考试系统、考试方法以及计算机可读取的存储介质与流程

1.本发明涉及一种经由网络对远程的应试者实施考试的由计算机构成的考试系统和程序，例如能够利用于进行用于测定语言能力、会话能力、交流能力、技能等能力和知识的检定考试、认定考试、资格考试、入学考试、入职考试、毕业考试、结业考试、期末考试、升级考试、晋升考试、模拟考试、每天的学习效果确认考试等各种考试的情况。


背景技术：

2.近年来，讲师与学生利用因特网进行会话来进行语言学习等学习的在线学习指导盛行。另外，不限于以学生为对象的语言学习等的学习指导，以获得就职或者经营社会生活所需的各种技能、知识为目的的在线讲座等也很盛行。
3.另一方面，为了测量语言学习等学习的完成程度、知识的巩固程度、技术等的掌握程度等，需要进行考试。考试的结果例如直接关系到资格的获得、就职、入学、毕业、结业、升级、晋升等的成功与否，因此应该严格、严正地实施考试。但是，以往，应试者以外的第三方代替本人应试的替考、在考试中应试者接受来自第三方的信息提供来对试题进行解答的不正当行为等横行，这也是事实。
4.此外，在本发明中，利用头戴式显示器(下面，有时简记为hmd。)来进行考试，因此，从利用头戴式显示器的信息处理这一观点出发，作为与本发明相关联的技术，已知以下的技术：使非透射型头戴式显示器的穿戴者即使在利用非透射型头戴式显示器浏览影像内容等情况下也容易掌握周围的状况(参照专利文献1)。该非透射型头戴式显示器具备：摄像部，其拍摄外部影像；外部影像获取部，其获取该摄像部拍摄得到的外部影像；影像内容获取部，其获取影像内容；显示部，其显示外部影像获取部获取到的外部影像和影像内容获取部获取到的影像内容中的至少一方；接近检测部，其检测物体的接近；以及显示控制部，在显示部正在显示影像内容的期间检测到了物体的接近的情况下，所述显示控制部使显示部显示将摄像部拍摄得到的外部影像与影像内容相叠加而得到的叠加图像，以使得能够视觉识别外部影像和影像内容这两方。影像内容只要是包含图像和声音的内容就可以是任何内容，例如为电影、电视节目、游戏等。
5.另外，已知如下的系统：在非透射型头戴式显示器中，在透射模式与非透射模式之间转变(参照专利文献2)。在该系统中，在呈现游戏的交互场景的屏幕的一部分显示现实世界的图像的至少一部分。此时，响应于穿戴着头戴式显示器的用户的视线方向的变更来进行从非透射模式向透射模式的转变。
6.现有技术文献
7.专利文献
8.专利文献1：日本特开2015-191124号公报(摘要)
9.专利文献2：日本特表2016-532178号公报(摘要)


技术实现要素：

10.发明要解决的问题
11.如前所述，利用因特网的在线学习指导、在线讲座等盛行，但是作为其延伸，如果考试也能够利用因特网在线实施，则较为便利，存在这种需要。此时，考试用于调查个人的能力、知识，考试的结果例如直接关系到资格的获得、就职、入学、毕业、结业、升级、晋升等的成功与否，因此需要排除不正当行为，严格、严正地实施考试。
12.但是，在大量应试者集合于考试会场或教室等来进行的以往类型的考试中，为了防止不正当行为，由考试监视员、教员等在考试会场内、教室内等巡视，但是在在线考试中，无法通过这种巡视来进行监视。
13.因而，期望开发以下的系统：对于远程的应试者，能够利用因特网来在防止不正当行为的同时实施在线考试。
14.本发明的目的在于提供一种能够在防止不正当行为的同时实施在线考试的考试系统和程序。
15.用于解决问题的方案
16.本发明是一种考试系统，借助网络对远程的应试者实施考试，该考试系统由计算机构成，
17.该考试系统具备经由网络来与由应试者操作的应试者终端连接的考试管理服务器，
18.该考试管理服务器具备：
19.试题数据发送单元，其执行以下处理：经由网络对应试者终端发送考试用的试题数据，以在应试者所穿戴的非透射型头戴式显示器的显示部显示该考试用的试题数据；
20.解答数据接收单元，其执行以下处理：接收从应试者终端经由网络发送来的应试者的解答数据；
21.脱戴状态数据接收单元，其执行以下处理：接收由设置于非透射型头戴式显示器的脱戴检测装置检测并从应试者终端经由网络发送来的非透射型头戴式显示器的脱戴状态数据；以及
22.不正当行为判定单元，其执行以下处理：使用由该脱戴状态数据接收单元接收到的出题时段的脱戴状态数据和解答时段的脱戴状态数据，来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当。
23.在此，“试题数据发送单元”的“经由网络对应试者终端发送考试用的试题数据以在应试者所穿戴的非透射型头戴式显示器的显示部显示该考试用的试题数据的处理”包括以下情况：将考试用的试题数据经由网络发送到应试者终端的主体(独立于非透射型hmd的设备)，从该主体发送到非透射型hmd；以及将考试用的试题数据经由网络直接发送到非透射型hmd。
24.另外，“不正当行为判定单元”的“相对于给出的试题的试题类别”的宗旨在于，未必需要针对全部试题进行脱戴状态是否适当的判断，针对必须穿戴非透射型头戴式显示器的试题进行脱戴状态是否适当的判断即可。因而，针对可以不穿戴非透射型头戴式显示器的试题，不需要进行脱戴状态是否适当的判断。另外，在某个考试中全部试题都是必须穿戴非透射型头戴式显示器的试题的情况下，针对该考试中的全部试题进行脱戴状态是否适当
的判断。
25.在这种本发明的考试系统中，由于利用非透射型头戴式显示器显示试题，因此应试者以外的人无法看到试题。另外，由于应试者穿戴着非透射型头戴式显示器，因此成为难以进行例如偷偷看字典等不正当行为的环境。
26.并且，由于使用由设置于非透射型头戴式显示器的脱戴检测装置检测出的脱戴状态数据来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当，因此例如能够捕捉针对必须穿戴非透射型hmd的试题以不穿戴非透射型hmd的方式进行解答的状态、或者在应该穿戴非透射型hmd来看试题时没有穿戴非透射型hmd的状态等。因此，能够在防止不正当行为的同时实施考试，由此实现所述目的。
27.《在监视员终端执行引起注意显示处理的结构》
28.另外，在前述的考试系统中，期望的是，
29.具备监视员终端，该监视员终端与考试管理服务器连接，进行用于供监视员监视考试的显示，
30.考试管理服务器还具备监视单元，该监视单元执行以下处理：接收由设置于应试者终端的人物摄像装置拍摄并经由网络发送来的包含应试者的面部的人物图像数据，将接收到的人物图像数据以运动图像的方式显示于监视员终端，
31.不正当行为判定单元构成为执行以下处理：在判断为在需要穿戴非透射型头戴式显示器的试题的处理中出题时段的脱戴状态数据是表示穿戴的数据并且解答时段的脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下，向监视单元传达可能存在不正当行为这样的信息，
32.监视单元构成为：接受来自不正当行为判定单元的传达，在监视员终端所显示的应试者的人物图像数据的周围或周边部分执行引起注意显示处理。
33.在像这样构成为在监视员终端执行引起注意显示处理的情况下，能够使正在监视多个应试者的监视员获知有可能正在进行不正当行为的应试者，因此能够减轻监视员的监视负担并且提高监视效率。
34.《针对多个面部图像数据分别提取面部特征量、判断多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致的结构》
35.另外，在前述的考试系统中，期望的是，
36.考试管理服务器还具备：
37.面部图像获取单元，其执行以下处理：在考试开始时和/或考试结束时、以及脱戴状态数据变成了表示非穿戴的数据的考试中的时段，从由设置于应试者终端的人物摄像装置拍摄并经由网络发送来的包含应试者的面部的人物图像数据中获取面部图像数据；
38.面部特征量提取单元，其执行以下处理：针对由该面部图像获取单元获取到的多个面部图像数据分别提取面部特征量；以及
39.认定证书制作单元，其执行以下处理：制作对应试者发放的电子或纸质的认定证书，
40.不正当行为判定单元构成为还执行以下处理：判断由面部特征量提取单元提取出的多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致，在并非全部一致或全部大致一致的状态的情况下，判断为进行了不正当行为，
41.认定证书制作单元构成为执行以下处理：在不正当行为判定单元判断为多个面部特征量全部一致或全部大致一致的情况下，将多个面部图像数据中的最明确地表现了应试者的面部的面部图像数据采用为认定证书上登载的面部照片。
42.在此，“面部图像获取单元”中的“在考试开始时和/或考试结束时、以及脱戴状态数据变成了表示非穿戴的数据的考试中的时段”中的“考试开始时”表示开始试题数据及其解答数据的发送接收的处理之前的阶段，也包括考试开始前，具有某种程度的时间宽度。但是，虽说包括考试开始前，但并不表示包括例如前一天、几小时前的时间点，而是表示进入收看试题后解答该试题这样的例程之前的准备阶段。同样地，“考试结束时”表示试题数据及其解答数据的发送接收的处理结束之后的阶段，也包括考试结束后，具有某种程度的时间宽度。但是，虽说包括考试结束后，但并不表示包括例如例如第二天、几小时后的时间点，而是表示紧随其后这样的时段。在下面的发明中也是同样的。
43.在像这样构成为针对多个面部图像数据分别提取面部特征量、判断多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致的情况下，能够判断是否发生在考试中换人的情况，从而探测不正当行为，而且能够得到用于登载于认定证书的适当的面部照片。
44.《发出非透射型头戴式显示器的脱下指示的结构》
45.并且，在设为上述的针对多个面部图像数据分别提取面部特征量、判断多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致的结构的情况下，期望的是，
46.考试管理服务器还具备是否需要获取面部图像判断单元，该是否需要获取面部图像判断单元执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器的试题连续了预先决定的试题数或者连续了预先决定的时间、并且判断为连续的期间内的脱戴状态数据是表示穿戴的数据的情况下，在任意的定时经由网络向应试者终端发送脱下非透射型头戴式显示器的脱下指示，以获取考试中的时段的面部图像数据，
47.面部图像获取单元构成为执行以下处理：在由是否需要获取面部图像判断单元向应试者终端发送了脱下非透射型头戴式显示器的脱下指示、并且在该脱下指示之后判断为脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下，从自应试者终端经由网络发送来的人物图像数据中获取面部图像数据。
48.在像这样构成为发出非透射型头戴式显示器的脱下指示的情况下，即使在需要穿戴非透射型头戴式显示器的试题连续、从而难以获取考试中的时段的面部图像数据的状况下，也能够获取所需的面部图像数据，来进行不正当行为探测。另外，非透射型hmd的脱下指示是在满足一定的条件的情况下由是否需要获取面部图像判断单元在任意的定时发送的，因此在应试者终端侧无法预测，因此例如能够构建以下环境：无法进行察知发出了脱下指示后从辅助者返给应试者本人等的应对，难以进行不正当行为。
49.《将由穿戴者视线摄像装置拍摄得到的穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器并且也显示于监视员终端的结构》
50.另外，在设为前述的在监视员终端执行引起注意显示处理的结构的情况下，期望的是，
51.在非透射型头戴式显示器中设置有穿戴者视线摄像装置，该穿戴者视线摄像装置能够按该非透射型头戴式显示器的穿戴者的视线来拍摄该非透射型头戴式显示器的外侧的空间，
52.试题数据发送单元构成为还执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器且需要进行伴有动作的解答的试题的处理中，在从出题时段向解答时段转变的定时，经由网络对应试者终端发送向动作解答用的显示模式切换的切换指示，在该动作解答用的显示模式下，将由穿戴者视线摄像装置拍摄得到的穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于非透射型头戴式显示器的显示部的至少一部分，
53.解答数据接收单元构成为执行以下处理：接收从应试者终端经由网络发送来的穿戴者视线图像数据，来作为解答数据，
54.监视单元构成为还执行以下处理：与人物图像数据的显示相切换地或者与人物图像数据的显示同时地，将从应试者终端经由网络发送来的穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于监视员终端。
55.在此，“需要进行伴有动作的解答的试题”例如是指以书面方式解答的考试试题、手语的实操的考试试题、工具或道具或器具等的使用方法的实操的考试试题、船舶的结绳方法的考试试题等。
56.在像这样构成为将由穿戴者视线摄像装置拍摄得到的穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器并且也显示于监视员终端的情况下，在给出了需要进行伴有动作的解答的试题时，即使在保持穿戴非透射型头戴式显示器的状态下，应试者也能够一边用自己的眼睛确认自己的手或手指等的动作一边进行解答。另外，穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器，由此尽管由于应试者能够看见非透射型头戴式显示器的外部而成为容易进行不正当行为的环境，但是穿戴者视线图像数据也显示于监视员终端，因此能够防止不正当行为于未然。
57.《针对以书面方式进行的解答执行字符读取处理并进行评价的结构》
58.并且，在设为上述的将由穿戴者视线摄像装置拍摄得到的穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器并且也显示于监视员终端的结构的情况下，期望的是，
59.考试管理服务器还具备评价单元，该评价单元对于以书面方式解答的试题，使用由解答数据接收单元接收到的作为解答数据的穿戴者视线图像数据，并执行字符读取处理。
60.在像这样构成为针对以书面方式进行的解答执行字符读取处理并进行评价的情况下，能够实现应试者的解答的评价(正误判定、打分等)的自动化。
61.《针对通过使用作为实物的测试用具在现实空间上进行的动作进行的解答执行图案识别处理并进行评价的结构》
62.而且，在设为前述的将由穿戴者视线摄像装置拍摄得到的穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器并且也显示于监视员终端的结构的情况下，期望的是，
63.考试管理服务器还具备评价单元，该评价单元对于通过使用作为实物的测试用具在现实空间上进行的动作而解答的试题，使用由解答数据接收单元接收到的作为解答数据的穿戴者视线图像数据，并执行图案识别处理，
64.该评价单元构成为使用图案识别用的模型来执行图案识别处理，该图案识别用的模型是通过使用被判定为正确解答的穿戴者视线图像数据及被判定为不正确解答的穿戴者视线图像数据、以及与它们对应的正确解答及不正确解答的各标签进行学习处理而得到的。
65.在像这样构成为针对通过使用作为实物的测试用具在现实空间上进行的动作进行的解答执行图案识别处理并进行评价的情况下，能够实现应试者的解答的评价(正误判定、打分等)的自动化。
66.《为了使应试者能够以书面方式记笔记而将穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器并且也显示于监视员终端的结构》
67.另外，在设为前述的在监视员终端执行引起注意显示处理的结构的情况下，期望的是，
68.在非透射型头戴式显示器中设置有穿戴者视线摄像装置，该穿戴者视线摄像装置能够按该非透射型头戴式显示器的穿戴者的视线来拍摄该非透射型头戴式显示器的外侧的空间，
69.试题数据发送单元构成为还执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器且在出题时段和解答时段允许以书面方式记笔记的试题的处理中，经由网络对应试者终端发送向笔记用的显示模式切换的切换指示，在该笔记用的显示模式下，在非透射型头戴式显示器的显示部显示考试用的试题数据，并且显示由穿戴者视线摄像装置拍摄得到的穿戴者视线图像数据，以使得应试者能够以书面方式记笔记，
70.监视单元构成为还执行以下处理：与人物图像数据的显示相切换地或者与人物图像数据的显示同时地，将从应试者终端经由网络发送来的穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于监视员终端。
71.在像这样构成为为了使应试者能够以书面方式记笔记而将穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器并且也显示于监视员终端的情况下，即使在保持穿戴非透射型头戴式显示器的状态下，应试者也能够进行以下动作等：在出题时段，如果是长题目的试题，则针对其要旨或试题题目中的关键词记笔记，或者，在解答时段，以书面方式计算或思考。另外，穿戴者视线图像数据显示于非透射型头戴式显示器，由此尽管由于应试者能够看见非透射型头戴式显示器的外部而成为容易进行不正当行为的环境，但是穿戴者视线图像数据也显示于监视员终端，因此能够防止不正当行为于未然。
72.《在非透射型头戴式显示器设置发光部来探测不正当行为的结构》
73.另外，在前述的考试系统中，期望的是，
74.在非透射型头戴式显示器设置有发光部，
75.考试管理服务器还具备发光管理单元，该发光管理单元执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器的试题的处理中，经由网络向应试者终端发送用于使发光部在任意的定时发光的发光指示，并且，在进行发光的定时，接收由设置于应试者终端的人物摄像装置拍摄并经由网络发送来的人物图像数据来作为发光确认用图像数据，判断所接收到的发光确认用图像数据是否拍到了发光部的发光，
76.不正当行为判定单元构成为执行以下处理：在发光管理单元根据发光确认用图像数据没能确认出发光的情况下，判断为进行了不正当行为。
77.在像这样构成为在非透射型头戴式显示器设置发光部来探测不正当行为的情况下，由于能够探测以下等不正当行为而能够防止不正当行为于未然：应试者以外的人(辅助者)穿戴应试者应该穿戴的非透射型头戴式显示器，观看该显示部所显示的试题来进行解答，也就是说，辅助者观看原本只有应试者能看见的试题来进行解答，而应试者穿戴具有同
一或类似的形状的非透射型头戴式显示器(不显示试题的另外的非透射型hmd)来假装应试；事先放置穿戴了非透射型hmd的应试者的照片。另外，发光部的发光在任意的定时进行，因此无法在应试者终端侧进行预测，因此在即将发光时恢复为正常的状态等行为变得困难，能够构建难以进行不正当行为的环境。
78.《在监视员终端处与非透射型头戴式显示器的发光部发光同步地进行表示处于发光时段的发光时段显示的结构》
79.并且，在设为上述的在非透射型头戴式显示器设置发光部来探测不正当行为的结构的情况下，期望的是，
80.具备监视员终端，该监视员终端与考试管理服务器连接，进行用于供监视员监视考试的显示，
81.考试管理服务器还具备监视单元，该监视单元执行以下处理：接收由设置于应试者终端的人物摄像装置拍摄并经由网络发送来的包含应试者的面部的人物图像数据，将接收到的人物图像数据以运动图像的方式显示于监视员终端，
82.该监视单元构成为：在设置于监视员终端的画面上的多个人物图像显示部中将多个应试者各自的人物图像数据以运动图像的方式进行显示，并且，在与这些多个人物图像显示部分别对应地设置于监视员终端的画面上的多个发光时段显示部中，在从发光管理单元接受到发送了发光指示的意思的传达时，在与非透射型头戴式显示器的发光部发光同步的定时进行表示处于发光时段的发光时段显示。
83.在像这样构成为在监视员终端处与非透射型头戴式显示器的发光部发光同步地进行表示处于发光时段的发光时段显示的情况下，监视员容易从很多应试者的人物图像中找到可能正在进行不正当行为的应试者，因此实现监视员的负担减轻、监视效率的提高。
84.《使用面部特征量得分、声纹得分来计算本人度的结构》
85.另外，在前述的考试系统中，也可以是，
86.考试管理服务器还具备：
87.面部图像获取单元，其执行以下处理：在考试开始时、以及脱戴状态数据变成了表示非穿戴的数据的考试中的时段，或者，除了该考试开始时和该考试中的时段以外还在考试结束时，从由设置于应试者终端的人物摄像装置拍摄并经由网络发送来的包含应试者的面部的人物图像数据中获取面部图像数据；
88.面部特征量提取单元，其执行以下处理：针对由该面部图像获取单元获取到的多个面部图像数据分别提取面部特征量；以及
89.认定证书制作单元，其执行以下处理：制作对应试者发放的电子或纸质的认定证书；
90.事先登记受理单元，其执行以下处理：在考试开始时，接收由设置于应试者终端的麦克风或非透射型头戴式显示器的麦克风获取并经由网络发送来的声纹提取用的声音数据，使用接收到的声音数据来进行声纹分析，将得到的声纹数据作为本人度计算用的基准数据来与应试者id及考试id相关联地存储到应试者信息存储单元；以及
91.对照数据获取单元，其执行以下处理：在考试中的时段，或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时，接收由设置于应试者终端的麦克风或非透射型头戴式显示器的麦克风获取并经由网络发送来的声纹提取用的声音数据，使用接收到的声音数据来进行声纹分
析，将得到的声纹数据作为本人度计算用的对照数据来与应试者id及考试id相关联地存储到应试者信息存储单元，
92.面部特征量提取单元构成为执行以下处理：
93.在考试开始时，将从由面部图像获取单元获取到的面部图像数据中提取出的面部特征量作为本人度计算用的基准数据来与应试者id及考试id相关联地存储到应试者信息存储单元，
94.在考试中的时段，或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时，将从由面部图像获取单元获取到的面部图像数据中提取出的面部特征量作为本人度计算用的对照数据来与应试者id及考试id相关联地存储到应试者信息存储单元，并且计算面部特征量得分，该面部特征量得分表示作为该本人度计算用的对照数据的面部特征量与应试者信息存储单元中存储的作为本人度计算用的基准数据的面部特征量的相似度，
95.面部图像获取单元构成为执行以下处理：
96.在考试开始时，将从人物图像数据中获取到的面部图像数据作为要登载于由认定证书制作单元制作的认定证书的面部照片用的面部图像数据来与应试者id及考试id相关联地存储到应试者信息存储单元，
97.在考试中的时段，或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时，仅在由面部特征量提取单元计算出的面部特征量得分小于预先决定的阈值或者为预先决定的阈值以下的情况下，将从人物图像数据中获取到的面部图像数据作为不正当行为判定用的面部图像数据来与应试者id及考试id相关联地存储到应试者信息存储单元，在面部特征量得分为预先决定的阈值以上或超过阈值的情况下，不将从人物图像数据中获取到的面部图像数据存储到应试者信息存储单元，
98.不正当行为判定单元构成为执行以下处理：
99.计算表示应试者信息存储单元中存储的作为本人度计算用的对照数据的面部特征量各自与作为本人度计算用的基准数据的面部特征量的相似度的多个面部特征量得分，或者，获取由面部特征量提取单元计算并且同面部特征量一起与应试者id及考试id相关联地存储于应试者信息存储单元的多个面部特征量得分，来计算将计算出或获取到的多个面部特征量得分进行平均所得到的面部特征量平均得分，
100.进一步地，计算表示应试者信息存储单元中存储的作为本人度计算用的对照数据的声纹数据各自与作为本人度计算用的基准数据的声纹数据的相似度的多个声纹得分，来计算将计算出的多个声纹得分进行平均所得到的声纹平均得分，之后，
101.使用计算出的面部特征量平均得分和声纹平均得分来计算将这些平均得分进行整合所得到的本人度，
102.认定证书制作单元构成为：
103.在由不正当行为判定单元计算出的本人度为预先决定的阈值以下或小于预先决定的阈值的情况下，不制作认定证书。
104.在像这样构成为使用面部特征量得分、声纹得分来计算本人度的情况下，能够更可靠地判断在考试中应试者是否被其他人顶替。另外，仅在面部特征量得分小于预先决定的阈值或为预先决定的阈值以下的情况下(在面部特征量的相似度低的情况下)，使应试者信息存储单元存储面部图像数据，在面部特征量得分为预先决定的阈值以上或超过阈值的
情况下(在面部特征量的相似度高的情况下)，使应试者信息存储单元存储面部特征量，但是不使应试者信息存储单元存储面部图像数据，因此能够削减要存储的数据量。
105.《发出非透射型头戴式显示器的脱下指示、发声指示的结构》
106.并且，在上述的使用面部特征量得分、声纹得分来计算本人度的结构中，期望的是，
107.考试管理服务器还具备：
108.是否需要获取面部图像判断单元，其执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器的试题连续了预先决定的试题数或者连续了预先决定的时间、并且判断为连续的期间内的脱戴状态数据是表示穿戴的数据的情况下，在任意的定时经由网络向应试者终端发送脱下非透射型头戴式显示器的脱下指示，以获取考试中的时段的面部图像数据；以及
109.是否需要获取声纹判断单元，其执行以下处理：在除了要出声来解答的试题以外的试题连续了预先决定的试题数或者连续了预先决定的时间的情况下，在试题的间歇期间，在任意的定时经由网络向应试者终端发送发声指示，以获取考试中的时段的声纹提取用的声音数据，
110.面部图像获取单元构成为执行以下处理：在由是否需要获取面部图像判断单元向应试者终端发送了脱下非透射型头戴式显示器的脱下指示、并且在该脱下指示之后判断为脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下，从自应试者终端经由网络发送来的人物图像数据中获取面部图像数据，
111.对照数据获取单元构成为执行以下处理：在由是否需要获取声纹判断单元向应试者终端发送了发声指示的情况下，使用从应试者终端经由网络发送来的声纹提取用的声音数据来进行声纹分析，从而得到声纹数据。
112.在像这样构成为发出非透射型头戴式显示器的脱下指示、发声指示的情况下，即使在考试中除了需要穿戴非透射型头戴式显示器的试题、要出声来解答的试题以外的试题连续时，也能够得到作为本人度计算用的对照数据的面部特征量、声纹数据。
113.《程序的发明》
114.本发明的程序用于使计算机作为以上叙述的构成考试系统的考试管理服务器来发挥功能。
115.此外，上述的程序或其一部分例如能够记录于光磁盘(mo)、压缩光盘(cd)、数字多功能光盘(dvd)、软盘(fd)、磁带、只读存储器(rom)、电可擦除和可重写只读存储器(eeprom)、快闪存储器、随机存取存储器(ram)、硬盘驱动器(hdd)、固态驱动器(ssd)、闪存盘等记录介质来保存、流通等，并且，例如能够使用局域网(lan)、城域网(man)、广域网(wan)、因特网、内联网、外联网等有线网络、或者无线通信网络、还有它们的的组合等传输介质来进行传输，另外，也能够用载波承载来输送。并且，上述的程序也可以是其它程序的一部分，或者也可以与另一个程序一起记录于记录介质。
116.发明的效果
117.如上所述，根据本发明，具有以下效果：利用非透射型头戴式显示器显示试题，因此应试者以外的人无法看见试题，另外，应试者穿戴着非透射型头戴式显示器，因此被置于难以进行不正当行为的环境，并且，使用设置于非透射型头戴式显示器的脱戴检测装置的脱戴状态数据来判断脱戴状态是否适当，因此能够在防止不正当行为的同时实施考试。
附图说明
118.图1是本发明的一个实施方式的考试系统的整体结构图。
119.图2是所述实施方式的非透射型头戴式显示器的立体图。
120.图3是所述实施方式的非透射型头戴式显示器的结构图。
121.图4是表示所述实施方式的考试所涉及的处理的整体流程的流程图。
122.图5是所述实施方式的考试所涉及的处理的时序图。
123.图6是表示所述实施方式的监视员终端的画面例的图。
124.图7是表示所述实施方式的认定证书的一例的图。
125.图8是表示本发明的变形方式的结构图。
126.图9是表示本发明的另一变形方式的结构图。
127.附图标记说明
128.1：网络；10、500：考试系统；20、510、520：考试管理服务器；22：面部图像获取单元；23：面部特征量提取单元；24：试题数据发送单元；25：解答数据接收单元；26：脱戴状态数据接收单元；27：评价单元；28：是否需要获取面部图像判断单元；30：认定证书制作单元；31：发光管理单元；32：不正当行为判定单元；33：监视单元；50：应试者终端；60：非透射型头戴式显示器；63：显示部；66：脱戴检测装置；67：发光部；68：穿戴者视线摄像装置；80：监视员终端。
具体实施方式
129.下面，参照附图来说明本发明的一个实施方式。图1中示出了本实施方式的考试系统10的整体结构。在图2、图3中示出了非透射型头戴式显示器60的立体图、结构图。另外，在图4中以流程图的方式示出了考试所涉及的处理的整体流程，在图5中示出了时序图。并且，在图6中示出了监视员终端80的画面例，在图7中示出了认定证书300的一例。
130.《考试系统10的整体结构》
131.在图1中，考试系统10具备考试管理服务器20，该考试管理服务器20通过网络1连接有多个(通常为大量)应试者终端50、一个或多个监视员终端80、一个或多个评价者终端90、一个或多个管理者终端100、多个(通常为大量)本人确认请求者终端110。
132.在此，网络1是主要由因特网构成的外部网络，也可以是因特网与lan、内联网等内部网络(例如，在公司内、集团企业内等构建的限定性网络)的组合，不管是有线还是无线、还是有线和无线的混合型，总之只要能够在多个地点(不管距离的长短。)之间以某种程度的速度传输信息即可。此外，考试管理服务器20与监视员终端80未必通过网络1进行连接，只要通过通信线路进行连接即可。因而，监视员终端80可以设置在相对于考试管理服务器20的设置位置的远程位置，但是也可以与考试管理服务器20直连。
133.考试管理服务器20由一台或多台计算机构成，具备执行考试所涉及的各种处理的处理单元20a、存储在由该处理单元20a执行的各种处理中使用的各种数据的试题存储单元40、解答存储单元41、成绩存储单元42、应试者信息存储单元43、考试信息存储单元44、以及发光确认结果存储单元45。
134.另外，处理单元20a构成为包括事先登记受理单元21、面部图像获取单元22、面部特征量提取单元23、试题数据发送单元24、解答数据接收单元25、脱戴状态数据接收单元
26、评价单元27、是否需要获取面部图像判断单元28、成绩计算单元29、认定证书制作单元30、发光管理单元31、不正当行为判定单元32、监视单元33以及本人确认单元34。
135.该处理单元20a中包括的各单元21～34通过在构成考试管理服务器20的计算机主体的内部设置的中央运算处理装置(cpu)以及用于规定该cpu的动作过程的一个或多个程序、以及主存储器、快闪存储器等作业用存储器等来实现。此外，这些各单元21～34的详情在后面叙述。
136.另外，各存储单元40～45优选通过例如硬盘驱动器(hdd)、固态硬盘(ssd)等来实现，但是只要处于存储容量、访问速度等不会产生问题的范围就可以采用例如usb存储器、dvd、cd、mo、磁带等其它记录介质。此外，这些各存储单元40～45的详情在后面叙述。
137.并且，在由多台计算机构成考试管理服务器20的情况下，能够进行各种功能分散，例如能够是，处理单元20a由web服务器、web应用程序服务器构成，各存储单元40～45由数据库服务器构成。另外，也可以通过多台计算机使处理单元20a的功能分散，还可以由多个数据库服务器构成各存储单元40～45。此外，各存储单元40～45的数据的保存方式也可以不是数据库，而是文件系统。
138.应试者终端50是供进行应试的应试者操作的终端，如图1所示，构成为包括由计算机构成的主体50a、作为周边设备连接于该主体50a的液晶显示器等显示单元51、键盘、鼠标、触摸面板等输入单元52、由ccd摄像机、cmos摄像机等构成的人物摄像装置53和辅助摄像装置54、麦克风55、扬声器56、指纹读取装置57、以及非透射型头戴式显示器(hmd)60。
139.在此，在主体50a搭载有web浏览器。此外，也可以搭载考试专用的程序。该主体50a也可以是平板、智能电话等便携设备。另外，人物摄像装置53如在通常的web rtc(web real-time communication，网络实时通讯)中使用的web摄像机那样，主要是为了拍摄包含面部的人物(在此为应试者)的图像而设置的，也可以拍摄包含面部的人物以外的图像，例如，在应试者离席的情况下，当然会拍摄如背景图像那样的人物以外的图像。另一方面，辅助摄像装置54主要是为了拍摄包含面部的人物(应试者)以外之物(例如，操作键盘的手、周围的状况等)而设置有一个或多个，也可以省略设置。该辅助摄像装置54作为设备(摄像机)而言，可以具有与人物摄像装置53同样的性能和结构。在使用非透射型头戴式显示器60的麦克风70、扬声器71(参照图3)的情况下，也可以不使用麦克风55、扬声器56。使用图2和图3在后面叙述非透射型头戴式显示器60的详情。
140.监视员终端80是供对应试的各应试者的举动进行监视的监视员操作的终端，如图1所示，构成为包括由计算机构成的主体80a、作为周边设备连接于该主体80a的液晶显示器等显示单元81、以及键盘、鼠标、触摸面板等输入单元82。在此，在主体80a搭载有web浏览器。此外，也可以搭载监视专用的程序。该主体80a也可以是平板等便携设备。
141.评价者终端90是供对应试者的解答进行评价(正误判定、打分)的评价者操作的终端，由计算机构成，虽然省略了图示，但是构成为包括液晶显示器等显示单元、以及键盘、鼠标、触摸面板等输入单元。该评价者终端90也可以是平板等便携设备。应试者的解答有时被评价单元27自动评价，有时在评价者终端90中由评价者进行评价。在前者的自动评价的情况下，通常是实时或大致实时地进行评价，但是也可以事后进行评价。在后者的由评价者进行评价的情况下，是事后进行评价。
142.具体地说，在后者的情况下，在评价者终端90中，当评价者对考试管理服务器20的
评价单元27进行了作为评价作业的对象的解答数据的获取请求时，解答存储单元41中存储的解答数据经由网络1发送过来，因此针对获取到的解答数据进行评价，将该评价结果数据经由网络1发送到考试管理服务器20的评价单元27。在考试管理服务器20中，通过评价单元27接收评价结果数据，将该评价结果数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41。
143.管理者终端100是供考试系统10的管理者操作的终端，由计算机构成，虽然省略了图示，但是构成为包括液晶显示器等显示单元、以及键盘、鼠标、触摸面板等输入单元。该管理者终端100也可以是平板等便携设备。管理者在管理者终端100中例如进行以下作业：设定与考试有关的信息(考试id、考试名、考试实施日、认定团体、认定证书版式等)，使考试信息存储单元44存储该与考试有关的信息。另外，进行以下作业：设定与构成各个考试的各试题有关的信息(考试id、考试类别、试题id、试题类别、出题时长、解答时长、试题数据、正确解答数据等)，使试题存储单元40存储该与各试题有关的信息。
144.在此，考试名例如是如“第x次y检定考试(1级)”等那样的考试的名称，在发放认定证书时使用。另外，在此的考试类别不是按英语会话考试、律师考试等区别，而是表示该考试由什么样的试题构成的信息，例如是“只有需要穿戴hmd的试题(仅由必须穿戴非透射型hmd的试题构成的考试)”、“只有不需要穿戴hmd的试题”、“需要、不需要穿戴hmd的试题混合(需要穿戴占80％以上)”等，或者，表示考试的严格度/严密度/严正度的信息(例如，是表示是如国家考试等那样的要求高严格度/严密度/严正度的考试、还是如每天的授课的效果确认考试等那样轻松地进行的考试等的区别和程度的信息，因而联系到是否需要穿戴非透射型hmd的信息)。另外，考试类别还包含表示在考试中是否允许记笔记的区别的信息。
145.并且，在此的试题类别是指“需要穿戴hmd(必须穿戴非透射型hmd的试题)”、“不需要穿戴hmd”、或者“允许笔记(考试中可以记笔记的试题)”、“不允许笔记”、“发声解答(例如，如在外语考试中说出外语等那样出声来解答的试题)”、“选择解答(不出声、以从选项中进行选择的行为来解答的试题)”等。出题时长是指试题的出题所需的时间，例如，在用声音朗读试题题目的类型的试题的情况下，出题时长是该朗读所需的时长，在仅显示试题题目或试题的图表等而不通过声音朗读的类型的试题的情况下，出题时长是对应试者读该试题题目或掌握试题的图表等的内容所需的平均时间进行预测而设定的时长。解答时长是指用于解答的限制时长，能够设定为例如20秒等无法进行不正当行为的时长(例如，不够不正当地查词典来解答的时长)。
146.本人确认请求者终端110是供在从他人接受认定证书的呈现时想要确认呈现该认定证书的人是否为被给予该认定证书的本人的本人确认请求者操作的终端，如图1所示，构成为包括由计算机构成的主体110a、作为周边设备连接于该主体110a的液晶显示器等的显示单元111、键盘、鼠标、触摸面板等输入单元112、摄像装置113、麦克风114以及指纹读取装置115。在此，在主体110a搭载有web浏览器。此外，也可以搭载本人确认专用的程序。该主体110a也可以是平板、智能电话等便携设备。
147.具体地说，在持有认定证书的人(在考试时作为应试者的人)在例如公司的录取面试等中呈现自己持有的认定证书的情况下，接受认定证书的呈现的公司成为本人确认请求者，能够通过与考试管理服务器20的本人确认单元34进行通信来进行本人确认。该详情在后面的考试管理服务器20的本人确认单元34的说明中叙述。
148.《考试管理服务器20/事先登记受理单元21、面部图像获取单元22、面部特征量提取单元23的结构》
149.事先登记受理单元21执行以下处理：根据来自应试者终端50的请求，经由网络1发送事先登记用画面(例如web画面)的显示用数据，并且接收从应试者终端50经由网络1发送来的应试者的住所、姓名、出生年月日、兴趣、职业、学籍号等个人信息，将接收到的个人信息与自动赋予的应试者id(考号等)、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。此时，也可以登记驾照等带照片的本人确认用的证书的图像数据，该图像数据能够用于与下述的由面部图像获取单元22获取到的面部图像数据的对照处理(由不正当行为判定单元32进行的对照处理)。
150.另外，事先登记受理单元21执行以下处理：接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53或辅助摄像装置54、或者非透射型hmd 60的内侧方向摄像装置69拍摄并经由网络1发送来的虹膜数据，将接收到的虹膜数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
151.并且，事先登记受理单元21执行以下处理：接收由设置于应试者终端50的麦克风55或者非透射型hmd 60的麦克风70获取到并经由网络1发送来的声纹提取用的声音数据，使用接收到的声音数据来进行声纹分析，将得到的声纹数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。此时，声纹分析方法能够使用现有的方法，既可以是使用使得说出固定内容来得到的声音数据的文本依赖方式，也可以是使用非固定话语的声音数据的文本独立方法。
152.另外，事先登记受理单元21执行以下处理：接收由设置于应试者终端50的指纹读取装置57读取并经由网络1发送来的指纹数据，将接收到的指纹数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
153.面部图像获取单元22执行以下处理：从应试者终端50经由网络1接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53拍摄得到的人物图像数据(运动图像或静止图像)，通过从接收到的人物图像数据检测并截取面部的部分来获取面部图像数据，将获取到的面部图像数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。面部的部分的检测处理能够采用现有的方法。例如，能够采用通过检测眼睛、嘴等面部器官等而进行的基于特征的方法(feature-based approach)、通过神经网络或支持向量机(svm)等的图案识别进行的基于图像的方法、以及将这两者组合而成的方法等。另外，也可以采用利用肤色信息来进行面部检测的方法。此外，也可以使用由非透射型头戴式显示器60的内侧方向摄像装置69拍摄得到的人物图像数据来代替由人物摄像装置53拍摄得到的人物图像数据，在该情况下，内侧方向摄像装置69为人物摄像装置。此时，不是穿戴非透射型hmd 60，而是为了拍面部的整体而用手拿着非透射型hmd 60，选取非透射型hmd 60与面部的距离来进行拍摄。
154.另外，面部图像获取单元22还执行以下处理：在由是否需要获取面部图像判断单元28向应试者终端50发送了非透射型头戴式显示器60的脱下指示、并且在该脱下指示之后判断为脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下，从自应试者终端50经由网络1发送来的人物图像数据中获取面部图像数据。即，在应试者按照非透射型hmd 60的脱下指示脱下了非透射型hmd 60时，从在该已脱下状态下得到的人物图像数据中获取面部图像数据。
155.面部特征量提取单元23执行以下处理：从由面部图像获取单元22获取到的面部图
像数据中提取面部特征量，将提取出的面部特征量与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。该面部特征量也可以是在面部检测之后执行的现有的面部认证的方法中使用的特征量，例如是面部的轮廓、面部的眼睛、鼻子、嘴等特征点的位置关系等。
156.《考试管理服务器20/试题数据发送单元24、解答数据接收单元25的结构》
157.试题数据发送单元24执行以下处理：将与要实施的考试的考试id相关联地存储在试题存储单元40中的考试用的试题数据经由网络1发送到应试者终端50，以在应试者穿戴的非透射型头戴式显示器60的显示部63(参照图2、图3)显示考试用的试题数据。
158.此时，试题数据既可以经由应试者终端50的主体50a被发送到非透射型头戴式显示器60来显示于显示部63，也可以不经由主体50a地被直接发送到非透射型头戴式显示器60来显示于显示部63。
159.另外，发送试题数据的顺序既可以是各应试者共同的预先决定的顺序，也可以设为按应试者而不同的随机顺序，还可以根据各应试者的解答状况(正在进行的考试中的正误判定的结果的集积状况等)来改变所出的试题。就在同时期接受同一考试的各应试者而言，即使是相同的试题，解答的速度也互不相同，另外，有时出题的顺序不同，有时所出的试题不同，因此在某个瞬间各应试者正在处理的试题虽然偶尔有时会一致，但是通常是不同的。
160.并且，试题数据发送单元24在需要的情况下执行声音合成处理，将作为试题数据的文本数据变换为声音数据后发送到应试者终端50。此外，也可以在应试者终端50侧执行声音合成处理。
161.另外，试题数据发送单元24还执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器60且需要进行伴有动作的解答的试题的处理中，在从出题时段向解答时段转变的定时(从出题开始时间点起经过了试题存储单元40中存储的出题时长后的定时)，经由网络1对应试者终端50发送向动作解答用的显示模式切换的切换指示，在该动作解答用的显示模式下，将由穿戴者视线摄像装置68(参照图2、图3)拍摄得到的穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于非透射型hmd 60的显示部63(参照图2、图3)的至少一部分。在此，将穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于非透射型hmd 60的显示部63的至少一部分是指：既可以将穿戴者视线图像数据显示于显示部63的整体，也可以在解答时段以在显示部63的一部分残留有试题题目、试题的图表等的状态将穿戴者视线图像数据显示于显示部63的一部分。此外，也可以是，在显示部63中，将试题题目、试题的图表等与穿戴者视线图像数据叠加显示。
162.解答数据接收单元25执行以下处理：接收从应试者终端50经由网络1发送来的应试者的解答数据，将接收到的解答数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41。
163.此时，应试者在应试者终端50，与试题相应地，使用输入单元52来输入解答、或者使用麦克风55或非透射型hmd 60的麦克风70(参照图3)来用声音输入解答。在进行了声音输入的情况下，在解答数据接收单元25或应试者终端50侧针对解答数据执行声音识别处理。另外，作为输入单元52的鼠标的操作(移动操作、点击操作、拖放操作等)也可以被反映到非透射型hmd 60的显示部63内显示的虚拟键盘、按钮等操作对象上。
164.并且，解答数据接收单元25执行以下处理：在非透射型hmd 60的显示部63的显示
变为动作解答用的显示模式的情况下，接收从应试者终端50经由网络1发送来的穿戴者视线图像数据来作为解答数据。也就是说，穿戴者视线图像数据即为解答数据。具体地说，例如，若是以书面方式解答的试题，则接收包含应试者以书面方式记下的字符、图形的穿戴者视线图像数据(运动图像或静止图像)，来作为解答数据。以书面方式解答的试题例如是指广播
“おはようございます
(早上好)。”这样的日语并让人将其用中文写下来的试题、用汉语广播“请画一个圆。”来让人画圆的图形的试题等。如果是以书面方式记下的字符(包括数字、符号)，则评价单元27能够执行利用ocr的字符读取处理来将解答数据变换为文本数据，从而进行评价(正误判定、打分)。如果是以书面方式记下的图形，则评价单元27能够执行利用例如神经网络等的图案识别处理，从而进行所描绘的图形的评价(正误判定、打分)。在该情况下，事先以正确解答数据和不正确解答数据为学习用数据构建了图案识别用的模型。即，事先使用被判定为正确解答的穿戴者视线图像数据和被判定为不正确解答的穿戴者视线图像数据、以及与它们对应的正确解答和不正确解答的各标签，进行了用于构建图案识别用的模型(决定参数)的学习处理。此外，这种字符(包括数字、符号)、图形的书面输入也能够使用数字笔和数字纸来进行，在此，根据包含在普通的纸上以书面方式记下的字符、图形的穿戴者视线图像数据来得到解答数据。因而，应试者能够使用铅笔、圆珠笔等普通的笔记用具(非数码的笔记用具)和普通的纸来进行解答，从而能够以普通的纸面考试的感觉进行解答。
165.另外，也可以是，存在红色积木、白色积木等测试用具(实物)，例如在用母语以外的语言出了“请在红色积木之上放置白色积木。”、“请将5个积木中的红色积木放在右数第2个位置。”等试题时，应试者实际进行该动作，解答数据接收单元25接收包含该动作的穿戴者视线图像数据(运动图像)或包含动作完成后的状态的穿戴者视线图像数据(静止图像)来作为解答数据。能够由评价单元27针对这种动作、动作完成后的状态执行例如利用神经网络等的图案识别处理，从而进行评价(正误判定、打分)。在该情况下，事先以正确解答数据和不正确解答数据为学习用数据构建了图案识别用的模型。此外，通过在非透射型hmd 60的显示部63显示虚拟积木等并使人在虚拟空间上操作它，也能够实现对应试者请求这种动作的试题，但是，在此，应试者不是在虚拟空间上进行动作，而是能够通过在现实空间上进行动作来进行解答，从而能够用自己的手实际抓住并移动积木等测试用具(实物)来进行解答，因此能够避免通过鼠标操作来移动虚拟空间上的物品时的繁琐感。另外，根据考试的内容不同，能够以如实操考试那样的感觉进行解答。例如，如果是船舶上的绳索作业(结绳方法)的试题，则在现实空间上使用绳索来进行解答，因此能够以如实操考试那样的感觉进行解答。并且，也可以是，同时存在通过利用穿戴者视线图像数据在现实空间上进行动作来进行的动作解答用的显示模式以及通过利用vr的操作来进行的vr操作解答用的显示模式，根据考试或根据试题、或者根据进行解答的应试者的选择，来以某一种显示模式进行解答。
166.《考试管理服务器20/脱戴状态数据接收单元26的结构》
167.脱戴状态数据接收单元26执行以下处理：接收由设置于非透射型头戴式显示器60的脱戴检测装置66(参照图2、图3)检测并从应试者终端50经由网络1发送来的非透射型头戴式显示器60的脱戴状态数据，将接收到的出题时段的脱戴状态数据及解答时段的脱戴状态数据(更详细地说，将表示出题时段/解答时段的区别的信息与表示穿戴/非穿戴的区别的信息进行组合而得到的数据)与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元
41(本实施方式的解答存储单元41也兼为脱戴状态存储单元。)。
168.此时，始终从应试者终端50发送来自非透射型hmd 60的脱戴检测装置66的脱戴状态数据，因此脱戴状态数据接收单元26能够如图5所示那样接收各试题中的出题时段的脱戴状态数据和解答时段的脱戴状态数据。此外，在某一个试题的出题时段，在脱戴状态数据有时是表示穿戴的数据、有时是表示非穿戴的数据的情况下，视为整体上是表示非穿戴的数据来存储到解答存储单元41。同样地，在某一个试题的解答时段，在脱戴状态数据有时是表示穿戴的数据、有时是表示非穿戴的数据的情况下，也视为整体上是表示非穿戴的数据来存储到解答存储单元41。
169.《考试管理服务器20/评价单元27的结构》
170.评价单元27执行以下处理：使用解答存储单元41中存储的解答数据以及试题存储单元40中存储的正确解答数据来对应试者的解答数据进行评价(正误判定、打分)，并将其评价结果数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41。
171.在评价者终端90的说明中已经叙述过，应试者的解答有时被评价单元27自动评价，有时在评价者终端90中由评价者进行评价。
172.在前者的自动评价的情况下，评价单元27通过进行解答存储单元41中存储的解答数据与试题存储单元40中存储的正确解答数据的比较对照来执行评价(正误判定、打分)。在穿戴者视线图像数据成为解答数据的情况下，如在解答数据接收单元25的说明中已经叙述过的那样，评价单元27针对穿戴者视线图像数据中包含的以书面方式输入的字符(包括数字、符号)执行字符读取处理，或者，针对穿戴者视线图像数据中包含的以书面方式输入的图形执行图案识别处理，或者，针对穿戴者视线图像数据中包含的动作、动作完成后的状态执行图案识别处理。
173.在后者的由评价者进行评价的情况下，评价单元27响应于来自评价者终端90的评价者的请求来经由网络1向评价者终端90发送解答存储单元41中存储的解答数据和试题存储单元40中存储的正确解答数据，并且，接收从评价者终端90经由网络1发送来的评价者的评价结果数据，将接收到的评价结果数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41。
174.《考试管理服务器20/是否需要获取面部图像判断单元28的结构》
175.是否需要获取面部图像判断单元28执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题连续了预先决定的试题数或者连续了预先决定的时间、并且判断为在连续的期间内的脱戴状态数据是表示穿戴的数据的情况下，在任意的定时经由网络1向应试者终端50发送非透射型头戴式显示器60的脱下指示，以获取考试中的时段的面部图像数据，即，以获取与考试开始前、考试结束后的面部图像数据不同的面部图像数据。
176.然后，如在面部图像获取单元22的说明中已经叙述过的那样，在应试者终端50被发送了上述的非透射型hmd 60的脱下指示、并且在该脱下指示被发送之后判断为由脱戴状态数据接收单元26接收到的脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下，面部图像获取单元22获取从自应试者终端50经由网络1发送来的人物图像数据中获取面部图像数据。
177.《考试管理服务器20/成绩计算单元29、认定证书制作单元30的结构》
178.成绩计算单元29执行以下处理：使用解答存储单元41中存储的评价结果数据来计算各应试者的成绩，将是否发放认定证书(合格证)的判断结果作为成绩数据来与考试id、
应试者id、认定证书id(是认定号等，但是在不发放认定证书的情况下不取号)相关联地存储到成绩存储单元42，或者，在即使成绩差也一定发放认定证书的考试的情况下，将要登载于认定证书的认定水平、总得分等作为成绩数据来与考试id、应试者id、认定证书id相关联地存储到成绩存储单元42。此外，也可以是，在由不正当行为判定单元32判断为进行了不正当行为的情况下，不进行成绩计算单元29的处理。
179.认定证书制作单元30执行以下处理：使用与认定证书的发放对象的考试的考试id相关联地存储在考试信息存储单元44中的考试名、考试实施日、认定团体、认定证书版式等以及成绩存储单元42中存储的成绩数据，来制作要对应试者发放的电子或纸质的认定证书300(参照图7)。此外，在由不正当行为判定单元32判断为进行了不正当行为的情况下，不发放认定证书。另外，在成绩未达到认定基准的情况下，也不发放认定证书。但是，在无论是什么样的成绩(因而，即使是差的成绩)都对其水平(例如，语言学习考试中的得分、基于成绩决定的等级等)进行认定的考试的情况下，发放认定证书。
180.如图7所示，在认定证书300上登载有“合格证”、“结业证”等认定证书标题、认定id(认定号等)、姓名、考试名、认定日(也可以是考试实施日)、认定团体等。另外，在认定证书300上登载有面部照片310、面部特征量的二维条形码321、虹膜数据的二维条形码322、声纹数据的二维条形码323、指纹数据的二维条形码324、兴趣等个人信息的二维条形码325。
181.此时，在由不正当行为判定单元32判断为多个面部特征量全部一致或全部大致一致的情况下，认定证书制作单元30将应试者信息存储单元43中存储的多个面部图像数据中的最明确地表现了应试者的面部的面部图像数据采用为认定证书300上登载的面部照片310，并且将从该面部图像数据中提取出的面部特征量的二维条形码321登载于认定证书300。关于最明确地表现了面部的状态，例如能够适当设定眼睛的面积大、朝向正面等。能够由各应试者选择是否需要登载面部照片310。
182.另外，认定证书制作单元30将面部特征量、虹膜数据、声纹数据、指纹数据、兴趣等个人信息进行加密后进行二维条形码化。能够由各应试者选择是否需要登载各二维条形码321～325。此外，当既不登载面部照片310也不登载各二维条形码321～325时，认定证书300的证明力下降。
183.《考试管理服务器20/发光管理单元31的结构》
184.发光管理单元31执行以下处理：在需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题的处理中，经由网络1向应试者终端50发送用于使发光部67(参照图2、图3)在任意的定时发光的发光指示，并且，在进行发光的定时，接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53拍摄并经由网络1发送来的人物图像数据来作为发光确认用图像数据，确认所接收到的发光确认用图像数据是否拍到了发光部67的发光，将其发光确认结果数据与应试者id、考试id相关联地存储到发光确认结果存储单元45。
185.此时，如图5所示，在发光管理单元31的1次发光指示下非透射型头戴式显示器60的发光部67发光的时长不是瞬间的，而是形成某种程度的长度(例如，1秒、几秒等)的发光时段的时长。而且，在该发光时段中由人物摄像装置53拍摄得到的人物图像数据(发光确认用图像数据)经由网络1发送过来。由此，相对于1次发光指示(1个发光时段)，至少得到1个发光确认用图像数据。假如设为瞬间的发光，那么若在以运动图像的方式发送人物图像数据时运动图像的帧率(fps：1秒的帧数)低，则可能发生虽然实际上发光了但是无法确认该
发光的情况，而通过形成发光时段来避免这种情况。
186.《考试管理服务器20/不正当行为判定单元32的结构》
187.不正当行为判定单元32执行以下处理：使用由脱戴状态数据接收单元26接收并存储在解答存储单元41中的出题时段的脱戴状态数据和解答时段的脱戴状态数据，来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当。
188.具体地说，不正当行为判定单元32执行以下处理：在判断为在需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题的处理中出题时段的脱戴状态数据是表示穿戴的数据并且解答时段的脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下(例如，图5的第(n-2)题的情况)，向监视单元33传达(稍高)可能存在不正当行为这样的信息(例如，表示处于需要利用红框等进行引起注意显示的监视水平的意思的信息)。此外，也有时由于眼睛痒等原因而短时间地脱下非透射型hmd 60，因此在探测到上述的脱戴状态的情况下不会直接判断为进行了不正当行为。
189.另外，不正当行为判定单元32执行以下处理：在判断为在需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题的处理中出题时段的脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况(例如，图5的第(n-1)题、第n题的情况)下，由于一开始就是应试者无法看见试题的状态，因此也可以直接转移到下一个试题，但是在本实施方式中，保持继续进行该试题的处理，向监视单元33传达(稍低)可能存在不正当行为这样的信息(例如，表示处于需要利用黄框等进行引起注意显示的监视水平的意思的信息)。
190.并且，不正当行为判定单元32在不需要(没有必要)穿戴非透射型头戴式显示器60的试题的处理中，除非根据脱戴状态数据以外的判断要素判断为可能存在不正当行为，否则判断为不可能存在不正当行为。
191.另外，不正当行为判定单元32还执行以下处理：使用发光确认结果存储单元45中存储的发光确认结果数据，在发光管理单元31的处理中没有确认到发光的情况下，判断为进行了不正当行为。
192.并且，不正当行为判定单元32还执行以下处理：判断由面部特征量提取单元23提取出的多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致，在不处于全部一致或全部大致一致的状态的情况下判断为进行了不正当行为。
193.《考试管理服务器20/监视单元33的结构》
194.监视单元33执行以下处理：接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53拍摄并经由网络1发送来的包含应试者的面部的人物图像数据，如图6所示，将接收到的人物图像数据以运动图像的方式显示于监视员终端80的显示单元81的监视画面200。
195.在图6中，在监视画面200设置有整体显示部201和个别显示部202，该整体显示部201显示多个应试者的图像等，该个别显示部202显示由监视员选择出的特定的1个人或少量的应试者的图像等。
196.在整体显示部201，设置有人物图像显示部210和发光时段显示部220，该人物图像显示部210将多个应试者各自的人物图像数据以运动图像的方式进行显示，该发光时段显示部220在发光管理单元31发出发光指示时，以与非透射型hmd 60的发光部67发光同步的方式通过着色等来显示处于发光时段。监视单元33接受从发光管理单元31发送了发光指示的意思的传达，来执行发光时段显示部220的显示。
197.在人物图像显示部210中，如果应试者穿戴着非透射型hmd 60，则该穿戴的状态显示于人物图像显示部210，因此监视员能够确认非透射型hmd 60的发光部67是否正在发光。此外，发光并非始终进行，因此如果始终为正在发光的图像，则除了非透射型hmd 60的发光部67的故障的情况以外(应试者如果事后证明故障，则能够使自己免受损失。)，是进行了放置发光状态的照片等不正当行为，另一方面，如果完全不发光，则是穿戴了与正在显示试题的非透射型hmd 60不同的非透射型hmd、或者进行了放置照片等不正当行为。另外，在显示于人物图像显示部210的非透射型hmd 60的发光部67的发光与发光时段显示部220中的通过着色等进行的表示处于发光时段的显示没有同步的情况下，除了非透射型hmd 60的发光部67故障的情况以外，其余情况是进行了不正当行为。
198.另外，在需要伴有动作的解答的试题的处理中，在非透射型hmd 60的显示部63的显示被切换为动作解答用的显示模式的情况下，在人物图像显示部210显示由穿戴者视线摄像装置68拍摄得到的穿戴者视线图像数据来代替人物图像数据。
199.在个别显示部202设置有人物图像显示部210、发光时段显示部220以及一个或多个辅助图像显示部230，该人物图像显示部210将由监视员选择出的应试者的人物图像数据以运动图像的方式进行显示，该发光时段显示部220示出该应试者的发光时段，该一个或多个辅助图像显示部230在应试者终端50设置有一个或多个辅助摄像装置54的情况下将由这些辅助摄像装置54拍摄得到的辅助图像数据以运动图像的方式进行显示。与整体显示部201同样地，在需要伴有动作的解答的试题的处理中，在非透射型hmd 60的显示部63的显示被切换为动作解答用的显示模式的情况下，在个别显示部202的人物图像显示部210也显示由穿戴者视线摄像装置68拍摄得到的穿戴者视线图像数据来代替人物图像数据。另外，在个别显示部202中，也可以不切换显示，而是设置人物图像数据和穿戴者视线图像数据这两方的显示部。此外，由监视员操作输入单元82来选择应试者，监视单元33受理该操作来进行作为显示对象的应试者的切换、追加、删除。另外，监视单元33接收从应试者终端50经由网络1发送来的辅助图像数据来执行辅助图像显示部230的显示。
200.并且，监视单元33接受来自不正当行为判定单元32的传达，在监视员终端80的显示单元81所显示的应试者的人物图像数据的周围或周边部分执行引起注意显示处理。如图6所示，在从不正当行为判定单元32接受了(稍高)可能存在不正当行为这样的信息的传达的情况下，例如利用红框等包围人物图像显示部210，由此执行引起注意显示处理(参照图6的考号2)。另外，在从不正当行为判定单元32接受了(稍低)可能存在不正当行为这样的信息的传达的情况下，例如利用黄框等包围人物图像显示部210，由此执行引起注意显示处理(参照图6的考号7)。
201.《考试管理服务器20/本人确认单元34的结构》
202.本人确认单元34执行以下处理：使用从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的本人确认用的各种数据，确认对本人确认请求者呈现了认定证书300(参照图7)的人是否为接受了认定的本人(实际接受了考试的人)，并执行以下处理：将该本人确认结果数据经由网络1发送到本人确认请求者终端110并使显示单元111显示该本人确认结果数据。例如，当来公司的录取面试的人向该公司呈现了自己持有的认定证书300时，该公司(公司的面试负责人)是本人确认请求者。本人确认请求者通过参照本人确认请求者终端110的显示单元111所显示的本人确认结果，能够确认呈现了认定证书300的人(来接受录取面试的人)是否
为接受了所呈现的认定证书300所涉及的考试的本人。
203.具体地说，首先，在所呈现的认定证书300上登载有面部照片310的情况下，本人确认请求者通过目视来将呈现了认定证书300的人(来接受录取面试的人)的面部与认定证书300的面部照片310进行比较，判断是否为同一人。
204.另外，在所呈现的认定证书300上登载有面部特征量的二维条形码321的情况下，本人确认请求者在本人确认请求者终端110中，通过摄像装置113拍摄包含来录取面试的人的面部的人物图像数据，将拍摄得到的人物图像数据经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34，并且，通过摄像装置113拍摄所呈现的认定证书300的面部特征量的二维条形码321，将拍摄得到的面部特征量的二维条形码321(被加密的状态)经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34。然后，在考试管理服务器20中，本人确认单元34接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的当前的人物图像数据，从接收到的人物图像数据中获取面部图像数据，并且从面部图像数据中提取当前的面部特征量，并且，接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的面部特征量的二维条形码321，进行解密处理来获取应试时的面部特征量，判断双方的面部特征量是否一致或大致一致，将该本人确认结果数据经由网络1发送到本人确认请求者终端110。
205.并且，在所呈现的认定证书300上登载有虹膜数据的二维条形码322的情况下，本人确认请求者在本人确认请求者终端110中，通过摄像装置113拍摄来录取面试的人的虹膜数据，将拍摄得到的虹膜数据经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34，并且通过摄像装置113拍摄所呈现的认定证书300的虹膜数据的二维条形码322，将拍摄得到的虹膜数据的二维条形码322(被加密的状态)经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34。然后，在考试管理服务器20中，本人确认单元34接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的当前的虹膜数据，并且接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的虹膜数据的二维条形码322，进行解密处理来获取应试时的虹膜数据，判断双方的虹膜数据是否一致或大致一致，将该本人确认结果数据经由网络1发送到本人确认请求者终端110。
206.另外，在所呈现的认定证书300上登载有声纹数据的二维条形码323的情况下，本人确认请求者在本人确认请求者终端110中，通过麦克风114获取来录取面试的人的声音数据，将获取到的声音数据经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34，并且通过摄像装置113拍摄所呈现的认定证书300的声纹数据的二维条形码323，将拍摄得到的声纹数据的二维条形码323(被加密的状态)经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34。然后，考试管理服务器20中，本人确认单元34接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的声音数据，使用接收到的声音数据进行声纹分析(与由事先登记受理单元21执行的声纹分析相同的方法)来获取当前的声纹数据，并且接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的声纹数据的二维条形码323，进行解密处理来获取应试时的声纹数据，判断双方的声纹数据是否一致或大致一致，将该本人确认结果数据经由网络1发送到本人确认请求者终端110。
207.并且，在所呈现的认定证书300上登载有指纹数据的二维条形码324的情况下，本人确认请求者在本人确认请求者终端110中，通过指纹读取装置115获取来录取面试的人的指纹数据，将获取到的指纹数据经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34，并
且通过摄像装置113拍摄所呈现的认定证书300的指纹数据的二维条形码324，将拍摄得到的指纹数据的二维条形码324(被加密的状态)经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34。然后，在考试管理服务器20中，本人确认单元34接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的当前的指纹数据，并且接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的指纹数据的二维条形码324，进行解密处理来获取应试时的指纹数据，判断双方的指纹数据是否一致或大致一致，将该本人确认结果数据经由网络1发送到本人确认请求者终端110。
208.另外，在所呈现的认定证书300上登载有个人信息的二维条形码325的情况下，本人确认请求者对来录取面试的人询问并打听姓名、出生年月日、兴趣等个人信息，在本人确认请求者终端110中操作输入单元112来输入打听到的个人信息，将所输入的个人信息经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34，并且，通过摄像装置113拍摄所呈现的认定证书300的个人信息的二维条形码325，将拍摄得到的个人信息的二维条形码325(被加密的状态)经由网络1发送到考试管理服务器20的本人确认单元34。然后，在考试管理服务器20中，本人确认单元34接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的当前的个人信息，并且接收从本人确认请求者终端110经由网络1发送来的个人信息的二维条形码325，进行解密处理来获取应试时的个人信息，判断双方的个人信息是否一致或大致一致，将该本人确认结果数据经由网络1发送到本人确认请求者终端110。
209.《考试管理服务器20/试题存储单元40、解答存储单元41、成绩存储单元42、应试者信息存储单元43、考试信息存储单元44、发光确认结果存储单元45的结构》
210.如图4所示，试题存储单元40将考试id、考试类别、试题id、试题类别、出题时长、解答时长、试题数据、正确解答数据相关联地进行存储。
211.如图4所示，解答存储单元41将考试id、应试者id、试题id、解答数据、出题时段的脱戴状态数据、解答时段的脱戴状态数据、评价结果数据相关联地进行存储。此外，本实施方式的解答存储单元41兼为脱戴状态存储单元。在另外设置脱戴状态存储单元的情况下，将考试id、应试者id、试题id、出题时段的脱戴状态数据、解答时段的脱戴状态数据相关联地进行存储。
212.如图4所示，成绩存储单元42将考试id、应试者id、成绩数据、认定证书id相关联地进行存储。
213.如图4所示，应试者信息存储单元43将应试者id、考试id、住所、姓名、出生年月日、兴趣、职业、面部图像数据(包括候选的多个)、面部特征量(包括候选的多个)、虹膜数据、声纹数据、指纹数据等相关联地进行存储。
214.如图4所示，考试信息存储单元44将考试id、考试名、考试实施日、认定团体、认定证书版式等相关联地进行存储。
215.如图4所示，发光确认结果存储单元45将应试者id、考试id、发光确认结果数据(多个)相关联地进行存储。
216.《非透射型头戴式显示器60的结构：图2、图3》
217.在图2和图3中，非透射型头戴式显示器60构成为具备：主体60a；用于将该主体60a固定于穿戴者的头部的第一带61(与头顶部接触的带)和第二带62(绕过头部的左右的侧面及头后部的带)；嵌入到主体60a中的显示部63；进行包括显示在内的输入输出控制、通信控
制等各种控制的控制部64；与应试者终端50的主体50a或考试管理服务器20进行通信的通信部65；检测非透射型头戴式显示器60的脱戴状态的脱戴检测装置66；接受发光管理单元31的发光指示来发光的发光部67；能够按非透射型头戴式显示器60的穿戴者的视线来拍摄该非透射型hmd 60的外侧的空间的穿戴者视线摄像装置68；能够拍摄非透射型头戴式显示器60的内侧方向(穿戴者的面部的方向)的内侧方向摄像装置69；麦克风70；以及扬声器71。
218.在本实施方式中，作为一例，脱戴检测装置66设置于第一带61的连接部61a、第二带62的连接部62a、62b中的至少1个连接部。在设为3个脱戴检测装置66a、66b、66c的情况下，如果全部脱戴检测装置均为穿戴的状态，则整体上输出表示穿戴的数据，如果某一个脱戴检测装置为非穿戴的状态，则整体上输出表示非穿戴的数据，因此也可以认为整体构成了1个脱戴检测装置66。该脱戴检测装置66既可以是通过检测构成连接部的钩的接触/非接触来检测脱戴状态的结构，也可以是对在将连接部的一方插入到另一方时激光被遮挡这一情况进行捕捉从而检测脱戴状态的结构，还可以是通过利用间隙传感器检测连接部的一方与另一方的间隙来检测脱戴状态的结构，可以是任意方式的脱戴检测方法。此外，在本实施方式中，脱戴检测装置66设置于带的中途的连接部，但是也可以设置于带与主体60a的连接部，另外，不一定要设置于连接部，例如，也可以设置于主体60a并设为测定主体60a与穿戴者的头部的距离的方式的脱戴检测方法。
219.穿戴者视线摄像装置68和内侧方向摄像装置69例如由ccd摄像机、cmos摄像机等构成。此外，若是不需要穿戴非透射型头戴式显示器60的考试、试题，则穿戴者视线摄像装置68、内侧方向摄像装置69均能够用作用于拍摄主要包含面部的人物(在此为应试者)的图像的人物摄像装置53，并且也能够用作用于拍摄除了包含面部的人物(应试者)以外之物(例如，操作键盘的手、周围的状况等)的辅助摄像装置54。在该情况下，需要根据目的将穿戴者视线摄像装置68、内侧方向摄像装置69的摄像方向(摄像机的中心线的方向)固定为面向包含面部的人物、除此以外之物(操作键盘的手等)的状态，因此优选的是，准备用于将非透射型hmd 60的主体60a固定为期望的姿势的专用的支承用具，或者使非透射型hmd 60的主体60a的外形形状为适于固定的形状。前者的专用的支承用具是指例如摄像机的三脚架等这样的支承用具。后者的适于固定的形状是指例如以下情况等：以使在将非透射型hmd 60放置在桌上时穿戴者视线摄像装置68、内侧方向摄像装置69的摄像方向朝向目标方向的方式形成了主体60a的底面部分；在主体60a的底面部分设置有勾爪状部分(与通常的web摄像机上设置的固定用的勾爪状部分同样)，能够以将该勾爪状部分挂在显示单元51的上端部等的方式进行安装。
220.显示部63的显示包括通常的显示模式、动作解答用的显示模式以及笔记用的显示模式。在通常的显示模式中，在显示部63的画面整体显示试题题目、试题的图表等。
221.在动作解答用的显示模式中，在需要穿戴非透射型头戴式显示器60且需要进行伴有动作的解答的试题的处理中，在从出题时段向解答时段转变的定时，由穿戴者视线摄像装置68拍摄得到的穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于非透射型hmd 60的显示部63的至少一部分。该动作解答用的显示模式的详情在解答数据接收单元25的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。
222.在笔记用的显示模式下，在需要穿戴非透射型头戴式显示器60且在出题时段和解答时段允许以书面方式记笔记的试题的处理中，在非透射型hmd 60的显示部63显示考试用
的试题数据，并且显示由穿戴者视线摄像装置68拍摄得到的穿戴者视线图像数据，以使应试者能够以书面方式记笔记。此时，可以划分显示部63中的考试用的试题数据的显示区域和穿戴者视线图像数据的显示区域，或者也可以将双方的数据进行叠加显示。在如前者那样划分双方的显示区域的情况下，例如，既可以划分为左右或上下来将其中一方作为笔记区域(穿戴者视线图像数据的显示区域)，也可以划分为右上部分与除此以外的部分、右下部分与除此以外的部分、左上部分与除此以外的部分、或者左下部分与除此以外的部分来将其中一方作为笔记区域。由此，在出题时段，如果是长题目的试题，则应试者能够针对其要旨或试题题目中的关键词记笔记。即，能够用自己的手使用铅笔、圆珠笔等笔记用具来将笔记记载到纸(不是数字纸而是通常的纸)上。另外，在解答时段，能够以书面方式计算或思考。
223.显示部63也可以是通过将智能电话装配到非透射型hmd 60的主体60a来构成的。在该结构中，在设置发光部67的情况下，发光部67需要设为来自构成显示部63的智能电话的发光。这是由于：设置有发光部67的主体60a与装配到主体60a的智能电话没有被一体化，而是能够分离，因此应试者以外的人(辅助者)能够从主体60a取下智能电话，藏到其它场所来观看智能电话的显示画面从而掌握试题。因而，将智能电话与主体60a用线缆等进行连接，根据来自智能电话的信号使发光部67发光，或者，用镜子等使智能电话的显示画面(面向穿戴者的面部的面)的一部分光(用于形成发光部67的光)折射从而使该光朝向相反方向。
224.麦克风70和扬声器71既可以是将与非透射型hmd 60的主体60a为不同个体的耳机连接于主体60a来构成的(在图2中未图示)，也可以内置于主体60a。此外，在使用与应试者终端50的主体50a连接的麦克风55和扬声器56的情况下，也可以省略麦克风70和扬声器71的设置。
225.《考试所涉及的处理的整体流程：图4》
226.在这种本实施方式中，通过如以下那样的处理流程，来通过考试系统10实施各种考试。
227.在图4中，首先，应试者操作应试者终端50来输入自己的住所、姓名、出生年月日、兴趣、职业等个人信息作为事先登记数据，并经由网络1向考试管理服务器20发送(步骤s1)。在考试管理服务器20中，由事先登记受理单元21接收从应试者终端50经由网络1发送来的应试者的兴趣等个人信息，将接收到的个人信息与自动赋予的应试者id(考号等)、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43(步骤s2)。此时，应试者也可以根据需要还发送驾照等带照片的本人确认用的证书的图像数据、虹膜数据、声纹数据、指纹数据，使应试者信息存储单元43存储上述数据。这些处理内容的详情在事先登记受理单元21的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。
228.接着，应试者操作应试者终端50，通过人物摄像装置53来拍摄包含自己的面部的人物图像数据并经由网络1向考试管理服务器20发送拍摄得到的人物图像数据，以进行考试开始前的面部图像数据和面部特征量的登记(步骤s3)。在考试管理服务器20中，由面部图像获取单元22接收从应试者终端50经由网络1发送来的人物图像数据，通过从接收到的人物图像数据检测并截取面部的部分来获取面部图像数据，将获取到的面部图像数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43，并且，由面部特征量提取单元23从
面部图像数据中提取面部特征量，将提取出的面部特征量与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43(步骤s4)。这些处理内容的详情在面部图像获取单元22、面部特征量提取单元23的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。
229.然后开始考试。在此，说明需要穿戴非透射型头戴式显示器60的考试的情况。在应试者终端50处，应试者穿戴非透射型hmd 60来准备考试。然后，在考试管理服务器20中，由试题数据发送单元24经由网络1向应试者终端50发送与要实施的考试的考试id相关联地存储在试题存储单元40中的考试用的试题数据，以在应试者穿戴的非透射型hmd 60的显示部63(参照图2、图3)显示考试用的试题数据(步骤s5)。
230.在应试者终端50中，将从考试管理服务器20经由网络1发送来的试题数据经由主体50a地或直接地接收到非透射型头戴式显示器60，开始再现试题数据(试题题目、试题的图表等)(步骤s6)。该再现只要是显示部63上的显示，但是也可以伴有声音输出。试题的呈现(出题)在再现开始后持续试题存储单元40中存储的出题时长，该期间即为出题时段。
231.然后，在该出题时段，将从非透射型头戴式显示器60的脱戴检测装置66输出的脱戴状态数据经由网络1发送到考试管理服务器20(步骤s7)。该发送既可以经由应试者终端50的主体50a，也可以不经由该主体50a而是从非透射型hmd 60直接送出到网络1。
232.在考试管理服务器20中，由脱戴状态数据接收单元26接收从非透射型hmd 60经由网络1发送来的脱戴状态数据，将接收到的出题时段的脱戴状态数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41(步骤s8)。
233.另外，由不正当行为判定单元32使用解答存储单元41中存储的出题时段的脱戴状态数据来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当(是否需要进行引起注意显示的判断)，在满足了条件的情况下，将可能存在不正当行为这样的信息传达到监视单元33。监视单元33接受该传达，在监视员终端80进行引起注意显示(步骤s8)。这些处理内容的详情在不正当行为判定单元32、监视单元33的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。
234.若是需要进行伴有动作的解答的试题，则在出题时段结束、进入解答时段的定时，由试题数据发送单元24经由网络1向应试者终端50发送向动作解答用的显示模式切换的切换指示(步骤s9)。在应试者终端50中，当非透射型头戴式显示器60经由主体50a地或直接地接收到向动作解答用的显示模式切换的切换指示时，由穿戴者视线摄像装置68(参照图2、图3)拍摄得到的穿戴者视线图像数据以运动图像的方式显示于非透射型hmd 60的显示部63的至少一部分(步骤s10)。
235.而且，在解答时段，也将从非透射型头戴式显示器60的脱戴检测装置66输出的脱戴状态数据经由网络1发送到考试管理服务器20(步骤s11)。
236.在考试管理服务器20中，由脱戴状态数据接收单元26接收从非透射型hmd 60经由网络1发送来的脱戴状态数据，将接收到的解答时段的脱戴状态数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41(步骤s12)。
237.另外，由不正当行为判定单元32使用解答存储单元41中存储的出题时段的脱戴状态数据和解答时段的脱戴状态数据(也就是说，由于进入了解答时段，因此也使用之前的出题时段的脱戴状态数据。)来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当(是否需要进行引起注意显示的判断)，在满足了条件的情况下，将可能存在不正当行为这样的
信息传达到监视单元33。监视单元33接受该传达，在监视员终端80进行引起注意显示(步骤s12)。
238.并且，由发光管理单元31判断是否使非透射型hmd 60的发光部67(参照图2、图3)发光(在任意的定时进行发光)，在使其发光的情况下，将发光指示经由网络1发送到应试者终端50(步骤s13)。在应试者终端50中，由非透射型hmd 60经由主体50a地或直接地接收发光指示，进行发光部67的发光，并且将在进行发光的定时由人物摄像装置53拍摄得到的人物图像数据作为发光确认用图像数据经由网络1发送到考试管理服务器20(步骤s14)。在考试管理服务器20中，由发光管理单元31接收经由网络1发送来的发光确认用图像数据，确认所接收到的发光确认用图像数据是否拍到了发光部67的发光，将该发光确认结果数据与应试者id、考试id相关联地存储到发光确认结果存储单元45(步骤s13)。这些处理内容的详情在发光管理单元31的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。此外，在步骤s13、s14中，为了便于说明，记载为在解答时段进行发光，但是发光既可以在出题时段进行，也可以在解答时段进行，还可以跨双方的时段地进行，在本实施方式中，在与各试题的出题/解答不同的另外的定时进行发光管理。
239.接下来，在应试者终端50中，应试者输入针对试题的解答，将解答数据经由网络1发送到考试管理服务器20(步骤s15)。此时，若是需要进行伴有动作的解答的试题，则应试者一边在非透射型hmd 60的显示部63观看拍到自己的动作的穿戴者视线图像数据一边进行解答。在考试管理服务器20中，由解答数据接收单元25接收从应试者终端50经由网络1发送来的应试者的解答数据，将接收到的解答数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41(步骤s16)。这些处理内容的详情在解答数据接收单元25的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。
240.之后，在考试管理服务器20中，由评价单元27使用解答存储单元41中存储的解答数据和试题存储单元40中存储的正确解答数据来评价应试者的解答数据(正误判定、打分)，将其评价结果数据与考试id、应试者id、试题id相关联地存储到解答存储单元41(步骤s17)。这些处理内容的详情在评价单元27的说明中已详细叙述，因此在此省略详细的说明。
241.接下来，在考试管理服务器20中，由是否需要获取面部图像判断单元28在需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题连续了预先决定的试题数或者连续了预先决定的时间、并且判断为在连续的期间内的脱戴状态数据是表示穿戴的数据的情况下，判断是否获取考试中的时段的面部图像数据(即与考试开始前、考试结束后的面部图像数据不同的面部图像数据)(考试中的时段的面部图像数据的获取是在任意的定时)，在获取的情况下，将非透射型hmd 60的脱下指示经由网络1发送到应试者终端50(步骤s18)。
242.在应试者终端50中，接收非透射型hmd 60的脱下指示，将该意思显示于显示部63(步骤s19)。也可以通过声音输出来进行脱下指示。然后，应试者按照脱下指示脱下非透射型hmd 60后，通过人物摄像装置53拍摄包含自己的面部的人物图像数据，将拍摄得到的人物图像数据经由网络1发送到考试管理服务器20(步骤s20)。在考试管理服务器20中，由面部图像获取单元22接收从应试者终端50经由网络1发送来的人物图像数据，通过从接收到的人物图像数据检测并截取面部的部分来获取面部图像数据，将获取到的面部图像数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43，并且，由面部特征量提取单元23从面部图像数据中提取面部特征量，将提取出的面部特征量与应试者id、考试id相关联地
存储到应试者信息存储单元43(步骤s21)。该处理与前述的步骤s4的处理相同。
243.然后，判断是否进入下一个试题(步骤s22)，在进入下一个试题的情况下，返回到前述的步骤s5的处理，之后重复步骤s5～s22的处理，直到判断为不进入下一个试题为止。另一方面，在不进入下一个试题的情况下，考试结束。
244.在考试结束后，应试者在脱下了非透射型hmd 60的状态下，通过人物摄像装置53拍摄包含自己的面部的人物图像数据，将拍摄得到的人物图像数据经由网络1发送到考试管理服务器20(步骤s23)。在考试管理服务器20中，由面部图像获取单元22接收从应试者终端50经由网络1发送来的人物图像数据，通过从接收到的人物图像数据检测并截取面部的部分来获取面部图像数据，将获取到的面部图像数据与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43，并且，由面部特征量提取单元23从面部图像数据中提取面部特征量，将提取出的面部特征量与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43(步骤s24)。该处理与前述的步骤s4、s21的处理相同。
245.接下来，在考试管理服务器20中，由成绩计算单元29使用解答存储单元41中存储的评价结果数据来计算各应试者的成绩，将是否发放认定证书300(参照图7)的判断结果作为成绩数据来与考试id、应试者id、认定证书id(是认定号等，但是在不发放认定证书的情况下不取号)相关联地存储到成绩存储单元42，或者，在即使成绩差也一定发放认定证书的考试的情况下，将要登载于认定证书的认定水平、总得分等作为成绩数据来与考试id、应试者id、认定证书id相关联地存储到成绩存储单元42(步骤s25)。也可以是，此时也通过不正当行为判定单元32进行判定是否存在不正当行为的判定处理，在判断为进行了不正当行为的情况下，不进行成绩计算单元29的处理。
246.之后，由认定证书制作单元30使用与认定证书的发放对象的考试的考试id相关联地存储在考试信息存储单元44中的考试名、考试实施日、认定团体、认定证书版式等以及成绩存储单元42中存储的各应试者的成绩数据，来制作要对各应试者发放的电子或纸质的认定证书300(参照图7)(步骤s26)。
247.《本实施方式的效果》
248.根据这种本实施方式，存在如下那样的效果。即，由于在考试系统10中利用非透射型头戴式显示器60显示试题，因此应试者以外的人无法看到试题。另外，由于应试者穿戴着非透射型hmd 60，因此能够构建难以例如偷偷看字典等不正当行为的环境。
249.并且，由于不正当行为判定单元32使用由非透射型头戴式显示器60的脱戴检测装置66检测出的脱戴状态数据来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当，因此例如能够捕捉针对必须穿戴非透射型hmd 60的试题以不穿戴非透射型hmd 60的方式进行解答的状态、或者在应该穿戴非透射型hmd 60来看试题时没有穿戴非透射型hmd 60的状态等。因此，能够在防止不正当行为的同时实施考试。
250.另外，由于考试系统10具备监视单元33和监视员终端80，因此能够在监视员终端80进行引起注意显示(参照图6)。因此，能够使正在集中监视多个应试者的监视员获知有可能正在进行不正当行为的应试者，因此能够减轻监视员的监视负担并且能够提高监视效率。
251.并且，由于考试系统10具备面部图像获取单元22、面部特征量提取单元23、不正当行为判定单元32以及认定证书制作单元30，因此，能够针对多个面部图像数据分别提取面
部特征量，判断多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致，在判断为全部一致或全部大致一致的情况下，将多个面部图像数据中的最明确地表现了应试者的面部的面部图像数据采用为认定证书300(参照图7)上登载的面部照片310。因此，能够判断是否在考试中有人顶替的情况，从而探测不正当行为，而且能够得到用于登载于认定证书300的适当的面部照片310。
252.另外，由于考试系统10具备是否需要获取面部图像判断单元28，因此能够发出非透射型头戴式显示器60的脱下指示。因此，即使在需要穿戴非透射型hmd 60的试题连续、从而难以获取考试中的时段的面部图像数据的状况下，也能够获取所需的面部图像数据，来进行不正当行为探测。另外，非透射型hmd 60的脱下指示是在满足一定的条件的情况下由是否需要获取面部图像判断单元28在任意的定时发送的，因此在应试者终端50侧无法预测，因此例如能够构建以下环境：无法进行察知发出了脱下指示后从辅助者返给应试者本人等的应对，难以进行不正当行为。
253.并且，由于在考试系统10中，在非透射型hmd 60设置有穿戴者视线摄像装置68，因此若是需要进行伴有动作的解答的试题，则能够将由穿戴者视线摄像装置68拍摄得到的穿戴者视线图像数据显示于非透射型hmd 60的显示部63，并且能够也显示于监视员终端80。因此，在给出了需要进行伴有动作的解答的试题时，即使在保持穿戴非透射型hmd 60的状态下，应试者也能够一边用自己的眼睛确认自己的手或手指等的动作一边进行解答。另外，穿戴者视线图像数据显示于非透射型hmd 60，由此尽管由于应试者能够看见非透射型hmd 60的外部而成为相应地容易进行不正当行为的环境，但是穿戴者视线图像数据也显示于监视员终端80，因此能够防止不正当行为于未然。
254.而且，在如上所述那样由穿戴者视线摄像装置68拍摄得到的穿戴者视线图像数据显示于非透射型hmd 60的显示部63的情况下，当应试者以书面方式进行解答时，评价单元27能够针对穿戴者视线图像数据执行字符读取处理来进行解答的评价(正误判定、打分等)。因此，能够实现评价的自动化。
255.另外，由于在考试系统10中，在非透射型hmd 60设置有穿戴者视线摄像装置68，因此若是允许记笔记的试题，则能够将穿戴者视线图像数据显示于非透射型hmd 60的显示部63以使应试者能够以书面方式记笔记，并且能够将穿戴者视线图像数据也显示于监视员终端80。因此，即使在保持穿戴非透射型hmd 60的状态下，应试者也能够进行以下动作等：在出题时段，如果是长题目的试题，则针对其要旨或试题题目中的关键词记笔记，在解答时段，以书面方式计算或思考。另外，穿戴者视线图像数据显示于非透射型hmd 60的显示部63，由此尽管由于应试者能够看见非透射型hmd 60的外部而成为容易进行不正当行为的环境，但是穿戴者视线图像数据也显示于监视员终端80，因此能够防止不正当行为于未然。
256.并且，由于考试系统10具备发光管理单元41且在非透射型头戴式显示器60设置有发光部67，因此能够探测以下不正当行为：应试者以外的人(辅助者)穿戴应试者应该穿戴的非透射型hmd 60，观看该显示部63所显示的试题来进行解答，也就是说，辅助者观看原本只有应试者能看见的试题来进行解答，另一方面，应试者穿戴具有同一或类似的形状的非透射型hmd(不显示试题的另外的非透射型hmd)来假装应试之类的不正当行为；事先放置穿戴了非透射型hmd 60的应试者的照片之类的不正当行为。因此，能够防止不正当行为于未然。另外，发光部67的发光在任意的定时进行，因此无法在应试者终端50侧进行预测，因此
在即将发光时恢复为正常的状态等行为变得困难，能够构建难以进行不正当行为的环境。
257.《变形方式》
258.此外，本发明不限定于所述实施方式，能够实现本发明的目的的范围内的变形等也包含于本发明。
259.《应试者终端50仅为非透射型hmd 60的结构、将智能电话装配到非透射型hmd 60的主体60a来形成显示部63的结构》
260.例如，在所述实施方式中，应试者终端50构成为包括由计算机构成的主体50a和非透射型hmd 60，但是应试者终端也可以不使用由计算机构成的主体50a，而是仅由非透射型hmd 60构成。另外，在像这样将应试者终端仅由非透射型hmd 60构成而不使用由计算机构成的主体50a的情况下，也可以设为以下结构：将智能电话装配到非透射型hmd 60的主体60a来形成显示部63。在采取这些结构的情况下，也不再存在从外部拍摄穿戴了非透射型hmd 60的状态的应试者的人物摄像装置53，因此监视员终端80处的监视员无法监视，另外，也不再能够获取用于确认非透射型hmd 60的发光部67的发光的发光确认用图像数据，但是能够使用脱戴状态数据来防止不正当行为。
261.《利用在智能电话、平板终端等便携设备中设置的摄像装置的结构》
262.并且，在所述实施方式中，人物摄像装置53、辅助摄像装置54与应试者终端50的主体50a连接(参照图1)，但是也可以由在智能电话、平板终端等便携设备中设置的摄像装置(摄像机)来构成这些人物摄像装置53、辅助摄像装置54，在该情况下，由便携设备拍摄得到的图像数据既可以从便携设备经由主体50a发送到考试管理服务器20，也可以不经由主体50a地从便携设备直接发送到考试管理服务器20。此外，也可以由智能电话、平板终端等便携设备构成主体50a，因此在该情况下，也可以在第一便携设备(例如，平板终端)的画面显示试题，同时在第二、第三、
…
的便携设备(例如，智能电话、另外的平板终端)的摄像装置(摄像机)进行包含应试者的面部的人物图像或手的图像等的拍摄处理。
263.《进行有助于考试学习的教材的广告和销售、以及教材的购买者(应试者)的数据的活用的结构：图8》
264.另外，如图8所示，也可以将所述实施方式设为以下结构：进行有助于考试学习的教材的广告和销售、以及教材的购买者(应试者)的数据的活用。在设为这种结构的情况下，虽然在图8中省略了图示，但是可以具备所述实施方式中设置的全部功能。因而，图8为以对所述实施方式的结构追加的功能为中心的记载。即，考试管理服务器20的处理单元20a包括教材购买受理单元35、教材使用成果统计单元36、广告数据制作单元37以及广告登载单元38。另外，考试管理服务器20具备教材使用状态存储单元46、教材使用成果存储单元47以及广告数据存储单元48。
265.教材购买受理单元35例如执行以下处理：受理由在考试结束后(所述实施方式的图4的步骤s25的处理后等)点击了非透射型头戴式显示器60的显示部63所显示的教材的广告的应试者进行的教材购买的申请，将购买了教材的应试者的姓名及出生年月日等个人特定信息(还可以将住所、电话号码等用作个人特定信息，这些个人特定信息与应试者id相关联地被存储到应试者信息存储单元43。)、所购买的教材的教材id、教材购买日存储到教材使用状态存储单元46。而且，在购买了教材的应试者每次实际使用该教材时，该教材使用日期时间与姓名及出生年月日等个人特定信息以及教材id相关联地被存储到教材使用状态
存储单元46。该教材使用日期时间的写入由学习系统120执行，该学习系统120用于辅助使用教材的学习。
266.教材使用成果统计单元36执行以下处理：使用教材使用状态存储单元46、考试信息存储单元44、应试者信息存储单元43以及成绩存储单元42中存储的数据，来统计使用了各教材的各应试者的教材使用成果，将其统计结果与姓名及出生年月日等个人特定信息以及教材id相关联地存储到教材使用成果存储单元47。具体地说，如图8的最下部所示，同类的考试有时被实施多次，如第一次、第二次、
…
，因此统计以下的信息：在这些同类的考试被反复进行的期间，各应试者通过使用各教材，成绩上升了多少。此外，关于考试id，即使是同类的考试，在第一次考试和第二次考试中也会赋予不同的考试id，但是如果是同类的考试，则将考试id的一部分共同化从而能够识别到是同类的考试，或者准备将同类的考试的考试id进行关联的表(同类考试关联存储单元)。另外，应试者id为考号等，通常即使是同一人也是按考试而不同的应试者id，因此使用与应试者id相关联地存储在应试者信息存储单元43中的姓名及出生年月日等个人特定信息，来收集同一人在接受的各考试中的成绩数据。
267.即，图8的最下部的
△
标记所表示的教材使用日期时间作为累积数据被存储在教材使用状态存储单元46中，因此教材使用成果统计单元36首先获取这些教材使用日期时间(累积)，判断与考试信息存储单元44中存储的各考试实施日(与同类的考试的考试id相关联的考试实施日)之间的时间上的前后关系，确定“在开始使用教材时之前的期间内最后接受的考试(1)的考试id”以及“紧接在最后使用教材时之后接受的考试(2)或者持续使用教材的过程中的最后的考试(2)的考试id”。在图8的最下部的统计例a中，第四次考试属于“在开始使用教材时之前的期间内最后接受的考试(1)”，第六次考试属于“紧接在最后使用教材时之后接受的考试(2)”。在统计例b中，第四次考试属于“在开始使用教材时之前的期间内最后接受的考试(1)”，第七次考试属于“持续使用教材的过程中的最后的考试(2)”。
268.接下来，教材使用成果统计单元36使用如上所述那样确定出的考试(1)、(2)的考试id以及作为统计对象的教材使用者的姓名及出生年月日等个人特定信息，来从应试者信息存储单元43获取与考试(1)、(2)的考试id对应的其教材使用者的应试者id。然后，教材使用成果统计单元36使用考试id和应试者id来从成绩存储单元42获取成绩数据，将获取到的成绩数据及考试id与作为统计对象的教材使用者的姓名及出生年月日等个人特定信息以及教材id相关联地存储到教材使用成果存储单元47。并且，教材使用成果统计单元36计算教材使用成果存储单元47中存储的由同一人(教材使用者)进行的考试(1)、(2)的各成绩数据之差、即考试(2)的成绩数据相对于考试(1)的成绩数据的变化量，将计算出的变化量(前提是变化量为正)作为教材使用成果数据存储到教材使用成果存储单元47。
269.广告数据制作单元37执行以下处理：按教材来统计教材使用成果存储单元47中存储的各教材使用者的教材使用成果数据，计算上升的得分的平均值、中央值、众数值、最大值等各种指标值，使用计算出的指标值来制作针对各教材的广告数据，将制作出的广告数据与考试id(同类的考试中的下一次实施的考试的考试id)、教材id及教材类别、以及广告显示对象者的成绩数据的划分相关联地存储到广告数据存储单元48。教材类别例如是中文学习的教材、英语学习的教材、用于律师考试的法律相关的教材、与电气相关技术有关的教材等的分别，考试的内容(例如，中文的考试、律师考试等的分别)由考试id确定，因此决定与考试id对应的教材类别。广告显示对象者的成绩数据的划分是在考试结束后登载广告的
情况下表示这是对成绩差的应试者、成绩中等的应试者、成绩比较高的应试者等中的什么样的成绩水平的应试者推荐购买的教材的信息，例如，是表示“不到10分”、“10分以上且不足30分”、“30分以上且不足69分”、“70分以上”等的划分的数据。在此制作的广告数据是要在下次实施的考试中使用的广告数据(例如，在下次考试结束后登载的广告数据)，广告数据存储单元48中存储的广告数据始终被更新。具体地说，例如，对使用教材α的各教材使用者的教材使用成果数据进行统计，如果上升的得分的平均值为5分，则制作“使用《教材α》空间大学教授y主编这一教材的人的考试得分平均上升了5分。使用费用是xxx日元/月。”等广告数据(参照图8)。
270.广告登载单元38例如执行以下处理：在考试结束后，使用所实施的考试的考试id以及应试者在所实施的考试中的成绩数据，来从广告数据存储单元48获取与该应试者的成绩数据所对应的广告显示对象者的成绩数据的划分相关联的各教材的广告数据(适于推荐给该应试者的教材的广告数据)，将获取到的广告数据例如登载到考试结束后的成绩显示画面400(参照图8)。例如，如图8所示，在成绩显示画面400设置有成绩显示部410和多个(也可以是一个。)广告显示部420，广告登载单元38在广告显示部420进行使用从广告数据存储单元48获取到的广告数据的广告显示。然后，当看见该广告显示部420的广告的应试者点击了某一个教材的广告显示部420时，如已经叙述过的那样执行教材购买受理单元35的处理。此外，这种广告显示也可以不仅显示于非透射型头戴式显示器60的显示部63，而且在不使用非透射型hmd 60的考试中进行。
271.《提供考试试题的人(从业者)与进行监视等来适当地实施考试的人(从业者)不一致的结构：图9》
272.另外，在所述实施方式中，提供考试试题的人(从业者)与进行监视等来适当地实施考试的人(从业者)一致，但是这些人(从业者)未必要一致。例如，图9所示的考试系统500由多人(从业者)运营和管理。该考试系统500具备由第一管理者(例如，实施各种考试的从业者)运营和管理的第一考试管理服务器510以及由第二管理者(例如，进行考试试题的制作、出题、解答的受理、评价等的从业者)运营和管理的第二考试管理服务器520。第一考试管理服务器510和第二考试管理服务器520分别由一台或多台计算机构成。
273.在设为这种结构的情况下，例如能够采取以下的业务方式：存在进行考试试题的提供等的多个(大量)第二管理者，这些多个第二管理者在进行包括监视在内的考试的实施的一个人(一个公司)的第一管理者的运营和管理下，分别实施基于准备的试题的考试。此外，第一管理者与第二管理者的关系不限于这种1对多，也可以是多对多，还可以是多对1。在多对1的情况下，例如能够采取以下的业务方式：一个人(一个公司)的第二管理者制作并提供中文的考试试题和英语的考试试题，在不同的第一管理者的运营和管理下，实施基于各试题的考试。
274.第一考试管理服务器510的处理单元510a与所述实施方式的图1同样地，包括事先登记受理单元21、面部图像获取单元22、面部特征量提取单元23、脱戴状态数据接收单元26、是否需要获取面部图像判断单元28、成绩计算单元29、认定证书制作单元30、发光管理单元31、不正当行为判定单元32、监视单元33以及本人确认单元34，并且与上述的图8同样地，包括教材购买受理单元35、教材使用成果统计单元36、广告数据制作单元37以及广告登载单元38。另外，第一考试管理服务器510与所述实施方式的图1同样地，具备成绩存储单元
42、应试者信息存储单元43、考试信息存储单元44以及发光确认结果存储单元45，并且与上述的图8同样地，具备教材使用状态存储单元46、教材使用成果存储单元47以及广告数据存储单元48。
275.并且，第一考试管理服务器510具备脱戴状态存储单元540，但是这是所述实施方式的解答存储单元41的一部分。因而，所述实施方式的解答存储单元41兼为脱戴状态存储单元。具体地说，如图9所示，脱戴状态存储单元540将考试id、应试者id、试题id、出题时段的脱戴状态数据(表示出题时段的信息与穿戴/非穿戴的区别的组合数据)、以及解答时段的脱戴状态数据(表示解答时段的信息与穿戴/非穿戴的区别的组合数据)相关联地进行存储。
276.监视员终端80、本人确认请求者终端110、以及供第一管理者(例如，进行包括监视在内的各种考试的实施的从业者)操作的第一管理者终端530经由网络1来与该第一考试管理服务器510连接。第一管理者终端530是在功能上对所述实施方式的图1的管理者终端100进行分割而得到的。
277.第二考试管理服务器520的处理单元520a与所述实施方式的图1同样地，包括试题数据发送单元24、解答数据接收单元25以及评价单元27。另外，第二考试管理服务器520与所述实施方式的图1同样地具备试题存储单元40。并且，第二考试管理服务器520具备解答存储单元541，但是这是所述实施方式的解答存储单元41(参照图4)的一部分。具体地说，如图9所示，解答存储单元541将考试id、应试者id、试题id、解答数据以及评价结果数据相关联地进行存储。
278.另外，评价者终端90、供第二管理者(例如，进行考试试题的制作、出题、解答的受理、评价等的从业者)操作的第二管理者终端531经由网络1来与第二考试管理服务器520连接。第二管理者终端531是在功能上对所述实施方式的图1的管理者终端100进行分割而得到的。
279.在设为如图9那样的结构的情况下，试题数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s5、s6的处理)以及向利用穿戴者视线摄像装置68(参照所述实施方式的图2、图3)的动作解答用的显示模式切换的切换指示的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s9、s10的处理)为从第二考试管理服务器520向应试者终端50的处理。另外，解答数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s15、s16的处理)为从应试者终端50向第二考试管理服务器520的处理。并且，解答的评价(正误判定、打分)的处理(所述实施方式的图4的步骤s17的处理)由第二考试管理服务器520执行。
280.另一方面，事先登记数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s1、s2的处理)、人物图像数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s3、s4和步骤s23、s24的处理)、以及脱戴状态数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s7、s8和步骤s11、s12的处理)为从应试者终端50向第一考试管理服务器510的处理。另外，用于非透射型hmd 60的发光部67(参照所述实施方式的图2、图3)的发光管理的发光指示和发光确认用图像数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s13、s14的处理)为第一考试管理服务器510与应试者终端50之间的处理。并且，非透射型hmd 60的脱下指示的发送接收以及与其相伴的人物图像数据的发送接收的处理(所述实施方式的图4的步骤s18～s21的处理)也为第一考试管理服务器510与应试者终端50之间的处理。而且，成绩的计算处理(所述实施
方式的图4的步骤s25的处理)、广告登载处理(参照图8)、认定证书的制作处理(所述实施方式的图4的步骤s26的处理)由第一考试管理服务器510执行。此外，在成绩的计算处理中，使用第二考试管理服务器520的解答存储单元541中存储的评价结果数据，因此第一考试管理服务器510的成绩计算单元29经由网络1从第二考试管理服务器520获取评价结果数据。
281.另外，在设为如图9那样的结构的情况下，在非透射型头戴式显示器60的显示部63(参照图2、图3)所显示的画面、或者在不需要穿戴非透射型hmd 60的考试、试题的情况下应试者终端50的显示单元51(除非透射型hmd 60以外的显示单元)的画面上，显示从第一考试管理服务器510发送来的管理性画面以及从第二考试管理服务器520发送来的试题呈现用的画面。此时，既可以将从第一考试管理服务器510发送来的管理性画面作为外框部分并在该框中显示从第二考试管理服务器520发送来的试题呈现用的画面，或者也可以将管理性画面与试题呈现用的画面切换地显示。在如后者那样切换的情况下，例如，只要使即将被切换的画面包含刚刚切换后的画面的信息(url等)即可。此外，例如，既可以通过web浏览器和web网页中附带的从第一考试管理服务器510或第二考试管理服务器520提供的程序(例如，javascript(ecmascript)等：javascript是注册商标)来执行应试者终端50中的画面显示处理及其附加处理，也可以在应试者终端50(应试者终端50的主体50a或非透射型hmd 60的主体60a)安装具有浏览功能的专用的程序来执行应试者终端50中的画面显示处理及其附加处理。
282.《发放电子认定证书后记录到分布式账本的结构》
283.并且，在所述实施方式中，认定证书制作单元30如图7所示那样构成为发放登载(其中，能够选择是否登载)了面部照片310、二维条形码321～325的认定证书300，但是也可以是，根据应试者的希望，发放电子认定证书后，将电子认定证书与应试者id或代之的保管用的识别信息相关联地记录到分布式账本(例如，区块链)，由此以难以更改数据的状态进行保管，在应试者需要时(存在应试者的获取请求时)，使用应试者id等识别信息来从分布式账本获取该应试者的电子认定证书并发送到应试者终端50(其中，也可以是与应试时不同的终端)。在该情况下，既可以通过从考试管理服务器20访问分布式账本(区块链等)的结构节点(在用于形成分布式账本的点对点网络上连接的多个计算机中的任意计算机)来进行电子认定证书在分布式账本上的登记和从分布式账本的获取，也可以使考试管理服务器20自身为结构节点。
284.《利用分布式账本来为应试者处理虚拟货币的结构》
285.然后，在如上所述那样能够从考试管理服务器20访问分布式账本(区块链等)的结构节点、或者使考试管理服务器20自身为结构节点的情况下，考试管理服务器20也可以是为应试者处理虚拟货币的结构。具体地说，也可以进行以下服务：在由成绩计算单元29计算并存储在成绩存储单元42中的成绩数据良好的情况下(为预先决定的阈值以上的情况下)、或在考试系统10的使用时间长的情况下(为预先决定的阈值以上的情况下)，对应试者赋予虚拟货币。此时，也可以阶段性地设置阈值，根据成绩或者根据使用时间的长度来增减所赋予的虚拟货币的量。即，也可以是，成绩越好或者使用时间越长，则赋予越多的虚拟货币。另外，也可以是，在成绩好的情况下或使用时间长的情况下，对应试者赋予能够充当教材的购买款的点数、或者能够充当非透射型头戴式显示器60的购买款、租用款的点数，来代替虚拟货币的赋予。更详细地说，由设置于考试管理服务器20的应试者援助单元(未图示)按每个
应试者来执行用于赋予虚拟货币或点数的计算，将所赋予的虚拟货币记录到分布式账本(区块链等)中的应试者的账户(例如以太坊的地址等)，将所赋予的点数存储到设置于考试管理服务器20的点数存储单元(未图示)。此外，在应试者信息存储单元43中存储有应试者的银行账户信息、信用卡信息的情况下，也可以用现实的货币的入账来代替虚拟货币的赋予。该入账处理也由应试者援助单元(未图示)执行。
286.《使用脱戴状态数据来估计使用时间从而进行虚拟货币的赋予、点数的赋予、现实的货币的赋予的结构》
287.并且，在如上所述那样与使用时间相应地进行虚拟货币的赋予、点数的赋予、现实的货币的赋予的情况下，也可以使用解答存储单元41中存储的脱戴状态数据来估计使用时间。具体地说，也可以是，应试者援助单元(未图示)将以一定的时间间隔得到脱戴状态数据作为前提，根据获取到的脱戴状态数据的数量来估计时长，或者根据获取到的脱戴状态数据的数量本身的大小，来进行虚拟货币的赋予、点数的赋予、现实的货币的赋予。此时，不正当行为判定单元32执行使用由脱戴状态数据接收单元26接收并存储在解答存储单元41中的出题时段的脱戴状态数据和解答时段的脱戴状态数据来判断脱戴状态相对于给出的试题的试题类别而言是否适当的处理，因此也可以是，应试者援助单元(未图示)仅对被不正当行为判定单元32判断为脱戴状态适当的情况进行计数，来设为脱戴状态数据的数量(数量本身或根据该数量估计的时长)。即，也可以是，不使用在可能存在不正当行为的状况下获取到的脱戴状态数据，不对其进行计数。
288.《在不需要穿戴非透射型hmd 60的试题的处理中使用人物图像数据来检测应试者的不自然的动作的结构》
289.另外，在所述实施方式中，不正当行为判定单元32在需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题的处理中，使用由脱戴状态数据接收单元26接收并存储在解答存储单元41中的脱戴状态数据来判断是否可能存在不正当行为，将可能存在不正当行为这样的信息(例如，表示处于需要利用红框、黄框等进行引起注意显示的监视水平的意思的信息)传达到监视单元33，在不需要穿戴非透射型头戴式显示器60的试题的处理中，例如能够进行如下的处理。即，所述实施方式的监视单元33执行接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53拍摄并经由网络1发送来的包含应试者的面部的人物图像数据、如图6所示那样将接收到的人物图像数据以运动图像的方式显示于监视员终端80的显示单元81的监视画面200的处理，但是此时，监视单元33也可以将接收到的人物图像数据交给不正当行为判定单元32。也可以是，不正当行为判定单元32使用接收到的人物图像数据来检测应试者的不自然的动作(例如，如频繁地使面部朝向侧面、视线频繁地转向侧面等那样，可能存在作弊等不正当行为的动作)，在检测到的情况下，将可能存在不正当行为这样的信息(例如，表示处于需要利用红框、黄框等进行引起注意显示的监视水平的意思的信息)传达到监视单元33。
290.《使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度的结构》
291.另外，在所述实施方式中，构成为：不正当行为判定单元32执行判断由面部特征量提取单元23提取并存储在应试者信息存储单元43中的多个面部特征量是否全部一致或全部大致一致、在不处于全部一致或全部大致一致的状态的情况下判定为进行了不正当行为的处理，并且，认定证书制作单元30执行在不正当行为判定单元32判断为多个面部特征量全部一致或全部大致一致的情况下将多个面部图像数据中的最明确地表现了应试者的面
部的面部图像数据采用为认定证书300(参照图7)上登载的面部照片的处理，但是也可以构成为：本发明的不正当行为判定单元和认定证书制作单元如下那样使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度，根据本人度的大小来决定是否发放认定证书300。
292.即，在设为这种结构(下面称为“使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度的结构”。)的情况下，面部图像获取单元执行以下处理：在考试开始时、以及脱戴状态数据变成了表示非穿戴的数据的考试中的时段，或者，除了该考试开始时和该考试中的时段以外还在考试结束时，从由设置于应试者终端50的人物摄像装置53拍摄并经由网络1发送来的包含应试者的面部的人物图像数据中获取面部图像数据。
293.更详细地说，面部图像获取单元在考试开始时，将从人物图像数据中获取到的面部图像数据作为要登载于由认定证书制作单元制作的认定证书300(参照图7)的面部照片用的面部图像数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。因而，在所述实施方式中，将由面部图像获取单元22获取到的多个面部图像数据中的最明确地表现了应试者的面部的面部图像数据、也就是说多个面部图像数据中的某一个面部图像数据采用为认定证书300(参照图7)上登载的面部照片310，但是在构成为使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度的情况下，在考试开始时(如已经详细叙述过的那样，包括考试开始前的阶段。在图4的例子中，步骤s3、s4的时间点)获取到的面部图像数据一定为认定证书300上登载的面部照片310用的面部图像数据，因此必须获取考试开始时(还包括考试开始前。)的面部图像数据。
294.另外，面部图像获取单元在考试中的时段、或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时(如已经详细叙述过的那样，包括考试结束后。)，仅在下面叙述的由面部特征量提取单元计算出的面部特征量得分小于预先决定的阈值或为预先决定的阈值以下的情况(面部特征量的相似度低的情况)下，将从人物图像数据获取到的面部图像数据作为不正当行为判定用的面部图像数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。另一方面，在面部特征量得分为预先决定的阈值以上或超过阈值的情况(面部特征量的相似度高的情况)下，不将从人物图像数据获取到的面部图像数据存储到应试者信息存储单元43。
295.如果如前者那样面部特征量得分低的情况(面部特征量的相似度低的情况)变多，则后述的面部特征量平均得分变低，因而，发生后述的本人度变低、以此为原因而不发放认定证书300(参照图7)这样的情况，因此在变为这种情况时，如果应试者提出没有进行不正当行为，则使用应试者信息存储单元43中存储的面部图像数据，通过人的判断来判定是否存在不正当行为。另一方面，在如后者那样面部特征量得分高的情况(面部特征量的相似度高的情况)下，不将面部图像数据存储于应试者信息存储单元43，由此能够使要存储的数据量少。
296.面部特征量提取单元执行针对由上述的面部图像获取单元获取到的多个面部图像数据分别提取面部特征量的处理。
297.具体地说，面部特征量提取单元执行以下处理：在考试开始时(包括考试开始前。)从由上述的面部图像获取单元获取到的面部图像数据中提取面部特征量，将提取出的面部特征量作为本人度计算用的基准数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。另外，在考试中的时段、或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时(包括考
试结束后。)，从由上述的面部图像获取单元获取到的面部图像数据中提取面部特征量，将提取出的面部特征量作为本人度计算用的对照数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43，并且计算面部特征量得分，该面部特征量得分表示作为该本人度计算用的对照数据的面部特征量与应试者信息存储单元43中存储的作为本人度计算用的基准数据的面部特征量的相似度。在此计算出的面部特征量得分既可以与作为本人度计算用的对照数据的面部特征量一起同应试者id、考试id相关联地被存储到应试者信息存储单元43，也可以由不正当行为判定单元以会被再次计算为前提而不进行存储。
298.事先登记受理单元与所述实施方式的事先登记受理单元21相同，因此标注相同的标记。事先登记受理单元21执行以下处理：在考试开始时(包括考试开始前。在图4的例子中，步骤s1、s2的时间点)，接收由设置于应试者终端50的麦克风55或非透射型头戴式显示器60的麦克风70获取并经由网络1发送来的声纹提取用的声音数据，使用接收到的声音数据来进行声纹分析，将得到的声纹数据作为本人度计算用的基准数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。此时，声纹分析方法能够使用现有的方法，既可以是使用说出固定内容来得到的声音数据的文本依赖方式，也可以是使用非固定话语的声音数据的文本独立方法。
299.另外，事先登记受理单元21执行以下处理：在考试开始时(包括考试开始前。在图4的例子中，步骤s1、s2的时间点)，接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53或辅助摄像装置54、或者非透射型hmd 60的内侧方向摄像装置69拍摄并经由网络1发送来的虹膜数据，将接收到的虹膜数据作为本人度计算用的基准数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
300.并且，事先登记受理单元21执行以下处理：在考试开始时(包括考试开始前。在图4的例子中，步骤s1、s2的时间点)，接收由设置于应试者终端50的指纹读取装置57读取并经由网络1发送来的指纹数据，将接收到的指纹数据作为本人度计算用的基准数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
301.另外，事先登记受理单元21执行以下处理：在考试开始时(包括考试开始前。在图4的例子中，步骤s1、s2的时间点)，根据来自应试者终端50的请求，经由网络1发送事先登记用画面(例如web画面)的显示用数据，并且接收从应试者终端50经由网络1发送来的应试者的住所、姓名、出生年月日、兴趣、职业、学籍号等个人信息，将接收到的个人信息作为本人度计算用的基准数据来与自动赋予的应试者id(考号等)、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
302.而且，在构成为使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度的情况下，与所述实施方式的情况不同，在考试管理服务器20设置对照数据获取单元。该对照数据获取单元执行以下处理：在考试中的时段、或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时(包括考试结束后。)，接收由设置于应试者终端50的麦克风55或非透射型头戴式显示器60的麦克风70获取并经由网络1发送来的声纹提取用的声音数据，使用接收到的声音数据来进行声纹分析，将得到的声纹数据作为本人度计算用的对照数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。此时，声纹分析方法能够使用现有的方法，既可以是使用说出固定内容来得到的声音数据的文本依赖方式，也可以是使用非固定话语的声音数据的文本独立方法。利用出声来输入的解答数据的情况即为文本独立方法。
303.另外，对照数据获取单元执行以下处理：在考试中的时段、或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时(包括考试结束后。)，接收由设置于应试者终端50的人物摄像装置53或辅助摄像装置54、或者非透射型hmd 60的内侧方向摄像装置69拍摄并经由网络1发送来的虹膜数据，将接收到的虹膜数据作为本人度计算用的对照数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
304.并且，对照数据获取单元执行以下处理：在考试中的时段、或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时(包括考试结束后。)，接收由设置于应试者终端50的指纹读取装置57读取并经由网络1发送来的指纹数据，将接收到的指纹数据作为本人度计算用的对照数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
305.另外，对照数据获取单元执行以下处理：在考试中的时段、或者除了该考试中的时段以外还在考试结束时(包括考试结束后。)，经由网络1向应试者终端50发送对照用画面(例如web画面)的显示用数据，并且接收从应试者终端50经由网络1发送来的应试者的住所、姓名、出生年月日、兴趣、职业、学籍号等个人信息，将接收到的个人信息作为本人度计算用的对照数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
306.不正当行为判定单元执行以下处理：计算多个面部特征量得分、多个声纹得分、多个虹膜得分、多个指纹得分、多个个人信息得分(例如，多个兴趣得分等)，将它们分别进行平均来计算面部特征量平均得分、声纹平均得分、虹膜平均得分、指纹平均得分、个人信息平均得分(例如，兴趣平均得分等)，再将这些平均得分进行整合(简单平均、加权平均、调和平均等)来计算本人度(表示像本人的程度的数值)，在计算出的本人度低的情况(为预先决定的阈值以下或小于预先决定的阈值的情况)下，判定为进行了不正当行为。
307.具体地说，不正当行为判定单元使用应试者信息存储单元43中存储的作为本人度计算用的对照数据的各面部特征量以及作为本人度计算用的基准数据的面部特征量，来计算表示这些面部特征量的相似度(对照数据各自与基准数据类似的程度)的多个面部特征量得分。此外，在面部特征量得分由上述的面部特征量提取单元计算并同面部特征量(作为本人度计算用的对照数据的面部特征量)一起与应试者id、考试id相关联地存储在应试者信息存储单元43中的情况下，也可以从应试者信息存储单元43获取多个面部特征量得分。面部特征量得分、即表示面部特征量的相似度的数值可以是在现有的面部认证中使用的数值，为表示是本人的可能性的似然性、概率等。并且，不正当行为判定单元计算将计算出或获取到的多个面部特征量得分进行平均(可以是简单平均)而得到的面部特征量平均得分。
308.另外，不正当行为判定单元使用应试者信息存储单元43中存储的作为本人度计算用的对照数据的各声纹数据以及作为本人度计算用的基准数据的声纹数据，来计算表示这些声纹数据的相似度(对照数据各自与基准数据类似的程度)的多个声纹得分。声纹得分、即表示声纹数据的相似度的数值可以是在现有的声纹认证中使用的数值，为表示是本人的可能性的似然性、概率等。并且，不正当行为判定单元计算将计算出的多个声纹得分进行平均(可以是简单平均)而得到的声纹平均得分。
309.并且，不正当行为判定单元使用应试者信息存储单元43中存储的作为本人度计算用的对照数据的各虹膜数据以及作为本人度计算用的基准数据的虹膜数据，来计算表示这些虹膜数据的相似度(对照数据各自与基准数据类似的程度)的多个虹膜得分。虹膜得分、即表示虹膜数据的相似度的数值可以是在现有的虹膜认证中使用的数值，为表示是本人的
可能性的似然性、概率等。并且，不正当行为判定单元计算将计算出的多个虹膜得分进行平均(可以是简单平均)而得到的虹膜平均得分。
310.另外，不正当行为判定单元使用应试者信息存储单元43中存储的作为本人度计算用的对照数据的各指纹数据以及作为本人度计算用的基准数据的指纹数据，来计算表示这些指纹数据的相似度(对照数据各自与基准数据类似的程度)的多个指纹得分。指纹得分、即表示指纹数据的相似度的数值可以是在现有的指纹认证中使用的数值，为表示是本人的可能性的似然性、概率等。并且，不正当行为判定单元计算将计算出的多个指纹得分进行平均(可以是简单平均)而得到的指纹平均得分。
311.并且，不正当行为判定单元使用应试者信息存储单元43中存储的作为本人度计算用的对照数据的各个人信息(例如，兴趣等)以及作为本人度计算用的基准数据的个人信息(例如，兴趣等)，来计算表示这些个人信息的相似度(对照数据各自与基准数据类似的程度)的多个个人信息得分(例如，多个兴趣得分等)。例如，在通过选项来输入兴趣的情况下，是看所选择的选项是否一致，在通过文本输入兴趣的情况下，钢琴演奏与乐器演奏比较类似，因此兴趣得分比较高。并且，不正当行为判定单元计算将计算出的多个个人信息得分(例如，多个兴趣得分等)进行平均(可以是简单平均)而得到的个人信息平均得分(例如，兴趣平均得分等)。
312.然后，不正当行为判定单元将面部特征量平均得分、声纹平均得分、虹膜平均得分、指纹平均得分、个人信息平均得分(例如，兴趣平均得分等)进行整合来计算本人度，将计算出的本人度与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。此时，例如能够通过简单平均、加权平均、调和平均等来进行整合。另外，不正当行为判定单元执行以下处理：将计算出的本人度与预先决定的阈值进行比较，在计算出的本人度低的情况(为阈值以下或小于阈值的情况)下，判定为进行了不正当行为。此外，“面部特征量平均得分和声纹平均得分”以外的平均得分不是必需的，也可以不在整合中使用。
313.认定证书制作单元执行以下处理：制作对应试者发放的电子或纸质的认定证书300(参照图7)。这一点与所述实施方式的认定证书制作单元30相同。
314.另一方面，所述实施方式的认定证书制作单元30构成为执行以下处理：在由不正当行为判定单元32判断为多个面部特征量全部一致或全部大致一致的情况下，将由面部图像获取单元22获取到的多个面部图像数据中的最明确地表现了应试者的面部的面部图像数据采用为认定证书300(参照图7)上登载的面部照片310。与此相对，在构成为使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度的情况下，在由不正当行为判定单元计算出的本人度为预先决定的阈值以下或小于预先决定的阈值的情况(判定为进行了不正当行为的情况)下，认定证书制作单元不制作认定证书300(参照图7)。另外，在由不正当行为判定单元计算出的本人度超过预先决定的阈值或者为阈值以上的情况下，制作认定证书300(参照图7)，此时，将在考试开始时(包括考试开始前。)由面部图像获取单元获取到的面部图像数据作为认定证书300上登载的面部照片310用的面部图像数据。
315.《除了透射型头戴式显示器60的脱下指示以外还发出发声指示的结构》
316.另外，在所述实施方式中，在考试管理服务器20设置有是否需要获取面部图像判断单元28，但是在构成为使用面部特征量得分、声纹得分等来计算本人度的情况下，优选的是还设置是否需要获取声纹判断单元。该是否需要获取声纹判断单元执行以下处理：在除
了要出声解答的试题以外的试题连续了预先决定的试题数或者连续了预先决定的时间的情况下，在试题的间歇期间，在任意的定时经由网络1向应试者终端50发送发声指示，以获取考试中的时段的声纹提取用的声音数据。
317.而且，所述实施方式的面部图像获取单元22构成为执行以下处理：在由是否需要获取面部图像判断单元28向应试者终端50发送了非透射型头戴式显示器60的脱下指示、并且在该脱下指示之后判断为脱戴状态数据是表示非穿戴的数据的情况下，从自应试者终端50经由网络1发送来的人物图像数据中获取面部图像数据，而在大致同样的思考方式下对照数据获取单元优选为如下那样的结构。
318.即，对照数据获取单元优选构成为执行以下处理：在由是否需要获取声纹判断单元向应试者终端50发送了发声指示的情况下，接收从应试者终端50经由网络1发送来的声纹提取用的声音数据，使用接收到的声音数据来进行声纹分析，将得到的声纹数据作为本人度计算用的对照数据来与应试者id、考试id相关联地存储到应试者信息存储单元43。
319.产业上的可利用性
320.如以上那样，本发明的考试系统和程序例如适于使用在进行用于测定语言能力、会话能力、交流能力、技能等能力和知识的检定考试、认定考试、资格考试、入学考试、入职考试、毕业考试、结业考试、期末考试、升级考试、晋升考试、模拟考试、每天的学习效果确认考试等各种考试的情况中。