别器件，与所述第一识别器件连接，用于将所述三级映射画面中距离鱼钩对象最近的鱼形图像区域作为代表图像区域，并将所述代表图像区域对应的鱼体轮廓相关的鱼体类型作为当前识别类型输出；
19.第三识别器件，分别与所述时长存储器件以及所述第二识别器件连接，用于确定与所述当前识别类型对应的预设拉拽时长；
20.即时播放器件，设置在所述鱼竿的杆体上，与所述第三识别器件连接，用于接收并实时播报与所述当前识别类型对应的预设拉拽时长；
21.时长存储器件，采用云服务器来实现，设置在网络端，用于存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长；
22.目标跟踪器件，与可视化摄像机连接，用于控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内；
23.其中，存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：采用类型数据库的模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长；
24.其中，采用类型数据库的模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：不同的鱼体类型，对应的预设拉拽时长不同；
25.其中，所述类型数据库以鱼体类型为索引，存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：根据不同鱼体类型不同耐力大小的特性，按照耐力从小到大对鱼体类型进行排序和索引获取，耐力越小，鱼体类型对应的索引的数值越小，从而在所述类型数据库中获取每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长；
26.其中，控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内包括：获取所述可视化摄像机的预览画面中的各个鱼钩对象分别对应的各个成像景深；
27.其中，控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内包括：将所述可视化摄像机的预览画面中的各个鱼钩对象分别对应的各个成像景深中的最浅数值的成像景深对应的鱼钩对象作为随动跟踪对象；
28.其中，控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内包括：驱动所述可视化摄像机移动以使得所述随动跟踪对象的成像景深小于等于设定景深阈值。
29.本发明的数据库管理式云服务器应用平台逻辑可靠、应用广泛。由于能够采用随动控制机制保持可视化摄像机距离鱼竿鱼钩在设定范围内以保持采集数据的可靠性，尤为
重要的是，采用云计算处理机制用于实现对距离鱼钩最近鱼体类型的鉴别和耐力检测，从而提升鱼竿钓鱼操作的智能化水平。
30.附图简要说明
31.本领域技术人员通过参考附图可更好理解本发明的众多优点，其中：
32.图1是依照本发明的数据库管理式云服务器应用平台的结构示意图。
具体实施方式
33.下面将参照附图对本发明的数据库管理式云服务器应用平台的实施方案进行详细说明。
34.数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
35.数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。目前，云计算具有数据量大、数据关联性强等特性和优点，被普遍用于各种细化领域。例如，在执行鱼竿钓鱼操作时，鱼竿使用人员需要了解水下具体环境，尤其是即将上钩的鱼体的耐力以及将其钓上需要的预设拉拽时长，从而为自己的体力储备和后续钓鱼操作提供参考依据。
36.为了克服上述不足，本发明搭建了一种数据库管理式云服务器应用平台，能够有效解决相应的技术问题。
37.图1为根据本发明实施方案示出的数据库管理式云服务器应用平台的结构示意图，所述平台包括：
38.可视化摄像机，具有防水镜头，设置在鱼竿垂钓点的水面下方，用于对鱼竿的鱼钩附近环境执行水下摄像操作，以获得对应的现场录制图像。
39.接着，继续对本发明的数据库管理式云服务器应用平台的具体结构进行进一步的说明。
40.所述数据库管理式云服务器应用平台中还可以包括：
41.一级映射机构，设置在靠近鱼竿垂钓点的岸边，与所述可视化摄像机建立基于蓝牙通信链路的双向数据连接，以获得所述现场录制图像并对所述现场录制图像执行伽马校准处理，以获得一级映射画面。
42.所述数据库管理式云服务器应用平台中还可以包括：
43.二级映射机构，与所述一级映射机构连接，用于对接收到的一级映射画面执行中值滤波处理，以获得对应的二级映射画面。
44.所述数据库管理式云服务器应用平台中还可以包括：
45.三级映射机构，与所述二级映射机构连接，用于对接收到的二级映射画面执行图像渲染处理，以获得对应的三级映射画面。
46.所述数据库管理式云服务器应用平台中还可以包括：
47.第一识别器件，与所述三级映射机构连接，用于根据各类鱼体轮廓识别所述三级映射画面中的一个以上鱼形图像区域；
48.第二识别器件，与所述第一识别器件连接，用于将所述三级映射画面中距离鱼钩对象最近的鱼形图像区域作为代表图像区域，并将所述代表图像区域对应的鱼体轮廓相关的鱼体类型作为当前识别类型输出；
49.第三识别器件，分别与所述时长存储器件以及所述第二识别器件连接，用于确定与所述当前识别类型对应的预设拉拽时长；
50.即时播放器件，设置在所述鱼竿的杆体上，与所述第三识别器件连接，用于接收并实时播报与所述当前识别类型对应的预设拉拽时长；
51.时长存储器件，采用云服务器来实现，设置在网络端，用于存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长；
52.目标跟踪器件，与可视化摄像机连接，用于控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内；
53.其中，存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：采用类型数据库的模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长；
54.其中，采用类型数据库的模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：不同的鱼体类型，对应的预设拉拽时长不同；
55.其中，所述类型数据库以鱼体类型为索引，存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：根据不同鱼体类型不同耐力大小的特性，按照耐力从小到大对鱼体类型进行排序和索引获取，耐力越小，鱼体类型对应的索引的数值越小，从而在所述类型数据库中获取每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长；
56.其中，控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内包括：获取所述可视化摄像机的预览画面中的各个鱼钩对象分别对应的各个成像景深；
57.其中，控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内包括：将所述可视化摄像机的预览画面中的各个鱼钩对象分别对应的各个成像景深中的最浅数值的成像景深对应的鱼钩对象作为随动跟踪对象；
58.其中，控制所述可视化摄像机跟随鱼竿的鱼钩进行随动以使得所述可视化摄像机距离所述鱼钩在预设间距内包括：驱动所述可视化摄像机移动以使得所述随动跟踪对象的成像景深小于等于设定景深阈值。
59.所述数据库管理式云服务器应用平台中：
60.所述目标跟踪器件内置有串行通信接口，用于接收用户通过所述串行通信接口发送的控制信号。
61.所述数据库管理式云服务器应用平台中还可以包括：
62.蜂鸣报警机构，与所述第三识别器件连接，用于在所述第三识别器件处于异常状态下时执行预设播放频率的报警动作。
63.所述数据库管理式云服务器应用平台中：
64.所述第三识别器件和所述目标跟踪器件共用同一数据缓存设备，所述数据缓存设备将其数据缓存地址分为两段，用于分别保存所述目标跟踪器件和所述第三识别器件的缓
存数据。
65.所述数据库管理式云服务器应用平台中：
66.所述数据缓存设备分别与所述目标跟踪器件和所述第三识别器件通过并行数据总线建立连接。
67.另外，在所述数据库管理式云服务器应用平台中，采用类型数据库的模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：鱼体类型对应的鱼体耐力越久，对应的预设拉拽时长越长；
68.以及采用类型数据库的模式存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长包括：所述类型数据库以鱼体类型为索引，存储每一种鱼体类型对应的预设拉拽时长。
69.尽管已经结合特定的示意性实施例描述了本发明，但是应该理解本发明并不局限于所公开的实施例，而是相反，本发明旨在覆盖包括在附属权利要求及其等同物的精神和范围内的各种修改和等同结构。